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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 17:09 编辑 / \7 m, R: X8 v, V
% s+ ?* d& f. k8 [$ `6 z5 n. ]
课程大纲：3 ]% t; _3 x7 X/ p# z8 \9 _
第01章：存储与管理：数据库PostgreSQL, ?' S4 e3 J5 p! ]
第02章：数据辅助决策：商业智能
" R1 N c2 d! s/ t6 ~第03章：交互图表：Echarts数据渲染技术
' F" q) C7 c0 C1 b, @ g1 _第04章：图表到设计：数据可视化理论增强( u+ ?' m5 O6 J
第05章：专题一：地理空间三维可视化技术$ D/ p, K ]( Y( p V4 p
第06章：专题二：层次关系网络数据可视化) [+ q0 p9 x) J9 [4 ]
项目解答
0 T5 K/ {# Q. O; N* }/ X: P【资料】数据可视化6 N, ?0 ]" V2 K! W
0 k2 K" m& q: `4 b; L
课程目录：4 t2 b# ?3 F P4 b# R3 l
第01章：存储与管理：数据库PostgreSQL( P/ z2 [/ S$ E
课程简介
5 p' ~6 A" y& e+ n本门课程是本微专业的基础部分，讲述SQL语言基础和PostgreSQL数据库的安装、使用及案例，通过多个案例操作，让大家了解目前数据库语言和数据库主流工具，明确SQL的应用方向，熟练掌握PostgreSQL，搭建好自己的数据库。除此之外，学会使用SQL进行数据处理和分析，为之后的数据可视化奠定基础。
1 s% f* s* `- J" @/ S课程核心关键词：7 |2 A: i" Z* h# d: w, K
· 数据库PostgreSQL
: n- s( F! a. C+ V4 u5 B& A* a· SQL语言入门4 v7 Y4 L4 h- v; q& q: \# |
· 数据清洗及处理
5 ^# B3 _% S6 T5 y: y8 y, {7 P5 _) f/ K& P1 Z! m
第一章 课程导论：为什么需要巩固数据管理技术？' i" ], s. Z- N+ z* i+ o t M
1.1 工作体系的转化
7 h. G; X+ q( Z: z2 X- ]+ A, D4 z1.2 为什么选择PostgreSQL？4 C; d& l1 K: s( Z/ E
1.3 PostgreSQL简介及发展. K! i B% y8 g# c
1.4 PostgreSQL安装与配置
7 [9 c+ p& O) J: r/ Z" f1 D* o第二章 PostgreSQL基础
. c( c4 v; ]1 y3 m; }2.1 psql与pgAdmin工具的使用介绍# ]! T6 I# Y- P
2.2 sublime辅助代码实现
3 w. `6 W* d0 v4 {2.3 psql常用命令
. j7 n: G, n. t6 [$ w4 O# g2.4 用户及权限管理/ G; u" M9 Y5 D4 r
第三章 SQL语言入门: L- q3 m* N) Z
3.1 SQL语法简介: ? y4 l9 L0 T# Z# S, C
3.2 DDL数据定义语言( [/ k9 ^; Z5 n6 B! l! }
3.3 DML数据操纵语言
6 A8 L/ I0 Q# Q8 w* Z; y+ Z4 b0 B3.4 条件过滤
2 x% x8 i: a9 h8 E" D3,5 数据类型
# J% E* Y) c5 G4 f" n# a3.6 数据分组; X7 Z% G' B8 L* m
3.7 数据连接- f1 C( S$ B _7 N* _& e/ p
3.8 数据合并3 ]8 J! d" l9 _) U/ r2 [
3.9 别名与动态表复制
6 m( v( ]: J+ u7 n% q6 O# m. K7 X1 f3.10 数据运算与函数% h' ~/ Y% z7 [
3.11 WITH语句
6 f; b% @6 ~, {/ F& W1 W5 s第四章 数据处理进阶. C- V- P# |3 g7 V
4.1 数据导入与输出. {9 K# t6 e% E: l( L
4.2 缺失值处理4 M5 X5 _3 r% |1 x9 d( z
