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课程目录:
# G. _% J$ Q! h第01课 数学基础
; R3 f: w, K0 K! M g第02课 机器学习综述以及树和森林
3 Z g+ a4 b7 u4 U' l第03课 特征工程与模型调优
2 c$ S+ D8 _2 W第04课 推荐系统与案例
: v$ B# r$ u/ V9 g7 I第05课 CTR预估0 N6 N# B& H5 g# d9 F
第06课 自然语言处理应用基础
4 T7 H0 C5 t/ ]. j$ R第07课 深度学习在自然语言处理中的应用! J1 S; [ N1 Q# R Z3 s
第08课 图像检索与相关应用
4 m8 f; A1 Q# @: P* j; f第09课 计算机视觉中的物体检测
& o1 Q( n i" n) S" a' H. a! _6 Y第10课 社交网络在工业界的应用
, K8 O" p6 C3 n$ Z p6 t8 b5 U% @6 C* Y7 h
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