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课程目录:! K# {5 n& y$ X# m
章节1: 第一部分:基础入门篇0 m$ H: J7 j" Z9 f: P
课时1:课程大纲部分
8 b B; s- U+ x5 ]1 S0 v( O 课时2:人工智能基础 & l' v& Q( a/ H- l7 U
课时3:人工智能产品经理概述
2 b# B6 X7 E+ C! E2 r章节2: 第二部分 架构设计篇) l; q: L. {% f4 G" q
课时4:人工智能业务架构
& b0 M \0 l# y6 L! e' ]: P9 j6 s U 课时5:人工智能技术架构- Y1 c% B7 A5 J/ K9 v
课时6:人工智能应用架构
, u- b& q+ k) x9 M2 L t 课时7:人工智能数据架构 8 D6 C1 ~5 l# F
章节3: 第三部分 关键技术篇
4 T3 w4 J* a1 R 课时8:人机交互模型
S! r3 Q% `2 B$ o9 K. _ 课时9:智能语音技术 3 k/ T: Z1 x7 U; n, y
课时10:自然处理技术概述
0 H; ^% [1 C* W: ~ 课时11:人脸识别技术
- v0 E6 n2 o W; k1 J 课时12:智能问答机器人
$ y& G Y* L! A' R. ]0 A1 g" e 课时13:知识图谱技术 . j& f0 c! h0 p% F) m7 L/ r
课时14:无人驾驶技术
8 [' K" U9 `3 Z F7 L2 V9 n章节4: 第四部分 发展趋势篇
& o: A2 z" c) p. H. y. r; w 课时15:人工智能发展的现状
, ?; }/ e% Y w 课时16: 人工智能发展的阶段5 Q) w" M" t, E- F- N5 D8 U; U/ _
章节5: 第五部分 战略规划篇
, }! z8 N+ L# f) u* S% M 课时17:技术切入 1 e0 c( ]) o1 v9 N. q$ s
课时18:战略框架0 T* Y/ H- Y) }5 t& Q" N
课时19:数据融合
- D5 Y. y& @! S4 B0 w& y, T 课时20:流量变现 ) F% [# i: N! |4 { ~
课时21:核心-场景驱动
% Q/ T# i# U8 E7 P4 y5 V2 d, J) U# `6 c1 O6 O3 B7 N
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