七月在线 机器学习深度学习 Kaggle案例实战班 视频教程附源码

冰点也疯狂

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+ D( [. s3 M0 F) D( V! I$ _! Y课程目录：
0 D  l, ]/ L2 ]% cKaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述
+ X  v( K' g5 v6 F/ H! |1. 数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具
2. 泰坦尼克号之灾(分类)
3 T3 l; M: ]/ W, O5 M! X3. 自行车租赁量预测(回归)

3 y" |, L5 h3 ~Kaggle第2课：经济金融相关问题
1. 房价预测：来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
- v7 U- h; q1 E2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化？

, h6 D6 q% S% g7 [, L, PKaggle第3课：排序与CTR预估问题
1. 来自电商的多次点击率预估比赛
. n6 `) m3 X/ M* v2 P! z+ q2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
; w7 I% x' w% x0 M1 `# t; S
Kaggle第4课：自然语言处理类问题
1. KDD2013比赛：判定文章作者
0 M: ?* m; `% X* k! r! v2 X" T2. 影评数据怎么做情感分析？
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1 I" P# C* {  e2 R8 T. u5 HKaggle第5课：能源预测与分配类问题案例
1 综合能源案例
1 B7 e+ I' Q5 o0 ^3 d0 k% H: e- m, V2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模，给电力公司预测电能消耗

Kaggle第6课：深度学习相关比赛
4 V9 H  b0 w8 A$ i1. 入门：猫狗分辨
9 F' f% N. i/ F& m7 L( L, {5 L2. 人脸表情识别
8 G# I* m; A6 W8 u5 E
Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例
/ o7 ?, E! s6 F7 g0 P' p" \1 A1. 用户在电商购买团购券概率预测
2. app推荐系统比赛

  q+ b% S- Z; e# A' D& A. KKaggle第8课：金融风控问题案例
1 综合比赛案例
2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合，解决风控问题
5 K3 p+ T2 l/ J0 W( M2 |/ s  P
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续杯啤酒

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