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天善智能 数据分析师八大能力培养 视频教程

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发表于 2019-5-15 21:33:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-5-15 21:44 编辑 $ D7 a5 v) Y0 H0 E4 q
6 W) l% G- E: [& \2 J
课程目录:9 l8 B2 G5 k9 a2 S8 N
  课时1:课程简介
! u$ L0 A- K  [% P# q章节1: 一个本质的问题:数字、数据、数据分析与数据分析工作
4 g* t# ~+ v( c6 H5 p  课时2:数字与数据7 [- B2 {5 C. h' d
  课时3:数据与数据分析) c1 D) O% y8 z" L
  课时4:数据分析的本质  b# H1 q* L1 i. z! Z  f6 n' P
章节2: 一个有趣的现象:为什么叫数据分析部,不叫ESP部$ r% W  C% m3 D" |& h; N9 s
  课时5:一个例子看技能与工作的区别 09:596 r, R; j7 d2 ?3 J$ M: s9 h
  课时6:数据分析的价值是由作用而非技能决定 06:29- G8 H+ r6 G8 F2 v$ f
  课时7:不能解决问题的数据分析终被淘汰 06:442 |* z3 g# C& U& ~
章节3: 一个成长的难题:从掌握取数技能,到完成数据分析工作,还需要补充多少能力$ s* h$ j. C9 `3 I9 ]* `! c
  课时8:数据分析师在实战中常见难题 16:26+ S3 \- l# L0 M" K
  课时9:数据分析师常犯错误 09:01
. M9 k6 W/ T! I3 u6 J+ K  课时10:数据分析师需要的八大能力 05:01
# ~; T6 M4 A% N  课时11:后续的课程介绍(重要、必看) 11:526 O  o" M, ]6 K! {6 ^2 j. g
章节4: 能力一:收集信息能力: m; M! U2 L+ U' M7 M
  课时12:什么是“业务” 14:319 V6 T: z- U) L  E7 p6 u& a- f
  课时13:什么是“理解”业务 13:35! m' K) k4 ?% a. Q
  课时14:不理解业务的恶果是什么 12:41
# ?/ Y' E& G, @* z6 [$ D  课时15:“模型”无法拯救,那个不理解业务的你 17:34
! U: E( N' u7 v. h' |  课时16:优秀的数据分析师必须自己去理解业务 10:128 g# ^- W6 }2 R
  课时17:优秀的数据分析师必须自己去理解业务2 07:567 }: C; m2 L8 l; [1 T" D
  课时18:理解业务的起点:了解最基础的业务形态 13:56
. _# q% N, R( C+ W) T8 r  课时19:理解业务的七步成诗法 12:42: J5 \( z- c, C! d9 M1 a7 i# }' j
  课时20:七步成诗法之一 ,最核心问题:业务模式 26:16
2 A9 _5 |$ [: Z) t# a2 E' F6 U  课时21:七步成诗法 ,四大角色概览 06:383 d6 h* p7 `* p( S( I* C) ^' W
  课时22:七步成诗法 之二,产品 21:42
! C/ ?1 v& U- ~2 b2 x, f4 v4 M  课时23:七步成诗法 之三,渠道 20:29
( U. @" W" v7 P: y. `" Q/ ~  课时24:七步成诗法 之四,用户 21:59
1 h/ A* h% A, P0 k/ f( g  课时25:七步成诗法 之五,运营 24:35
0 N! X9 N8 M  H4 p$ N4 B- z  m+ q  课时26:七步成诗法 之六之七,组织架构与KPI 07:46
) m, g! C* J  N" Q  课时27:应用七步成诗法,所必需的信息收集能力(在职版) 16:577 ~$ D4 |/ K5 |( h; {' d
  课时28:应用七步成诗法,所必需的信息收集能力(面试版) 08:35
1 a; M' F9 D3 h7 X' ^# _  课时29:小练习:入职后的沟通要点 23:51) Z, p9 Z2 {9 I* R( c. g0 G
  课时30:小练习:面试前的准备要点 14:472 v( e4 t, }" B* N8 X7 B, [
  课时31:特别提醒:交流业务情况时的保密原则与谈话尺度 11:04
; Z' x& n/ {# X# m章节5: 能力二:沟通需求能力: K3 G1 j  y4 M2 Q* d/ s
  课时32:什么是:“数据需求” 11:38
" U8 ~' U$ F# ?  课时33:数据需求的基本规范 26:18. Q8 |  d! K3 R. P. G7 ~* |+ w
  课时34:只做数据需求永无出头之日 12:19
. @5 e7 n) H- R* q- b2 H( K  课时35:什么是:“数据分析需求” 26:15
+ H# V* ]8 [5 p: u! y5 E% Q# W5 a  课时36:数据分析需求的基本规范 29:123 H* V! ^. b1 R. y1 y
