天善智能 用户画像解决方案 原理案例思路方法工具开发优化一站通 视频教程

冰点也疯狂

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9 l* ^5 W. A  w+ T1 M- s5 J课程目录：
章节1： 用户画像基础知识
8 ]* F, v/ @: X! i& E  课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23
- s0 s7 G, y+ F; S0 {0 t9 d  课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39
6 p. T: j6 r/ f! n% a# q  课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43
2 Y# ^' b! l3 }- p/ O9 P! C  课时4：工程开发代码 07:36
7 m2 v% H: t! x* W6 n, g' f  课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57
章节2： 用户标签指标体系
" P3 h% x1 E7 g% C$ Y# q  课时6：用户属性维度指标体系 07:06
  课时7：用户行为维度指标体系 05:59
  课时8：用户消费维度指标体系 03:19
, j6 D7 r5 a9 r- Z  课时9：用户风控维度指标体系 04:29
  课时10：标签口径及数据调研分析 13:20
, O) S! A8 f! C7 _% k& l- {% S  课时11：标签命名方式小结 10:53
4 D: {2 ]+ A: J章节3： 搭建开发环境
  课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18
# K5 ~) g1 T4 v0 n: g  课时13：HDFS的安装及应用场景 10:21
  课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25
  课时15：MySQL的安装及应用场景 06:10
& g6 Z/ x# M! }! p: \  课时16：Hive的安装及应用场景 07:51
  课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26
+ ^8 ~9 N0 E( ?3 P7 Z  课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38
  课时19：kafka的安装及应用场景 10:15
5 e! O; f; N  d" c. p$ N  课时20：Spark的安装及应用场景 03:46
8 u/ O1 O3 j8 N# s- i, N章节4： 标签数据存储
  课时21：Hive存储及应用特点 15:46
  课时22：MySQL存储及应用特点 10:15
  c3 ^1 X9 |3 I& L( P0 v5 [  课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17
  n$ u. J; c! W  课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
章节5： 标签数据开发
  课时25：数据仓库基础知识 11:05
  课时26：统计类标签开发案例 09:29
  课时27：规则类标签开发案例 08:37
  课时28：挖掘类标签开发案例 10:25
  l4 U) q0 U" c# y: J  课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01
5 I2 D( K+ Z5 L8 n8 |  课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38
# t: o& Y5 E: T: Q( T( v  课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27
  课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31
章节6： 开发性能调优
# L$ p" d& C5 X# D  课时33：数据倾斜调优 07:57
7 b+ C; Z- A. F5 N# O  课时34：Hive合并小文件 03:25
  课时35：使用Spark缓存 05:03
) e1 C& A7 [/ s0 d0 p" R2 [  课时36：开发中间表 08:29
- k+ I1 [  z! ^: G! B章节7： 作业流程调度
  课时37：Crontab命令调度 04:07
  课时38：Airflow基础概念 11:22
/ Y& o  M( O8 j' f9 K; E+ Z  课时39：Airflow安装 02:06
  课时40：Airflow主要功能模块 15:29
  课时41：Airflow工作流调度 12:27
( B& l6 C8 U; ?0 K% o  课时42：Airflow工程案例 11:36
( G6 i; R! |6 r0 |& h* ^  课时43：标签数据监控预警 10:29
  课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03
& W( i" {' S% T0 H5 x: }; \章节8： 用户画像产品化
2 k2 q2 E& ~' Q& S- L) i  课时45：标签视图与标签查询 09:51
  课时46：标签编辑管理 03:25
! z  L8 _) S2 v: T% K  课时47：用户分群 11:40
* `2 K7 e1 Q( x5 l7 |  f  课时48：多维透视分析 06:43
章节9： 用户画像应用
5 o7 H4 O3 I3 n( Q0 s: I- ]- ]  课时49：业务数据分析 02:56
  课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10
/ D! v$ e7 M" p( P  e" @$ ]  课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09
; E- i4 z$ N9 p- u* I, T$ ~" `# l7 ^  课时52：应用效果评估及迭代 03:09
章节10： 案例讲解 人群计算
  课时53：人群计算
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续杯啤酒

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