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课程目标：
a/ B2 h6 f% l6 p! ^ 本课程，面向数据爱好者和数据初学者，旨在为学员提供一套完整而高效地数据获取、分析、可视化的方法，让学员成为“搞得到数据，画得了图表，做得了报告”的数据达人。3 o2 T2 e" @% R
/ \3 U2 ]+ n( ~# X课程大纲：
$ P! {0 }* R+ K' m. g第一阶段：爬虫入门，零编程数据爬取攻略
/ R2 }+ m1 Q' K, Y' h1 x本课程作为数据爬取的入门课程，定位是零编程的数据爬取攻略。0 m* Y+ D" F% m& R# K
6 B; ^6 z( G$ o+ A. g. T3 f' p
第二阶段：从零到一，Python网页爬虫攻略
: J8 i5 g% r" H! k1 k) s6 i5 Y: S本课程作为数据爬取的进阶课程，以“网络爬虫”为切入点，教授大家Python语言。$ a1 b1 Z3 x9 K7 J" A
# i# l4 b' l3 ^4 f0 b+ Z第三阶段：数据分析，小白逆袭实战训练
M) x. t9 ]. s, s本课程在数据爬虫的基础上，进入数据分析板块，课程将会教授三大数据分析软件：Excel、Stata、QGIS。9 ]' ~0 o( d: }: F3 {; J! F: J
8 K. d* |. z- m- P4 |' m1 z! \7 N) \第四阶段：数据可视化，数据美感专题强化 x- N2 V$ l/ r I6 F6 Z: I2 ]- s
本课程作为系列课程的最后一节，将会教授学员如何漂亮高效地输出研究结果 —— 数据可视化。" r; o3 ]" ^/ d
% u9 k: u) ~4 y课程目录：$ W: V9 p6 t' r( ]2 Q1 x; _
第一阶段：爬虫入门，零编程数据爬取攻略 ( o: Z& F8 ^$ W0 x
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍7 M' E: ?) g1 Y9 [
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程* @; e! h* H9 i' n/ G. Z. _* I
课时03.系列课程一：《爬虫入门，零编程数据爬取攻略》内容简介
; Q' O( {; ~! i+ M课时04.课程资料下载（见附件）) ]4 |0 E0 c2 ~) N
课时05.基础信息数据导航) H- D; J3 ] I% U5 f# P# Z
课时06.城市空间数据导航
3 Y: M0 {! ~2 m0 }, R' Z0 j/ W2 x课时07.基本网页数据爬取攻略8 \% s# i+ J0 j( d! w# P
课时08.网页循环标签爬取规则
9 n i! F% o" x2 Y+ t课时09.多级网页信息爬取0 S: `" E. p1 v+ I6 z/ u
课时10.网页图片信息爬取, G- ]1 B4 Y# o
课时11.动态网址（POST请求）信息爬取
3 G7 ?1 b+ C3 b* I! Z课时12.POI数据介绍及简单爬取0 x' ?. F& ^ ^8 _- h
课时13.坐标纠偏相关知识及方法
( I8 d- w2 V* ^8 [2 y8 C, B课时14.OSM开源地图，城市矢量数据爬取
) [2 D* O8 ^! m9 s! ]# }课时15.没有坐标怎么办：地址反查坐标Geocoding！
) z1 | S, Q# e8 E7 ~7 K课时16.城市影像图.&.电子地图数据爬取, x9 k7 D/ Z p6 R) x! y# [7 \
附件：课程资料
2 [) d# k% j! J" X, J5 Y
. j' z" y' g$ O0 Z第二阶段：从零到一，Python网页爬虫攻略
# T; Y3 r1 A& \# X/ P& p课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
; q" L% c- y- v# H课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程 e4 K* C+ r& H
课时03.系列课程二：《从零到一，Python网页爬虫攻略》内容简介
