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课程目录：$ g* P1 j) M6 h9 w7 `+ l
第01课 数学基础$ S) Q8 E/ ~3 R3 ]% Q2 z, b
第02课 机器学习综述以及树和森林, J Y: ]& [, l! d+ s( s) W
第03课 特征工程与模型调优
8 S3 |5 r ?5 `1 |3 w$ g4 T第04课 推荐系统与案例% O2 k4 P' {: p3 n0 f/ V
第05课 CTR预估/ v$ ^. u$ I ?% t
第06课 自然语言处理应用基础
. T$ ~2 s+ {# M- q* R第07课 深度学习在自然语言处理中的应用
E1 r' _- W& X* \+ Z' m* m# k第08课 图像检索与相关应用
/ m! l( j! T1 V第09课 计算机视觉中的物体检测
: d, R- \6 _3 I, P e第10课 社交网络在工业界的应用
+ b9 [2 ~' C1 w: i- X) }( z- S$ ~& z$ \# J
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雷达卡
发表于 2019-7-11 17:10:46
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发表于 2019-7-19 01:43:23