GeoHash企业级大数据 用户画像实战应用项目 GeoHash大数据项目实战

天亮说晚安

GeoHash算法能完美的解决地图定位功能中关于按距离排序的需求，比如App中摇一摇附近的人，推荐附近商户等功能是怎么实现的？在用户图像中，如何有效地获取用户的商圈，生活圈等商业兴趣？
1）GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标，比如我现在所在位置的GeoHash值为 wx4sv61q；
' G4 g7 E) U& I9 B. Q, {2）GeoHash标识的并不是一个点，而是一个区域，比如 wx4sv61q 对应的就是一个矩形区域；
3）编码的前缀可以标识更大的区域，比如 wx4sv61 编码代表的区域要大于 wx4sv61q 代表的区域，但是 wx4sv61q 代表的区域一定在 wx4sv61 代表的区域内。
) i* c5 t; H' J9 n) i      因此我们再去做距离检索的时候，只需要对GeoHash进行前缀匹配即可，具体的实现请看视频
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+ e  o; V' k4 V视频重点：
. `. o" A$ P! \( yGeoHash算法应用的具体场景，GeoHash算法的实现原理与常见的问题，Base32编码的用法，百度地图GeocodingAPI的应用与实战，GeoHash算法在用户画像上的实战应用
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===============课程目录===============

! e7 v& a0 q% W+ W" F3 Z( o0 _& f1.0.实战案例简述
) k! w5 S& |; R1.1.业务背景说明
- D8 h1 ]+ [8 }) S2.1.感性认识GeoHash算法
2.2.GeoHash算法实现
2.3.Base32编码长度与精度
2.4.GeoHash算法原理
2.5.GeoHash算法的边界问题
3.1-2.GeocodingAPI及使用说明
2 r/ Y3 L! ~0 q9 G3.3.GeocodingAPI代码实战
4.1.GeoHash实战业务流程
' U# l! Q& U& F  K) K5 F4.2.1.创建应用库数据表
4.2.2.查询并导入数据到Hbase表中
4.2.3.查询hbase表，调用百度地图API进行标签识别
7 U( @" H9 n2 R3 s, s7 O4.2.4.打标签主体代码说明
4.2.5.打标签代码详解1
$ N' z" k8 `9 l2 I4.2.6.打标签代码详解2
4.3.1.创建表&导入数据
4.3.2.调用GeocodingAPI进行数据查询
4.3.3.打标签任务集群运行
5 g+ y) J: N6 j, \: M7 }8 ?7 Q4 Z4.3.3.打标签流程讲解.avi
, _- ?. |1 S& ^( L: f4 y5.总结