JavaScript版 数据结构与算法完整版视频教程

冰点也疯狂

第1章 课程导学
( r9 t! u% V( y/ J+ h对课程整体进行介绍，让您切实感受到前端工程师学习数据结构与算法的必要性。
1-1 课程导学试看

( a4 l. o: M, G- \( c第2章 基础算法之“字符串类”
2 h  m0 l. R8 A: F  K% K8 C字符串作为JS最基本的数据类型，掌握好字符串类型的算法题目是学习算法最好的入门阶梯，也是业务开发中最受用的部分之一。
2-1 环境搭建
( x$ C# O1 U  a2 o# k$ p 2-2 反转单词原理讲解
2-3 反转单词代码演示
2-4 计算子串原理讲解试看
2-5 计算子串代码演示
$ e9 N, X5 F! Z. c" N6 F
& k- s* F' ]  {! e6 [+ c6 I第3章 基础算法之“数组类”
数组是JS世界里必不可少的类型，“小小”的数组，“大大”的世界，一维、二维空间、组合、分组、堆栈、队列等等都离不开它，学习这个章节打开潘朵拉的盒子吧。
3-1 数组题目介绍
3-2 电话号码组合-原理讲解
5 N- e8 Y5 Y+ x" _& i% w8 G; X 3-3 电话号码组合-代码演示
0 S% N# i' @. i2 s 3-4 卡牌分组-原理讲解
3-5 卡牌分组-代码演示
, u+ `4 Y# p( o' V+ I5 C 3-6 种花问题-原理讲解
7 k& q$ N; [/ J, Y/ |/ a/ D6 p  p4 A5 r 3-7 种花问题-代码演示
. N- a3 t6 c9 n% [2 F, W 3-8 格雷编码-原理讲解
3-9 格雷编码-代码演示
, k- P3 V( g- J) U
- u! ]0 B5 D8 t" h3 W3 s/ g2 p4 c第4章 基础算法之“正则类”
: K9 k9 P  ~' x5 i& S2 c正则是让人又爱又恨的JS知识，“爱”它的神通广大，“恨”它的抽象难懂，我们尝试从基础用法到高级模式匹配让你走近它的梦幻世界
6 n1 G, B7 q  V) t. I 4-1 重复的子串-原理讲解
4-2 重复的子串-代码演示
+ V1 r5 J, e1 ~$ m- w 4-3 正则表达式匹配-原理讲解
: G. m6 d. O/ @* V; A4 D# n4 V 4-4 正则表达式匹配-代码演示

! i1 |' l7 D7 S第5章 基础算法之“排序类”
排序是学生时代标志性的回忆，然而如何魔改“冒泡排序”、“选择排序”让很多看似与排序无关的题目迎刃而解是不是闻所未闻，还等什么呢？
5-1 冒泡排序试看
5-2 选择排序
. I5 O' D; l* w8 ?3 ~ 5-3 奇偶排序
! c1 \" T' c3 }" O! f( ?6 [7 R 5-4 最大区间（1）
5-5 最大区间（2）
5-6 第K个最大值（1）
5-7 第K个最大值（2）
5-8 缺失的第一个正数（1）
5-9 缺失的第一个正数（2）

: i: l, u, m; W2 }- D5 C第6章 基础算法之“递归类”
/ v$ l2 x. E& Q0 G6 W- C递归是大家最熟悉的陌生题，往往知道是它的用武之地，可是怎么递归，边界在哪？本章的学习告诉你如何抓住递归的本质，解除你的满脸愕然。
- s. v- G8 f, S" b$ ?" k 6-1 复原IP地址-原理讲解
2 Z5 N& I$ v8 X, E- J 6-2 复原IP地址-代码演示
6-3 关联字符串-原理讲解
6-4 关联字符串-代码演示
' \2 I- ^( J# B; ]8 C- {, r
( Q1 g% s4 [7 y  |3 K% J7 s第7章 数据结构之“堆”
出去面试数据结构问的最多的就是堆栈和队列了，怎么用JavaScript从零实现一个堆结构是不是很有意义，它又能用在什么场景是不是也志在必得？

! t& ~$ C! i, @) n第8章 数据结构之“栈”
3 o4 ~6 h' [+ M7 t6 S数组具有栈的功能，如何用？如何用栈去解决自定义数学运算（棒球比赛）是不是很好奇？这个章节答疑解惑。
0 ]9 g" J% _( f( u0 K9 \
4 ^2 d; _& h2 I4 _- t第9章 数据结构之“队列”
8 ?* r( d. h1 _+ n3 a6 s队列在数组中已经表现的淋漓尽致了，还记得pop和push吗？可是如果面试限制你使用Array，如何脱颖而出呢？答案就在这一章！

; C6 S6 _1 M! n0 S" \2 C. m第10章 数据结构之“链表”
5 D$ \5 {% J% |* S1 A" {链表是一个有序的线性数据结构，对于它而言排序和循环是最基本的两项技能，这个章节从零是实现链表结构到排序、循环检测带你熟知链表结构。
( C3 c1 z( ~9 F
  r' ^. y8 _7 C. \  `0 _第11章 数据结构之“矩阵”
矩阵虽不常见，若见既是霹雳。看似和数组无异，操作起来如同嚼蜡。别怕，同样是数组API、递归，这个章节却可以带你行走如飞。

! \( L0 }$ A  x  I) h! R; F# e8 o第12章 数据结构之“二叉树”
二叉树是数据结构中难度最大的没有之一，如何实现一个二叉树结构并对它遍历难于上青天，学完这个章节会让你牢牢掌握二叉树的基础知识。
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7 m' W4 ]0 k) ~2 H第13章 进阶算法之“贪婪算法”
“贪婪”是人的本性，也是算法的精华。众里寻他千百度，只为求得“最优解”，这一章通过两道经典题目揭开它神秘的面纱。
$ t! Z8 Z7 o. E( Y" g; d* V5 _# E& h
第14章 进阶算法之“动态规划”
“动态规划”听着就那么高大上，这种思维能让你突破无从下手的尴尬局面，通过分步求解寻找最终结果，精通之后会有种醍醐灌顶的惊叹。