JavaScript版 数据结构与算法完整版视频教程

冰点也疯狂

第1章 课程导学
对课程整体进行介绍，让您切实感受到前端工程师学习数据结构与算法的必要性。
1-1 课程导学试看
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第2章 基础算法之“字符串类”
5 N" x& q* V4 F8 A. A8 X字符串作为JS最基本的数据类型，掌握好字符串类型的算法题目是学习算法最好的入门阶梯，也是业务开发中最受用的部分之一。
, V& ~; h1 A4 v1 u2 v2 r4 s9 T 2-1 环境搭建
2-2 反转单词原理讲解
* F, k( H/ Q  R7 l( f) Q' F5 O/ Y6 [/ w 2-3 反转单词代码演示
2-4 计算子串原理讲解试看
- R0 {. f3 e0 ^3 g 2-5 计算子串代码演示
0 d" S* E% G) \7 z' |
; y7 o0 l& R- h$ C0 ]7 m: c第3章 基础算法之“数组类”
  y( c0 g% {4 Y( ~' E2 b, L+ W0 A数组是JS世界里必不可少的类型，“小小”的数组，“大大”的世界，一维、二维空间、组合、分组、堆栈、队列等等都离不开它，学习这个章节打开潘朵拉的盒子吧。
3-1 数组题目介绍
3-2 电话号码组合-原理讲解
3-3 电话号码组合-代码演示
3-4 卡牌分组-原理讲解
3-5 卡牌分组-代码演示
& X/ x( _8 A0 P6 \/ L( N 3-6 种花问题-原理讲解
3-7 种花问题-代码演示
9 N, q+ u5 z% ^  x+ I. X/ G 3-8 格雷编码-原理讲解
; h% V# w# W6 k, x) b1 S- K' K 3-9 格雷编码-代码演示
: [; q. X7 T7 {" Y/ N# P3 N
第4章 基础算法之“正则类”
3 I6 u4 t8 L- w; r9 b4 f8 J正则是让人又爱又恨的JS知识，“爱”它的神通广大，“恨”它的抽象难懂，我们尝试从基础用法到高级模式匹配让你走近它的梦幻世界
( t2 Z9 N- y& x 4-1 重复的子串-原理讲解
8 m% K( p. l: f5 O! a6 t% m# D# B 4-2 重复的子串-代码演示
- G# m3 ~. o" }7 w 4-3 正则表达式匹配-原理讲解
4-4 正则表达式匹配-代码演示

* [* L% U7 n- ?第5章 基础算法之“排序类”
排序是学生时代标志性的回忆，然而如何魔改“冒泡排序”、“选择排序”让很多看似与排序无关的题目迎刃而解是不是闻所未闻，还等什么呢？
5-1 冒泡排序试看
7 x- X, v9 v) t9 W% @3 a 5-2 选择排序
5-3 奇偶排序
; l3 F$ e. {- {5 P0 ]2 }  | 5-4 最大区间（1）
5 ~) q; I. t7 l" Y5 I9 _' T 5-5 最大区间（2）
% O) V# i3 l% n% J  E+ ^ 5-6 第K个最大值（1）
5-7 第K个最大值（2）
" C# d0 i/ J- b5 F5 C" d+ k% m 5-8 缺失的第一个正数（1）
9 g: h' k7 z2 y$ E, @9 b2 C) D 5-9 缺失的第一个正数（2）
( J9 c3 X. J4 t" C, `
第6章 基础算法之“递归类”
( O1 r9 o; ^# e" ^递归是大家最熟悉的陌生题，往往知道是它的用武之地，可是怎么递归，边界在哪？本章的学习告诉你如何抓住递归的本质，解除你的满脸愕然。
6-1 复原IP地址-原理讲解
6-2 复原IP地址-代码演示
5 O/ A5 h6 h) |$ Y2 ~1 S6 X 6-3 关联字符串-原理讲解
6-4 关联字符串-代码演示
# X; o( I- j& X$ {, Z/ A7 u
3 B0 P" `' Q* p: H8 M3 s第7章 数据结构之“堆”
: s6 C$ M, j* O( o6 _出去面试数据结构问的最多的就是堆栈和队列了，怎么用JavaScript从零实现一个堆结构是不是很有意义，它又能用在什么场景是不是也志在必得？

第8章 数据结构之“栈”
) D0 Z  G$ z0 m3 b! Y数组具有栈的功能，如何用？如何用栈去解决自定义数学运算（棒球比赛）是不是很好奇？这个章节答疑解惑。

第9章 数据结构之“队列”
队列在数组中已经表现的淋漓尽致了，还记得pop和push吗？可是如果面试限制你使用Array，如何脱颖而出呢？答案就在这一章！

( P# h$ V8 w. o0 {6 s% V9 W8 m: J第10章 数据结构之“链表”
5 |3 A% G8 p- g5 U2 z! b" J链表是一个有序的线性数据结构，对于它而言排序和循环是最基本的两项技能，这个章节从零是实现链表结构到排序、循环检测带你熟知链表结构。
. m: m: y' _/ @2 V5 O& I
第11章 数据结构之“矩阵”
7 e' X8 B4 N3 d% l矩阵虽不常见，若见既是霹雳。看似和数组无异，操作起来如同嚼蜡。别怕，同样是数组API、递归，这个章节却可以带你行走如飞。

6 `! s1 Y3 s* r5 [8 J第12章 数据结构之“二叉树”
5 `9 G& l6 K- y$ o4 H二叉树是数据结构中难度最大的没有之一，如何实现一个二叉树结构并对它遍历难于上青天，学完这个章节会让你牢牢掌握二叉树的基础知识。

! }2 T% V( o+ r* [8 }第13章 进阶算法之“贪婪算法”
“贪婪”是人的本性，也是算法的精华。众里寻他千百度，只为求得“最优解”，这一章通过两道经典题目揭开它神秘的面纱。

9 x) ?: f, }1 X+ [第14章 进阶算法之“动态规划”
“动态规划”听着就那么高大上，这种思维能让你突破无从下手的尴尬局面，通过分步求解寻找最终结果，精通之后会有种醍醐灌顶的惊叹。