城市数据团：数据达人培养计划-四门课合集 视频教程附课程资料

冰点也疯狂

课程目标：
       本课程，面向数据爱好者和数据初学者，旨在为学员提供一套完整而高效地数据获取、分析、可视化的方法，让学员成为“搞得到数据，画得了图表，做得了报告”的数据达人。

课程大纲：
: E, N# {# e0 K# \$ c第一阶段：爬虫入门，零编程数据爬取攻略
本课程作为数据爬取的入门课程，定位是零编程的数据爬取攻略。
. V% f3 `6 D* Q/ T; R( d2 f
第二阶段：从零到一，Python网页爬虫攻略
本课程作为数据爬取的进阶课程，以“网络爬虫”为切入点，教授大家Python语言。

第三阶段：数据分析，小白逆袭实战训练
  Y1 s0 i+ M2 m  E# r本课程在数据爬虫的基础上，进入数据分析板块，课程将会教授三大数据分析软件：Excel、Stata、QGIS。

* }: b) o( ?- s# \( B! G3 I, I第四阶段：数据可视化，数据美感专题强化
/ @, L7 j4 L  u/ d( _3 m9 a; v本课程作为系列课程的最后一节，将会教授学员如何漂亮高效地输出研究结果 —— 数据可视化。

' w' S# y  j; J9 }4 ~4 f8 @课程目录：
第一阶段：爬虫入门，零编程数据爬取攻略
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
" T" n" `! Y. \课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
* f- }8 E2 |3 h4 }: T) v课时03.系列课程一：《爬虫入门，零编程数据爬取攻略》内容简介
课时04.课程资料下载（见附件）
/ m/ G8 j0 Z2 k  z课时05.基础信息数据导航
课时06.城市空间数据导航
% V& ?4 M# ]) t" R$ q" j课时07.基本网页数据爬取攻略
课时08.网页循环标签爬取规则
课时09.多级网页信息爬取
( C/ s! a& L) I, q+ Y" E课时10.网页图片信息爬取
课时11.动态网址（POST请求）信息爬取
# l  I/ k  A5 i  X, J  G课时12.POI数据介绍及简单爬取
课时13.坐标纠偏相关知识及方法
& I) l! G5 T3 B# @# G$ l9 f课时14.OSM开源地图，城市矢量数据爬取
1 Z& G: Y; C% u: ~/ b课时15.没有坐标怎么办：地址反查坐标Geocoding！
& w; r) F& _+ E2 b课时16.城市影像图.&.电子地图数据爬取
附件：课程资料
, |! K" q8 H( Z' Z+ T
% g; |8 Y, e1 s) |" Z6 {第二阶段：从零到一，Python网页爬虫攻略
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
课时03.系列课程二：《从零到一，Python网页爬虫攻略》内容简介
$ ]0 Q4 z2 f3 L% H' d: a9 g课时04.课程资料下载（见附件）
课时05.编程语言概述及背景知识
课时06.介绍及版本选择
$ e- G( l8 k# s$ O* z3 V课时07.Window系统下的Python安装
- q* G! a- H% r5 _, D$ q0 f课时08.集成开发环境简介粗暴的推荐：Spyder
5 `5 Z* `( N) Q! S- |" [% A课时09.Python运行逻辑及存储格式（非常重要）
课时10.Python数值类型概述：int/float/str/bool
课时11.什么是变量？Python的变量设置有什么注意点
/ c, }  o8 H0 S5 c课时12.算术运算及通用操作
课时13.逻辑运算及内部本质：Ture/False
9 ?  e- |3 j3 y: V7 |9 u% `8 {( C  k课时14.Python的注释“#”
课时15.Python可变序列：列表list（重点）
课时16.Python不可变序列：元祖tuple
6 Z1 c) x* e0 p" a: O" c4 H课时17.Python生成器：范围range
# d0 g2 H& z) v: w! L课时18.Python不可变序列：文本序列str（重点）
4 ^7 J2 \1 a: k. S. H课时19.可变序列&不可变序列通用操作（重点）
