天善学院 业务知识一站通，数据分析师的第一堂企业实战课

冰点也疯狂

课程目录：
% T& {7 P$ ~% y5 F- }0 v+ Z章节1： 前言：为什么要做了解业务知识
  课时1：懂业务是数据分析师实战的起点
  课时2：新人起步面临的三大难题
  课时3：解决新人问题的三大方式
) ?7 n; ]# @/ W- J& ^8 K# F章节2： 业务知识基础入门
& n0 s5 e. u4 X$ ?+ R6 Q8 Q$ q3 O. m  课时4：什么叫懂业务 09:47
% K) `& v7 x. c# |$ O  课时5：业务知识体系内容 08:53
  课时6：掌握业务知识的方法 08:46
( |# W+ @) I. g# m2 [章节3： 如何梳理业务逻辑-七步成诗法
  课时7：七步成诗第一步，剖析经营模式 10:32
  课时8：七步成诗第二步，认识目标客户 06:28
( ^0 D8 Y. c. u( j, S8 [, v  课时9：七步成诗第三步，理解产品属性 14:10
5 k. y( d! ?3 \4 Z  课时10：七步成诗第四步，认识销售渠道 09:33
  课时11：七步成诗第五步，理解竞争策略 09:06
7 T! `  R- V) c# B2 t6 Y  课时12：七步成诗第六步，认识组织架构 08:52
  课时13：七步成诗第七步，了解营收情况 08:42
8 V% R* o( f4 W# s- C) E( U  课时14：七步成诗法应用方式 09:42
1 H9 v: A; S" l1 l3 O3 g" A, ?7 Y章节4： 认识目标客户：6个角度与2步阶梯
9 s( `/ S( a9 [( D  课时15：业务部门对目标客户的关注点 15:15
  课时16：目标客户分析的核心难点 16:13
9 _; V/ X3 K( F  课时17：第一角度：单一订单分析 15:44
  课时18：第二角度：多订单对比分析 10:28
  课时19：第三角度：基础互动行为 10:32
  课时20：第四角度：精准营销互动 09:47
, l; \) u: K+ t7 a1 T4 T: N6 r* B  课时21：第五角度：客户生命周期 14:03
  课时22：第六角度：客户价值分级 15:01
  课时23：客户分析的基础：信息采集方式 10:32
  课时24：客户分析的进阶：标签体系应用 15:04
3 V) ?6 m  j3 J4 I章节5： 理解产品属性：3个常见分析问题
: b( _) D" S) X2 _6 t. m$ G5 o  课时25：产品开发中数据分析思路 15:41
) d' n" z3 x/ N9 z4 {2 q  课时26：产品线管理中数据分析思路 10:13
  课时27：产品运营中数据分析思路 07:43
章节6： 认识销售渠道：销售分析5步方法
  课时28：销售渠道需要什么样的数据 08:38
0 t7 D2 X1 X8 L" [% F  课时29：数据助力销售渠道的难点 10:15
; i3 `$ s2 l8 A9 V" g  课时30：实战操作第一步，找盟友 07:18
  课时31：实战操作第二步，树标杆 08:02
  课时32：实战操作第三步，剖原因 11:00
+ O; r+ T$ z, D: s  课时33：实战操作第四步，寻方法 18:28
  课时34：实战操作第五步，勤总结 10:51
章节7： 理解营销策略：数据助力营销3大场景
& Y/ \) V* W8 A) X  课时35：营销的基本概念 10:04
5 R  q, C+ d* h$ E+ P  课时36：营销的基本战术 17:56
0 m4 N" N/ K- m- [  课时37：营销的基本运作模式 08:07
6 d% Z; t3 t4 G  课时38：营销的基本数据需求 05:52
  课时39：营销数据分析难点 12:23
  课时40：数据助力营销基本原则 10:42
  课时41：场景1：发现营销机会 11:20
) A  G" F( o0 ~  课时42：场景2：提升客户响应 16:37
  课时43：场景3：经营会员体系 16:37
章节8： 认识组织架构：数据分析师地位与价值
2 r. s8 |, R5 n6 c  课时44：企业组织架构与职能简介 22:17
  课时45：数据分析师在企业定位 12:05
  课时46：数据分析师发展思路 10:17
  Y* K/ z3 t0 l# k; z7 f! l& z+ q章节9： 了解营收情况 ：站在老板视角看数据分析应用
  课时47：管营收的领导们需要什么样的数据 08:52
  课时48：数据助力领导决策的难点 07:55
  课时49：数据助力领导决策的基本思路 05:25
  课时50：战略篇：数据看大盘的方式 13:16
  课时51：战术篇：数据指导战术思路 08:32
9 A% T( Q. N4 V; V9 w+ Z$ t  课时52：向老板汇报，必须避免的错误 04:21
  课时53：向领导汇报建议思路 15:21
7 X# Y& n! H) v8 v4 Z; I; B9 v章节10： 案例分享一：某银行经营分析体系
  课时54：如何读懂一张最简单的日报 13:48
* X3 _) {2 d) D4 {% I( _9 E  课时55：如何从一张日报挖掘出有价值的信息 16:55
6 H0 J$ X: v3 L8 r$ G  课时56：从日报到经营分析体系 14:13
& ]- J' Q* o% U3 L+ q8 ]' a  课时57：启示录：为什么你总抱怨做报表很简单 06:56
