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天善智能 数据分析师八大能力培养 视频教程

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发表于 2019-5-15 21:33:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-5-15 21:44 编辑 ' A/ n6 d8 W. \) V, {1 W. h
% K8 G, q& Z; T9 s0 C8 @  X$ d# Q' j
课程目录:
( Y# w6 F2 x/ [2 m- R  课时1:课程简介4 U: p( q$ i) i4 x5 O6 x! ~
章节1: 一个本质的问题:数字、数据、数据分析与数据分析工作
+ m) A: A. F1 m/ F) k& [  课时2:数字与数据
9 B1 g1 |. d2 |: A; a, k  课时3:数据与数据分析1 p& h8 ^. m0 d
  课时4:数据分析的本质: y9 y* a- ^' J: F
章节2: 一个有趣的现象:为什么叫数据分析部,不叫ESP部+ `( I9 y; q* y. ^
  课时5:一个例子看技能与工作的区别 09:59+ z: }. d7 ~) U* s( ~) [: k+ W
  课时6:数据分析的价值是由作用而非技能决定 06:293 V/ ~6 i' p& x6 I* g% F5 y
  课时7:不能解决问题的数据分析终被淘汰 06:449 ]7 _4 I7 W$ }. E
章节3: 一个成长的难题:从掌握取数技能,到完成数据分析工作,还需要补充多少能力# V8 K& V1 {' h& D: G$ C+ h
  课时8:数据分析师在实战中常见难题 16:26. n; d& C1 n& k# U+ V6 E
  课时9:数据分析师常犯错误 09:01% Z1 O/ n  e  w/ ^% u  R; c
  课时10:数据分析师需要的八大能力 05:01  H2 ~% W5 l1 }  ]0 H
  课时11:后续的课程介绍(重要、必看) 11:52
- x7 u" m! E" w$ r; A# W. c章节4: 能力一:收集信息能力1 A, x8 h: \, S: Q+ }
  课时12:什么是“业务” 14:31* z6 j, M: @+ i
  课时13:什么是“理解”业务 13:35
5 M: M+ {9 z9 r6 }, W! b  课时14:不理解业务的恶果是什么 12:418 J: ?* t) W" L0 }" ]. |# }2 X
  课时15:“模型”无法拯救,那个不理解业务的你 17:34
0 Y5 K8 f% `$ `) I% _0 o! f  课时16:优秀的数据分析师必须自己去理解业务 10:12! I" ]& I6 {. C1 V0 {: g, F
  课时17:优秀的数据分析师必须自己去理解业务2 07:56
$ |, Q9 F5 ?2 E( H) H  课时18:理解业务的起点:了解最基础的业务形态 13:56
  H" m$ C9 S. z' F% L- z  课时19:理解业务的七步成诗法 12:42
. r0 e& f! A6 @5 W2 K' ?  课时20:七步成诗法之一 ,最核心问题:业务模式 26:16
( [$ m0 ^& ^# i# l& A8 R  课时21:七步成诗法 ,四大角色概览 06:38$ N7 P$ \; U8 x: R$ u
  课时22:七步成诗法 之二,产品 21:42
0 v1 v- }9 Y1 d& t" x  z  课时23:七步成诗法 之三,渠道 20:29" B4 e( D8 ]  g! D% f8 q! w
  课时24:七步成诗法 之四,用户 21:59/ k( G+ |2 Q! m2 F
  课时25:七步成诗法 之五,运营 24:35
$ v7 \. w! }; Z0 y2 q  课时26:七步成诗法 之六之七,组织架构与KPI 07:46! a* Q, Z2 d& P. r& Y, `
  课时27:应用七步成诗法,所必需的信息收集能力(在职版) 16:57
9 @% \! R+ b2 u" [  课时28:应用七步成诗法,所必需的信息收集能力(面试版) 08:35, b) ?1 E+ [! K7 |# o/ Z
  课时29:小练习:入职后的沟通要点 23:51
  O: B" }( j! i& ~& C  课时30:小练习:面试前的准备要点 14:47
& @' _5 i: Z1 e+ i  课时31:特别提醒:交流业务情况时的保密原则与谈话尺度 11:04, k. u9 @7 Y/ q
章节5: 能力二:沟通需求能力
% T: M- U* g5 E+ y8 I1 g  课时32:什么是:“数据需求” 11:38
- T8 I$ H! |* H  _; j0 D  课时33:数据需求的基本规范 26:185 B. C/ p" j, o6 f9 j/ j- W2 Q
  课时34:只做数据需求永无出头之日 12:19* d( M: Z  D, r% A6 u- @6 f
  课时35:什么是:“数据分析需求” 26:15  J' O0 w( x; ^( s3 `  j
  课时36:数据分析需求的基本规范 29:12
! s0 @7 s" o! O$ m6 t  课时37:良好的沟通是成功的起点 16:06* Z% T  {" T3 w
