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课程目标：* M" K# @* s( K9 x
本课程，面向数据爱好者和数据初学者，旨在为学员提供一套完整而高效地数据获取、分析、可视化的方法，让学员成为“搞得到数据，画得了图表，做得了报告”的数据达人。0 @/ r1 N0 Q v
4 v4 u8 k5 L; W% O3 C O" e; ]
课程大纲：
! q7 _% g( z- X1 u. e( M第一阶段：爬虫入门，零编程数据爬取攻略
4 \& i. ~- {9 {7 l$ }- ?7 O) U本课程作为数据爬取的入门课程，定位是零编程的数据爬取攻略。3 w* p" Q- v4 [+ m) H
( s# F( w+ y$ c. W3 `" ~第二阶段：从零到一，Python网页爬虫攻略* O8 a( V' O0 G# T2 i5 a$ Y- w
本课程作为数据爬取的进阶课程，以“网络爬虫”为切入点，教授大家Python语言。
% X$ F& F9 i, L5 h" T
% R i3 t. W5 Z2 ?) c第三阶段：数据分析，小白逆袭实战训练
; ]9 |7 ~( W) [- O+ @8 P3 Z6 c7 i本课程在数据爬虫的基础上，进入数据分析板块，课程将会教授三大数据分析软件：Excel、Stata、QGIS。
$ a q C' I% ?; {0 ~& ^6 a' [4 ]- t( d; c
第四阶段：数据可视化，数据美感专题强化3 L, q5 {- ?5 W4 T$ t% Z p
本课程作为系列课程的最后一节，将会教授学员如何漂亮高效地输出研究结果 —— 数据可视化。
: w' U/ ~8 L& k' o4 l1 h! P- e# |& A2 i" E R; e- \
课程目录：
' D/ {, y" k; V& q$ g0 u第一阶段：爬虫入门，零编程数据爬取攻略
1 x( J, c7 C' V4 C% D- m课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍) W% q( t& J$ G
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程( x0 w. D' _2 X! B: [
课时03.系列课程一：《爬虫入门，零编程数据爬取攻略》内容简介
' c& |& l& j* T' N& a2 f课时04.课程资料下载（见附件）
8 B5 K$ G- N' p' M6 m# s1 o' U9 y- `# \课时05.基础信息数据导航
7 D% b7 Y5 c8 R& ~课时06.城市空间数据导航
6 Q6 ^: j- C0 C5 Q( b* K/ \8 J9 P5 u课时07.基本网页数据爬取攻略7 v; v8 i* V! z9 n/ P6 o5 Q
课时08.网页循环标签爬取规则5 X' g6 e, Q0 D' Y1 S5 \6 |
课时09.多级网页信息爬取! `& _ n' O; H" o& Q6 d6 m7 y* s
课时10.网页图片信息爬取
& ]. y. A6 T/ F" I) v课时11.动态网址（POST请求）信息爬取
7 n3 {* [% m5 ^8 s& F课时12.POI数据介绍及简单爬取2 v7 V6 T- {& T7 q" {0 v6 g
课时13.坐标纠偏相关知识及方法
2 l Z& ~5 W/ K9 v& t2 v5 u课时14.OSM开源地图，城市矢量数据爬取' m) ?, m1 {1 A9 V( p. q+ \/ |$ S+ `
课时15.没有坐标怎么办：地址反查坐标Geocoding！
# N, O9 C9 n0 h7 @# p+ o课时16.城市影像图.&.电子地图数据爬取3 j5 P$ ^$ F5 g0 H! y6 Q! Z; W
附件：课程资料6 [" S+ k7 j9 D. r7 L @ l- d
7 _, G8 }- r8 r/ N第二阶段：从零到一，Python网页爬虫攻略
' s& {8 w+ w, p5 B7 Z: r4 a, C2 x: E( u/ z课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍3 J% S; G- h& X, L+ |! R
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程: O% Q; z0 N) a: `: q
课时03.系列课程二：《从零到一，Python网页爬虫攻略》内容简介# B0 v; k: e; o, M
课时04.课程资料下载（见附件）
8 S$ N G& E- C- k, R课时05.编程语言概述及背景知识5 J6 _- X4 }5 x9 u0 T$ y
课时06.介绍及版本选择
! A) d- o, D, I, h4 u课时07.Window系统下的Python安装
! V- N, q. c* J3 |; c: ~! A3 ]( q, b. T课时08.集成开发环境简介粗暴的推荐：Spyder
