知识图谱实战开发案例剖析（附完整源码和数据集）

天亮说晚安

课程目标：
2 z0 V$ L8 k; V5 _0 _' a课程定位：系统学习知识图谱的最佳实践； 系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取； 实战指引：一套完整的知识建模方法论； 案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收； 源码操作：内含完整源码和操作数据集；

2 J" l6 O" Y3 K适用人群：
$ i. Q: ?" D. N. r: m) W* {想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理，想要转型人工智能的IT老兵。

课程定位：
& y$ ?; r( H5 C5 v系统学习知识图谱的最佳实践

, A5 [; |% }) u( r- ~+ T课程特色：
1 x* T: k9 V, [, E' v3 G8 x7 f8 b1.案例驱动：专题技术，完整案例；
2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；
8 e( _. ^' e6 p; y3 H3.实战指引：覆盖知识图谱建设四大过程模型；
4.系统学习：一套完整的知识图谱建设方法论，两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。

课程结构：
完整的课程结构如下图所示：
5 q6 \$ b  v8 L8 n6 X1.知识图谱基础（4课时）
% P/ I5 y1 e* t' }2.知识图谱设计（4课时）
( G. A6 {1 R. Y7 a9 o- {3.知识图谱存储（7课时）
$ q( q& R$ Y$ p9 b) V4.知识图谱应用（4课时）
" m4 z# @: `. ]; m+ e% i5.知识图谱获取（2课时）
* D" c1 p5 I! A% i' ?/ y
课程目录：
第1章知识图谱基础
" |# W, q9 k. E& ^, S) D$ }* v1-1知识图谱完整案例演示
1-2知识图谱的典型应用
1-3知识图谱与人工智能
1-4知识图谱的系统架构

3 N) F* `- k6 l0 Y! }& z7 _7 x8 ^第2章知识图谱设计
2-1知识设计方法
. l1 l; T) e3 H* ^% ~/ t- F7 f- B2-2语义类型设计
3 m3 b1 D4 {8 P( V5 _$ A* a& d2-3语义关系设计
2-4本体对象设计

第3章知识图谱存储
3-1知识存储模型
3-2知识存储系统选型
3-3Noe4j可视化操作基础
: _1 q4 [% E8 S- Q4 Z3-4CQL操作基础
3-5Neo4j-完整案例演示
3-6Neo4j数据库系统管理
3-7Neo4j开发环境安装部署
8 q2 u3 r! H0 _
第4章知识图谱应用
4-1第一个智能对话程序
/ v& A! M6 Y: r2 Q4-2人工智能标记语言AIML
& [' I9 i6 m3 _1 w, L; M, T4-3python和Neo4j的集成
" }3 u8 {- X% o+ W8 H% c) ^+ R4-4Neo4j和AIML的集成
9 {& @) c7 p# _0 n) ?) _' Y0 j
第5章知识图谱获取
5-1常用知识图谱资源获取方法
7 s2 T# t! h; G4 G. k3 x5-2国内外常用知识图谱资源
, J: T6 Y8 N* [6 L; M
9 }3 e' {" ]3 D8 J. k3 F