知识图谱实战开发案例剖析（附完整源码和数据集）

天亮说晚安

课程目标：
& Q1 x$ R. h4 F6 e% M0 m课程定位：系统学习知识图谱的最佳实践； 系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取； 实战指引：一套完整的知识建模方法论； 案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收； 源码操作：内含完整源码和操作数据集；

1 v2 A* M/ Q5 Y& m2 Q1 b3 `" s适用人群：
想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理，想要转型人工智能的IT老兵。
5 ^( I8 s! }: _7 b) \
课程定位：
0 D  P$ H* y+ K' A6 c: h) O# z系统学习知识图谱的最佳实践

; J1 [9 b2 d8 v& u$ u课程特色：
1.案例驱动：专题技术，完整案例；
& c/ @# B' {9 ]- \& B2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；
3.实战指引：覆盖知识图谱建设四大过程模型；
4.系统学习：一套完整的知识图谱建设方法论，两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。

6 V$ j* q) o, U课程结构：
完整的课程结构如下图所示：
1.知识图谱基础（4课时）
1 @+ V" }0 K5 w, _' e$ F8 e2.知识图谱设计（4课时）
% r  D( ^: k: U* F" x, ~3.知识图谱存储（7课时）
4.知识图谱应用（4课时）
7 S: [# T# O$ L4 G5.知识图谱获取（2课时）

5 W! W/ V) u7 T% t- q* ]8 u& C课程目录：
第1章知识图谱基础
: k9 q, h5 Y( S5 v" F' q* F* m1-1知识图谱完整案例演示
1-2知识图谱的典型应用
1-3知识图谱与人工智能
2 t$ D+ \: a/ Z6 |1-4知识图谱的系统架构
9 e. {3 M, o' H  @( ^0 e
第2章知识图谱设计
: ^/ `7 [0 ^; ^" q2-1知识设计方法
' H& v% v% s% K' u/ P2-2语义类型设计
2-3语义关系设计
2-4本体对象设计
; G2 G$ j/ u) `' L. U
1 u/ i6 Z! l# _: f第3章知识图谱存储
) {0 s" Z3 p6 A. p3 k8 D8 }& i3-1知识存储模型
3-2知识存储系统选型
0 U# q8 G2 W1 r6 C* {5 i3-3Noe4j可视化操作基础
3-4CQL操作基础
9 v+ n3 D! w8 S2 e/ W3-5Neo4j-完整案例演示
3-6Neo4j数据库系统管理
! Q% v* C% V4 h! S- m2 s: w9 k7 u3-7Neo4j开发环境安装部署

第4章知识图谱应用
4-1第一个智能对话程序
3 K4 B0 }4 w% Z) D( D4-2人工智能标记语言AIML
4-3python和Neo4j的集成
4-4Neo4j和AIML的集成

+ _0 F  @' K8 j; o% ~第5章知识图谱获取
' f3 Z$ l1 ?( E4 N5-1常用知识图谱资源获取方法
5-2国内外常用知识图谱资源
0 r; \% Q( G! ~  g; l" |! q$ O
2 j& l$ U3 {% d  i4 H: w% x' A