  课时38:初级需求沟通:明确任务内容 28:51
" a$ Y! \- @' o) ^9 R. _  课时39:中级需求沟通:需求排班管理 25:23  k. W% f% w$ Z4 ]/ Z0 _; ]% `
  课时40:高级需求沟通:需求挖掘与升级 23:22/ q) p9 o* E+ E3 C6 `, G6 F, \
  课时41:当业务不理不睬的时候,主动引发需求 19:39
- @% e. Y  R  `2 ]8 D! J$ p4 |  课时42:特别提醒:有一类特殊需求叫模型 30:43
0 u1 Y; c) W& }  课时43:实战指南:编排自己的需求管理表(针对已入职数据分析师) 24:596 o& E3 z6 e, r( L) r. V
  课时44:实战指南:设计自己的数据需求表(针对未入职的准数据分析师) 18:14
( O8 l8 N1 z0 T9 U: ~章节6: 能力三:定义问题能力" J( W+ X/ V" l
  课时45:第一节:什么是“定义问题” 17:14
4 x" }# D2 u' ]6 C  课时46:第二节:什么是数据分析中的“定义问题” 22:10  W- R7 \6 g. w3 ]! B2 K- P+ S
  课时47:第三节:为什么“定义问题”很重要 24:04
) a; X  O) W* U; f9 r. p  课时48:第四节:如何做到“清晰描述问题” 12:43- i5 N( d2 O) a& ]4 `
  课时49:第五节:如何划分问题边界及转化问题 18:588 M% Q7 c% x# q% s; Y
  课时50:第六节:如何细分问题,构建思路 15:09
" B* Q' K2 S' w. L/ U  课时51:第七节:如何确认输出形式,规划资源投入 12:10$ l: ?/ i3 m0 y$ `6 W4 q( y! @
  课时52:第八节:实战指南:如何在日常工作中锻炼定义问题的能力 14:40' s. s2 }) w4 M
  课时53:第九节:特别提示:职场上没有标准答案,只有符合需求的答案 11:20
+ C' A  }7 i9 O: {! H章节7: 能力四:梳理流程能力
  u; R, \0 p( o2 p  ~! O  课时54:什么是“梳理流程” 20:38
9 u/ |/ y: _3 Y6 Y( Z* I  课时55:“梳理流程”与“指标体系”关系 16:26
2 x/ A) T$ T$ t9 B& s  `# \. g  课时56:“梳理流程”后,如何用“指标体系”进行分析 16:473 T5 Z4 X/ V1 V& a& v* J
  课时57:“梳理流程”,总结指标体系的基本方法 22:43. ?% W% G( y3 z3 n$ G
  课时58:什么是企业工作中的“梳理流程” 22:21" @" l, A5 `7 Y) v/ v& ?9 |( @9 N, o
  课时59:战略级流程梳理-经营分析指标体系 24:35& L  o9 |# i+ P( D
  课时60:战术级流程梳理——业务部门指标体系 23:083 P1 R$ q, t5 o3 G( {( W/ B7 I& \
  课时61:战斗级流程梳理(1)——销售流程类指标构建 24:31" ]( B/ T8 |$ |1 Z, e* e7 s
  课时62:战斗级流程梳理(2)——用户运营类指标体系 16:39
8 Q- I2 K/ z. g9 ?- \/ b4 e/ q  课时63:战斗级流程梳理(3)——活动策划类指标体系 17:470 B1 O$ y' F; q. w$ R- _; I
  课时64:战斗级流程梳理(4)——网络推广指标体系 11:50  y$ Z0 u/ v& a4 t! h* _
  课时65:战斗级流程梳理(5)——商品管理类指标体系 10:58
: y! G1 a6 d0 }$ u; U7 Y  课时66:流程梳理中常见问题 15:25
/ j7 P0 p  P& w$ W, M5 R* H  课时67:实战指南:如何梳理出自己的指标体系 15:11% I' G1 p; F- J3 S& n. _, }6 h
  课时68:特别提示:关于《国家2025指标体系指导纲要》的问题 10:44
: Z8 f# r! N% K6 @! p章节8: 能力五:定义标准的能力
* |0 R$ T5 ^& P' L: T  课时69:什么是“标准” 19:599 k3 B+ b5 G% q+ X3 c; [
  课时70:好的“标准”符合哪些原则 14:01% c/ [$ a* |" }4 F" x0 ]3 y1 V
  课时71:什么是“定义标准” 26:125 P3 v4 v7 u* i2 P9 V, c
  课时72:什么是企业工作中的“定义标准” 22:35
  H% G. k" Z: d8 C' |; c0 _: b  课时73:一维分类:平均法、分摊法、二八法,十分位法 31:42
% L) O+ G1 A9 w9 ^9 I) \, l! r0 @3 Y  课时74:二维分类:象限法、矩阵法 16:38
+ f3 F) p, E1 S- \  课时75:三维分类:RFM、杜邦分析法、漏斗分析法 15:273 {; B. S+ P7 a. K$ F9 p) F
  课时76:多维分类:归纳法与演绎法 18:414 a5 Z7 T) H, `1 N- Z3 {