4.3 异常值处理& |( T7 O9 ]# g6 E
4.4 数据归一化1 H6 C# l! \8 u5 E
第五章 基本数据表达逻辑, Y- h5 w* Y& S. c( s) G7 _3 b
5.1 基本图表类型
4 Y* D* n; m8 _. W' R5.2 比较类图表逻辑及案例
$ [7 }, `0 t, A: _6 W% L) j5.3 分布类图表逻辑及案例
. E% ?$ ^. s4 b. w+ L- [5.4 构成类图表逻辑及案例
, Q9 V5 x, z& V" J: G5.5 关系类图表逻辑及案例
. O( Y! q8 G& t3 g
L, u5 H/ a" [考核：1 W% s# O& z# I$ }* w" v
考核项目1 – 个人数据库搭建( \0 F& O2 u+ \: b- s; n- `
考核项目2 – 数据清洗及筛选综合实践
2 T4 T' U j+ C8 b5 ~; ]/ a考核项目3 – 基于PostgreSQL的消费数据解析' _% j/ U1 q: p( b r/ j
2 z' P X9 J: E
第02章：数据辅助决策：商业智能
# n* w) P$ {4 m课程简介
2 }/ A3 g4 S6 O- r) a' {! vTableau是目前数据可视化及商业智能方面最好用的工具之一，本门课通过Tableau链接数据库，进行数据分析、挖掘及可视化。使用Tableau构建基本图表、高阶图表和数据仪表盘，帮助学员进行业务核心数据的挖掘，并快速表达、分享给被交付方。
5 x2 H$ |) `. [3 \2 f: e. v课程核心关键词：' @- Q; d* B8 S( _; t
· 商业智能与Tableau5 r3 Z" A- u- t$ p5 u0 c" y/ V
· Tableau数据连接
- [0 t" J$ X: w, V7 J' P2 P· Tableau数据可视化表达
; J1 D9 M2 q. |6 L5 z· Tableau高阶计算和图表
% S5 B) c# X1 K8 {4 F) C( m' k· 仪表盘和故事架构, H1 o- C8 i0 H% Q
% |" X+ v7 G# U; v& o
课程大纲0 \% u7 q' F7 y- m$ P/ m( J5 L
第一章 课程导论：商业智能BI与Tableau) b' a0 t$ P5 d2 k! ]6 d5 S+ \
课程1.1 Tableau软件安装视频/ Z+ r7 R8 K. D% V7 m; f
课程1.2 Tableau Public介绍视频
2 S7 Z. G$ M% ?/ C课程1.3 Tableau开始界面视频7 G( b$ x6 O$ |5 G' F; M$ y7 W* U
第二章 Tableau基础
3 M" i1 c* I! X7 k0 ~课程2.1 菜单与工具列表视频, a% z* ` ?4 b
课程2.2 主要工作区块 视频! ^3 H% X5 @, [; s
课程2.3 工作表视频/ y7 Z7 U- |9 H. X$ A) P- Q" H
课程2.4 仪表板与故事视频
) w9 T: H. _% I+ n1 l' C第三章 数据连接
6 u& ~( J: j2 I5 S# M课程3.1 最简单的连接数据方式，从Excel开始视频
- n5 L, |* J2 M课程3.2 Excel数据连接进阶视频) U" W% e6 X \) j) M, }
课程3.3 数据提取、替换视频
; ~; [0 F2 ^" u) L x) z课程3.4 管理元數據（轉換數據性質，生成階層，資料夾）视频
( q) E1 B, Z" g% O& v, j6 n& X课程3.5 数据Join关连种类视频
$ X) F, ]8 o8 e课程3.6数据混合入门视频* I; m- ]* ?$ l, v' m3 ^2 F' [
课程3.7 数据混合进阶：计算字段视频
! Y' x- J" R) [0 x5 f/ s第四章 分析结果可视化! H! ?5 ] V% I$ `* H* x0 F
课程4.0 数据分析入门视频5 H/ c. z, d9 u9 [4 Z
课程4.1 数据下钻与分层结构视频
9 l. T: c, {* _+ M) B$ _2 ]: w课程4.2 排序视频+ b6 a+ m- K/ V, D1 }
课程4.3创建数据组视频
