电商数据分析师 进阶数据分析达人 实战应用 视频教程

天亮说晚安

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. k. u+ ?$ T+ H( M课程介绍：
    本微专业由网易资深数据分析师与用户研究员团队出品。课程涵盖业务方法论与实战应用，帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点，进阶成为数据分析达人，成为团队的重要驱动力。
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7 q, \2 o" G/ C- e! l, e/ [& m课程大纲：
! a8 G7 `) i% p) r; X6 t% c# m6 u    第1章：电商数据分析师的职业图谱
/ O7 F0 w5 t  G    第2章：电商数据分析师的技法修炼
, K7 x/ \3 O& S    第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野
6 g5 J9 \( ]( p  P    第4章：实战(二)：人·全链路用户分析
    第5章：实战(三)：货·商品分析
    第6章：实战(四)：场·数据分析师的双11
) z, V) b/ y- ?# S8 J3 s  A4 n    第7章：实战(五)：不容忽视的品牌要素
2 b' T# v8 {4 H    第8章：复盘：0到1成为数据分析师
5 m% s7 q1 M0 a/ _- e9 T    第9章：延伸：职场秘籍
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$ o& T: X0 R5 h# ]( b/ |2 k0 j课程目录：
第1章：电商数据分析师的职业图谱
5 \; a# ~. E- i% }4 F7 P第一章：认识商业分析师
. D6 q$ C0 C5 s1.1：什么是商业分析师？
7 T% t+ U3 {4 r/ v2 ~- h1.2：商业分析师，解决什么业务问题
1.3：成为商业分析师
4 A/ [2 W) X7 D& |/ C$ |( L" m' U1.4：商业分析师的进阶之路

第二章：透过岗位理解业务
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第2章：电商数据分析师的技法修炼
第一章：数据分析入门指南
1.1：系统方法--数据分析的基本框架
1.2：业务实践--三大典型场景实践分析框架
4 y' M. T2 k5 \- Z2 D1.3：能力升华--数据分析能力培养
" E6 Y* t- D- o  p' O
第二章：一切分析之基础
+ j0 p, L5 q; R, K) K) o( O8 p2.1：需求理解&分析
3 ^: ~2 I: S3 F- K  y( P
- @0 ]1 ^7 t0 x1 |0 Y* f第三章：筱说图表--0基础到图表达人
" t5 c9 a7 B$ U9 V9 x( C+ g0 p3.1：“说在前面”
$ ?4 n% H  P# Z" c6 R! d3.2：图表思维
3.3：图表运用
  y! R, E  z8 H( G! T7 Z8 h3.4：玩转图表

4 ^: P4 T6 M' s: k6 x' `第四章：SQL技能
4.1：SQL基本介绍
) v% D0 }; X) Q4.2：DDL、DML和DQL
4.3：SQL常用函数和操作实例
& V7 g' T! I, ~/ U! b$ Q' Z! L/ j4.4：补充Hive简介
' K( R' z8 x8 v' B
第五章：Python新玩家的上手攻略
8 \2 M( b2 x  y5.1：Python基本介绍
5.2：Python数据分析核心工作包
* m+ f; a; F% f: y4 ^' ~: A5.3：Python入门策略规划


' `$ c1 q$ g  S0 O第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野
- K2 \# O" [$ A# W+ r+ k第一章：格局：如何从外向内看业务的机会和风险？
1.1：行业研究的意义与内涵
! D3 t+ \( H/ Y5 j" Z1.2：如何观察行业：估计规模&三种视角
1.3：如何观察行业：四种规模&三种视角
; n8 R* `; F9 K4 r" D1.4：聚焦竞争者研究
; n: M$ E) P: W* r% O1.5：本章回顾&进阶难点
- L/ r2 y. ]6 W" I# T7 k( c' u
第二章：框架：业务要如何自我审视？--电商指标体系
% h8 O( m. s5 z) Q2.1：业务要如何自我审视？——电商指标体系
/ \0 I7 D: z/ w2 }2.2：三大族谱：财务+经营+体验
6 c! p% D, a% V) k4 Z0 ~8 [2.3：聚焦生意本质：财务指标篇
$ ?% q; T) ^% b9 `2.4：助力业务增长：KPI+KSF
- D) J2 `- c6 d# K: v2.5：从满意到忠诚：NPS体系
2.6：指标体系要素&tips
1 p! I% W9 A) S' F; {2 N$ j& k  B3 M2.7：指标体系监控闭环