( i5 G6 O( c9 p0 B8 n! \4 ^) u课时09.Python运行逻辑及存储格式（非常重要）* A% a$ z9 Y2 x* `
课时10.Python数值类型概述：int/float/str/bool5 J2 B# R3 W+ q; _: e
课时11.什么是变量？Python的变量设置有什么注意点
& y& g% i9 h% `- P课时12.算术运算及通用操作
: a% l6 t/ S, E5 I课时13.逻辑运算及内部本质：Ture/False+ ~) `6 |) W! A# J+ P4 C3 E4 z
课时14.Python的注释“#”. t( N$ v, m3 z! T$ O9 r: ]
课时15.Python可变序列：列表list（重点）
! K8 }7 Q- X+ f7 ^6 n课时16.Python不可变序列：元祖tuple: @+ r) D, |' f3 Y# }# d
课时17.Python生成器：范围range
1 P6 o& [9 s' v3 n课时18.Python不可变序列：文本序列str（重点）
( q G' c2 R+ q. m0 B+ U3 V课时19.可变序列&不可变序列通用操作（重点）
; o# X' H. I: c9 ]* b/ A课时20.可变序列list常用操作1_添加&删除&插入
, B( \% ~, H! s8 M8 f+ z% L) c课时21.可变序列list常用操作2_弹出&排序&复制/ Y) n& H0 {1 s. Q$ e- [4 P# f
课时22.不可变序列str常用操作1_申明&转义字符
' S( O! t: L4 U% |/ l& L课时23.不可变序列str常用操作2_常用内置方法2 F$ N4 P$ G8 A& |# a
课时24.不可变序列str常用操作3_格式化字符
8 j/ q9 |$ w3 }1 q! ~课时25.字典dict基本概念（重点）
0 _. \- y3 }: }8 O, m课时26.dict字典的元素访问及遍历* e4 K. j: b2 a# F$ J
课时27.dict字典的常用操作（重点）
) h! ]4 E# R6 x: H* K课时28.回顾一下所学内容，我们总结一下什么是语句
$ G4 _9 W) l1 g9 X课时29.Python条件判断：if语句% |$ {5 N3 ^, `( V& u) i% c
课时30.Python循环语句：for循环
' O: a+ p/ H% L7 I5 r) z课时31.Python循环语句：while循环1 e. x. m1 Y& a% t) l7 i
课时32.多重循环
' ]' Z4 C! f: R& G. r+ X课时33.函数基本概念及常用函数调用
4 s1 G5 Q# A- ?0 F! z% N! a+ o课时34.自定义函数（重点）5 E* ^8 ?0 r) X( o
课时35.局部变量及全局变量
' v' C6 ~5 q: I* h课时36.匿名函数Lambda
! h, ]) ]% p* M4 X课时37.小练习：花样创建函数
0 B, v. E0 A1 H4 I! K2 c课时38.理解函数的基础上，看看什么是“模块”
% e. [( W# q# R0 w课时39.模块创建及import指令应用
* d8 z+ w' R3 P7 F D3 n4 f( g* E课时40.“包”的概念及python的包管理工具：pip
: ~( H- W* G2 f; m$ D课时41.小练习：windows环境下的爬虫实战01
# {$ L+ w, Y: o. m+ ^& X! x课时42.小练习：windows环境下的爬虫实战02
' N) P4 i: p8 V6 d9 y课时43.文件对象的声明及基本操作8 K9 Y+ A4 ?( z8 O$ Y+ d/ Q
课时44.系统模块os下的路径操作
1 F' B$ ~' R; r# Z* w9 V课时45.文件读取操作
2 j t2 o) k4 w1 @1 _* c: t' u课时46.文件写入操作% Z' _2 G9 r. N% s( g" k6 N) m4 S
课时47.pickle模块应用
+ X: [3 F7 {9 P! u4 q课时48.认识HTML——网页构成/ Y/ s# q1 i `4 w# x+ c
课时49.请求数据，Requests工具包安装及介绍6 y" }3 o; a* T: q: G0 s/ M) |' i& Z
课时50.解析网页，BeautifulSoup工具包安装及介绍
5 Q3 y" b% s) J+ B7 n8 w8 V) _课时51.数据读取，json工具包安装及介绍
/ T1 J1 S# a1 c课时52.大作业：网页数据爬取实战01
5 r' [& @5 W1 W4 I+ @; L {3 |课时53.大作业：网页数据爬取实战02: @" @, v6 S' s) K1 V* B# _3 M
附件：课程资料
" m4 W r+ z: M% ^& h
