2019年整理 数据分析与机器学习实战到经典案例 视频教程（Python3.5 anaconda4.2）

冰点也疯狂

推荐理由：
' E7 O5 \, O; K6 `+ g- u2019年整理，使用的Python3.5，课程共16.87G容量，比网站上要全的多。从数据分析到机器学习，课程体系完整非拼凑。附讲义、代码与预习资料，配套齐全，高清。
8 W4 B) j+ @$ E! {2 I
课程亮点：
1:从安装到使用，适合入门小白。
% Q; w5 V; V2 R  D. o' Y4 _2:唯一使用Python3.5来教机器学习的。
8 k1 B- l  w9 o6 A3:课程非东拼西凑，从安装到Numpy Pandas基本库的使用一直从数据分析讲到机器学习,体系完整。

课程介绍：
       使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解，基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。
% l5 s4 p" e, q! V
2 E! ~2 {( z% l/ z- ?3 f课程特点：
1. 通俗易懂，快速入门
6 y8 K1 s8 ]: ^# g: f+ |对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。

2. Python主导，实用高效
使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。
0 C% c+ S/ M& |
3. 案例为师，实战护航
基于真实数据集，从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
3 H- u4 e% w/ y! Y* [; c$ D! f
0 B: |; R3 G' D+ b$ r1 o' `" l4. 持续更新，一劳永逸
9 s- X$ ^/ ?' T. f- IPython数据分析与机器学习课程会支持更新下去，逐步加入更多算法与案例。

' @* e5 r4 k5 W! m( l适合人群：
; X$ P; x* Y( R' [* S; O数据分析,机器学习,数据挖掘领域研究者。Python语言使用者。
. }% ~3 s0 y+ Q, }. c
课程大纲：
7 l9 D9 d  j( o. ~第一阶段：2017年最新python数据分析与机器学习实战视频与配套资料 200课                
$ v6 M% j2 G6 q- _& v% f第二阶段：2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例与配套资料 47课


1 {+ J. j4 ^" J( C3 U