知识图谱实战开发案例剖析（附完整源码和数据集）

天亮说晚安

课程目标：
) ]- b' a: d6 T课程定位：系统学习知识图谱的最佳实践； 系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取； 实战指引：一套完整的知识建模方法论； 案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收； 源码操作：内含完整源码和操作数据集；
4 J- W) j' q0 i4 w  k$ z+ N
  ~+ E4 X+ K* N" ?8 q适用人群：
想要从事人工智能的在校学生、人工智能研发工程师、人工智能产品经理，想要转型人工智能的IT老兵。
* _7 s+ z2 b; D/ i; u
2 }9 g" w( P8 T3 l课程定位：
系统学习知识图谱的最佳实践
6 r1 ~6 H: R# p+ f& |5 L6 w6 S
课程特色：
1.案例驱动：专题技术，完整案例；
- r- ?. B6 i5 ^# r4 C2.源码操作：内含完整程序源码和数据集；
6 s% C* G- n! Q/ l3.实战指引：覆盖知识图谱建设四大过程模型；
4.系统学习：一套完整的知识图谱建设方法论，两大知识图谱技术框架四大核心建设过程。
% i) p0 G8 r* J0 F6 l' n7 H
课程结构：
完整的课程结构如下图所示：
1.知识图谱基础（4课时）
+ Q9 {6 n" J- K5 E2.知识图谱设计（4课时）
3.知识图谱存储（7课时）
4.知识图谱应用（4课时）
5.知识图谱获取（2课时）

课程目录：
0 u, b+ c& f% [9 l) M/ g% @6 U第1章知识图谱基础
1-1知识图谱完整案例演示
1-2知识图谱的典型应用
1-3知识图谱与人工智能
1-4知识图谱的系统架构
$ Q) o1 H/ e5 B/ B' V
第2章知识图谱设计
$ ]2 E0 ~2 y; s: I- r3 L) p& P4 d2-1知识设计方法
4 n9 ]2 B) N. V/ ]2-2语义类型设计
2-3语义关系设计
2-4本体对象设计
- p. a8 G/ f- y+ p
9 r3 o% g; Q, a第3章知识图谱存储
) U7 Y/ Y9 d8 ~9 k3-1知识存储模型
3-2知识存储系统选型
3-3Noe4j可视化操作基础
3-4CQL操作基础
3-5Neo4j-完整案例演示
$ H4 V" c6 e5 d/ _3-6Neo4j数据库系统管理
5 w  ?3 C) O7 q+ B% w3-7Neo4j开发环境安装部署
" e# X8 i* a# F/ t2 S
第4章知识图谱应用
  J/ _: E+ B" i2 o/ z, z4-1第一个智能对话程序
- \. h6 y* a$ D: w( X4 W! c4-2人工智能标记语言AIML
: N  I# K, e( P; R9 ^$ ]# p' j4-3python和Neo4j的集成
4-4Neo4j和AIML的集成
# I4 g+ @- F# a1 Q8 I
! V' R' U( n. G) Y3 W第5章知识图谱获取
; t- |# q5 a, \! r& @! S5-1常用知识图谱资源获取方法
. j; U. k. w! j$ Q5-2国内外常用知识图谱资源
/ c% C' \+ V- A/ C) I# ?
) Z& G# ~1 P& P4 I$ l0 S