# o5 K4 J; G) s8 o+ d& J第三阶段：数据分析，小白逆袭实战训练5 [7 ]$ |& e% K( _# a
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍3 F3 F" A4 _ ?4 H5 w7 O! z
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
. X; M# F3 m- O) R1 X+ R( ?课时03.系列课程三《小白逆袭，数据分析实战进阶训练》内容简介
+ s+ X. I. c9 f9 y0 s6 s1 Y9 y课时04.《小白逆袭，数据分析实战进阶训练》power系列简介& S! K7 K$ O2 D
课时05.课程资料下载（见附件）.swf
, f( C' _. P& E课时06.基本数据清洗——排序、查找、筛选& u; O/ W; z: q8 g" b
课时07.你一定要尝试的数据工具
7 N/ |0 V; N" c' _, K课时08.Excel的基本填坑方法; k( E& }% ?8 K/ ]
课时09.文本相关函数
; [1 L3 u" C+ l4 K" X课时10.时间相关函数& f+ e' i) f) l5 h* h4 ^
课时11.逻辑相关函数
2 S& F _; b# a" Y课时12.查找与引用相关函数. \+ g8 v' R/ d+ _/ B
课时13.统计相关函数
3 }; |% u3 v* B) C- {6 I1 p9 Q课时14.数学相关函数
/ l4 C: h3 [* g4 g3 K4 @1 `课时15.其他常用函数2 X% P4 d9 o7 a& M6 I
课时16.检测Excel功力的常用函数场景
4 e, [; m0 O9 x4 N课时17.数据统计基础.——.数据透视( r! V" \0 d% k2 C0 ^0 _, k
课时18.如何从大量数据中抽样; E; o5 i, s, C1 v
课时19.如何处理分析数据和选择图表的关系
E7 V F4 r3 U课时20.运用条件格式——Heatmap热力图制作
, F$ l9 t' R, V0 T课时21.Power.Query基本——快速汇总数据
/ E/ j1 J* ~( Z4 ]课时22.使用Power.Query获取单页和多页网页数据
N# N1 o7 S( b' k1 p' r课时23.使用Power.Query动态汇总多个工作簿6 C, P. d: M0 W2 R' m
课时24.Power.Query的透视与逆透视' K. j D T* z. ^. ?" w, i
课时25.使用Power.Query制作文件库目录
8 \- _% C7 l' z$ A h, h* ` N课时26.Power.Pivot基本——快速导入数据并分析# F" t5 a$ S& A1 G) B
课时27.Power.Pivot视图——数据视图和关系视图% o: C5 Q. W s8 @ Z3 R% u+ d) Z. a
课时28.Power.Pivot建立数据模型——管理数据
$ o5 b; @% `2 ?; {7 L课时29.Power.Pivot中的函数——使用DAX表达式分析3 m3 ]# Z2 P5 B0 U& m; [
课时30.Power.View基本——建立数据可视化表盘
. V9 e& { ]3 S1 J课时31.Power.View制作垂直序列图! ]" W- l, C4 x
课时32.Power.View普通图表和动态图表
3 W' p& c0 [8 e2 w# w, A课时33.组合使用Power.Pivot.和Power.View% [4 d7 V8 g, |8 d
课时34.Stata软件简介及基础操作熟悉
9 w, N' F; M5 o' ~) |1 m" ~课时35.常用数据认知及Stata中的数据加载/ {$ D5 K+ v% h& G8 Z
课时36.数据组织逻辑.——.变量及变量相关参数
6 j+ h9 o# t6 p课时37.掌握变量及标签的基本玩法$ v. Z. ]: B M3 H3 s: {8 b x
课时38.常用分析函数及表达式; q9 W7 p* m# J' V) g" M, i
课时39.基于Stata的数据清洗技能
' T4 O# C9 S# Y7 r0 F0 P( j课时40.描述性统计核心参数及stata实现" e' h6 ?# @9 T; H% C
课时41.探测异常值及简单图表制作
5 m2 }. e* T9 u% {" X课时42.Stata中的数据透视——联列表分析
1 ?% H( j* M" W5 j0 R课时43.Stata实战答疑——天猫美妆大调查
& |# {( J( p" u) C; j1 Q$ p课时44.认识空间数据8 B0 s6 M# q- \& O6 R* o
课时45.QGIS软件简介及基本操作熟悉
$ M' K" z$ n* P$ s R( X课时46.空间数据类型及数据加载( | i; x+ y# i" d+ ?
