哈尔滨工业大学 严质彬 矩阵分析视频教程 72课

冰点也疯狂

课程目录：
第1集 线性空间与线性映射（一）
第2集 线性空间与线性映射（二）
第3集 线性空间与线性映射（三）
第4集 线性空间与线性映射（四）
# ~, b" e7 A6 s4 C9 |, K* B5 {第5集 线性空间与线性映射（五）
第6集 线性空间与线性映射（六）
8 ]  K2 W, S* B- R6 a4 f第7集 线性空间与线性映射（七）
第8集 线性空间与线性映射（八）
第9集 线性空间与线性映射（九）
7 O+ V4 {, e. G  K5 A8 M) u- u第10集 线性空间与线性映射（十）
第11集 线性空间与线性映射（十一）
第12集 线性空间与线性映射（十二）
第13集 线性空间与线性映射（十三）
3 ~9 v: p: C7 W% E# m7 S第14集 线性空间与线性映射（十四）
6 Z/ \4 d5 h5 u7 h第15集 线性空间与线性映射（十五）
4 {( v4 [  q) t9 X5 e第16集 线性空间与线性映射（十六）
第17集 线性空间与线性映射（十七）
5 V) Y3 Q, t8 c+ A第18集 线性空间与线性映射（十八）
# {0 q1 [0 d+ C/ _第19集 线性空间与线性映射（十九）
$ k% i4 p+ A0 @第20集 线性空间与线性映射（二十）
第21集 线性空间与线性映射（二十一）
) L' d. f0 b+ j+ c5 H$ `第22集 线性空间与线性映射（二十二）
% e7 G: i: @( A& u0 i第23集 线性空间与线性映射（二十三）
# d( X& H) a. W第24集 线性空间与线性映射（二十四）
第25集 线性空间与线性映射（二十五）
+ I2 H" E% l8 c; A& b$ P第26集 λ矩阵与Jordan标准型（一）
第27集 λ矩阵与Jordan标准型（二）
第28集 λ矩阵与Jordan标准型（三）
" ?' `5 k( a) R5 E4 l( j/ C第29集 λ矩阵与Jordan标准型（四）
+ \; \4 O" }' W7 C第30集 λ矩阵与Jordan标准型（五）
0 D  N2 d8 O0 g8 w) b! p  k第31集 λ矩阵与Jordan标准型（六）
第32集 λ矩阵与Jordan标准型（七）
第33集 λ矩阵与Jordan标准型（八）
+ s- D7 A6 |9 {; i) \9 j第34集 λ矩阵与Jordan标准型（九）
第35集 λ矩阵与Jordan标准型（十）
第36集 λ矩阵与Jordan标准型（十一）
第37集 λ矩阵与Jordan标准型（十二）
第38集 λ矩阵与Jordan标准型（十三）
: J$ O) _8 a; _0 T, @) T第39集 λ矩阵与Jordan标准型（十四）
第40集 λ矩阵与Jordan标准型（十五）
第41集 内积（一）
第42集 内积（二）
第43集 内积（三）
6 g# Y; G% q8 b) F第44集 内积（四）
3 z( J2 L& X8 q1 O* n8 q第45集 内积（五）
第46集 内积（六）
2 W2 }6 ]! k3 @6 q7 [5 ?) w) u& v第47集 内积（七）
第48集 内积（八）
第49集 内积（九）
& I& G& y1 ~* }$ K第50集 内积（十）
第51集 内积（十一）
* @4 R, s. o; G# V- B. ^第52集 内积（十二）
5 u+ m( f2 X* i" T2 U第53集 内积（十三）
第54集 内积（十四）
9 {, t! ~( ~+ u+ L0 ?$ T4 R% q第55集 内积（十五）
" b8 k! N- K$ o8 B7 `% v$ A0 U0 c第56集 内积（十六）
第57集 内积（十七）
第58集 内积（十八）
  K3 c+ }( P# z* L9 a# c9 Y2 |8 N第59集 内积（十九）
6 A- t# t! ~' P第60集 内积（二十）
第61集 内积（二十一）
第62集 内积（二十二）
: K+ O. A' }5 ^7 @第63集 内积（二十三）
' B+ c1 D8 p/ y, U5 y' L& N第64集 向量矩阵的范数（一）
3 z' h3 {! t( r! l第65集 向量矩阵的范数（二）
第66集 向量矩阵的范数（三）
第67集 向量矩阵的范数（四）
第68集 向量矩阵的范数（五）
# V" ?/ D8 s# i# g第69集 向量矩阵的范数（六）
! C$ D* c# s: ^% `2 g第70集 向量矩阵的范数（七）
3 I' U$ U" G9 e! _& U2 @! x第71集 向量矩阵的范数（八）
7 j& E# n' |# |, G1 R: c0 M) u第72集 向量矩阵的范数（九）
+ g& M2 y5 Q: D; h; c
/ a) {3 ~! i( S+ z9 s

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很好的教程～～