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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 17:06 编辑
4 c8 b& F Q' [2 C
: f7 G& p" X) Y) n适用人群
9 |9 K/ @& z7 ], _- W非数据分析专业的业务人员；希望学习Excel及SQL数据分析技能的人员； 对数据分析、数据可视化感兴趣的人员& M5 E) _2 r6 a& s* |
- D+ v: a, [: H" F& T. i课程概述
$ u% ^- U: j" f$ d, o: l本系列直播课程为《商业数据分析师》微专业的前期系列直播课程，由本微专业授课讲师亲自讲授；希望同学们通过直播课，可以提前了解到作为商业数据分析师所从事的工作内容及工具的使用，更好的帮助大家学习和工作。+ b0 D3 ^6 B3 P% T7 j9 O) j
! q3 G8 g9 h; P: T
课程大纲
" W, @6 g& }, I: @" u6 u* G% ^第01章：深入浅出商业数据分析入门
8 E! x; ~1 @% w2 D: z* T# K第02章：分析师的必备武器库-EXCEL% K i/ x4 Z: t R P, ~$ K
第03章：探索商业规律前奏-数据加工处理$ K/ Q' U, l4 I/ u; g( O) p
第04章：挖掘商业秘密-多维数据透视分析7 e, G, v: x7 n# _3 I( H
第05章：发现商业之美-数据可视化分析) k+ ^9 _; Y8 k0 T& \2 Q
第06章：将知识凝练为系统-BI综合实战; b. j1 ~2 H0 ~
第07章：分析师的第一道面试题-SQL入门
+ b9 r: U$ l2 R, h9 _/ k- R第08章：要什么就能得到什么-数据表操作$ U7 d; M7 {0 ?) Q
第09章：最有效的数据整合-SQL查询及连接
2 W- b6 h4 e* ]- _第10章：用数据探索商业之美-SQL实战案例
: h2 x. a! A9 P! {9 t/ O第11章：EXCEL+SQL综合实战案例
# k3 W0 d3 \8 L7 Y
9 N, v; l4 U/ P+ U8 X6 S( m s$ R2 n: O课程目录
~: w& k/ \* _: A( ~! g第01章：深入浅出商业数据分析入门
e/ K9 [. D5 j& h; R. i适用人群
, ^) }2 W7 Q' L$ s1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
: _6 D' K! b# H2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士+ A5 L. w- Z/ q8 T9 h
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
3 E ~) q4 U9 m1 s$ ~" W4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士+ L7 j+ M: F o0 r3 |) }
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者. o/ H1 b h. {5 Y# u
课程简介6 ^6 {, Z5 a' C/ E/ J3 N& @* w. B
1.本门课程作为零基础商业数据分析微专业的开篇导论，将会以数据分析概述为主，让学员了解数据分析的价值、方法、流程、使用工具以及数据分析职位需求及企业招聘要求。) k, @$ q5 w0 X9 ? I
2.对整个微专业课程中使用到的三个分析工具进行简单的概述性介绍，它们分别是Excel、Excel PowerBI、MySQL数据库
/ Y2 S7 K# n2 K3.通过一个实战案例帮助学员理解商业数据分析流程以及Excel、Excel Power BI与MySQL在创建商业智能分析报表中发挥的作用，帮助学员理解课程体系内容、明确学习目的
$ Z7 ?* j' u* ]& W5 U# J教学大纲
9 Y9 z) w9 R( M9 }第一章 数据分析概述' q% \( {! w- s! I' G9 t
1.数据分析概述
, W# Q0 f% J# A9 O数据分析方法
: {# ^2 l" ~& i$ }5 u) D数据分析流程: W6 @% j4 i; h [/ [2 w
数据分析职位概述
9 D' c5 Q4 `+ z1 ^7 u. c第二章 Excel与数据分析
/ D% b3 o0 s5 g& y9 _& m5 B3 r6 e第三章 Excel Power BI概述) C8 M9 G/ c) [. X
第四章 SQL数据库概述% z0 ~ ^, B* j# `' C6 l1 x @
第五章 Excel、Excel Power BI与MySQL在商业数据分析中的应用
3 X7 Q4 u. p5 l7 K4 {( g1 C: M/ }# q- Y$ `+ a' c9 ?, q# a' q
第02章：分析师的必备武器库-EXCEL( ]) S' p' R' Z. K% H& e
适用人群% w5 O6 f2 V1 d" w6 b
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