# v  y$ O9 D% D  F" e. Z课时20.可变序列list常用操作1_添加&删除&插入
  [- d. G1 S( \课时21.可变序列list常用操作2_弹出&排序&复制
8 B' y0 [- C& E- n: {/ B课时22.不可变序列str常用操作1_申明&转义字符
课时23.不可变序列str常用操作2_常用内置方法
. {/ p4 q$ y) D( u: F6 L) J1 T课时24.不可变序列str常用操作3_格式化字符
课时25.字典dict基本概念（重点）
课时26.dict字典的元素访问及遍历
9 H& T/ t, |  ^4 Y' S/ E课时27.dict字典的常用操作（重点）
课时28.回顾一下所学内容，我们总结一下什么是语句
课时29.Python条件判断：if语句
$ |0 L/ x$ W; K( m5 j课时30.Python循环语句：for循环
课时31.Python循环语句：while循环
& K- a5 u& c6 _. D) q; U% M  Y课时32.多重循环
课时33.函数基本概念及常用函数调用
课时34.自定义函数（重点）
课时35.局部变量及全局变量
课时36.匿名函数Lambda
8 c* n" ^5 p# Q6 _  K$ V课时37.小练习：花样创建函数
" z: Q; d# K+ V5 B) h' S课时38.理解函数的基础上，看看什么是“模块”
课时39.模块创建及import指令应用
- `% B& [& f: X, C课时40.“包”的概念及python的包管理工具：pip
0 t+ ]/ }* a% Z) j# _' ]( A; b% I( _课时41.小练习：windows环境下的爬虫实战01
: @! n# ]9 o! \课时42.小练习：windows环境下的爬虫实战02
# y9 |5 H) J- B# R) i课时43.文件对象的声明及基本操作
课时44.系统模块os下的路径操作
课时45.文件读取操作
! }3 }) |9 g- x课时46.文件写入操作
课时47.pickle模块应用
课时48.认识HTML——网页构成
课时49.请求数据，Requests工具包安装及介绍
课时50.解析网页，BeautifulSoup工具包安装及介绍
课时51.数据读取，json工具包安装及介绍
课时52.大作业：网页数据爬取实战01
* r; y# w7 Y: S7 Q1 I课时53.大作业：网页数据爬取实战02
! v9 o. @# }- |+ t% C3 d附件：课程资料
" X6 O9 F7 R* H& E5 A; r
第三阶段：数据分析，小白逆袭实战训练
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
课时03.系列课程三《小白逆袭，数据分析实战进阶训练》内容简介
+ k, R0 a; {! r. E课时04.《小白逆袭，数据分析实战进阶训练》power系列简介
3 Y+ H8 m% x' Y! K. \, [( B课时05.课程资料下载（见附件）.swf
' J" C9 y, p, {5 I5 ?! A课时06.基本数据清洗——排序、查找、筛选
课时07.你一定要尝试的数据工具
& ^  i) K& w1 w  I- t# e3 D课时08.Excel的基本填坑方法
8 j8 z8 W# v9 S% n6 s8 \课时09.文本相关函数
9 _7 D) F- r, s' a课时10.时间相关函数
课时11.逻辑相关函数
3 I: k' O4 T* {& x: d' {课时12.查找与引用相关函数
课时13.统计相关函数
# ]" t1 h& k! x8 O( R( h8 b课时14.数学相关函数
课时15.其他常用函数
0 L/ R: [! L) q& O课时16.检测Excel功力的常用函数场景
课时17.数据统计基础.——.数据透视
/ l& E1 y3 I/ I$ C2 J% m课时18.如何从大量数据中抽样
1 s4 [3 G" ]0 M+ I$ o0 |课时19.如何处理分析数据和选择图表的关系
课时20.运用条件格式——Heatmap热力图制作
课时21.Power.Query基本——快速汇总数据
' u# Q* Z4 J, h- K% Y& i4 k课时22.使用Power.Query获取单页和多页网页数据
5 }* c/ r5 K0 ?5 X, d8 U4 E课时23.使用Power.Query动态汇总多个工作簿
