专业 数据可视化 掌握高效数据可视化技法 视频教程

天亮说晚安

1 ?9 p2 y! b5 N
课程大纲：
第01章：存储与管理：数据库PostgreSQL
( C, \% _1 [+ ]第02章：数据辅助决策：商业智能
* ~; r2 t' U1 M# u9 t% `第03章：交互图表：Echarts数据渲染技术
第04章：图表到设计：数据可视化理论增强
8 N  E8 A; T. l/ y9 M* @% @4 `第05章：专题一：地理空间三维可视化技术
第06章：专题二：层次关系网络数据可视化
* N) {4 R% J. t; V2 h7 ^项目解答
( P2 s5 t5 B/ A" K0 v【资料】数据可视化

课程目录：
7 W4 P# u' N; D1 c2 g$ ]第01章：存储与管理：数据库PostgreSQL
课程简介
本门课程是本微专业的基础部分，讲述SQL语言基础和PostgreSQL数据库的安装、使用及案例，通过多个案例操作，让大家了解目前数据库语言和数据库主流工具，明确SQL的应用方向，熟练掌握PostgreSQL，搭建好自己的数据库。除此之外，学会使用SQL进行数据处理和分析，为之后的数据可视化奠定基础。
  @2 W! d& y) N! Y7 p) A7 M课程核心关键词：
1 u+ g& V& i, _/ v. j' W· 数据库PostgreSQL
; g% m! k3 j: {+ E- }7 Z· SQL语言入门
# C- ^9 C& @; x3 ?· 数据清洗及处理
9 G% Y! X2 I0 i+ h. c8 C$ U, d( \0 z
' h7 s  Q% Y. _; |第一章 课程导论：为什么需要巩固数据管理技术？
+ Z! ~* n8 e2 N" K# ?1.1 工作体系的转化
. N$ |' Z2 E3 n) E* d4 {6 I3 C1.2 为什么选择PostgreSQL？
1.3 PostgreSQL简介及发展
1.4 PostgreSQL安装与配置
/ f0 u( |( q( M/ ]第二章 PostgreSQL基础
2.1 psql与pgAdmin工具的使用介绍
2.2 sublime辅助代码实现
" ~! i, @7 B1 Y# b* j- I8 i2.3 psql常用命令
2.4 用户及权限管理
第三章 SQL语言入门
, z% X) o' Q5 K6 D; Y- T- B8 a% ^8 M4 k3.1 SQL语法简介
3.2 DDL数据定义语言
3.3 DML数据操纵语言
. B! Y2 H; a8 ~3.4 条件过滤
& ~3 a4 q4 L4 ^* t/ O3 u1 z3 M3,5 数据类型
3.6 数据分组
0 {  x; f/ ~! O% `3.7 数据连接
3.8 数据合并
* p4 r7 l5 U, J0 {1 P0 M3.9 别名与动态表复制
$ R1 r/ m7 A9 P0 a. @8 x3.10 数据运算与函数
7 G* m3 S: M1 v; G8 T) e3.11 WITH语句
第四章 数据处理进阶
4.1 数据导入与输出
4.2 缺失值处理
6 J- S: P5 d' g: l% P: v4.3 异常值处理
4.4 数据归一化
第五章 基本数据表达逻辑
5.1 基本图表类型
! t' l9 _4 Z( s" b5.2 比较类图表逻辑及案例
( `/ R( V3 g7 \; F1 }! x5.3 分布类图表逻辑及案例
5.4 构成类图表逻辑及案例
/ l9 b( a) J3 [" x6 u+ I5.5 关系类图表逻辑及案例

