JavaScript版 数据结构与算法完整版视频教程

冰点也疯狂

第1章 课程导学
6 L' |8 d: C3 W& ~4 K8 e+ q, q! [对课程整体进行介绍，让您切实感受到前端工程师学习数据结构与算法的必要性。
+ D4 s% E3 B# @8 r3 \+ _( ^) ~ 1-1 课程导学试看
) g9 Q# T; g: o8 s8 _
第2章 基础算法之“字符串类”
+ H6 y4 U+ [/ _4 R. U字符串作为JS最基本的数据类型，掌握好字符串类型的算法题目是学习算法最好的入门阶梯，也是业务开发中最受用的部分之一。
2-1 环境搭建
2-2 反转单词原理讲解
2-3 反转单词代码演示
* I1 f# i  i- ^6 ]$ k& I 2-4 计算子串原理讲解试看
  O1 |# @5 Q* d& m/ j 2-5 计算子串代码演示

. o" h' w' j$ A' [3 t第3章 基础算法之“数组类”
1 T! G1 e! W  z) I) N1 F数组是JS世界里必不可少的类型，“小小”的数组，“大大”的世界，一维、二维空间、组合、分组、堆栈、队列等等都离不开它，学习这个章节打开潘朵拉的盒子吧。
3-1 数组题目介绍
# P5 O) d3 P1 S& y$ t: [" W6 v 3-2 电话号码组合-原理讲解
7 \3 ]- d7 I# @) b2 G 3-3 电话号码组合-代码演示
3-4 卡牌分组-原理讲解
- G2 S* G& C9 r  e8 g 3-5 卡牌分组-代码演示
3-6 种花问题-原理讲解
3-7 种花问题-代码演示
- V% d7 K6 _9 I$ h" o 3-8 格雷编码-原理讲解
- I4 d0 q( O* P* x. |! b1 v 3-9 格雷编码-代码演示

# y5 X+ K7 W1 g$ k第4章 基础算法之“正则类”
正则是让人又爱又恨的JS知识，“爱”它的神通广大，“恨”它的抽象难懂，我们尝试从基础用法到高级模式匹配让你走近它的梦幻世界
, T( M: n6 L: S2 o& R7 r- k$ k8 I 4-1 重复的子串-原理讲解
4-2 重复的子串-代码演示
" a8 R! B* Y7 `2 H 4-3 正则表达式匹配-原理讲解
4-4 正则表达式匹配-代码演示
8 M$ e5 I, [2 Q0 x- f. S
第5章 基础算法之“排序类”
7 W& ?: R* \# g% K+ S! G% N$ i& Z排序是学生时代标志性的回忆，然而如何魔改“冒泡排序”、“选择排序”让很多看似与排序无关的题目迎刃而解是不是闻所未闻，还等什么呢？
6 N7 t9 n; ]% z9 V) O& c 5-1 冒泡排序试看
+ Y* p6 [+ S$ K7 Y1 c1 ^/ F7 w( { 5-2 选择排序
5-3 奇偶排序
" Z5 ~9 ?0 Z' ^- m& P) { 5-4 最大区间（1）
5-5 最大区间（2）
5-6 第K个最大值（1）
5-7 第K个最大值（2）
5-8 缺失的第一个正数（1）
  |3 R( h. i9 u) p% W+ G" Y3 m 5-9 缺失的第一个正数（2）

第6章 基础算法之“递归类”
递归是大家最熟悉的陌生题，往往知道是它的用武之地，可是怎么递归，边界在哪？本章的学习告诉你如何抓住递归的本质，解除你的满脸愕然。
. K/ d. f' W9 u# s2 f 6-1 复原IP地址-原理讲解
6-2 复原IP地址-代码演示
6-3 关联字符串-原理讲解
: U6 f  J- E7 c4 \# j 6-4 关联字符串-代码演示
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第7章 数据结构之“堆”
出去面试数据结构问的最多的就是堆栈和队列了，怎么用JavaScript从零实现一个堆结构是不是很有意义，它又能用在什么场景是不是也志在必得？
( T0 ~3 J8 F0 J- x. X7 l
第8章 数据结构之“栈”
数组具有栈的功能，如何用？如何用栈去解决自定义数学运算（棒球比赛）是不是很好奇？这个章节答疑解惑。
$ G, d7 W- `( M) ^$ b/ J
$ m- B' Q9 W! A* a# j+ `5 U第9章 数据结构之“队列”
( J4 K* O; J$ C7 H& S6 A' {队列在数组中已经表现的淋漓尽致了，还记得pop和push吗？可是如果面试限制你使用Array，如何脱颖而出呢？答案就在这一章！

& N; u8 Q$ F/ r/ g第10章 数据结构之“链表”
链表是一个有序的线性数据结构，对于它而言排序和循环是最基本的两项技能，这个章节从零是实现链表结构到排序、循环检测带你熟知链表结构。

" U. m' R1 y2 I6 I; }6 R第11章 数据结构之“矩阵”
6 R) `) O8 g  x/ s) l9 D8 I矩阵虽不常见，若见既是霹雳。看似和数组无异，操作起来如同嚼蜡。别怕，同样是数组API、递归，这个章节却可以带你行走如飞。
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第12章 数据结构之“二叉树”
二叉树是数据结构中难度最大的没有之一，如何实现一个二叉树结构并对它遍历难于上青天，学完这个章节会让你牢牢掌握二叉树的基础知识。
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第13章 进阶算法之“贪婪算法”
2 f( ^1 b* U9 J4 j0 Q“贪婪”是人的本性，也是算法的精华。众里寻他千百度，只为求得“最优解”，这一章通过两道经典题目揭开它神秘的面纱。
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! {" Q. q, r7 n2 |6 \& Y9 Z5 a第14章 进阶算法之“动态规划”
“动态规划”听着就那么高大上，这种思维能让你突破无从下手的尴尬局面，通过分步求解寻找最终结果，精通之后会有种醍醐灌顶的惊叹。

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