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Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

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发表于 2019-6-5 15:03:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一章:三代物体检测算法概述
& l4 r0 J& K: k! F' Z3 A3 W
9 _- b: ^4 U- |. {& u8 N/ l第一节物体检测概述
: J2 ]( m8 D9 y第二节深度学习经典检测方法
* }7 C9 F1 A2 E1 b8 k第三节faster-rcnn概述2 `7 t. c& e, {, J

( Z6 X3 N$ L4 d' n第二章:faster-rcnn论文解读& r" L% I& o2 V; m) K

! x* ~1 E( A3 |" g) J' Y; d第一节论文概述解读
0 }- `8 X7 l( v  q% S: [第二节RPN网络结构5 {1 B: n3 F$ d9 [
第三节损失函数定义
1 y+ k- y  |' {& g第四节网络细节. o+ S$ h# i) h+ Y! M7 ^+ L
. I% Z: N& J3 M$ X$ w& h
第三章:tensorflow版本实现概述, J; A3 o, Q+ s6 d9 `! w, Y( x

) m( Z2 }$ C, P& n% `1 v8 B% ~第一节环境配置概述
4 r8 B& h4 H* I7 [# G* \6 y第二节项目配置9 g& i+ U- U8 o& @' z; ^$ d+ P
第三节数据加载
- K; R5 x, ~" S6 ]" U第四节数据变换
2 m( v' E  N  l第五节完成数据提取/ `) n! R5 u% [- H6 R, Q! h2 R
第六节特征提取VGG
% K3 m0 P) C. w第七节RPN层+ ]+ D  s5 D  U( b: f, p
第八节提取网络细节
; y+ f/ v: s+ H! m, u0 ^; a第九节网络训练迭代, v/ U* z0 C" k. G

$ m8 p( K  d2 N$ s1 t6 Z  {2 F

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