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第1章 课程导学
3 S$ I" i6 [2 `& z; l对课程整体进行介绍,让您切实感受到前端工程师学习数据结构与算法的必要性。
. u1 U6 n2 E8 e 1-1 课程导学试看
4 t9 o, ^1 @3 U9 R- y/ P
5 |. n/ f6 Q' n4 w2 Z2 L第2章 基础算法之“字符串类”3 O/ l1 Y! _$ @, b0 p, ]0 O
字符串作为JS最基本的数据类型,掌握好字符串类型的算法题目是学习算法最好的入门阶梯,也是业务开发中最受用的部分之一。
- @7 F- w+ f+ z7 \6 _ 2-1 环境搭建
% Z5 t/ }5 m+ T: [; Z B5 u' X 2-2 反转单词原理讲解" }3 A; n0 f8 w# _4 J, O+ K
2-3 反转单词代码演示
1 X. m* R5 Z# B& \) s4 D+ K7 e! B 2-4 计算子串原理讲解试看4 g- u& {- V# C" ^/ v
2-5 计算子串代码演示
& F$ p8 e6 [5 |. b1 Q
8 Q; R$ O8 T: Q( j1 U Q1 \9 _第3章 基础算法之“数组类”, ?4 \3 F# A7 z0 J9 V$ }
数组是JS世界里必不可少的类型,“小小”的数组,“大大”的世界,一维、二维空间、组合、分组、堆栈、队列等等都离不开它,学习这个章节打开潘朵拉的盒子吧。% b# r8 `. `! O; Z+ ]$ Y$ D
3-1 数组题目介绍
3 z6 L1 R' A; \3 x 3-2 电话号码组合-原理讲解
0 R; r/ t R2 [. a& C5 h 3-3 电话号码组合-代码演示: P/ N2 K7 b* [- ^8 [- B9 t+ E
3-4 卡牌分组-原理讲解
: W8 S% R, v1 l2 a 3-5 卡牌分组-代码演示
. c6 E: _$ O7 s, ~, u! I 3-6 种花问题-原理讲解
" C/ n1 A! m# I 3-7 种花问题-代码演示8 L4 o3 t8 w9 H3 |2 g' O; z
3-8 格雷编码-原理讲解# w0 @9 Z# c! x- r
3-9 格雷编码-代码演示% y: f1 P. u! n5 D5 D# g
) q7 l* i+ l+ J; M5 h. N第4章 基础算法之“正则类”
# L/ a% D5 g+ Z' G正则是让人又爱又恨的JS知识,“爱”它的神通广大,“恨”它的抽象难懂,我们尝试从基础用法到高级模式匹配让你走近它的梦幻世界" O1 [ i% h, u
4-1 重复的子串-原理讲解
& O' e! C3 F7 N# b( \4 e 4-2 重复的子串-代码演示3 g! t: R6 U- G7 [, Z2 G0 `
4-3 正则表达式匹配-原理讲解- Q/ F* f7 U2 X/ C+ d- b
4-4 正则表达式匹配-代码演示! ^$ p" {8 G1 a3 {# U) ?) w# }
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第5章 基础算法之“排序类”# ^5 i$ D# n- `
排序是学生时代标志性的回忆,然而如何魔改“冒泡排序”、“选择排序”让很多看似与排序无关的题目迎刃而解是不是闻所未闻,还等什么呢?, y2 y0 o( h( m) r, k+ E
5-1 冒泡排序试看7 U. Q, Q; W3 O. l
5-2 选择排序
/ f' p: q5 C* ` 5-3 奇偶排序 Z! I: B; `+ x! T% Y* x
5-4 最大区间(1)* V% ?: ^: |$ @ d" J4 u
5-5 最大区间(2)' L& d+ G: F, }2 f0 U* \
5-6 第K个最大值(1)
1 M4 ~( e. A9 K2 S. c8 E9 w 5-7 第K个最大值(2)* s+ c4 y2 g" o+ |; B
5-8 缺失的第一个正数(1)
+ e0 l$ N* u6 ^1 [, K' N 5-9 缺失的第一个正数(2)# F- s, x( x! V. h5 X w
4 b9 R4 C c' J/ y0 n: U+ {4 L
第6章 基础算法之“递归类” }' Y# {( w4 S' j" |
递归是大家最熟悉的陌生题,往往知道是它的用武之地,可是怎么递归,边界在哪?本章的学习告诉你如何抓住递归的本质,解除你的满脸愕然。
' N: V5 M# e" A' Z! {' h& R, H, @ 6-1 复原IP地址-原理讲解
5 W7 ]: c) N, m* i" S% _ 6-2 复原IP地址-代码演示
' e4 ^4 b8 [4 r( C 6-3 关联字符串-原理讲解7 G8 c& l; O A. G& q" Y
6-4 关联字符串-代码演示
; q4 l4 b8 [7 L. U3 j0 I k. |1 ?9 T E5 a$ l5 }
第7章 数据结构之“堆”4 e. ]$ d4 u3 t9 h
出去面试数据结构问的最多的就是堆栈和队列了,怎么用JavaScript从零实现一个堆结构是不是很有意义,它又能用在什么场景是不是也志在必得?- ?( S( [) ^; h* v( S
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第8章 数据结构之“栈”: D7 j% E: e) T- s- ?
数组具有栈的功能,如何用?如何用栈去解决自定义数学运算(棒球比赛)是不是很好奇?这个章节答疑解惑。
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! u' n3 O. }9 a% i第9章 数据结构之“队列”
4 F. \) s' } C; u: C, o. @& O8 ^队列在数组中已经表现的淋漓尽致了,还记得pop和push吗?可是如果面试限制你使用Array,如何脱颖而出呢?答案就在这一章!( u$ x" {4 G- U* z5 T
# x+ a* c7 ^* B( x2 P
第10章 数据结构之“链表”) ?% ] W. s& U9 G
链表是一个有序的线性数据结构,对于它而言排序和循环是最基本的两项技能,这个章节从零是实现链表结构到排序、循环检测带你熟知链表结构。
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第11章 数据结构之“矩阵”
* ?3 ^/ P1 [! O% P矩阵虽不常见,若见既是霹雳。看似和数组无异,操作起来如同嚼蜡。别怕,同样是数组API、递归,这个章节却可以带你行走如飞。3 s7 V1 |+ @4 o4 W: y8 ^" r: Y' ?
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第12章 数据结构之“二叉树”
7 s0 \6 H o8 M$ J3 e5 c二叉树是数据结构中难度最大的没有之一,如何实现一个二叉树结构并对它遍历难于上青天,学完这个章节会让你牢牢掌握二叉树的基础知识。
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" h+ [ m3 o+ N: }第13章 进阶算法之“贪婪算法”7 e' Q( b8 L5 z/ X
“贪婪”是人的本性,也是算法的精华。众里寻他千百度,只为求得“最优解”,这一章通过两道经典题目揭开它神秘的面纱。
, B& z! M' O( I2 u& \$ s0 }# h8 b/ m! G+ x- s3 {5 D& I
第14章 进阶算法之“动态规划”
% @% l, h' `2 D6 N9 o6 h! \“动态规划”听着就那么高大上,这种思维能让你突破无从下手的尴尬局面,通过分步求解寻找最终结果,精通之后会有种醍醐灌顶的惊叹。! w8 N/ _% n9 g& R/ @& ^+ {
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