7 Q/ @2 U+ V6 ?* ?0 @* u$ {课程4.4 进阶的动态数据组操作视频
) J' S% t' s9 j7 }5 c/ x' m课程4.5 创建数据集视频
5 w2 y, Q4 n- I课程4.6 数据筛选视频
# t$ H% Z# q7 d! D/ A& M: m9 S课程4.7 数据筛选二视频+ F. r! M# a t! A* m" x
课程4.8 参数视频/ D# z5 {8 W q' K& W" q( O
课程4.9 格式设定视频3 i3 s0 ]2 J3 R3 `& U7 E
第五章 仪表盘和故事架构
6 c( S5 }: I( z: y/ F G课程5.1 仪表板与故事视频
& h$ p8 }2 c: t6 k2 y! K/ Y) o2 i课程5.2 建立仪表板与元素介绍视频
4 B8 N7 G# S) T" t' c课程5.3 仪表板格式视频
! N4 s2 P. _; h) N$ h1 p课程5.4 仪表板的设备预览视频
* ~! ?& f- W2 K6 `课程5.5 仪表板中的筛选视频
+ a: K1 N: W& J$ `8 z" J: ]5 `课程5.6 故事层的设计视频
6 U" G# s+ M3 ]! Z2 N Z( h) s. i第六章 地图数据可视化
; g [) ?9 ?! g6 d0 I课程6.1 地图介绍视频- R6 h- }2 Z/ P" q' D* }
课程 6.2 编辑无法辨认的地理位置视频
$ b+ l6 G. U/ U4 @% d( O) r& R课程6.3 空间文档视频
j. \/ r4 x( t' r; @课程6.4 拓展地图功能视频: x c8 ^1 @$ H% l9 ]) m1 g
第七章 高阶计算功能
R) W/ H% G; {( s- T1 ]% f% M课程7.1 Tableau 中的计算公式入门视频
. T+ V$ z5 m9 i. F' s7 f课程7.2 Tableau的（快速）表计算视频
- ~0 ]- \6 J; I课程7.3 基础计算( 数字，字符)视频
% x+ i3 _+ I8 k% ~) z+ {课程7.4 基础计算( 日期，类型)视频( j `2 R! A8 R+ v5 }
课程7.5 聚合公式视频( A+ I, B% L* S; @# m# G2 \
课程7.6 逻辑类型公式视频, |+ e& _0 r' p# H0 H
课程7.7 LOD表达式视频# |$ P7 a( v! b; H) l& r3 C! `
第八章 绚丽图表制作
4 i: u8 @( o! a课程8.1 Bump Chart视频
& a. ~/ ]* d: _ H课程8.2 瀑布图视频5 G4 A# O( K ~
课程8.3 帕累托图.视频- i) z! i5 I# u# b
课程8.4 参数控件视频
1 e. q3 {6 @' F课程8.5 度量名称及度量值
: ?3 w9 Z; U3 c2 o8 z* ?8 ^0 C J6 ~* N9 R: x$ I- i9 y9 s
考核：
" Q2 j& Q$ J5 X8 X: V; Z) f% t考核项目4 – 连接数据源及数据清洗2 {: I4 f* S/ I: u! t
考核项目5 – 利用销售数据建立报表
+ x: l1 f' O) @, W考核项目6 – 利用TED数据玩转Tableau仪表盘: J3 [6 m. {; L2 W; x1 v/ n
考核项目7 – 消费者生命周期计算" z3 U& c0 m6 E% \. e
考核项目8 – 基于风投资数据打造投资战略仪表盘, f: H1 K2 I$ F2 `3 @
0 _* @3 U0 b: H5 c5 e1 P
第03章：交互图表：Echarts数据渲染技术
; X2 K' \5 R2 c1 Y& M7 E; U R课程简介：
3 }' b: t) W8 |8 s本门课程主要讲授可视化的另一种工作流：使用Echarts进行复杂交互式图表可视化。本门课程会教授学员基础的HTML和Javascript技能，并讲授JavaScript语言必要部分。以Echarts为主要库实现可视化的基础和进阶图表绘制，让学员进一步理解数据可视化。5 F! q5 V: {9 f; ?) t: b9 J
课程核心关键词：
@0 K3 G0 s) J+ z# f9 K· HTML/JavaScript
" E) o1 V J- {1 d: J· Echarts2 t1 \$ B$ e# ?
