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课程目录:
+ u) m1 p/ j$ m: I第01课 数学基础
/ d+ H7 B7 T0 k% ^5 V第02课 机器学习综述以及树和森林$ z6 C! X* W% ^ R6 t9 y$ \
第03课 特征工程与模型调优* n& b ~+ m$ b1 ~. G
第04课 推荐系统与案例
4 p" C# h5 |" k第05课 CTR预估9 F7 U7 G. {6 ?% n
第06课 自然语言处理应用基础
" @1 [6 Y5 v# `9 {: B第07课 深度学习在自然语言处理中的应用
, @1 w. _/ i# e; o2 d第08课 图像检索与相关应用
. Q' I% J$ ]4 a6 |. V第09课 计算机视觉中的物体检测: B; V- a5 V6 s7 } |0 d5 q
第10课 社交网络在工业界的应用
( ~5 D3 }4 h% F8 Y4 o" @6 D" U+ \% o# x" ^2 f9 @
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