考核：
+ m, e6 z+ m4 E( @3 ~) C$ F考核项目1 – 个人数据库搭建
" I0 {) m5 l3 |7 K$ D4 X8 O考核项目2 – 数据清洗及筛选综合实践
7 N' a$ R/ S" n* L考核项目3 – 基于PostgreSQL的消费数据解析
! g& x  A( A) H: X5 Q- k7 F
5 d! B7 I  P" l" c" d/ A- R5 J1 q& x第02章：数据辅助决策：商业智能
' R% ]& N2 M; j3 s8 U: ^& ~9 V8 R2 B课程简介
9 f4 o! F% e. M8 q2 A- wTableau是目前数据可视化及商业智能方面最好用的工具之一，本门课通过Tableau链接数据库，进行数据分析、挖掘及可视化。使用Tableau构建基本图表、高阶图表和数据仪表盘，帮助学员进行业务核心数据的挖掘，并快速表达、分享给被交付方。
课程核心关键词：
· 商业智能与Tableau
- O6 o4 n# D; a3 d# L7 h4 f· Tableau数据连接
/ }  F5 P  n$ {. C· Tableau数据可视化表达
4 G* a' r% l" R: d+ d1 y% B· Tableau高阶计算和图表
6 }) `0 }9 u3 o9 g· 仪表盘和故事架构
( O; O4 s0 o! J
+ d: z3 R& g2 e+ p# t0 e课程大纲
# s2 m  J/ b) c6 j2 O第一章 课程导论：商业智能BI与Tableau
4 y: c, w7 G5 J3 h0 }. h9 p课程1.1 Tableau软件安装视频
课程1.2 Tableau Public介绍视频
* `; [. f' v# N+ |2 M* j课程1.3 Tableau开始界面视频
" D: P7 \* C# `, s) U第二章 Tableau基础
课程2.1 菜单与工具列表视频
* Y3 l$ T" |( |: A# ]课程2.2 主要工作区块 视频
课程2.3 工作表视频
课程2.4 仪表板与故事视频
第三章 数据连接
" q, k# g* [5 V$ H/ [8 P3 m课程3.1 最简单的连接数据方式，从Excel开始视频
& N! X# ~6 f3 H8 N8 X/ K课程3.2 Excel数据连接进阶视频
+ r* O3 y' D2 y! h, r  B课程3.3 数据提取、替换视频
1 m2 i0 b$ @- e* S4 M5 q" k课程3.4 管理元數據（轉換數據性質，生成階層，資料夾）视频
课程3.5 数据Join关连种类视频
  x+ P" [5 w) k  Z' f课程3.6数据混合入门视频
$ _9 p3 r7 Y+ Q课程3.7 数据混合进阶：计算字段视频
第四章 分析结果可视化
- C- H" F- S1 y+ f$ t2 _课程4.0 数据分析入门视频
课程4.1 数据下钻与分层结构视频
# Z0 a3 h( V' ]0 D课程4.2 排序视频
' b4 X- M, l; C. \- S课程4.3创建数据组视频
, R. ^# v  `' i课程4.4 进阶的动态数据组操作视频
课程4.5 创建数据集视频
/ d% F5 Y& ~2 l) X课程4.6 数据筛选视频
: T* r# p# Y5 a/ |课程4.7 数据筛选二视频
课程4.8 参数视频
% v$ e7 w% q' f课程4.9 格式设定视频
第五章 仪表盘和故事架构
课程5.1 仪表板与故事视频
( l( L1 m1 a' G& H% ?8 b9 L课程5.2 建立仪表板与元素介绍视频
! G( ~! x0 h+ k& d7 G7 P  a课程5.3 仪表板格式视频
课程5.4 仪表板的设备预览视频
  q1 f/ O9 ]3 i5 f2 H) r# |课程5.5 仪表板中的筛选视频
# n# q( }$ q& M) y( k, z2 f课程5.6 故事层的设计视频
0 u* i1 L7 W. s第六章 地图数据可视化
课程6.1 地图介绍视频
课程 6.2 编辑无法辨认的地理位置视频
课程6.3 空间文档视频
5 c) [. \3 O6 ^/ {/ U课程6.4 拓展地图功能视频
第七章 高阶计算功能
' X# ~6 U5 p* j' n课程7.1 Tableau 中的计算公式入门视频
1 n2 P: a/ u5 o% d4 t% [0 F课程7.2 Tableau的（快速）表计算视频
课程7.3 基础计算( 数字，字符)视频
' G1 b- k- Y4 H8 y课程7.4 基础计算( 日期，类型)视频
课程7.5 聚合公式视频
课程7.6 逻辑类型公式视频
; z: e# j- F0 O6 D课程7.7 LOD表达式视频
第八章 绚丽图表制作
课程8.1 Bump Chart视频
课程8.2 瀑布图视频
+ z( ~$ O4 V! r% T3 M& Q8 s/ Z课程8.3 帕累托图.视频
课程8.4 参数控件视频
课程8.5 度量名称及度量值

$ Q$ M0 E! h% m3 ~考核：
% R* O8 `, E! b考核项目4 – 连接数据源及数据清洗
0 t4 f/ T7 J7 T2 ~8 ?4 g0 M4 X) N考核项目5 – 利用销售数据建立报表
9 z! T, u# `/ o/ q7 P% [$ u+ E/ E考核项目6 – 利用TED数据玩转Tableau仪表盘
考核项目7 – 消费者生命周期计算
! N& H6 g2 t; p考核项目8 – 基于风投资数据打造投资战略仪表盘