  课时37:良好的沟通是成功的起点 16:06+ Z- X5 b3 v/ V
  课时38:初级需求沟通:明确任务内容 28:511 ?+ M+ o/ V  I( c+ k5 N. k
  课时39:中级需求沟通:需求排班管理 25:23
0 u# _* A0 j! A$ J7 X6 _  课时40:高级需求沟通:需求挖掘与升级 23:229 P0 T2 l8 h+ \; \" d2 z  V
  课时41:当业务不理不睬的时候,主动引发需求 19:39/ W2 z3 @& y" j; z
  课时42:特别提醒:有一类特殊需求叫模型 30:43) H' @7 Z( i2 H+ F9 S+ e
  课时43:实战指南:编排自己的需求管理表(针对已入职数据分析师) 24:59' C+ W% r2 @6 u% N- M3 b0 x
  课时44:实战指南:设计自己的数据需求表(针对未入职的准数据分析师) 18:14
% n9 I6 Q9 Q. Z章节6: 能力三:定义问题能力- r- D. E# o$ i/ _( S1 j
  课时45:第一节:什么是“定义问题” 17:14
3 G: n: L" j/ j  [# w  x3 s- l  课时46:第二节:什么是数据分析中的“定义问题” 22:10
; N5 ^6 f3 f) Y; B  课时47:第三节:为什么“定义问题”很重要 24:04
0 v. a$ ~5 T% V+ s& |  课时48:第四节:如何做到“清晰描述问题” 12:43
! O* w2 |2 c2 k/ j; Q. ~* b  课时49:第五节:如何划分问题边界及转化问题 18:585 D" h8 O) N' h/ C( H6 M
  课时50:第六节:如何细分问题,构建思路 15:09- d- X2 w: x2 A/ e
  课时51:第七节:如何确认输出形式,规划资源投入 12:10  K$ ^; {8 o$ R0 f. H+ @
  课时52:第八节:实战指南:如何在日常工作中锻炼定义问题的能力 14:40* K' u  Q! B- P2 S% D% h- r9 V
  课时53:第九节:特别提示:职场上没有标准答案,只有符合需求的答案 11:208 b8 R" C& H* X8 H; x: C
章节7: 能力四:梳理流程能力0 \: y- X/ W8 q! {$ G
  课时54:什么是“梳理流程” 20:38
3 O* y8 l+ `/ G6 H  课时55:“梳理流程”与“指标体系”关系 16:26: Z5 e# J% M4 L. L; Z
  课时56:“梳理流程”后,如何用“指标体系”进行分析 16:47' _- Y9 b" x' i8 x" o
  课时57:“梳理流程”,总结指标体系的基本方法 22:43
! }$ d2 J4 c9 {1 b, [  课时58:什么是企业工作中的“梳理流程” 22:21
' c1 }: a7 m6 A. Y  课时59:战略级流程梳理-经营分析指标体系 24:358 H0 m! C' q! q$ l+ t
  课时60:战术级流程梳理——业务部门指标体系 23:08
2 |. ^; [" l6 O4 P  h  课时61:战斗级流程梳理(1)——销售流程类指标构建 24:31' F, A( X) f( {1 G( h
  课时62:战斗级流程梳理(2)——用户运营类指标体系 16:39: n& c5 G- g# i: l0 f9 |* {
  课时63:战斗级流程梳理(3)——活动策划类指标体系 17:472 r- s, G, i+ {3 R0 Z* L
  课时64:战斗级流程梳理(4)——网络推广指标体系 11:50
0 }3 |! I& r# W1 r% D  课时65:战斗级流程梳理(5)——商品管理类指标体系 10:58* W: J& }3 z3 r- {. s7 E' H
  课时66:流程梳理中常见问题 15:25
$ P# ?4 c+ a2 {2 ?. J5 ]  课时67:实战指南:如何梳理出自己的指标体系 15:114 ^  A/ v- z  M; r% V! t
  课时68:特别提示:关于《国家2025指标体系指导纲要》的问题 10:44
" a1 N, Q$ r4 S3 d. j章节8: 能力五:定义标准的能力
9 A! a5 m9 m0 L  课时69:什么是“标准” 19:59: r# b( t8 ]9 t! k# z. b3 [$ P
  课时70:好的“标准”符合哪些原则 14:01+ t- d/ w6 {2 p+ x
  课时71:什么是“定义标准” 26:12/ f4 l. g- i1 l4 }5 g
  课时72:什么是企业工作中的“定义标准” 22:35
- l  M; g* L9 d$ c- i6 ]  课时73:一维分类:平均法、分摊法、二八法,十分位法 31:421 F, m  C6 y" r( c9 }' Y
  课时74:二维分类:象限法、矩阵法 16:38
; T7 L1 z5 D7 R, k) X& ?  课时75:三维分类:RFM、杜邦分析法、漏斗分析法 15:27( K2 F/ B' ~; [4 o& ]2 p2 G
  课时76:多维分类:归纳法与演绎法 18:41
3 _4 P* G- V% I7 Q/ \  P4 ^  课时77:多维分类:综合评估的常见方法 17:23
