浙江大学 王灿 数据挖掘概念与技术 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
0 L) _5 p4 I3 K/ X& v! b一、数据挖掘的概念
* L3 d: C, M+ e7 v5 t* M9 j' \二、数据挖掘的主要步骤
1、数据收集
  L0 L9 I3 m" e  [6 u  D2、数据整理
3、数据挖掘
. T3 l3 T! }# C4 o* n4 c- i7 f4、数据挖掘结果的评估
5、分析决策
6 Z* H2 |. Z* ]* }% C! w5 @三、数据挖掘的主要任务
+ _6 v" K  ^+ w8 L) c* J1、数据总结
" k& I- n* w( ^% ]$ w2 j0 n2、分类
3、关联分析
4、聚类
) c, e8 g6 |" k$ x0 \8 ~四、数据挖掘的主要方法
( g8 y" m& B' G- j8 D; A9 z1、决策树(Decision Tree)
2、神经网络(Neural Network)
3、相关规则
' L; ~  C( x8 w6 v5 E: n  o: q4、K-nearest邻居
5、遗传算法
: y: v& ]' H" J6、联机分析处理(OLAP)
' H- b* }8 m9 B3 I! a' H7、数据可视化(Data Visualization)
五、数据挖掘的主要应用
1、金融
2、市场业
- D2 R" q% D8 ]+ H, n( R3、工程
4、产品制造业与科学研究
* O) o. u  R6 t5、司法
六、数据挖掘的主要工具
$ n" }! ~  v- [8 E. W1 P七、数据挖掘的发展
, b7 D+ V0 N6 D( T' x

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很好的教程～～