新手入门大数据 Hadoop基础与电商行为日志分析

冰点也疯狂

第1章 大数据概述
. S& q! k  r5 Y. _本章将从故事说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数据的特性，以及大数据对我们带来的技术变革，大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。
' ~  K# I; O8 U1 X4 n8 H' y 1-1 课程导学
. [3 t7 I) M6 n! `6 Q$ }# W 1-2 学前必读（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
1-3 课程目录
" s' J3 p" p: I- i5 K2 l( H/ D 1-4 从一个案例说起
1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征 试看
# M7 z- Q6 x# S 1-6 大数据带来的技术变革
1-7 大数据现存的模式
1-8 大数据的技术概念
1-9 大数据带来的挑战
1 V9 r* f. Z  \, q& j 1-10 如何对大数据进行存储和分析
1-11 大数据典型应用
2 c- |) W! x) c# B  P( G" a
第2章 初识Hadoop
本章节将带领大家认识Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件、Hadoop发行版的选择，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础。
* ]  m7 f, L3 w1 ]  _, q5 l 2-1 课程目录
2-2 Hadoop概述
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
8 `: A& j0 o) H3 Q1 a+ ]' N 2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
( k3 Z7 v; W! ~+ ?+ | 2-5 Hadoop核心组件之YARN
5 O$ g# p4 a1 i( C! m 2-6 Hadoop优势
2-7 Hadoop发展史
2-8 Hadoop生态圈
9 s2 e& j% s. r. K: { 2-9 Hadoop发行版选型
/ C0 L7 j' N1 z# q* m 2-10 OOTB环境的使用
: c7 {9 U. S* N! n" d
8 ]: x1 x' ^' ^$ t第3章 分布式文件系统HDFS
0 t5 e. w0 V: K7 V( Q1 T本章将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，快速搭建单节点伪分布式HDFS的实验环境，通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程，并通过HDFS API来实现词频统计案例，使得大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识以及实战。 ...
3-1 HDFS概述
3-2 HDFS设计目标
' M* V8 O/ e# L7 b 3-3 HDFS架构详解
3-4 文件系统NameSpace详解
3 o  {+ s) q1 [5 e" D- H" r4 } 3-5 HDFS副本机制
3-6 本课程使用的Linux环境介绍
3 W/ N/ i0 X/ Q+ a5 B- Q3 [ 3-7 Hadoop部署前置介绍
3-8 JDK1.8部署详解
3-9 ssh无密码登陆部署详解
+ l+ W7 V1 c: E5 L# R) Z 3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
- P: I5 W9 `! E. h8 Z% L 3-11 HDFS格式化以及启动详解
! s7 F7 R+ W2 K; ^: D 3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
- u9 e# u$ J' i 3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
- e7 G! q" {5 ]  U 3-14 Hadoop命令行操作详解
# \& e" {2 o6 `5 G! v) } 3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
! r1 s0 u- x- X 3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
3 ^- |. Q1 b3 [) \; M 3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
/ x2 V& i# f6 O( [ 3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
$ F/ A6 V, G) ]$ ^ 3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
3-22 HDFS API编程之重命名
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
& x' r1 ~4 I" a8 A! i# f 3-25 HDFS API编程之下载文件
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
. P6 d6 A) B9 x* p 3-29 HDFS API编程之删除文件
# w! W# I* Z! U5 @, {& A 3-30 HDFS项目实战之需求分析
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
: @, [) ~- K% d7 P2 N 3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
3-34 HDFS项目实战之功能实现
& Q1 Q" G0 C) T4 t3 K) x 3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
3-38 HDFS Replica Placement Policy
3-39 HDFS写数据流程图解
; \+ y. z$ m/ j- E4 S+ I 3-40 HDFS读数据流程图解
7 `% D1 j7 q* Y7 c' H# _6 A 3-41 HDFS Checkpoint详解
3-42 HDFS SaveMode
; j' I  {7 z$ N' x2 S
$ i3 h" \+ \$ }0 t9 p第4章 分布式计算框架MapReduce
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce各个核心组件编程，并通过两个案例让大家深入掌握MapReduce编程的方方面面。
) f" i# F" g& }: s+ x6 n% {: N: d9 m 4-1 课程目录
- P, R/ ^3 @! N1 s* V 4-2 MapReduce概述
4-3 MapReduce编程模型详解
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
4-5 词频统计之自定义Mapper实现
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
4-8 词频统计之本地方式运行
" y- f- n+ G# v0 C: s/ b# X* D, ] 4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
4-10 词频统计升级之Combiner操作 试看
* g/ X( O0 A; Y  u! M% f 4-11 流量统计实战之需求
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
: c0 Q% d. ]1 P4 ]6 N2 `5 ] 4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
# _  D1 r. ^" R2 x 4-15 流量统计实战之Driver开发
; s5 a+ C0 @6 j6 g) b 4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
3 I8 b: y3 P! n
第5章 资源调度框架YARN
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境并掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行。
5-1 课程目录
5-2 YARN产生背景
* T9 b& Z2 @3 v4 o: D 5-3 YARN概述
5-4 YARN架构详解
. C) Y) ~: M# v7 k 5-5 YARN执行流程
* G' @+ P( |- X% S 5-6 YARN环境部署
5-7 提交example案例到YARN上运行
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行

