小象学院 知识图谱 视频教程

天亮说晚安

课程简介：
本次的知识图谱课程主要包括三大部分：
1.  知识图谱的工程方法论。指导学员了解并掌握知识图谱的基本概念和发展历史，梳理清知识图谱的技术体系，掌握知识图谱的核心技术原理，建立知识图谱工程的方法论思维。

2.   知识图谱的实战技术。从实战出发，围绕知识表示、知识抽取、语义搜索、知识问答、知识推理、知识融合等系统性介绍知识图谱相关的实战技术，使得学员具备研发知识图谱相关应用的基础能力。

3.  知识图谱的典型应用。结合医疗、金融、电商等实际应用场景，介绍知识图谱各个技术点的实际应用落地方式，使得学员具备结合自身背景开展知识图谱技术实践的应用能力。

- S" l. M9 N, f$ J面向人群：
1.  希望学习知识图谱的学生；
2.  希望了解知识图谱实战技术的IT从业人员；
8 `1 A; \; K+ g9 s% y3.  未来希望成为知识图谱工程师的求职者；
+ C3 e, A( W3 ?& d1 q0 B# x4.  想在知识图谱方向进行深入研究者。
3 e: I) {- S* {) G
8 Q; l% K- Y! n2 i7 H) N0 n  X学习收益：
0 J3 F: g9 ?/ A+ k, M) Y4 M通过本课程的学习，学员将会收获：
$ C# Y, \& F5 m" t6 K4 |1. 帮助学员系统性的掌握知识图谱的核心技术原理，结合近期研究成果，学习从基本概念到各个先进算法和技术的转化思路
2. 了解国内外典型的开源知识库数据及技术资源
' d1 {: b! K/ r' a+ _3 U0 ]- s' ^3 Y3. 实践与理论结合，培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力
- X6 x& Y9 J6 A; `+ a$ m4. 基于百科知识进行各项核心技术的实例训练，并结合医疗、金融、电商等行业应用帮助学员快速积累知识图谱工程项目经验
# S2 n2 `) S+ f' p2 @7 G3 l+ g5. 对有志于从事知识问答工作或学术研究的学员，提供IBM Watson系统实现原理的讲解与指导

课程目录：
4 X5 c7 b$ z* Z7 s第01课： 知识图谱概论
) s9 b7 F0 \4 e. \  b! o, Y第02课：知识表示与知识建模
第03课：知识抽取与挖掘I
第04课：知识抽取与挖掘II
5 {7 M* a/ L( D& J2 w" n6 S第05课：知识存储
2 N. Y* r: M1 U$ a: r第06课：知识融合
( e" l. R$ D$ H0 D第07课：知识推理
( j# f" h% c/ z2 z( x6 P第08课：语义搜索
第09课：知识问答I
$ A7 w  D# i8 Z2 \) p; z3 p, b, z2 U第10课：IBM watson Lite
第11课：行业知识图谱应用