浙江大学 王灿 数据挖掘概念与技术 视频教程

冰点也疯狂

课程目录：
: ~+ u' `9 l0 I* `( J& m一、数据挖掘的概念
. P! G; p  w9 i' k8 X: Z  o$ ~: e二、数据挖掘的主要步骤
1、数据收集
: j% ^" l. P7 B# S" Q& e, V2、数据整理
! f- z9 Y4 j1 m1 W. w& k3、数据挖掘
4、数据挖掘结果的评估
0 V) F, i8 M( _( _9 Z9 [9 b5、分析决策
三、数据挖掘的主要任务
) Q# i# j, }6 C. d4 g3 p  ~1、数据总结
2、分类
) J- O9 i' z) s' a9 ]2 A3、关联分析
4、聚类
. l1 P, H3 U9 E  }% m% }3 I3 x2 t, g四、数据挖掘的主要方法
1、决策树(Decision Tree)
2、神经网络(Neural Network)
3、相关规则
4、K-nearest邻居
5、遗传算法
6、联机分析处理(OLAP)
7、数据可视化(Data Visualization)
五、数据挖掘的主要应用
' p$ l/ z! G. k2 B% D1、金融
$ {6 `0 q1 a, a" N/ t3 ~* Q2、市场业
. \! i" h4 v9 E( D1 Z+ ^) v3、工程
4、产品制造业与科学研究
5、司法
- f' i' z: M* Y8 m. x! w5 c: {. U& g六、数据挖掘的主要工具
七、数据挖掘的发展

, M- W- a4 `0 N! O# W9 E

m9128213

很好的教程～～