第三章：目标：业务要如何达成目标？--KPI管理
3.1：目标的理解与设置原则
3.2：目标设置方法与思路（上）
0 X& T6 q1 Q$ v/ m! B/ H3.3：目标设置方法与思路（下）
3.4：目标的联姻效益与动静相宜
. a2 k/ v" m# a/ z# B+ Q' {+ \3.5：有始有终的目标管理体系
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第4章：实战(二)：人·全链路用户分析
第一章：拉新--从渠道看如何获取用户
: [* r6 p+ U0 M1 [1.1：渠道精准追踪实现原理
1.2：渠道归因方法及优缺点
- C* T/ @$ V* g' s8 e8 B8 m1.3：推广目标制定及效果评估
$ l: [8 m" g, s& V5 Y1 i. W; G6 J1.4：渠道评级及组合最优化
1.5：数据化决策推广营销策略
1.6：作弊鉴别及预防
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第二章：电商用户数据分析的内功与招式
' Y. x3 a% R8 }3 _6 F% n2.1：结合业务场景理解什么是用户数据分析
2.2：用户数据分析武功秘籍
2.3：用户数据分析产品化实战--以CRM产品为例
; t5 g0 U2 e! _2.4：用户研究赋能数据分析
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第三章：从数据到用户，探究现象背后的原因
& C3 P# A% M% @' d; k% n$ q3.1：为什么要学习用户研究
3 I0 T2 K+ ^/ D: r; B3.2：全链路用户研究框架搭建
4 {% j0 L4 y. _- |' Q3.3：我们的用户是谁？--聊聊用户刻画
3.4：如何助力用户获取？--聊聊0→1，1→2单用户研究
3.5：如何助力用户终生价值提升？聊聊会员体系研究
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第5章：实战(三)：货·商品分析
# j7 M8 V' x6 n9 q8 ~第一章：玩转商品--从电商的核心要素说起
* y& \% U3 G7 R. d. I3 [1.1：商品：贯穿电商全流程

; i% G) b! s8 c  S( t% ~# I第二章：品类管理
" y6 H% i. P0 y% [2.1：品类定位和诊断
2.2：多品类联动--打组合拳
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第三章：打造“爆品橱窗”
3.1：新品上新--如何一炮而红
" K' u- `2 t* y, o; k8 Q. f3.2：推广运营--如何打造持续爆品
3.3：商品分类管理
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第6章：实战(四)：场·数据分析师的双11
第一章：活动分析的三个阶段
; s6 q: r8 _" {6 R! R' h9 W1.1：场·活动数据分析理论和实践-成片
( h  ?" R' V7 s" J8 X; F1.2：活动分析的三个阶段

第二章：活动分析典型分析框架剖析--以双11“红包”项目为例
2.1：活动分析典型分析框架剖析
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第三章：大型促销分析项目管理方略
0 h+ Y/ ^, C" g1 X, a! Z) A3.1：大型促销分析项目管理方略


5 P: Q  c& r( P( e. R8 ^2 I. i第7章：实战(五)：不容忽视的品牌要素
2 c) w) t# u* \: j6 X第一章：理解业务--什么是品牌管理？
- G+ h8 D, E1 R" v- P7 X) [/ a4 v1.1：思考--什么是品牌？
1.2：研究赋能--品牌研究的模块和闭环
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3 g- E+ D4 y1 b' p( o1 c0 a第二章：心智占领--如何支持你业务的品牌定位？
2 B8 ~; @3 j4 @: ^$ ?2.1：定位理论&定位的产生
8 I( V: o6 v; P& q, C2.2：情感属性：帮助你的品牌建立人设
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第三章：如何建立监测机制，实现价值点管理？
3.1：建立监测机制，实现价值点管理
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6 Y; V- c  l+ x# {+ Z
第8章：复盘：0到1成为数据分析师
6 i) A/ h9 |- I& ?8 f第一章：复盘--0—1成为数据分析师
1.1：你的数据分析知识图谱
1.2：你的数据分析实战宝典
1.3：从1到2
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7 T, l. p" p: o! r第9章：延伸：职场秘籍
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第一章：如何给你的业务方讲一个好故事
; z! a% b" q/ g; i, b4 b' X1.1：如何给你的业务方讲一个好故事

& A# ~4 f7 ]6 G5 U: p; y, E第二章：保持终身学习
2.1：知识的游牧民族
8 w( ^; m4 E2 p6 m8 P- p) F  z+ x' Z2.2：数据分析师的终身学习规划
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