课时24.Power.Query的透视与逆透视
课时25.使用Power.Query制作文件库目录
( N, a% x9 g" }- ]课时26.Power.Pivot基本——快速导入数据并分析
课时27.Power.Pivot视图——数据视图和关系视图
课时28.Power.Pivot建立数据模型——管理数据
课时29.Power.Pivot中的函数——使用DAX表达式分析
课时30.Power.View基本——建立数据可视化表盘
课时31.Power.View制作垂直序列图
课时32.Power.View普通图表和动态图表
0 J; e6 x$ b, r! D. M  {7 b6 B课时33.组合使用Power.Pivot.和Power.View
课时34.Stata软件简介及基础操作熟悉
8 H2 K( R0 t# k. @8 a* F课时35.常用数据认知及Stata中的数据加载
课时36.数据组织逻辑.——.变量及变量相关参数
课时37.掌握变量及标签的基本玩法
课时38.常用分析函数及表达式
9 G9 i) Y/ r- q课时39.基于Stata的数据清洗技能
" [* W% U- q, i" y% {1 q  x$ K" \* w课时40.描述性统计核心参数及stata实现
& w: {- B: Y% [8 x+ T5 y课时41.探测异常值及简单图表制作
课时42.Stata中的数据透视——联列表分析
课时43.Stata实战答疑——天猫美妆大调查
课时44.认识空间数据
2 x' v! l! K) Q$ \. X' s$ ~0 v: a课时45.QGIS软件简介及基本操作熟悉
课时46.空间数据类型及数据加载
0 {; ^. r) U1 Q6 X: U7 z课时47.信息数据与空间数据的交织——属性表操作
1 |$ M: M6 {4 C  i! x- \. K9 N7 a课时48.QGIS中的数据可视化表达及成果制图
1 S; U! ^' s$ v/ W/ r课时49.空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系
1 S1 Q) Y; ^/ c& Q7 K8 Z7 [课时50.空间数据处理的基本操作.flv
课时51.空间辐射分析
课时52.空间统计分析
  V" O* p  S" Y# @; ]4 w6 s课时53.空间热度分析
课时54.QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房
附件：课程资料
1 @" m/ r- t% w
& j* {$ R- d5 Q# F, |/ @- P4 l第四阶段：数据可视化，数据美感专题强化
. l0 I5 j0 o- k' M9 F) E5 f8 k9 `课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
: w8 Y( \0 u' l, ~# p( e# u9 ~& R课时03.系列课程四：《美感培养，数据可视化专题强化》内容简介
课时04.课程资料下载（见附件）
课时05.区分PPT的不同用途——报告、设计还是演讲
课时06.如何系统的构思一套完整的PPT
5 \. F9 b: Q3 q课时07.如何使用模板——从借鉴到丢弃
课时08.PPT风格——少即是多
课时09.潜移默化的提高——爱好与PPT
课时10.认知美丑——构思与参考
课时11.会搭很重要——搭配与配色
9 P8 u7 }! `5 p. ?4 Y课时12.你是哪种身材——构图和脑洞
课时13.美图利器——插插插件
; H* Z3 h% Q8 _; ~% w6 G6 l3 c课时14.PPT是会动的——动画使用和切换
课时15.整体协调——信息图表和搭配01
0 o  t; v. Q4 v0 s课时16.整体协调——信息图表和搭配02
5 n. l9 ?4 u( N, G: C$ }# d8 Q( h+ ?课时17.让“美感”落地，手动打造酷炫PPT01
课时18.让“美感”落地，手动打造酷炫PPT02
课时19.坐标数据的Powermap制图
课时20.支配时间，动态图表
课时21.图表也可以很疯狂——让表格“立起来”
课时22.追逐自由，自定义动态图表制作
0 S0 \9 G; k% W, g& y+ Y附件：课程资料
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