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课程目录:7 ` C! \9 I' c- O0 v; t8 ?
章节1: 第一部分:基础入门篇& M) Q$ `0 N) x+ `
课时1:课程大纲部分 / _5 @( v/ O+ N+ F4 B' ]7 b& K
课时2:人工智能基础
- K9 g# G0 \7 w3 _, g: J/ b% F4 @ 课时3:人工智能产品经理概述
/ b, \% Z; s: r. [% c章节2: 第二部分 架构设计篇
2 N- L8 F3 I# ]* l( R' j0 W 课时4:人工智能业务架构 8 y" q8 J8 Y* K
课时5:人工智能技术架构
8 W+ ?( y6 f# Y% a H 课时6:人工智能应用架构
1 w2 S5 t( T L: x% m% J 课时7:人工智能数据架构
A4 ?) j! ~- {" ~章节3: 第三部分 关键技术篇
/ ]/ ]+ v. V- Q A2 e 课时8:人机交互模型
& E- k! u0 X' r3 x* c4 H* f 课时9:智能语音技术 # F; d J# J) H; x
课时10:自然处理技术概述" Y. r$ [ H G
课时11:人脸识别技术
4 t$ ` Y: }% N 课时12:智能问答机器人2 \7 {7 u* N. D) G/ Q. T( L9 B
课时13:知识图谱技术
+ s. k& \- g" b8 E+ O: ]9 h8 W9 y 课时14:无人驾驶技术
8 ]( T& ^+ K3 v0 G5 t( `. A章节4: 第四部分 发展趋势篇
# q0 |6 d* y" O- Q# [5 o 课时15:人工智能发展的现状# L9 S1 ~1 @( b5 d7 S
课时16: 人工智能发展的阶段: O* h/ C3 I/ W/ X: D K
章节5: 第五部分 战略规划篇
, M4 d- F$ O0 B# a9 b 课时17:技术切入
9 L: x+ L8 ] ` 课时18:战略框架
" Y, I0 k' r! [" e 课时19:数据融合
$ L4 D0 K; {+ U9 g" T4 ] 课时20:流量变现 ( ]( X* }9 R5 @6 O6 n
课时21:核心-场景驱动
4 B, H0 q4 P" L" m3 I- v; Z; u' ^, N% [' B+ e# k2 x
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