GeoHash企业级大数据 用户画像实战应用项目 GeoHash大数据项目实战

天亮说晚安

GeoHash算法能完美的解决地图定位功能中关于按距离排序的需求，比如App中摇一摇附近的人，推荐附近商户等功能是怎么实现的？在用户图像中，如何有效地获取用户的商圈，生活圈等商业兴趣？
  U4 ?" A1 x$ R1 ^1）GeoHash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标，比如我现在所在位置的GeoHash值为 wx4sv61q；
2）GeoHash标识的并不是一个点，而是一个区域，比如 wx4sv61q 对应的就是一个矩形区域；
3）编码的前缀可以标识更大的区域，比如 wx4sv61 编码代表的区域要大于 wx4sv61q 代表的区域，但是 wx4sv61q 代表的区域一定在 wx4sv61 代表的区域内。
& S/ F. H4 o1 W/ S  [      因此我们再去做距离检索的时候，只需要对GeoHash进行前缀匹配即可，具体的实现请看视频

视频重点：
' H4 ]% z# i3 [  s6 Y5 O& IGeoHash算法应用的具体场景，GeoHash算法的实现原理与常见的问题，Base32编码的用法，百度地图GeocodingAPI的应用与实战，GeoHash算法在用户画像上的实战应用
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===============课程目录===============
8 o  D; W1 \9 @* c9 y  H8 `3 d- P
1.0.实战案例简述
1.1.业务背景说明
2.1.感性认识GeoHash算法
5 j+ |) ~/ Z& V0 C# ?; i, n5 e2.2.GeoHash算法实现
# v) l! }0 W6 C* g2.3.Base32编码长度与精度
2.4.GeoHash算法原理
+ A' N% R8 s8 L2.5.GeoHash算法的边界问题
3.1-2.GeocodingAPI及使用说明
% b" g& z  v& O6 X: O3.3.GeocodingAPI代码实战
$ r, }0 D, |& D4.1.GeoHash实战业务流程
4.2.1.创建应用库数据表
4.2.2.查询并导入数据到Hbase表中
/ ~( X& t/ f3 m$ j5 s4.2.3.查询hbase表，调用百度地图API进行标签识别
+ w1 r9 z: ~" r7 K) X4.2.4.打标签主体代码说明
4.2.5.打标签代码详解1
9 ?; L# `+ @5 _$ w+ ]- P3 W& f6 H4.2.6.打标签代码详解2
! J8 M$ G5 X/ M4.3.1.创建表&导入数据
9 }4 ~  w& t$ I$ y3 U! f7 t+ R* X4.3.2.调用GeocodingAPI进行数据查询
4.3.3.打标签任务集群运行
9 g9 l/ W& X% C9 X3 ?4 k6 ^4.3.3.打标签流程讲解.avi
3 V. _1 w' `" k5.总结

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