. b" M% d1 `! d$ T课时04.课程资料下载（见附件）, G0 ~' p1 |( I! X/ z
课时05.编程语言概述及背景知识3 H: f* n: f( x: L
课时06.介绍及版本选择' U, r$ y( x$ X. l7 q8 @6 C
课时07.Window系统下的Python安装6 u1 ~/ i/ S3 D, W& d$ b) z1 F8 Y7 e
课时08.集成开发环境简介粗暴的推荐：Spyder6 b4 M8 I7 _6 _2 T" ^3 |" X o# @
课时09.Python运行逻辑及存储格式（非常重要）# K/ l4 W4 K: X* m3 V- Z0 }( [
课时10.Python数值类型概述：int/float/str/bool, B7 f8 o# u$ s* u. \( Q
课时11.什么是变量？Python的变量设置有什么注意点
) Y8 z+ t$ a2 ~5 t9 w课时12.算术运算及通用操作8 n2 \! P8 n# K& t P
课时13.逻辑运算及内部本质：Ture/False
- a: x: R6 v0 T2 d/ {# N课时14.Python的注释“#”
' M8 _2 {: A) Z2 f. u. K# B l课时15.Python可变序列：列表list（重点）0 z7 Q& R) N5 B# }( A4 `
课时16.Python不可变序列：元祖tuple
+ a0 K7 m) q: \0 {课时17.Python生成器：范围range: U9 U+ K9 Y4 Q: |
课时18.Python不可变序列：文本序列str（重点）# n% }: m( M4 D; V* f5 K* {& X) N: S
课时19.可变序列&不可变序列通用操作（重点）& G2 x- d. W6 c+ i$ T) p
课时20.可变序列list常用操作1_添加&删除&插入. E- {0 E" W- t# l! c
课时21.可变序列list常用操作2_弹出&排序&复制 ]0 Z; ^6 K6 S4 r
课时22.不可变序列str常用操作1_申明&转义字符1 R. V1 C: E7 {* A$ V4 _! G L
课时23.不可变序列str常用操作2_常用内置方法0 f2 u% E7 ]9 h" ]; n
课时24.不可变序列str常用操作3_格式化字符
0 b. }$ { G. X8 |' @- h. U课时25.字典dict基本概念（重点）
7 o5 s( q! t+ N* a课时26.dict字典的元素访问及遍历
4 c/ d3 U% A+ O5 v4 W' N课时27.dict字典的常用操作（重点）
2 S M) F1 k( }, L5 ~5 A+ u4 P课时28.回顾一下所学内容，我们总结一下什么是语句
( n, Y& v" f1 P, Q$ b3 a课时29.Python条件判断：if语句
6 ]- \6 ~1 a/ t% A% ?3 I课时30.Python循环语句：for循环% `/ s" ^8 R% ~4 ]8 a1 m
课时31.Python循环语句：while循环& t9 L6 D: W8 ~" L) p( `7 _
课时32.多重循环7 X: a+ a+ Y' N9 I6 f% S r
课时33.函数基本概念及常用函数调用
; O, y7 P3 h) {" T) {课时34.自定义函数（重点）
: o* Q# N. F$ K0 w$ z2 W2 r课时35.局部变量及全局变量
. E; q4 z N, w课时36.匿名函数Lambda* w; L' `/ P. f
课时37.小练习：花样创建函数
$ `7 ?* i8 Q& D; [' W, ?4 Y% e课时38.理解函数的基础上，看看什么是“模块”8 ^& J/ M; ~% s, Z
课时39.模块创建及import指令应用
" z$ G9 f: ]3 g L. b* [课时40.“包”的概念及python的包管理工具：pip0 E1 R4 L9 w! }
课时41.小练习：windows环境下的爬虫实战01
! [: s' n' m+ r0 ^8 V) P! L课时42.小练习：windows环境下的爬虫实战02
& G% V0 Z1 f7 @3 s课时43.文件对象的声明及基本操作 f9 {" }+ f2 D, W* ^
