韩家炜老师数据挖掘教学系列视频课程22节课完整版【22课时】

冰点也疯狂

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# p" P- B5 ^7 E! I课程目录：
; F4 i  d2 g7 m9 h! j& D6 h8 |01数据挖掘概念,课程简介,数据库技术发展史,数据挖掘应用
& z" \1 f) Y& v$ @7 _/ j  w% Z02数据挖掘和商业智能,分类,聚类,数据特征化处理,关联规则
9 y) E2 Z" R- C3 S/ d  C& d  ^03数据仓库,面向主题,整合,OLTP,OLAP
04数据仓库设计过程,OLAP服务器体系结构,
05top-k average,H-tree,多粒度复杂聚合
  D8 _$ f5 L5 a9 l, d- `7 G06数据预处理,数据整合和离散化,数据规约化,数据清理
0 u( Q2 {- ~7 C07聚类,聚类定义,聚类算法
08数据挖掘查询语言,DMQL,DMQL语法
# n( @: {3 _" i' G* D  x) ~09面向属性的归纳,基本算法
10对象数据概括化
$ H& U- M/ V8 ?2 J! Z11对象数据概括化
12关联规则挖掘算法,DHP,频繁模式挖掘算法
0 {- |* x: b( f; |5 M13多层次关联规则,置信度,支持度
! n8 o& l+ ]1 O9 p, f, L14大型数据库中的关联规则挖掘,序列模式挖掘,频繁模式
15分类,预测,支持向量机算法,贝叶斯算法,神经网络算法
! e" c- ]6 z  z2 p- ]; W( P0 C  ^2 V16大型数据库中的分类,决策树,分类结果展示
% m, H' p/ z6 v17其他分类算法,预测,分类精确度
7 I4 y" i& X7 D! ^- K/ D18数值离散化,枚举值,序列值
19划分算法,基本概念,K平均值算法,PAM算法
20COBWEB聚类方法
21时空数据挖掘,序列数据挖掘,时空和序列数据挖掘应用
22网络数据挖掘,数据挖掘系统,数据挖掘的理论基础

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很好的教程～～