6 N! N, Q4 _& ^. T- i第03章：交互图表：Echarts数据渲染技术
6 _' T# H- ?( y& _8 s课程简介：
本门课程主要讲授可视化的另一种工作流：使用Echarts进行复杂交互式图表可视化。本门课程会教授学员基础的HTML和Javascript技能，并讲授JavaScript语言必要部分。以Echarts为主要库实现可视化的基础和进阶图表绘制，让学员进一步理解数据可视化。
课程核心关键词：
1 F( M5 _: u  p+ J% N· HTML/JavaScript
4 H' b7 _, }0 g0 D  R' u· Echarts
· 复杂交互式图表可视化
" D7 W3 ~! V: Q. V. n- P; D; l; d; X
; i' [( d  m! B: J' c课程大纲：
2 c$ a6 z$ o- ^. L; g第一章 课程导论：什么是复杂交互式图表？
1.1 从工作模式上看交互式图表与BI的区别
1.2 为什么选择Echarts？
1.3 Echarts工具包的下载与使用
3 J3 H0 a2 K& _' }第二章 HTML语言基础
5 U; C; Z3 h; F, F0 h- M2.1 什么是HTML？
* t- |% h5 C1 _* t2.2 标签、元素、属性
2.3 头部信息和主体信息
2.4 基本标签
第三章 Javascript语言基础
3.1 什么是Javascript？
3.2 语句
3.3 事件
3.4 变量与数据类型
' T) C% g* j& Y' B" _3 J3.5 对象
+ \+ v, T5 |7 n* o" g- R0 o3.6 函数
# E) }/ u! o9 ^8 f6 p  n+ R3.7 运算符
3.8 条件控制if
3.9 循环for/while
3.10 外部脚本加载
第四章 基础图表绘制
  m) D4 K! J4 u' a4.1 图表基本元素（1）：标题、图框
4.2 图表基本元素（2）：坐标轴、图例
/ J' `0 B8 I! @# U* H4.3 数据处理-JSON格式转换
- ]* y/ I4 N! [: D) l) {* d5 l4.4 数据加载
/ S. d4 Y% ^' c. [: u, u# Z4.5 折线图、面积图
4.6 河流图
4.7 柱状图、条形图
4.8 极坐标图
) I/ ?3 Z1 b9 F4.9 饼图
4.10 雷达图
+ O; K: C- m0 \! N/ z4.11 散点图
) m& a0 k* e. d" s* L) C4.12 箱型图、k线图
4.13 漏斗图、仪表盘
: E$ f& f( c! N$ ^  y2 U* a9 f4.14 日历图
第五章 个性化样式设置
5.1 颜色
( _: G+ u; Q5 _- C4 b! q5.2 主题
1 l6 L& z$ s3 h) L' O5.3 样式设置
5.4 高亮样式设置
第六章 动态交互设置
$ Y- T; K& V" \9 o; t6.1 动态交互组件设置(1)
! i7 u7 z; q) m; f6.2 动态交互组件设置(2)
- r- i: \; e2 ?- V% R1 p6.3 时间轴(1)
" Y2 w; m: e$ f/ \6.3 时间轴(2)
6.4 异步加载

考核以及练习
项目9 单时间线趋势表达，以降雨量数据为例
项目10 日历数据表达，以每日运动数据为例
% `- q1 H1 y8 z* e项目11 投资数据表达，以股票数据为例
项目12 综合动态数据表达，以奥运会运动员数据为例
  y% W- f' b$ U" O: o! Y; e# t( D6 K4 W
0 z% R8 y/ J9 c9 F; u第04章：图表到设计：数据可视化理论增强
* t9 C$ r" k# }* m课程简介：
6 y' I% \. Y7 Y+ ?7 f# r0 l0 n本门课程主要讲授设计原理，让学员理解到数据可视化除了技术方面，美感方面也是十分重要的。希望通过本门课程的讲授，提高学员的数据可视化软实力。
课程核心关键词：
+ s+ Q1 h* x2 n$ t· 数据可视化设计原则
+ O) u' ^# x* V% q! Q# o! H, M: ]· 视觉与色彩理论

课程大纲：
$ z3 O1 L" P& F( x第一章 图表到设计
( C8 ~0 X" V" [+ e课程1.1 数据可视化的目的视频
- h& d" b: o3 N' a' t* g: q; E课程1.2 历史课：数据可视化的几个重要历史节点视频
& P% p' D( G9 }0 o* g& J3 t课程1.3 工具课：数据可视化工具流介绍（上）视频
+ H$ M2 l8 d) h6 a% Z6 e; Y课程1.4 工具课：数据可视化工具流介绍（下）视频
课程1.5 案例课：认识城市数据可视化视频
课程1.6 配色课：数据可视化配色原理及方法

