徐小湛《概率论与数理统计》经典教程概率论与数理统计 70课时

冰点也疯狂

课程目录：
  f+ R) @  w2 J0 @! F( c第01讲 随机试验 样本空间  随机事件
) e, I# r6 w! V2 F第02讲 随机事件的关系与运算
第03讲 频率与概率
第04讲 概率的性质
1 C/ J# I% X8 L; e7 |第05讲 加法原理与乘法原理  排列与组合
第06讲 等可能概型（古典概型）(I)
, g( u+ _4 ]) z% L- K: o第07讲 等可能概型（古典概型）(II)
$ [' Y8 e+ ~1 {: z! j8 q1 u3 `第08讲 条件概率 (I)
0 m& C$ `# c3 S: a第09讲 条件概率 (II)： 乘法公式
' p7 G- L; \* \: S第10讲 条件概率 (III)：全概率公式与贝叶斯公式
# _2 ^+ b8 m8 D4 c# H第11讲 事件的独立性(I)：独立性的概念与性质
第12讲 事件的独立性(II)：例子
第13讲 随机变量
+ S/ @7 J  d. n5 D第14讲 离散型随机变量及其分布律 (I)
0 ?5 C( P1 u' r# D. _. S第15讲 离散型随机变量及其分布律 (II)
第16讲 离散型随机变量及其分布律 (III)
第17讲 随机变量的分布函数 (I)
0 ]4 s  O: Y& f第18讲 随机变量的分布函数 (II)
第19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I)
8 h6 x5 _5 @4 H. R8 [* P  G$ t第20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布
+ u4 g( ^8 M  h2 [  M; a3 O第21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III)  指数分布
5 g, `0 w% d0 m4 _- @  U第22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV)  正态分布(I)
% c, e" @- O- _, t9 Q/ @2 p/ G第23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V)  正态分布(II)
第24讲 随机变量的函数的分布
第25讲 二维随机变量 (I)
2 x5 q5 ?. N& D4 c第26讲 二维随机变量 (II)
4 W" E( @' q  |2 V! ^第27讲 边缘分布 (I)
- P+ G3 @) Y% I+ C第28讲 边缘分布 (II)
3 q2 p7 G) L( K第29讲 条件分布 (I)
第30讲 条件分布 (II)
第31讲 相互独立的随机变量 (I)
* q4 R" {" ~+ d' l2 K9 m第32讲 相互独立的随机变量 (II)
2 Q: t/ u8 F( t2 r2 Y6 L第33讲 两个随机变量的函数的分布 (I)
第34讲 两个随机变量的函数的分布 (II)
第35讲 两个随机变量的函数的分布 (III)
第36讲 两个随机变量的函数的分布 (IV)
# N( Z% e# |$ o" P% H4 A# s第37讲 数学期望 (I)
第38讲 数学期望 (II)
第39讲 数学期望 (III)
; q0 R! m$ v' l& E7 R! Y1 T第40讲 方差 (I)
- B# o$ n; u8 {7 w& B; c9 ^/ c第41讲 方差 (II)
: W, Y) b8 f0 X- ]  K3 s第42讲 协方差及相关系数 (I)
第43讲 协方差及相关系数 (II)
, [# X, L, ?; m9 ^" w2 Z第44讲 矩、协方差矩阵
) G. s6 A, h' E' ]2 a, m6 @第45讲 切比雪夫不等式
, W; g, `+ e6 y8 B第46讲 大数定律
% b# L% H) `8 a第47讲 中心极限定理
第48讲 随机样本
第49讲 直方图和经验分布函数
第50讲 统计量
' N- ?* l5 m- Z& r. Z第51讲 抽样分布(1) 卡方分布
; L: t2 i3 |$ k5 v% g" J: U第52讲 抽样分布(2)  t分布
4 l; O6 W7 v7 W& Q  C. \第53讲 抽样分布(3)  F分布
第54讲 抽样分布(4)  样本均值和样本方差的分布
第55讲 矩估计法(1)
第56讲 矩估计法 (2)
3 n  q# U; _0 b2 S第57讲 最大似然估计法 (1)
' e* L8 t! ]- \第58讲 最大似然估计法 (2)
+ x; e; P& c) _3 }/ q& p第59讲 无偏估计量
6 I! o! Q3 N. |& f3 [第60讲 估计量的有效性与一致性
第61讲 区间估计(1)
, |8 W5 l% V, p- U: G+ e第62讲 区间估计(2)
- s0 U, R4 s1 |9 {& c/ k3 r第63讲 区间估计(3)
! ?- n5 ?5 x1 ~5 `" M- {第64讲 假设检验的基本概念
' Y3 s$ j/ k- N第65讲 正态总体均值的假设检验(1)
/ L2 v1 q9 l0 m. F5 A/ ~1 G$ T第66讲 正态总体均值的假设检验(2)
第67讲 正态总体均值的假设检验(3)
3 K1 f$ s2 V6 P: K第68讲 正态总体方差的假设检验(1)
8 S1 j9 g+ @% m第69讲 正态总体方差的假设检验 (2)
8 c" z& A4 R0 f5 P' j; A5 C第70讲 总体分布的假设检验

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很好的教程～～