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课程大纲:第1章 金融人Python入门! j3 Q/ W% Q8 [+ W
第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化% H. j3 N; R) X( c/ O x% H) r1 t6 S
第3章 Python爬虫实务9 Z6 s; @" ~% ^3 b6 A: J& w& p
第4章 Python统计与金融实务应用4 f' [4 j4 h6 x
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课程目录:
! A& H. P4 I+ M+ Z- j- K0 }# A+ L第0章 学员须知4 J# u! }5 b( h3 u4 E, r6 } `
课程讲义及学习资料" E- z* W9 z' [. T" s
任务1:学员须知: W- Z6 z( t# m( X2 }7 z
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第1章 金融人Python入门* {: W, s+ i. |; P W
课时 3 - Python在金融资管领域中的应用.mp4* ?9 c6 o' p( L
课时 4 - 补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4
3 ]5 s; L v2 v. Y/ H0 l课时 5 - Python基础知识(一).mp46 c" f9 j& x1 d! u7 c1 h
课时 6 - Python基础知识(二).mp4+ f' A8 }" h/ K6 P" Z2 A" g6 Y
课时 7 - Python基础金融分析应用.mp4/ ?. t3 G8 T9 Q" A/ w% ?- I; ?
课时 8 - 成为编程能手:Python知识进阶.mp4
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第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化6 W. ]. S# G5 y8 ]
课时 09 - 使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4
5 ^6 x" M. ~# Y; ]) {+ G课时 10 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(一).mp4
" \* V: `! l$ Y$ R, X, F. J" h4 m- X课时 11 - 使用Pandas数组实现金融数据高效计算(二).mp46 g. o+ U% @+ q3 c6 ~' L
课时 12 - 实战练习:用Python处理股价数据.mp4$ f. v! t- y1 m! _) X2 S# l3 @
课时 13 - 实战练习:用Python实现神奇公式挑选股票.mp4
5 s- d3 U' a! c1 P4 a: l课时 14 - Matplotlib可视化:绘制2D和3D图.mp4
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% w/ h, }6 N" q, d1 K/ l$ m$ m" s6 @+ j% O
第3章 Python爬虫实务
0 K& u$ o$ W1 i+ p课时 15 - 爬虫环境配置与简单爬取程序实现.mp4
; E+ O7 K- ~" h8 S课时 16 - 典型爬虫程序的实现(一).mp4
4 W, Y% I4 d" |0 r" |+ a- j课时 17 - 典型爬虫程序的实现(二).mp4+ l" e. `2 [9 Y9 g" N. m" n6 ?
课时 18 - 典型爬虫程序的实现(三).mp4/ r- I: `6 q9 {5 v+ p$ a
课时 19 - 爬虫案例详解.mp4
1 Q7 H* {0 A5 K8 h0 M% `# F |
' N# s" N2 ^8 X" R8 D
U# E4 A6 o8 g, i: W% G第4章 Python统计与金融实务应用
1 M" d% h0 i% j3 e课时 20 - 金融建模.mp4# q3 N6 l* [1 o
课时 21 - 信用评分卡.mp4
3 N: q$ ?3 \+ W& x, C# j+ h课时 22 - 可转债定价.mp4; S1 s. Y, {$ a1 D
课时 23 - 股票量化基本面投资.mp4! ^; I5 V2 W% W. O& ^
课时 24 - 量化因子.mp4
- l2 M; h( E: o# a0 f) b- x课时 25 - 因子分析实战.mp4# b, C; |+ ]# l$ t- J! [2 G
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