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城市数据团:数据达人培养计划 数据分析,小白逆袭实战训练

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发表于 2019-5-14 11:43:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
5 l( q3 A- b8 X& w$ D课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
( x0 L" H" \7 {5 I4 f' k课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
. h) J1 l5 U# u8 L) s4 l- Z课时03.系列课程三《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》内容简介
, ]* n8 J7 G8 R课时04.《小白逆袭,数据分析实战进阶训练》power系列简介
" B- B$ R7 c) p/ K- ?课时05.课程资料下载(见附件).swf
. C( e2 r  u0 N) _1 B3 P课时06.基本数据清洗——排序、查找、筛选8 j0 z1 D3 ~8 W- ^7 z& M$ ~
课时07.你一定要尝试的数据工具6 Q) d  U2 e' M6 T- \
课时08.Excel的基本填坑方法
# T& Z" r# H/ h( |- F' w课时09.文本相关函数
8 d. i1 M7 N& r, I课时10.时间相关函数
# L1 y" k( t9 \* s& k: |课时11.逻辑相关函数' A) @3 _0 E3 n8 t$ E
课时12.查找与引用相关函数) L, J; M$ ~6 M9 ~1 y1 |
课时13.统计相关函数7 N/ e3 K8 O  c; P9 O
课时14.数学相关函数5 b; B" w& M  Y# j2 {( V% T' O0 Y
课时15.其他常用函数$ m6 R6 {# u  b/ `
课时16.检测Excel功力的常用函数场景
8 e7 Y' g; x5 k& z' |& f# o" h课时17.数据统计基础.——.数据透视
- j3 w! U1 J% N% `2 F- @5 @课时18.如何从大量数据中抽样$ }! l# ]3 n6 w7 Q: e3 \/ w3 ^
课时19.如何处理分析数据和选择图表的关系' g* u& p& s, E5 N
课时20.运用条件格式——Heatmap热力图制作
: X/ D& F5 F2 U课时21.Power.Query基本——快速汇总数据
! l$ R" ~1 o0 y& A: W( ]. j  t/ r+ }课时22.使用Power.Query获取单页和多页网页数据
6 b" U# i  X& [/ l课时23.使用Power.Query动态汇总多个工作簿
; y/ I) s" ?2 u5 D课时24.Power.Query的透视与逆透视
; h* j: B, u4 K9 l: ]课时25.使用Power.Query制作文件库目录  t; n! h( D7 i; m. a
课时26.Power.Pivot基本——快速导入数据并分析+ w& p1 D  L8 g- c( J" v5 j/ o
课时27.Power.Pivot视图——数据视图和关系视图& f) u/ W" F' K+ o# @* S
课时28.Power.Pivot建立数据模型——管理数据
9 K6 @8 k3 y  g课时29.Power.Pivot中的函数——使用DAX表达式分析+ v! U  S. c3 s% h' o# B4 N& X. h
课时30.Power.View基本——建立数据可视化表盘3 V. r' m2 M# x$ s
课时31.Power.View制作垂直序列图$ D& E- v6 m8 K: I2 I3 M* `
课时32.Power.View普通图表和动态图表
, f8 A/ D& C- A1 @8 O课时33.组合使用Power.Pivot.和Power.View
" Q* P' J! P0 m$ Z/ u课时34.Stata软件简介及基础操作熟悉$ F: S2 v. Z- q+ H* e+ B3 ]5 s5 [
课时35.常用数据认知及Stata中的数据加载# K: m2 O2 R9 j% d. O8 X
课时36.数据组织逻辑.——.变量及变量相关参数" Z9 C0 p; c1 M! q& ^
课时37.掌握变量及标签的基本玩法! g; d- Q! Z0 D
课时38.常用分析函数及表达式
& t) u8 P) `) F课时39.基于Stata的数据清洗技能
# u8 p) ~6 w" l" r1 H- E" d7 y2 q6 j/ e课时40.描述性统计核心参数及stata实现
0 h- h, u7 D, ]9 l' y  X* p8 l# Y$ ^课时41.探测异常值及简单图表制作. r. T  D+ N0 V
课时42.Stata中的数据透视——联列表分析
9 m3 _: F  q2 O/ {' C3 i" v, L课时43.Stata实战答疑——天猫美妆大调查
, Z& F8 [0 M% z. l课时44.认识空间数据; [: B9 o, a8 ]1 ~
课时45.QGIS软件简介及基本操作熟悉
& Y: G& X: y$ u3 X课时46.空间数据类型及数据加载8 S2 P' r6 T4 k* m4 `
课时47.信息数据与空间数据的交织——属性表操作
7 n; k, V' A. H) e* Y1 ^( ?  E' `课时48.QGIS中的数据可视化表达及成果制图0 T" r1 m. W. z& h# e& n
课时49.空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系
; A3 \5 y4 p2 ~$ h: M+ ~, |课时50.空间数据处理的基本操作.flv# T. X1 X, q/ z3 R. G4 ]
课时51.空间辐射分析/ O8 i! p( m' t7 Q7 Z6 P
课时52.空间统计分析0 Y! t3 _: l7 |
课时53.空间热度分析
6 |. k4 l  S+ J课时54.QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房9 w: V, {6 u2 h/ J' T6 ], d
附件:课程资料
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