· 复杂交互式图表可视化9 \( u* H! |% C* e% q* v
# \) F ]# f& ?$ X* u6 o课程大纲：7 G# M2 _0 u% _: q; S
第一章 课程导论：什么是复杂交互式图表？
1 Y9 G8 N# [) f7 b* b1.1 从工作模式上看交互式图表与BI的区别: d- Y0 g; b9 R
1.2 为什么选择Echarts？8 d6 e0 A3 w0 N# o' m4 @
1.3 Echarts工具包的下载与使用
+ B$ J' F6 h) y4 o, Q9 m9 a) p第二章 HTML语言基础' H& I' c; F$ u# |/ u+ P6 Q/ C$ n0 C
2.1 什么是HTML？9 R/ m: z, {# w4 y6 X' F( K, a
2.2 标签、元素、属性
$ o" g$ S' n' m7 F* C$ w2.3 头部信息和主体信息) B% M I% s& C
2.4 基本标签
$ G, k6 z, s( {% p第三章 Javascript语言基础
* w. L. ]2 @" S9 x5 X3.1 什么是Javascript？
) f: h3 n/ X# T, C7 C$ a0 ]+ C3.2 语句
5 E1 D* U; {- v# t3.3 事件' z: P! R0 L& b4 Q& b7 Y
3.4 变量与数据类型: H4 p, b" n8 T ?: \: T/ P
3.5 对象
6 T; l( O+ x* g+ N+ T) b3.6 函数& y2 v/ R7 d- p# P
3.7 运算符
) X2 u- \, u& y3.8 条件控制if( N: k" f/ C v1 M0 j1 |2 {! E
3.9 循环for/while
1 w) P8 e& `* H' G1 f$ Z! q+ j- `3.10 外部脚本加载
0 M2 i# A* H n* z/ O第四章 基础图表绘制
$ g D X* Z1 a% a* Q' N* B1 W4.1 图表基本元素（1）：标题、图框
1 W t+ f {# x6 F* r1 W$ g4.2 图表基本元素（2）：坐标轴、图例
0 ?- X* N4 A( A- g! c0 d n$ O9 v4.3 数据处理-JSON格式转换
: p/ r& W% t/ x" @# W1 \; J6 n4.4 数据加载% ?& }, ^ u" s
4.5 折线图、面积图) m; E% B6 ~/ B! o7 W$ O
4.6 河流图
8 V. u, ~; z$ e8 k* }- L! e' W4.7 柱状图、条形图
* X4 P2 Y; ^. H* u4.8 极坐标图
* E% B d, J8 k! a r4 _) B4.9 饼图
9 w! q! j% A. \. F* {; [! B4.10 雷达图8 @5 T" |; H/ E; D$ u, v
4.11 散点图
+ m7 ?- Y0 d( y0 L0 F& N4.12 箱型图、k线图* E& u5 E6 G+ D2 B: w' `" j
4.13 漏斗图、仪表盘
, E0 y* Q8 p" K5 t9 s; D4 |4.14 日历图$ }' E: t) g' q. T
第五章 个性化样式设置. f0 p. i0 U. U6 B$ ~3 |4 P! Z
5.1 颜色
, [ \) J0 u- e' Q5 f" R5.2 主题7 N Z. h3 A$ l4 p* o# x- H( E
5.3 样式设置: q* f5 e6 m3 e; m+ m" m; K
5.4 高亮样式设置
( A- [$ }. \4 w J第六章 动态交互设置
: w' {" E! O' z, E, n6.1 动态交互组件设置(1)5 g! \- X! R( e
6.2 动态交互组件设置(2)" H/ C, n# j. ]" O! i7 X
6.3 时间轴(1)
7 e! Y; o4 F( K7 G8 H3 u8 d, D6.3 时间轴(2)
* }/ q _# V1 W5 c: o$ J/ T$ t6.4 异步加载
# Q* a+ q4 C' J2 [) N- ?! s, G _2 j5 D) S( o+ |: R! M! B; h' E
考核以及练习, E8 }% s1 A! K! ]: R8 ~