  课时77:多维分类:综合评估的常见方法 17:23. K* ^" z3 P3 g! a2 d9 L
  课时78:一维动态分类:趋势分析法 13:12
; ~$ ?2 C+ h/ g0 G2 J. M  课时79:多维动态分类:层层深入的逐级分析 17:03$ P8 Q' z3 S( }
  课时80: 行为指标的分类:魔法数字与交叉表 16:54( t0 f  T/ q. W' @% y
  课时81:实战操练:如何从平庸的工作中总结数据标准 10:34
2 Z9 W0 x3 R5 }  {  课时82:坚决克服“指标”“标准”混为一谈的恶习! 09:33
( n( Z: x0 d3 c; h. c章节9: 能力六:寻找原因的能力
7 P! L! i+ p2 ^. |8 {* Q+ _  课时83:为什么我们那么喜欢问“为什么” 24:25# n  e) |' I. P6 S6 {
  课时84:寻找原因的基本方法 33:19
1 v/ W7 b) B: u' K: q% O  课时85:企业中“寻找原因”问题 09:45
6 _4 j- c/ m; ~2 V( K7 Z" v  课时86:甩锅的艺术——如何把原因归罪到别人头上 18:35
, X6 c5 A2 }. _: S/ s2 V  课时87:分析思路示例——为什么销售业绩下降了!!! 25:347 w$ P0 i2 w0 {' D
  课时88:分析思路示例——为什么用户活跃下降了??? 13:35
3 {3 o1 z: ~4 P2 P: O: V  课时89:分析思路示例——为什么用户都流失了??? 32:548 S% E9 r7 L( x; X$ b  m& i
  课时90:分析思路示例——为什么新用户越来越少??? 18:56
! |) Z7 @& Q( N) x. }9 H  课时91:分析思路示例——为什么活动做了不见效??? 27:49! [. Z6 O* t" q" V# E5 l4 a& y
  课时92:更广泛的分析思路——咨询顾问的独门秘籍 20:56( b. l  p* ?4 L: d3 M9 y
  课时93:实战操练:让你的原因分析无懈可击 14:39& [2 R% y- R7 [' \% p
  课时94:拒绝无脑,找经得起检验的原因 15:06# q% a; q' ~2 X0 ]
章节10: 能力七:提出建议的能力" m' o: \/ }+ k5 j6 E
  课时95:什么是靠谱建议 16:34
5 x3 ]( b+ a4 ^/ |  o) O9 R) w' T' {% C  课时96:如何推导出靠谱建议 17:486 v, r+ M! U) O9 q% Q8 C
  课时97:在企业里,常见的“给点建议”的要求有哪些 14:573 f- W2 G" S; I; Q% P- L* [. S. v
  课时98:如何清晰梳理待建议的问题 15:15
" w# D: {; R, V( t/ p  课时99:如何提目标,并评估问题目标的可行性 29:474 g4 e  q( a! X
  课时100:如何提解决方案,并评估问题方案的可行性 21:06
# t& [+ c4 ?, ~6 Z  课时101:如何从多个备选方案中选优 18:57
; W" Z1 w8 D2 T2 r- |( _+ W, J  课时102:利用业务假设预测问题未来情况 25:28
& X' `8 n7 B/ A6 K# s  课时103:利用算法预测问题未来情况 34:00$ e2 N  B; R9 g6 y7 o3 q
  课时104:如何在政治上给予老板有力支持 11:25
5 p7 x# Z' ~, M2 l, Z* u$ e" d  课时105:实战操练,做一个完整的建议方案 09:09
1 z1 A; T% q. v4 s  课时106:数据分析与业务的边界在哪里 17:43- J) T4 [4 p" u9 ~5 ^5 P
章节11: 能力八:总结汇报的能力5 x2 S4 z* w4 X& l
  课时107:汇报中常范的错误 15:17
/ n5 K  C5 V+ A2 z( W0 d+ {  课时108:做好汇报需要考虑的三大要素 10:17
' P& I1 ~* r4 H8 O1 Y; L  课时109:应付差事型汇报——操作规范及注意事项 09:46
8 h5 L2 a$ w& i4 Q0 ]$ B  课时110:引起注意型汇报——操作规范与注意事项 12:31
9 Q6 W) L: ?% [3 b- j  课时111:推动落地型汇报——操作规范与注意事项 09:594 A6 s: g, r& d0 e8 o
  课时112:争取认可型汇报——操作规范与注意事项 07:50/ V$ {# B+ y8 x
  课时113:展示能力型汇报——操作规范与注意事项 12:05
) Z: Y# K! _! s5 i  课时114:一个经典的汇报例子 16:42, D1 ?% w& T" c5 M& X+ S! ]+ S
  课时115:实战操练:同一份报告的三种不同形态 14:56" A" _0 i: `  j, l: a2 S5 d. b( K
  课时116:为什么常规的数据分析报告套路不管用0 o% l: s* A5 Q# _5 S! l! [1 j
. J; L3 {9 @. Y/ C2 P' x/ ^; Z' N) d; w

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