小象学院 知识图谱 视频教程

天亮说晚安

课程简介：
本次的知识图谱课程主要包括三大部分：
1.  知识图谱的工程方法论。指导学员了解并掌握知识图谱的基本概念和发展历史，梳理清知识图谱的技术体系，掌握知识图谱的核心技术原理，建立知识图谱工程的方法论思维。

2.   知识图谱的实战技术。从实战出发，围绕知识表示、知识抽取、语义搜索、知识问答、知识推理、知识融合等系统性介绍知识图谱相关的实战技术，使得学员具备研发知识图谱相关应用的基础能力。
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& Q+ D2 @: k: Y2 F3.  知识图谱的典型应用。结合医疗、金融、电商等实际应用场景，介绍知识图谱各个技术点的实际应用落地方式，使得学员具备结合自身背景开展知识图谱技术实践的应用能力。

面向人群：
1.  希望学习知识图谱的学生；
: W% z  A0 Z7 I8 V3 z! b2.  希望了解知识图谱实战技术的IT从业人员；
* G9 E' a% `5 ~. r* ^2 [! N3.  未来希望成为知识图谱工程师的求职者；
4.  想在知识图谱方向进行深入研究者。
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" j1 d: D& {; ^5 _' k/ `; [学习收益：
通过本课程的学习，学员将会收获：
1. 帮助学员系统性的掌握知识图谱的核心技术原理，结合近期研究成果，学习从基本概念到各个先进算法和技术的转化思路
" s# F1 m5 X- B" q( W2. 了解国内外典型的开源知识库数据及技术资源
% `- G5 A: m: P( ?! c0 E% {" s3. 实践与理论结合，培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力
4. 基于百科知识进行各项核心技术的实例训练，并结合医疗、金融、电商等行业应用帮助学员快速积累知识图谱工程项目经验
3 e4 z$ S( K3 P  b- L: v8 j5. 对有志于从事知识问答工作或学术研究的学员，提供IBM Watson系统实现原理的讲解与指导

& R; u7 c1 R: l9 F4 V7 }4 S$ u课程目录：
第01课： 知识图谱概论
* I8 D7 G, `# S' F第02课：知识表示与知识建模
第03课：知识抽取与挖掘I
第04课：知识抽取与挖掘II
; q+ `7 {+ H; s# V$ n6 [  ]第05课：知识存储
第06课：知识融合
1 z! w5 }1 h- z. }第07课：知识推理
( O8 n1 q5 k, g8 O第08课：语义搜索
2 }' i# `" S% R, x第09课：知识问答I
% o2 M7 Z' o9 q# U" v9 @; t+ y第10课：IBM watson Lite
第11课：行业知识图谱应用
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