+ ^8 _1 N! U* x5 G: n第05章：专题一：地理空间三维可视化技术
1 G0 ^# B0 E' ~7 t9 r课程简介：
1 o" ~# p# Y; A' Q/ x本门课程主要以EchartsGL技术为主，通过案例讲述数据可视化高阶图表制作，包括3D、城市空间数据可视化及数据大屏的制作。
. r9 U& b0 m' V课程核心关键词：
3 t. L- M) F( V; ]* o: C9 H· WebGL渲染技术
· 3D数据可视化
  x1 d! m( G8 n, m, W: B; J8 k7 H· 城市空间数据可视化
" B: c% S1 H7 z; k
课程大纲：
3 g. ?9 G: a3 A3 [第一章 课程导论：webGL技术
1.1 什么是webgl技术？
1.2 相关环境配置
第二章 空间数据处理基础入门
2.1 什么是空间数据？
2.2 QGIS基础操作
2.3 坐标系问题
2.4 PostGIS空间数据库构建
第三章 平面底图POI数据可视化
  Y2 f% t# d3 \8 ]  v& Z- p3.1 数据转换及加载
8 e) x' R5 q0 `3.2 创建空间图表
0 u, N0 X+ a8 f2 D3 `& k3.3 加载在线底图
& e2 M2 G8 p$ ~* s' _$ |" Y; n) v第四章 平面底图线数据及面数据可视化
8 Y" m3 \; W$ d# m. B9 O1 p4.1 OD迁徙图绘制方法
4.2 线型轨迹图绘制方法
4.3 省份区域图绘制方法
第五章 Echarts GL攻略秘籍
) L; A# K! o  n7 o- x. P5 J: O2 [5.1 3D球面轨迹图
5 y, U* a  D. F2 c$ \0 w5.2 3D柱状图
5.3 3D散点图
5.4 3D气泡图
/ r/ @# I. V5 I6 G6 J4 \4 A5.5 3D地图POI数据可视化
$ a7 i6 U1 b; S) i0 y! G9 |0 H5.6 3D地图综合数据可视化

, b2 z7 f, P3 P' R考核：
4 B' [5 O  w. Z9 c8 ?0 y考核项目13 – 空间数据表达，以外卖小哥轨迹数据为例
0 g* Q! s; k6 t% l) s1 W, I考核项目14 – 城际企业投资关系网络可视化
考核项目15 – 城市人口流动监测动态展示
考核项目16 – 智慧城市数据监测大屏制作

第06章：专题二：层次关系网络数据可视化
% \0 r+ \( E) c7 k课程简介：
( r4 h% S* e: P, e6 P/ r& L+ q层次数据着重表达个体之间的层次网络关系，我们通过分类来理解事物，层次结构则是我们的认知基础，而准备的图表可视化可以帮助我们理解数据的复杂网络关系。本门课程将会以gephi和Echarts为技术平台来讲解，如何实现层次和关系网络的数据可视化。
  b  z  W3 D1 ^6 b5 }4 Q8 T" b7 y课程核心关键词：
· 关系网络数据
· Gephi的网络数据表达
· Echarts的网络数据表达
, _9 m6 i' U+ R
2 S* w2 l( ?& X7 ^/ [课程大纲：
CH01 课程导论：关系网络数据可视化的特点
" _, l3 D7 c3 l. \8 R1.1 关系网络数据可视化的技能体系
1.2 软件安装
; }: ]; z: `5 H' ?+ I' h. qCH02 基于Gephi的网络数据表达技术
2.1 关系网络布局
+ ?& ~6 }; E3 f" j2.2 Gephi基本操作
2.3 数据加载与读取
) F4 e, s* @/ G1 \# z0 ~+ G! B2.4 核心参数设置
2.5 案例实践：导演演员关系网络可视化
CH03 基于Echarts的网络数据表达技术
3.1 桑基图
9 r7 F# k& _/ o5 z  E3.2 关系图
- v* T0 G# r7 E9 X" V: F1 B6 @3.3 树图
3.4 矩阵树图

" D4 \6 U2 e" j6 N: r考核：
考核项目17 – 人际关系网络数据表达
# s) r/ ^( I% G% Y$ w考核项目18 – 人物图谱(1)
考核项目19 – 人物图谱(2)
6 A: N+ v. j* ]9 `5 ]考核项目20 – 企业离职员工创业图谱
/ q6 Z$ b4 m3 W5 Q) ~& K
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