' a, f _% ]$ ~# _2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士3 h/ e. E$ `0 S5 k6 I' g' r H! L( C, _
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师; v& w4 ~# U( }
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
# Q. S/ ^- G* U, [7 ]) P5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者8 C4 i% t5 H" k3 m( K
课程简介3 ?; b7 Q1 T( L# b% R
本门课程帮助学员巩固及提高Excel基础应用技能，学习Excel数据分析相关基础知识，了解图表数据可视化基础以及学习掌握基础数据透视方法，掌握在Excel平台上对单数据源数据进行处理、关联、计算、清洗的方法。' X" [! }) }8 [1 x9 p! z
教学大纲2 }# r3 U6 j9 i8 S
一、Excel基础应用 h8 g$ a0 \; b6 p: X8 R
1.Excel基本数据类型
. S; L. C1 u9 I, ?) KExcel基本操作+ s/ c& G5 g! A/ T ^* O: D, m
Excel公式功能
& J: L' D5 b6 H- G8 |Excel条件格式
6 }# `. C- t' Z2 Z. vExcel数据透视功能0 ?( x3 j/ t, E$ \$ h i- S( X
Excel基本图表功能: Z. Q7 h% X m
二、常用函数介绍
1 U! k: a' @, ]: g* Y) R3 q三、基本数据加工处理方法& }" O c3 w) z2 `( w4 `) C; k$ ^
0 d( {1 r5 Y3 c Q6 w
第03章：探索商业规律前奏-数据加工处理
9 }7 _ G( x0 ?# X& @4 k适用人群, W! y1 J% ~) H3 v1 ~0 W4 y% b! N7 J/ B
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位4 Q7 U& l3 S3 L
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
4 ~8 ~. n% ^7 i' W8 h3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师/ b7 ?0 j3 h- y& C" J
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
1 T: {/ ^0 E# F- O5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
. D* i% U$ |: l* w9 X课程简介 P" t6 u7 u1 ^# X: j
帮助学员掌握Excel Power Query对多数据源大规模数据进行导入、关联、加工处理、计算及自定义批处理规则的方法: ]0 H* O4 E: W: B. B% b7 m2 \
教学大纲
5 Y/ j8 R' d0 L3 n一、Power Query大规模数据加工处理方法/ C) R$ \9 n) |& `/ y, c- ~
导入多源数据方法
: h# q% C- k6 N' y合并多源数据方法
" K' r" U+ F ~; D# ?菜单栏基本功能
' z3 p. |/ q4 @, y, bM函数精讲. ^ |- E1 n% s) {9 r
二、数据加工处理综合案例
: E3 ^. }$ P( ~! X7 F1 |1 e6 n7 E
第04章：挖掘商业秘密-多维数据透视分析/ o+ a0 Y- H$ N3 v# S3 T
适用人群
; N0 }; o( q& v1 X d a8 \1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位8 d, K; h% T& A' Y- x4 p' @
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士# o) e( C z% V* c
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师: R k/ ~3 P5 G: K$ j+ P8 t) H
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士+ P j# t, ?0 F2 C- Q& B" e
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
: v' R( b$ ?+ p O课程简介6 s# c8 V6 }/ z/ l4 ^
本门课程帮助学员掌握并熟练应用多维数据透视功能对业务数据进行全面观测、洞察业务问题原因、思考解决问题方案
1 Y; |. x7 C& t# p教学大纲& M! k( G! q" O# O
一、数据透视表的高级应用方法& J6 \8 G" E" a) p: }
自定义透视规则方法
/ M# L1 }% v3 }" d自定义透视字段方法
1 Q; z% P: g q+ m8 b) [: ^设计交互式透视分析界面