课时47.信息数据与空间数据的交织——属性表操作
" g. e" A- n$ U课时48.QGIS中的数据可视化表达及成果制图3 b6 I' C! O! B; y/ P7 ?. r/ H; R
课时49.空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系
* o; s. O- o; h) F' |, C课时50.空间数据处理的基本操作.flv
) G9 ^8 r6 c8 W" B( s! B课时51.空间辐射分析
! o$ A7 j+ I% f; t" m课时52.空间统计分析
S" v$ ^1 \" h6 h5 g课时53.空间热度分析! r+ @, o% k, O7 Z. k/ w
课时54.QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房
: m2 n% T& e3 W, }6 @0 K( x) g( w4 {附件：课程资料8 `* j# E( v! Q! [
; R4 A# [4 d% x1 H& R+ D- l/ }4 H
第四阶段：数据可视化，数据美感专题强化5 d8 o+ G9 N0 t7 i. B2 w" g
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍0 q; f8 Y- ~& D/ Y" K. x
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程' k3 P: p# e( s
课时03.系列课程四：《美感培养，数据可视化专题强化》内容简介- p$ q1 K/ z" G% k8 u
课时04.课程资料下载（见附件） R7 U$ P& d5 C: o Y: ~
课时05.区分PPT的不同用途——报告、设计还是演讲
3 u- }3 c5 u$ h1 D/ M" e% H课时06.如何系统的构思一套完整的PPT
2 V0 v8 B3 o3 S! L6 R课时07.如何使用模板——从借鉴到丢弃9 l* J% f$ ^* a; W
课时08.PPT风格——少即是多3 D5 E: I1 |2 k4 x3 z* d
课时09.潜移默化的提高——爱好与PPT
$ K y3 W' U/ |. i2 x% z! \课时10.认知美丑——构思与参考# I5 y J0 F5 I1 w
课时11.会搭很重要——搭配与配色
: H2 Q# }% M4 l. G; ?/ `, Y课时12.你是哪种身材——构图和脑洞6 e1 y# F7 F- _+ Q* x( k& F4 w: y/ r
课时13.美图利器——插插插件
# H5 i8 C, @% N! P: X: b2 N: j课时14.PPT是会动的——动画使用和切换
) x8 h& h4 t: V3 t2 J8 [课时15.整体协调——信息图表和搭配01
; t6 _1 v; \* J. ]' |课时16.整体协调——信息图表和搭配02. p0 |6 Q( o' L
课时17.让“美感”落地，手动打造酷炫PPT01; w/ U% X0 q* z, ]6 e
课时18.让“美感”落地，手动打造酷炫PPT02. M3 p$ I" X$ g
课时19.坐标数据的Powermap制图0 @6 N; w! _5 l- w& N
课时20.支配时间，动态图表
K) N+ d& Q7 g; Z6 I3 H课时21.图表也可以很疯狂——让表格“立起来”
. t( y( ?; k# M* w& l6 p) @课时22.追逐自由，自定义动态图表制作
! J" m7 h% }! T# g* s7 t附件：课程资料0 |+ ^; A/ E' s) q6 Z5 M) M& r: t
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发表于 2019-5-14 11:37:52
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