4 ?2 X3 `5 Z& M& Q第6章 电商项目实战Hadoop实现
本章将通过电商用户行为日志分析的项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadoop的技术进行离线统计分析。
6-1 课程目录
6-2 用户行为日志概述
& }. a; O1 J/ m) [1 @: p 6-3 为什么要记录用户行为日志
; @/ R" K9 b! K' A 6-4 日志内容介绍
7 ~- f( d1 v6 { 6-5 用户行为日志分析的意义所在
! ]6 V! ]1 l& q# l 6-6 电商常用术语
6-7 项目需求描述
" U3 U/ g# [6 r7 X0 Z 6-8 数据处理流程及技术架构
2 `5 a; H2 I# U( }, U 6-9 浏览量统计功能实现
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
6-11 省份浏览量统计之日志解析
% N7 h* Z8 Z, X  B/ f 6-12 省份浏览量统计之功能实现
' _6 g# s+ G8 R3 z3 z: G4 C 6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
3 p4 M* P1 g5 K) A) Z 6-14 页面浏览量统计之功能实现
6-15 数据处理过程中ETL的重要性
& Q. J7 s8 t: M4 A 6-16 原始日志ETL操作
- I" a- p* V9 J: [% M" T 6-17 浏览量统计功能升级
6-18 省份浏览量统计功能升级
6-19 页面浏览量统计功能升级思路
6-20 打包到服务器上运行
6-21 项目扩展
0 L/ w- L( _- P* y# L
第7章 数据仓库Hive
本章将从Hive的产生背景、体系架构、Hive部署、DDL以及DML来掌握Hive使用的方方面面。
9 a1 i* w/ y4 s/ i  l# N" } 7-1 课程目录
7-2 Hive产生背景
* F& {  i8 x- s- A* ~: [, k+ Y 7-3 Hive是什么
6 [. ?9 s6 M, y5 C' u 7-4 为什么要使用Hive
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
  C3 y1 E3 v; G. B 7-6 Hive体系架构
7 R8 ~/ M  Q# ]3 {1 R* {1 j 7-7 Hive部署架构
1 X6 N( w% z# e0 s1 n 7-8 Hive与RDBMS的区别
0 ~, K. d- p# C, `: S 7-9 Hive部署
7-10 Hive快速入门
7-11 Hive DDL之数据库操作
- {$ t' w' C6 F9 Q% Y& J 7-12 Hive DDL之表操作
9 `1 {; X, d; I. I0 ` 7-13 Hive DML之加载和导出数据
7-14 Hive QL基本统计
7-15 Hive QL之聚合函数
9 v) X% A; R5 i  g 7-16 Hive QL之分组函数
# y2 [) k' m6 O2 R7 e" C( k 7-17 Hive QL之join的使用
. L, e' [( s$ }" Y0 [8 c 7-18 Hive QL执行计划
$ W0 r6 s, U8 P& j2 E
! G$ \# O# P( ~: c9 F9 s& F第8章 电商项目实战Hive实现
本章将使用Hive对电商用户行为日志分析进行重新实现，让大家对MapReduce编程和Hive实现的方式进行对比，体会Hive在生产上使用的便捷性。
8-1 课程目录
6 v7 |- ]  G% ~ 8-2 外部表在Hive中的使用
8-3 track_info分区表的创建
5 A6 o4 }" F/ |+ E+ Q) p7 N+ F5 G# U 8-4 将ETL的数据加载到Hive表
+ ?% Q- g$ J: s+ n$ N  H' ]' a 8-5 使用Hive完成统计分析功能
; s2 b' ]' A+ M 8-6 Hive实现项目的方便性体现
. v0 V3 F8 h, H, d' z  M! g. Q- t; j
' h( t: o8 c& [/ {第9章 Hadoop分布式集群搭建
本章将带领大家搭建一个三个节点的分布式Hadoop集群环境，让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中。
, L" `, G& \0 W( F 9-1 课程目录
9-2 Hadoop集群规划
! U' \* w5 J  @7 l8 h$ ~ 9-3 前置条件安装
9-4 JDK安装
9-5 Hadoop集群部署
9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
9-7 课程总结

, G; g$ Z) j1 ]1 J6 S7 ^