项目9 单时间线趋势表达，以降雨量数据为例8 @* [8 _* f8 e/ p, D
项目10 日历数据表达，以每日运动数据为例7 e0 P5 j% d$ C0 E8 }+ d
项目11 投资数据表达，以股票数据为例
4 w3 [; ^, T' @项目12 综合动态数据表达，以奥运会运动员数据为例
- b' d' |/ d# S2 J, L- u3 i2 M
2 n! U/ Q) W3 c }第04章：图表到设计：数据可视化理论增强) q I$ a# T! f7 A. F! Y
课程简介：
) A1 d; z# _* v# v8 n本门课程主要讲授设计原理，让学员理解到数据可视化除了技术方面，美感方面也是十分重要的。希望通过本门课程的讲授，提高学员的数据可视化软实力。4 [% o1 e+ Y7 ~" |9 V, a# `' M
课程核心关键词：: l" \# O) Q7 k& A/ P
· 数据可视化设计原则
0 b9 ?, Y% V& q· 视觉与色彩理论
0 K$ N/ m# H0 q3 O: F
; F6 l G/ \+ p( X, i) F8 {. \课程大纲：
$ u: |" w0 Y% W% S# O第一章 图表到设计( M, {, H: g: Q' n- e5 j
课程1.1 数据可视化的目的视频
9 L+ y( m* ]8 n( g: }+ g3 l课程1.2 历史课：数据可视化的几个重要历史节点视频
2 x1 Q& u1 a7 [' _+ \- x, X课程1.3 工具课：数据可视化工具流介绍（上）视频
, X8 N( z, i& W0 g课程1.4 工具课：数据可视化工具流介绍（下）视频' y2 x% U5 @# S9 M
课程1.5 案例课：认识城市数据可视化视频1 W- f1 h! J4 k
课程1.6 配色课：数据可视化配色原理及方法3 I/ x+ E7 n& s/ y7 y
& C2 n1 V8 e$ V% O* V! V6 B第05章：专题一：地理空间三维可视化技术 z2 \! F9 X4 `. J" |# ^ u
课程简介：+ C- \9 j& k e5 d8 Y* o0 _: \
本门课程主要以EchartsGL技术为主，通过案例讲述数据可视化高阶图表制作，包括3D、城市空间数据可视化及数据大屏的制作。
5 h6 K* y& b$ _ k' R5 }" r; t课程核心关键词：
1 I, F" o4 S0 I( r/ s" T0 l· WebGL渲染技术' `# N/ G0 j, ^
· 3D数据可视化
, |! D* f$ n2 T( q6 x. S% P· 城市空间数据可视化6 t5 h- A. G. Z# ]# [2 C
8 P/ B( l% T. H3 Q9 {课程大纲：
1 W/ L( p0 }( h$ x3 o# }3 I第一章 课程导论：webGL技术9 J( R! m8 R$ \ s; G
1.1 什么是webgl技术？ t- k w1 [: \) S, b( ^* N% R
1.2 相关环境配置
. \/ `& q% v1 U6 j第二章 空间数据处理基础入门
9 k3 M2 ]1 z. C" D" u- k. W. N2.1 什么是空间数据？
, u4 \% m# H( l2.2 QGIS基础操作
2 l" X( n" {" l0 I A( u. M4 S2.3 坐标系问题
% u) f" P6 F9 |, b+ ~2.4 PostGIS空间数据库构建
1 Q2 u# k7 ~$ Q: }8 f. s第三章 平面底图POI数据可视化
1 |+ [. q# ]3 ]8 Q! t! u3.1 数据转换及加载
2 C: t; \4 c" O2 Q3.2 创建空间图表
" J1 U; V k# I& F3.3 加载在线底图
5 G$ O: I# r2 C5 Z( `) r: t( N m第四章 平面底图线数据及面数据可视化5 w# i. n+ ^- k1 k
4.1 OD迁徙图绘制方法
c$ K( W# C4 v% z @8 p4.2 线型轨迹图绘制方法9 Z$ v% e/ s. \" d5 b9 d0 ~& u
4.3 省份区域图绘制方法9 l# e% H' n0 P
第五章 Echarts GL攻略秘籍" _8 R* _, k& k7 d0 ]
