徐小湛《概率论与数理统计》经典教程概率论与数理统计 70课时

冰点也疯狂

课程目录：
第01讲 随机试验 样本空间  随机事件
第02讲 随机事件的关系与运算
第03讲 频率与概率
第04讲 概率的性质
第05讲 加法原理与乘法原理  排列与组合
第06讲 等可能概型（古典概型）(I)
第07讲 等可能概型（古典概型）(II)
第08讲 条件概率 (I)
: E# G% P( L2 X/ l第09讲 条件概率 (II)： 乘法公式
' s9 ?  @* v, k0 o第10讲 条件概率 (III)：全概率公式与贝叶斯公式
第11讲 事件的独立性(I)：独立性的概念与性质
) Q3 B3 M/ J! `+ Q* t7 t第12讲 事件的独立性(II)：例子
5 f' x* f% ~+ L$ u0 g第13讲 随机变量
% ?, E. z* D; {$ ?8 k) H$ T2 B第14讲 离散型随机变量及其分布律 (I)
- s9 E& |8 k1 \; P0 i第15讲 离散型随机变量及其分布律 (II)
第16讲 离散型随机变量及其分布律 (III)
2 C9 r  Q5 c+ j- ~9 m第17讲 随机变量的分布函数 (I)
1 k/ Z2 E0 R- k' g3 Y( c第18讲 随机变量的分布函数 (II)
第19讲 连续型随机变量及其概率密度 (I)
& r; s3 o& {9 Y' a$ `) x' E  q2 v0 A第20讲 连续型随机变量及其概率密度 (II) 均匀分布
, N/ a2 Z6 p3 m第21讲 连续型随机变量及其概率密度 (III)  指数分布
" i4 t7 h0 P, U- `5 [* w3 \3 ^& p( H第22讲 连续型随机变量及其概率密度 (IV)  正态分布(I)
' N6 r# x, k) |4 i# [第23讲 连续型随机变量及其概率密度 (V)  正态分布(II)
第24讲 随机变量的函数的分布
3 f( R. V: |6 _! ~/ M第25讲 二维随机变量 (I)
第26讲 二维随机变量 (II)
第27讲 边缘分布 (I)
第28讲 边缘分布 (II)
第29讲 条件分布 (I)
第30讲 条件分布 (II)
第31讲 相互独立的随机变量 (I)
第32讲 相互独立的随机变量 (II)
3 V+ O( e6 U1 I第33讲 两个随机变量的函数的分布 (I)
第34讲 两个随机变量的函数的分布 (II)
# Y1 T. b% [1 E' g4 d* b第35讲 两个随机变量的函数的分布 (III)
8 R3 W0 w, F6 j0 S; P& i第36讲 两个随机变量的函数的分布 (IV)
第37讲 数学期望 (I)
第38讲 数学期望 (II)
. X" {0 L7 W8 t第39讲 数学期望 (III)
& X, A1 q6 O7 c8 m( g, s) O$ |第40讲 方差 (I)
9 S( j  ^/ R/ h! X+ L, z4 G, F第41讲 方差 (II)
- J7 k# J9 O" M8 B7 K& g5 o第42讲 协方差及相关系数 (I)
5 I3 v: D; A- M9 u& P第43讲 协方差及相关系数 (II)
9 |  w- x1 H0 Q/ t# {. Z第44讲 矩、协方差矩阵
. B2 _7 b/ O; ~; Z$ a% }6 R2 N8 |第45讲 切比雪夫不等式
& r* G$ d) c$ U: n7 K  `第46讲 大数定律
: ?5 R9 {# u- X$ L第47讲 中心极限定理
第48讲 随机样本
第49讲 直方图和经验分布函数
第50讲 统计量
第51讲 抽样分布(1) 卡方分布
第52讲 抽样分布(2)  t分布
, O4 F) w* N/ M5 b第53讲 抽样分布(3)  F分布
  v' ?) L0 T; y9 [) ^第54讲 抽样分布(4)  样本均值和样本方差的分布
6 M7 X* B+ |+ X第55讲 矩估计法(1)
第56讲 矩估计法 (2)
9 d2 D# }/ u- Q5 y/ x第57讲 最大似然估计法 (1)
第58讲 最大似然估计法 (2)
5 O2 t8 b: |0 u( g7 t* R4 f4 M第59讲 无偏估计量
# |9 i4 m- n3 m第60讲 估计量的有效性与一致性
第61讲 区间估计(1)
第62讲 区间估计(2)
. h; [2 F' ]" J* j& N; j第63讲 区间估计(3)
8 R" _; L7 `4 ?6 ^; ~# _第64讲 假设检验的基本概念
第65讲 正态总体均值的假设检验(1)
6 ^6 q: U% m2 q第66讲 正态总体均值的假设检验(2)
3 s8 i+ N! l3 D% S第67讲 正态总体均值的假设检验(3)
第68讲 正态总体方差的假设检验(1)
第69讲 正态总体方差的假设检验 (2)
0 }; f6 B8 F3 H' J% B0 ]. }第70讲 总体分布的假设检验
) ]% ]  `; {4 X: ^0 ]& m# T0 ?
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很好的教程～～