2019年整理 数据分析与机器学习实战到经典案例 视频教程（Python3.5 anaconda4.2）

冰点也疯狂

推荐理由：
9 v, L  S4 K" Q  _, Y2019年整理，使用的Python3.5，课程共16.87G容量，比网站上要全的多。从数据分析到机器学习，课程体系完整非拼凑。附讲义、代码与预习资料，配套齐全，高清。

. Z- Y! {% A/ P9 y6 U1 r1 Z, N课程亮点：
1:从安装到使用，适合入门小白。
4 i  U, f) W8 W3 b2:唯一使用Python3.5来教机器学习的。
3:课程非东拼西凑，从安装到Numpy Pandas基本库的使用一直从数据分析讲到机器学习,体系完整。

/ Y0 |7 s! C( L' ?  R& M# b; c课程介绍：
       使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为核心武器。对于机器学习经典算法给出完整的原理推导并基于实例进行讲解，基于案例演示如何应用机器学习算法解决实际问题。

% l+ m- B0 o1 Z  M1 f课程特点：
4 s0 o6 A/ w' U. @: ^  Y1. 通俗易懂，快速入门
6 u, g0 e  u- E对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。

8 C. P( H1 I6 m  X3 V+ S' C6 K2. Python主导，实用高效
' ]- x( m7 p. L7 s( Y2 u6 D2 x使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。

3. 案例为师，实战护航
基于真实数据集，从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
4 ^/ O7 A/ u9 p& F( P# Z! F' s
2 N6 U/ G' U5 P! W4. 持续更新，一劳永逸
7 R7 e. R6 ^& k& O/ S  v; k+ gPython数据分析与机器学习课程会支持更新下去，逐步加入更多算法与案例。

适合人群：
数据分析,机器学习,数据挖掘领域研究者。Python语言使用者。
- F: x# c/ K* z$ @, G& ^- a
) H' N4 P' o& Y! |4 r课程大纲：
2 P. ]& ]8 }  D: k3 k7 ~$ F第一阶段：2017年最新python数据分析与机器学习实战视频与配套资料 200课                
第二阶段：2017年最新Python数据分析与机器学习经典案例与配套资料 47课
8 R- S, p6 C  ^
7 r, ~# i" r& i* i4 f  p* a

' ?/ S/ @+ Y) z4 v% Q- ~9 F