章节11： 案例分享二：某银行高价值潜在用户识别体系
  课时58：潜客分析的意义与套路 12:10
  课时59：如何构建潜客分析体系 10:36
  课时60：如何落地潜客分析体系 14:58
  课时61：如何升级潜客分析体系 05:43
  课时62：潜客分析体系成果 09:40
  课时63：启示录：你真的想过，数据是哪里来的吗？ 06:58
1 Z9 L3 n5 x  K7 J5 z; ~4 n& o章节12： 案例分享三：某商业银行精准营销模型
  课时64：模型基本分类 免费 13:57
" q% T& B# ~: ^! n- D  课时65：基于问题的模型选择 16:50
  课时66：看一个二元响应的例子 10:34
* n# c: O# [  @3 O' b( ~( \. b9 i6 y. D  课时67：启示录：选好场景更易发挥模型效果 04:02
& |/ o. _' @! C0 |* G, p: R章节13： 案例分享四：某地产公司产品规划
  课时68：事前分析的基本逻辑 10:09
3 e6 {4 i3 V( u- Y$ {( y* X% Y( u  课时69：压缩数据维度的方法 08:40
0 Q& r) D) W& n  \% |" J  课时70：数据指导产品设计的方法 07:51
  课时71：数据指导产品投放的方法 08:56
; h, e0 s% {* u& _; S: X3 z  课时72：启示录：不怕数据烂，就怕思路乱 06:05
章节14： 案例分享五：某零售公司经营报表体系
  课时73：从一张最常见的经营月报讲起 07:41
  课时74：经营月报优化V1.0 09:31
  课时75：经营月报的优化V2.0 09:50
  课时76：经营月报的优化V3.0 04:55
  课时77：启示录：让公司更重视数据分析的方法 06:05
章节15： 案例分享六：某零售公司促销分析
3 F3 e2 y6 F" a- U: P" q8 S2 y  课时78：从一个简单到不行的促销说起 07:23
1 k$ o4 F0 G4 H1 A  课时79：分析促销问题的思路 09:32
6 p3 u2 u' `" P, L& F  课时80：促销落地的分析思路 09:01
, ^  _/ i/ d( F" @$ R  U  课时81：为什么要抨击五棍流运营 05:46
" A0 v' I% ?$ \; E7 d3 k  课时82：启示录：立flag是数据分析一个大能力 03:54
3 \9 v9 \, _3 @" J) @章节16： 案例分享七：某服务企业会员体系优化
5 p6 C9 W( \0 B1 e. v5 n  课时83：从一个简单到不行的会员制说起 06:35
/ B2 y- J( D( v' Y. q8 `* }  课时84：分析会员问题的思路 09:59
; l2 X: o: L+ l. K  课时85：启示录：去平均化是深入分析的起点 03:23
2 X) @6 ]6 f/ S, I5 @4 V章节17： 面试特训，常见的面试案例分析
  课时86：提升活跃率问题 21:08
  课时87：总裁PPT问题 25:19
2 O" |8 |, f+ M( q/ g5 i3 M  课时88：地产中介培训问题 28:07
  课时89：客户价值指标定义问题 25:01
  课时90：销量下降问题 24:02
  课时91：流失原因问题 29:51
8 x2 X; l9 h7 N/ a  课时92：物流费用问题 18:57
% c! v- x7 d& m  课时93：数据盈利问题 30:00
+ o: D! q0 ?1 ^  课时94：新房销售问题 33:46
; P5 P5 Y% ?$ r* T* N5 R  课时95：网红模式问题 20:47
6 S1 u( k+ C* z% [- H  课时96：网站销售数据问题 20:45
  课时97：公众号活跃数据问题 16:33
) ]3 V$ P0 A7 \2 Y  课时98：APP活跃数据问题 16:32
  课时99：网游用户流失问题 25:24
6 H+ l$ c3 [8 N6 o. T  课时100：电商市场拓展问题 28:15
) }. F. R' }" S& g% o$ q: A7 ~  课时101：报表意见收集问题 19:12
  课时102：战败用户问题 23:18
  课时103：APP运营指标体系问题 23:24
  课时104：渠道商提货问题 23:03
章节18： 面试特训，各行业业务要点提示
  课时105：备战面试，业务知识要懂到什么程度 20:23
  课时106：面试前预备功课 15:45
  课时107：传统行业-零售、连锁店要点 23:12
  课时108：传统行业-会员经营（母婴、美容）要点 20:56
  课时109：互联网-电商要点 22:20
  课时110：互联网-游戏要点 20:38
  课时111：互联网-金融业务要点 22:58
  课时112：B2B类业务知识要点 28:13
  课时113：平台类（滴滴、饿了吗）要点 13:23
* G% _0 Z0 R3 H  S$ K( ~  课时114：疑难杂症—没有项目经验怎么办？ 19:19
0 i# ~- t: ^* s% \5 ~  课时115：疑难杂症—不会高级分析方法怎么办？ 16:17
  课时116：疑难杂症—不会数据挖掘、算法怎么办？

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很棒的教程～～