! V5 p2 F6 Q& ?4 l+ o; Q1 `7 S0 a% ~二、Power Pivot多维数据透视分析方法, _9 n$ U( G+ t$ T, Q9 k
Power Pivot导数
6 e* `* x/ U' X7 S2 @, V搭建多维数据透视分析模型方法: N# z3 I5 i" w3 V8 e% |4 C
Power Pivot基本功能2 [, B; F2 c* R6 K- J: o
Power Pivot DAX表达式精讲8 l( C T( Q3 T' N1 |7 Y
三、用Power Pivot制作零售数据分析仪
8 W* Y0 h$ Q: K/ @" j导入多源数据. Z; S. g" f4 z: D3 Y- ^2 s0 x2 t& y
关联多源数据创建多维数据集" j( ?) y1 x. n
创建层次结构及汇总规则
/ J# e7 C* M' @' R. E8 Q4 g8 H创建数据透视图表
9 F- k* B. I( n0 h: ^) ]创建交互式展示界面( J$ {# b' [0 D4 F& W5 i
! d2 [6 E) a( ]1 l1 J% J1 H; @
9 }" ~1 x" p( G( ?7 o. _第05章：发现商业之美-数据可视化分析
6 a Q9 _7 b) L# @. |适用人群
$ {7 Z9 [, X- @- d1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
q* @; k) K7 t3 t2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
! w& a" W$ W& M% E- d3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
) E! l+ e0 Q) p* Z1 a4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
& h& C0 C, G6 ^# W( ?- l" t5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
* L" v; @$ P) z! ^( h课程简介6 h, K h5 j% Y9 Y
本门课程帮助学员了解数据可视化分析方法、掌握Excel高级制图及动态图表制作方法、学习并掌握PowerMap以及Power View工具的使用方法' O9 }( @/ ^2 a( i) J2 l, m- _/ j, R
教学大纲" \+ O6 U4 e3 B# i/ F6 Z
一、Excel数据可视化分析
7 @1 o$ }8 k6 u% h' `. Q- U数据可视化分析方法论# _2 _8 S; |8 S) |& B
描述性统计图表创建及应用方法1 @; g F; A- P1 A1 J! J4 y
专业自定义图表制作及应用方法' s' e) D' [! F8 m" o$ w- n
交互式图表制作及应用方法
6 ]9 L& D- r) _二、Power Map与Power View界面的数据可视化分析
9 O1 @0 ^- p' L8 L& SPower Map数据地图创建及应用方法- u/ [& ]: r8 X K5 E5 X" D; y+ g/ D
Power View交互式仪表板创建方法
2 {2 X; J# x7 g
% Y3 {& \, x6 h* R- s! X% h+ K; Z" o" T4 S
第06章：将知识凝练为系统-BI综合实战. {! T& v3 Z H, x2 Z; N
适用人群* p0 b1 s' l) ~/ Y
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
, g3 ], y1 k4 h4 a4 c- U' c' F# m2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士3 |" |( `9 p( {' d
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师$ y& }! I% c/ B; E
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士7 {* E! X0 x E9 Z
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者; v& ~2 `" g$ p6 w5 u; y- v- M3 X
课程简介3 L) W; }0 f R
通过财务指标杜邦分析仪的制作案例帮助学员了解结合业务需求设计商业智能分析报表的设计思路、巩固并加强前边学习到的Excel的基本使用技能、提高学员的数据敏感性
, _) a( M: Z0 o1 f \" J& F教学大纲2 ~* c+ [ t8 ?$ p( Q
一、搭建财务指标杜邦分析仪& a/ |% u8 E9 W7 e+ ~ x& j
二、基于销售漏斗模型搭建商机管理分析仪6 W- I+ o, i9 Y+ _* b0 H
业务背景介绍
+ g7 e! ^$ Y" b/ |& S& D分析仪制作方法说明5 {2 f1 L" H" A( j! s3 J6 y
# f- [- T' s4 T8 \$ T" E# T, S第07章：分析师的第一道面试题-SQL入门( A5 o) M/ C: p- t; s
适用人群3 w8 v# U8 {; y) S
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
