GeoHash企业级大数据 用户画像实战应用项目 GeoHash大数据项目实战

天亮说晚安

GeoHash算法能完美的解决地图定位功能中关于按距离排序的需求，比如App中摇一摇附近的人，推荐附近商户等功能是怎么实现的？在用户图像中，如何有效地获取用户的商圈，生活圈等商业兴趣？
1）GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标，比如我现在所在位置的GeoHash值为 wx4sv61q；
2 v9 L) M( l) m: g+ V6 z2）GeoHash标识的并不是一个点，而是一个区域，比如 wx4sv61q 对应的就是一个矩形区域；
- j2 A. ?  A' t& Q3）编码的前缀可以标识更大的区域，比如 wx4sv61 编码代表的区域要大于 wx4sv61q 代表的区域，但是 wx4sv61q 代表的区域一定在 wx4sv61 代表的区域内。
      因此我们再去做距离检索的时候，只需要对GeoHash进行前缀匹配即可，具体的实现请看视频
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2 J6 B$ @8 [- Y( T+ y视频重点：
7 g4 R4 @( ~4 l$ S0 O) CGeoHash算法应用的具体场景，GeoHash算法的实现原理与常见的问题，Base32编码的用法，百度地图GeocodingAPI的应用与实战，GeoHash算法在用户画像上的实战应用

8 ]% |. P$ O9 J* p/ O. V===============课程目录===============

% B* A2 j2 [, Z: K1 C4 A1.0.实战案例简述
1.1.业务背景说明
% S' s, |) Z8 h0 Z( Z1 C" c/ h2.1.感性认识GeoHash算法
- p5 ?4 O* F1 Z5 t# B0 Q2.2.GeoHash算法实现
' }6 R: O4 @" v4 k4 \. y2.3.Base32编码长度与精度
2.4.GeoHash算法原理
2.5.GeoHash算法的边界问题
3.1-2.GeocodingAPI及使用说明
3.3.GeocodingAPI代码实战
0 Z1 [5 T3 p# }; H& P' O, \7 [4.1.GeoHash实战业务流程
4.2.1.创建应用库数据表
4.2.2.查询并导入数据到Hbase表中
# ?) m' A+ N$ G4.2.3.查询hbase表，调用百度地图API进行标签识别
4.2.4.打标签主体代码说明
) w! z9 h* f: l9 I5 H' j4.2.5.打标签代码详解1
4.2.6.打标签代码详解2
4.3.1.创建表&导入数据
7 B. R! @1 K6 |+ w4.3.2.调用GeocodingAPI进行数据查询
3 k7 ?# O' ]* Y% M' _& K" K4.3.3.打标签任务集群运行
4.3.3.打标签流程讲解.avi
0 n( M6 Z. c' z5.总结
6 Z, E( U: n; _" R
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