基于大数据技术之电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）视频教程

冰点也疯狂

课程介绍：
本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解，项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。
通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示，
调度的使用而开发的课程，而且怎么从hadoop，hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。

9 V  P& @9 ]6 x. L+ G. b
课程目标：
3 C$ `1 u4 c- T* _一套代码让你掌握实时处理的整套处理流程，快速进去企业实战
, D3 h# `: t1 Z: X; ~2 i% W0 V
% B/ @4 _" ~, P& N* Q$ L  a适合人群：
对大数据有一定基础的人

4 @' K, v( ^, n课程目录：
  Z6 A: n5 F# V
第01节 项目的简介.mp4
+ \! Q8 B8 g: {+ k4 V* i- S第02节 项目的背景.mp4
7 \2 ]7 u7 H3 c; W" ^* n# z第03节 项目流程演示.mp4
第04节 讲课的内容和对应的知识点.mp4
第05节 php展示统计分析之后的数据.mp4
第06节 大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置.mp4
4 R3 G" H7 A) k8 L* z第08节 centos的安装和网络配置.mp4
0 L) I  s( H: G+ c5 `$ \' t$ T第09节 通过第三方连接centos的方法.mp4
第10节 CentOS的yum源更新已经关闭防火墙.mp4
; F. Z7 b. W9 c" R6 n第11节 JAVA的安装和hadoop安装.mp4
第12节 完全分布式搭建(上).mp4
第13节 完全分布式搭建(下).mp4
* Q' w: O7 Z/ I8 t+ g- Q  M7 O第14节 通过hadoop自带的demo运行单词统计.mp4
第15节 写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器.mp4
$ u5 d0 U. r8 C* e第16节 hadoop常用的命令简单介绍.mp4
第17节 maven的安装.mp4
* S* Y' B* }! q第18节 maven的使用时出现的问题以及解决问题方法.mp4
! B3 _3 ?0 I6 z0 U第19节 MAPREDUCE 示例编写及编程规范.mp4
) y: B; u# S" G. b2 c4 {9 B! a第20节 安装时间同步工具，让所有电脑进行同步.mp4
第21节 Hive简介和工作流程.mp4
第22节 Mysql的安装，centos7安装mysql注意点.mp4
第23节 安装Hive,并且使用Hive做一个小案例.mp4
第24节 把txt文件的数据导入到Hive表中.mp4
第25节 Flume采集系统结构图.mp4
第26节 Flume的安装部署和实战.mp4
第27节 sqoop数据迁移和安装.mp4
7 e  I! a* Y' H第28节 sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面.mp4
第29节 sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面.mp4
: K0 r2 I- v  S. x) K' y) W7 O第30节 Azkaban介绍和安装.mp4
/ g  |/ {* w* l5 v7 u; A第31节 Azkaban创建SSL配置和配置文件.mp4
/ Z+ E& o% C0 @0 G/ r$ G: x, _第32节 Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理.mp4
第33节 电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面.mp4
8 X( [2 s) g/ Q3 t; K第34节 电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗.mp4
" G% f3 D+ y1 u9 }# `第35节 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）.mp4
, q- U! @" v& y7 O5 A. [8 \6 J- [第36节 电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）.mp4
, O# C. n3 z) {: D! {8 j$ U4 |! C第37节 电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中.mp4
第38节 电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中.mp4
第39节 电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法.mp4
* I) U+ h  {1 r/ l第40节 电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表.mp4
第41节 电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写.mp4
0 b& J7 O* B4 I% l; \! o第42节 电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示.mp4
2 c. B. |; z/ l( W/ ~$ f5 C第43节 hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍.mp4
) \% p7 {5 |+ @# ?2 x% N; i' F第44节 Spark介绍和整体架构.mp4
. y/ h9 A9 D1 I  f* ]5 J; y第45节 Spark历史和特点.mp4
  z8 j% E; {' u! C: S8 ?! y第46节 Spark下载源码和安装和使用.mp4
6 d/ ~, i1 K- F  @+ N+ x( N" ~  M第47节 Spark创建RDD集合.mp4
第48节 Spark中transformation的介绍.mp4
第49节 Spark中action的介绍.mp4
. X+ |5 W( C& L; l! V第50节 Spark SQL发展史.mp4
第51节 HiveContext.mp4
& C2 h$ A8 _8 ~) [) _+ Y第52节 Spark SQL和DataFrame.mp4
5 R; G/ Z& a7 K' X' f7 F第53节 电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上.mp4
第54节 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上.mp4
第55节 电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下.mp4
第56节 电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark.mp4
, Z4 n4 B6 y/ U. J/ q4 ^$ f* S, j第57节 项目总体总结.mp4
第58节 简历指导.mp4

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