! v: E0 j! \+ G- w6 h2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
- w$ m8 U5 k& Q. Z3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师; a, z; L. l/ o T, w6 ?) |2 H# }! ]
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
" x7 Q2 U5 I- @. S; \5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者4 q Q" R! O z' A
课程简介
+ K3 K! X/ s2 x- D3 L( c本课程帮助大家初步了解数据库概念及作用，并帮助大家顺利安装MySQL数据库工具
% f7 c# c7 \2 k! z教学大纲
/ h, S, t) o9 v; K一、SQL入门及安装
4 ~3 X$ C1 u/ O9 k0 u. i. Y- gMySQL安装及调试& C* ]9 U7 }' o: v$ k8 X# }
数据库概述$ i( c ?( u; w, B% {! `5 v, x
数据库操作% o8 Y% j% s. {8 J
二、认识数据3 j d. r% b! c
数据表操作% y$ Y* z1 @( E) o( B
数据类型9 M, R' _4 m& N+ d# N
三、约束条件
' g4 S' }( h$ m1 x! ^' [! V& Y8 p& T2 k1 }" }3 B4 V9 j' y
第08章：要什么就能得到什么-数据表操作
! D% p- ^6 B# m$ x4 [( @适用人群
, W- C* V1 v" ~, X, v+ i1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位8 I+ @% t, D2 X
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士 X3 n. x& }( N+ ^" |
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师* }( s# N( y+ g8 e. V% Y( u. L
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士/ z) L; Z8 k7 ^3 V- j9 m& @ Y a
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者/ w/ X8 k5 F) h8 Q) N* q
课程简介: C6 d9 @( M/ d
本部分内容帮助学员掌握为字段赋值的方法以及掌握使用运算符对表中数据进行计算的方法
2 U' O! U5 F. i) E1 S9 P教学大纲
" y8 I% z' o0 h$ A, n一、填充数据
( \8 Q; `* B4 P0 I+ [( Q0 w在数据表中插入数据方法# X4 K& q2 I9 s3 Y# [/ }
导入外部数据方法7 a/ o$ q* G8 g4 i: V" o2 \2 \1 v
二、修改数据表
4 `8 \0 Q4 {5 _三、函数
2 _( J* z$ L8 Q6 Q% t E- P& ]3 z0 |% }/ d3 o# h4 {
第09章：最有效的数据整合-SQL查询及连接% G" L" A1 N5 p
适用人群
3 Z [, b" ]2 s- M; @# k: d1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位- ]0 {9 N; G% S$ _
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士7 c# Z3 N S8 V" H h( }8 u/ b
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师% C4 k. F( u' Z2 W7 O. J% ]
4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
: @6 ?! k5 t3 f$ J! G7 G5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
3 v9 F3 @1 T4 N: j# R& A课程简介7 Q) h7 E% r# _
本部分内容帮助学员了解查询及链接的作用及意义，熟悉并掌握单表查询、两表链接查询、多表链接查询以及子查询语句的使用方法，以及学习并掌握各类操作符的使用方法' q* H* {3 v1 q9 L1 F
教学大纲
: |; n3 x" Y+ z; N4 U$ m D一、SQL单表查询
8 e3 @6 c7 j3 e+ u' r基本查询语句
8 Q, V& ]0 `$ X聚合类函数介绍
6 z) k3 s2 h0 U$ ]) G8 Q二、SQL多表链接及查询
4 D7 _7 {3 x, i9 Y- j9 g了解ER图
$ G/ B- e! Y9 K多表链接类型及方法3 N$ ^7 N1 s4 b, J. Q/ c
操作符使用方法介绍
! x6 m- [7 n, J* X子查询使用方法( k) C$ g% K+ O