( e- T4 s1 O' S; j" F( {  课时78:一维动态分类:趋势分析法 13:12
, x. }9 @3 L6 H; t. @( ~; x# K  课时79:多维动态分类:层层深入的逐级分析 17:03
. e8 Q9 r; O0 a) r  F  n  课时80: 行为指标的分类:魔法数字与交叉表 16:54
7 F) N$ M" J, i. y4 o  课时81:实战操练:如何从平庸的工作中总结数据标准 10:34
! k1 s# z$ ?& Q3 U* l  课时82:坚决克服“指标”“标准”混为一谈的恶习! 09:33
' A  V, F3 q. X( O. i4 E* m章节9: 能力六:寻找原因的能力, N1 ?/ r6 p( E2 m" K
  课时83:为什么我们那么喜欢问“为什么” 24:25
6 J. L" j, L1 A6 `. k) y  课时84:寻找原因的基本方法 33:19
7 v$ p% I2 B1 q$ `* A, q% K  课时85:企业中“寻找原因”问题 09:458 A& h9 n( a) ?2 `4 L# ^; }0 ]6 O
  课时86:甩锅的艺术——如何把原因归罪到别人头上 18:35. S% ?) \: [& O( S" L
  课时87:分析思路示例——为什么销售业绩下降了!!! 25:34
* l5 s( t7 Q% D3 L: m0 e" B; C  课时88:分析思路示例——为什么用户活跃下降了??? 13:35
" v% L( ~" y. w, z0 d  课时89:分析思路示例——为什么用户都流失了??? 32:549 ^$ e, t) V$ E+ Z8 ^) `$ J+ ^% V
  课时90:分析思路示例——为什么新用户越来越少??? 18:566 Y9 j1 k# C' b- v; E
  课时91:分析思路示例——为什么活动做了不见效??? 27:499 {  ^- @" J. }2 h3 f
  课时92:更广泛的分析思路——咨询顾问的独门秘籍 20:56
; f+ `/ W  @5 k0 b! v" A  课时93:实战操练:让你的原因分析无懈可击 14:39# K% Y' ?- F& \
  课时94:拒绝无脑,找经得起检验的原因 15:06- {3 T2 E6 f& n6 ^9 }( F# A
章节10: 能力七:提出建议的能力9 {9 z4 ?- h9 e: S/ J5 R
  课时95:什么是靠谱建议 16:34
& n0 r/ p8 I5 u, B; l. \. R  课时96:如何推导出靠谱建议 17:48
) K6 s( x& |2 n  课时97:在企业里,常见的“给点建议”的要求有哪些 14:57! T0 ?- K' s3 X+ q) t
  课时98:如何清晰梳理待建议的问题 15:15
. _; e3 f3 [& C# z; V5 [' q! V  课时99:如何提目标,并评估问题目标的可行性 29:47
5 U6 ~6 F; u# k; j* T6 }& b  课时100:如何提解决方案,并评估问题方案的可行性 21:066 y! C9 h! d) ~1 Y7 X& ^: _
  课时101:如何从多个备选方案中选优 18:577 D* H4 @" f& r5 E5 q
  课时102:利用业务假设预测问题未来情况 25:282 W& h0 r8 @3 |+ y' d( Q7 j
  课时103:利用算法预测问题未来情况 34:00
' z: i' ~6 `, K+ g5 [' f  课时104:如何在政治上给予老板有力支持 11:25
/ F! }) R& f  i% e2 R% J  课时105:实战操练,做一个完整的建议方案 09:09
6 _) n  p4 L3 J' ^  课时106:数据分析与业务的边界在哪里 17:43# V8 T7 o: ~1 ]3 q/ |6 e
章节11: 能力八:总结汇报的能力
; |9 j; o# w) {/ k  课时107:汇报中常范的错误 15:17
5 V8 t/ V. `5 C3 {7 H& [1 ]  课时108:做好汇报需要考虑的三大要素 10:17( z5 [* c2 s: K
  课时109:应付差事型汇报——操作规范及注意事项 09:46% }% ^" o6 j# R) z/ m
  课时110:引起注意型汇报——操作规范与注意事项 12:31
  l5 l/ o. o7 g( K  课时111:推动落地型汇报——操作规范与注意事项 09:59) O+ T6 z* E3 k+ \# o  R
  课时112:争取认可型汇报——操作规范与注意事项 07:50( E7 B* j1 x+ }& r$ _! n
  课时113:展示能力型汇报——操作规范与注意事项 12:052 l* p$ O$ Y9 k/ w, ~% b% C
  课时114:一个经典的汇报例子 16:42
# F- L( y: X7 r- u, e0 @) T  课时115:实战操练:同一份报告的三种不同形态 14:562 l5 |3 N5 m% c5 F# ^5 p$ o- k# m
  课时116:为什么常规的数据分析报告套路不管用. ?! n* c+ l) l  Y
$ c6 d" A3 N: |: _; e% c4 Z

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