5.1 3D球面轨迹图
m2 f7 j! P: V. G2 v! o. E/ {3 t$ _5.2 3D柱状图3 b+ |) W- |0 J2 e. }
5.3 3D散点图) J5 i! [$ K" X; `2 p
5.4 3D气泡图/ {# W( F3 _$ A5 f8 n
5.5 3D地图POI数据可视化
; C" n1 d& K" I7 d" @5.6 3D地图综合数据可视化
' u' Y2 A$ C5 y$ [$ a2 C
0 y& H0 C) X3 y考核：
5 t) J; c% |& f考核项目13 – 空间数据表达，以外卖小哥轨迹数据为例
- Q7 N# T5 c. E/ I考核项目14 – 城际企业投资关系网络可视化 ^' `6 r' I8 u- `# B$ a. o
考核项目15 – 城市人口流动监测动态展示3 A3 f1 M1 X2 T8 h0 t
考核项目16 – 智慧城市数据监测大屏制作1 R! `2 ^. {2 m! p& ?
( N, L* A o* _. j3 k0 A
第06章：专题二：层次关系网络数据可视化
9 l+ G1 ]' V& x1 i0 V/ z课程简介：# l0 A4 c* N0 c/ C. Q
层次数据着重表达个体之间的层次网络关系，我们通过分类来理解事物，层次结构则是我们的认知基础，而准备的图表可视化可以帮助我们理解数据的复杂网络关系。本门课程将会以gephi和Echarts为技术平台来讲解，如何实现层次和关系网络的数据可视化。
. P. R( U; Q" U3 ~& [+ F课程核心关键词：& n9 |1 h/ H* G2 ~3 {( Q7 T
· 关系网络数据 - N- Q6 m4 T2 s1 y2 ^
· Gephi的网络数据表达
5 j" t/ n3 M- C) H/ ^4 d1 J! H· Echarts的网络数据表达1 K5 @/ ]* \6 _% N5 V" b" i
# ?8 t! o A+ g
课程大纲：4 u0 T9 B o h' U# ~
CH01 课程导论：关系网络数据可视化的特点
4 S& T: S+ _( D1 ]% {1.1 关系网络数据可视化的技能体系
# _! \0 Y& l* Q r1.2 软件安装
/ g8 s6 ?3 `# E% n1 N1 ~CH02 基于Gephi的网络数据表达技术( `9 h8 o& M: e, c6 M# L' D
2.1 关系网络布局0 P4 d5 _' l3 q) |
2.2 Gephi基本操作& m5 ^. B- a3 q9 }+ @
2.3 数据加载与读取" L7 V* h/ [8 D8 a
2.4 核心参数设置0 A6 S6 Z) Y' R" b/ N1 H
2.5 案例实践：导演演员关系网络可视化
9 h& S, ?& g4 B' w2 M) p0 B! P: ^7 fCH03 基于Echarts的网络数据表达技术' E6 {3 w7 c1 S4 E
3.1 桑基图" v- E6 ~+ C7 o# n/ ?
3.2 关系图& @ z, q- Y, A2 J4 O
3.3 树图8 j: H' o# ~9 C/ j5 |: G
3.4 矩阵树图
. f3 ]1 c* W0 T5 O3 }8 t: r
0 U+ ^& r: j9 S8 ~5 H* b考核： _# j3 z# A$ ?" t* h
考核项目17 – 人际关系网络数据表达; @5 h( k6 A k4 F
考核项目18 – 人物图谱(1)
5 f) t; h) K4 X; _0 ]$ ]1 H$ W! |考核项目19 – 人物图谱(2)
% ^! c+ G. j5 F- o4 _* S考核项目20 – 企业离职员工创业图谱( E4 ?. a: ?2 @2 A" }
! X6 E3 e8 X" x" M f7 `6 j |
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发表于 2019-6-10 11:51:23
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置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