龙果学院 大数据实时流统计实战 视频教程 附课件代码

冰点也疯狂

8 r5 D2 z& ~- [' q/ O课程目录：
/ @% u( D  O0 c* j+ @/ v第1节 爱奇艺实时统计的一个概述
; J) k/ L2 u3 [- b8 c# K4 }第2节 生成环境中日志产生的一个描述
第3节 项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序
第4节 互联网访问日志概述
第5节 日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式
第6节 脚本生成Log日志方式下
4 K& v$ j/ `1 [1 N第7节 通过linux自带的定时器定时生成日志
第8节 启动和配置flum kafka
第9节 开发环境搭建
第10节 flume和kafka和SparkStreaming联通和测试
* Y# K/ @0 r( i( @0 [; W1 \& j第11节 数据库的介绍和选择
第12节 启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表
. g5 }) X7 X9 S# M第13节 写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加
9 o7 P3 Y9 f& ?/ g第14节 项目时间工具的实现
第15节 根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类
第16节 项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试
  U9 D3 k) T1 K) m第17节 保存手机的数据累加到Hbase中
/ b+ d" J' [3 H第18节 功能二的DAO增和查询的实现
第19节 功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面
- T5 l1 D0 L: f7 y第20节 项目运行在真实的生成环境上面
第21节 项目中spark脚本的编写和运行
第22节 数据可视化只为什么要可视化
8 T1 ?7 B6 T% N" D  _- x第23节 数据可视化之web页面的搭建
第24节 数据可视化之第一个springboot应用程序
第25节 数据可视化之echart的介绍和使用范围
, O7 d( _) ~2 H  E第26节 数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面
, U* I# X0 y7 {. j+ O; U- S3 ~: k第27节 数据可视化之springboot继承echart的页面
' N6 S1 H+ h$ v/ g6 P$ t1 r3 o4 e! }第28节 数据可视化之springboot替换成生成中的饼图
9 }; X0 u. y& d% e! J% d, ~8 i/ h第29节 数据可视化之HBase数据访问的工具类开发
第30节 数据可视化之DAO数据访问层开发
第31节 数据可视化之展示层页面逻辑处理
3 h" F& v( {% o第32节 数据可视化之ajax请求数据页面展示
7 v$ R' }6 J0 g第33节 数据可视化代码运行在生成服务器中
第34节 项目在服务器上面运行流程与过程
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