0 p' U" J$ T7 |# x2 e- P7 v( z7 R, d8 |% z# w, }* Z
第10章：用数据探索商业之美-SQL实战案例
* k t" A$ G$ E/ Q" m& I" L7 t5 C适用人群1 V* N; W( Q' S. c S, O
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位
, ?0 r2 D8 g0 Q s, A3 N2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士: v: q! _' s! a( s# e
3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
% e# l7 W% r+ J6 ?3 x2 o% }- i4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士% z! r/ G: @ S& }7 j9 ^
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
; B3 n N2 H0 F% O) A W课程简介- N' M& Z$ h$ I- D! ^) ?, Z$ R6 A
本部分内容帮助学员理解SQL语句在真实商业场景下的使用方法及意义、巩固并提高SQL语句应用技能、提高数据敏感性以及数据思维能力- s1 y5 E, f$ E0 ?; s
教学大纲
$ y4 R: k8 F5 S7 }( z1 i使用SQL语句处理及查询电商业务数据" c( ^! n6 f0 @+ d" `
理解业务背景及数据结构
2 K/ w* Q& t, v) m/ B3 u9 N/ [( b绘制ER图
% ^( j; o. N+ ?+ B H$ C9 f应用查询语句回答业务问题
0 h6 q, [: C1 Z* N( S9 Q
: z! a3 H9 u( w, C! p8 P" r% j& ]第11章：EXCEL+SQL综合实战案例$ i4 L6 h" O2 R3 t2 P% S
适用人群( m8 ?& z( O$ ]7 z; ?
1.针对核心工作是SQL、数据清洗和可视化的数据专员岗位: r; \/ @$ r8 O0 n9 A
2.可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人士
; R7 c7 l9 E8 M* ]3.对数据分析感兴趣的高校学生、教师
: ? g; E+ t( R2 z4.对商业BI数据分析感兴趣的各界人士5 T& H3 z* P% ]/ i6 e5 \+ z t$ l
5.希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
0 E5 [! r% H" c1 U# u( h$ I r/ C8 I课程简介
9 X7 @. Z: z* c1 @9 e本门课程以观测餐饮业日销售情况为目标，搭建关键指标体系并对这些指标的变化情况进行实时观测。课程帮助学员了解商业智能分析报表的设计思路及实现方法
# o* T( K8 v# b4 {+ I: W4 q! m教学大纲
; M& x. w! w* T) \+ E( i( N! h: N7 g一、使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪
1 V5 V4 k* n: j6 x! `/ Q理解业务背景及数据结构
$ ]2 _- `) ]0 v9 D4 `# V' e* ^用MySQL导入数据并进行数据处理/ m$ x+ g3 @* D
用Excel创建多维数据分析环境
" N" s8 y% H l4 V用Excel制作数据分析仪交互式可视化界面9 T% ~6 D* w1 O! _+ D, f' \5 C# _
二、使用Excel制作关键指标监控仪7 z: v. s9 ^5 C* E* w( r
1.1 理解业务背景及数据结构, i6 `+ X$ O$ s+ y! E4 f
1.2 用power query导入数据" X1 |% j; K. l3 u
1.3 用power pivot关联多表然后做一些汇总规则 P* z' _" ?1 _; ^1 S
1.4 用Excel创建多维度分析环境
) P1 b; P y+ |) o3 Z# d1.5 用Excel制作数据分析仪交互可视化界面”
( }' s7 |7 n7 i. m, T4 z三、使用Excel+SQL制作销售情况分析仪
8 b* V* D+ h) a% k9 x理解业务背景，确定分析目标
: J! `0 G7 f6 n+ v" t! X5 L7 q导入数据并进行数据处理
1 c; W3 h. m% @, I, {用Excel创建多维数据分析环境$ K3 Y% ~3 H' p7 R1 C- P
用Excel制作数据分析仪交互式可视化界面2 Q( |& u0 f, k$ d+ U# s% Z' q
5 f8 g6 s! R: x) i) V5 S1 g2 O- B |
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发表于 2019-5-15 22:59:37
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沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡
发表于 2021-8-18 15:32:22