浙江大学 王灿 数据挖掘概念与技术 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
8 m: S9 Z1 H+ I; k* O# @一、数据挖掘的概念
! S1 Z  T) f3 }二、数据挖掘的主要步骤
1、数据收集
2、数据整理
3、数据挖掘
4 ~- o( B( `. x0 U2 o4、数据挖掘结果的评估
5、分析决策
; Q  z+ P$ f% e+ E三、数据挖掘的主要任务
1、数据总结
' t6 c- B3 Z" \# {8 w2 |2、分类
3、关联分析
4、聚类
4 C/ _6 E1 N. Q  q& e" r' |+ y四、数据挖掘的主要方法
, s. R0 A2 X! |! u: S+ u: B. q8 H/ C1、决策树(Decision Tree)
2、神经网络(Neural Network)
  g* `6 x3 {& s7 D' S$ p) a3、相关规则
$ {- d, G9 _4 ~6 f8 m4、K-nearest邻居
5、遗传算法
% w; O  |- W, ]( ]$ G5 x" r6、联机分析处理(OLAP)
$ f, _: m: B2 U- U0 J' \5 H7、数据可视化(Data Visualization)
. f8 g1 X6 S/ b2 I% c五、数据挖掘的主要应用
' w) B6 |8 t  W9 c" `7 H  K; K1、金融
- I2 q: ^2 B; e- y9 W% @2、市场业
+ l& o& a8 s5 N! `# k, V3、工程
: u& Q; o  J- r  n7 Z4、产品制造业与科学研究
" T0 h7 |6 v* |7 X5、司法
# v0 K2 v! N+ J8 h六、数据挖掘的主要工具
七、数据挖掘的发展
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很好的教程～～