课时44.系统模块os下的路径操作/ Y% n3 k. P9 I& H6 }3 i; f
课时45.文件读取操作
7 d1 W. v7 Z6 A- s课时46.文件写入操作1 V& R4 M1 }( R. ~
课时47.pickle模块应用, T. p' W S1 V/ [( k. o# S
课时48.认识HTML——网页构成
6 F9 {' L D1 Y% y2 O5 \% S课时49.请求数据，Requests工具包安装及介绍
* Q" x l' X' `* x4 R i/ h课时50.解析网页，BeautifulSoup工具包安装及介绍
. S' K: X4 t) |. i* \# P课时51.数据读取，json工具包安装及介绍
) i0 [' \& s2 Y课时52.大作业：网页数据爬取实战01
. h) R5 T, r/ Q% |. N; z课时53.大作业：网页数据爬取实战02
0 ~8 m/ d# m5 X+ {& h6 A附件：课程资料
0 G3 f$ f( p" ~1 q- S; W" [
9 C2 q8 a+ y. J2 V第三阶段：数据分析，小白逆袭实战训练. w3 [& _) ^7 _" \6 q
课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍
+ w4 n. _. I z' z课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程$ k7 y0 s4 b- @2 y: `2 B- Z: S
课时03.系列课程三《小白逆袭，数据分析实战进阶训练》内容简介
& ]$ c) q, X1 q课时04.《小白逆袭，数据分析实战进阶训练》power系列简介
1 \. G0 h- x3 J8 Y. f课时05.课程资料下载（见附件）.swf2 C+ n3 C# m7 L a+ a
课时06.基本数据清洗——排序、查找、筛选
" ]& q& z8 W( q课时07.你一定要尝试的数据工具
: \ J" r4 W5 c1 l, H) r/ n8 G2 N课时08.Excel的基本填坑方法" J( s: _1 z4 r3 ]5 S) u
课时09.文本相关函数
* G% w* D# |) _8 |+ a( Y- c2 [) r课时10.时间相关函数4 F$ c3 C: ^8 }& `) i
课时11.逻辑相关函数
$ a, C7 {* u- [' q课时12.查找与引用相关函数
4 Z7 x- c" X" \8 ~课时13.统计相关函数
: a8 h6 C G0 h+ L2 c( U" f课时14.数学相关函数# l8 f# m# C# J9 l/ I2 U
课时15.其他常用函数
( x8 o, P) O7 s. P课时16.检测Excel功力的常用函数场景0 [ U9 y# G% x6 Y0 s
课时17.数据统计基础.——.数据透视
" R& y3 {% O% t% m1 u课时18.如何从大量数据中抽样9 G+ v$ H5 R+ G: G0 k) S
课时19.如何处理分析数据和选择图表的关系
7 g6 C2 V6 [0 A4 {% ]' b课时20.运用条件格式——Heatmap热力图制作
t# ?5 a+ e* t# E课时21.Power.Query基本——快速汇总数据
2 o( O. z7 ], r& _+ S* N; `- x课时22.使用Power.Query获取单页和多页网页数据
1 t4 `9 s( I9 t0 g) g) O- d5 k课时23.使用Power.Query动态汇总多个工作簿; v* ?3 u9 b5 R: T
课时24.Power.Query的透视与逆透视! x9 R' { O0 U4 r' k, I
课时25.使用Power.Query制作文件库目录
+ p7 ` G2 D& ~' k4 F# h课时26.Power.Pivot基本——快速导入数据并分析
7 F: K! g6 k) n# m9 Y9 A5 I0 K1 d课时27.Power.Pivot视图——数据视图和关系视图
% X, M) E1 B4 o" g课时28.Power.Pivot建立数据模型——管理数据
4 g% k* R$ X' [* b, F% l课时29.Power.Pivot中的函数——使用DAX表达式分析
8 B& J9 \1 Y2 d; V( h4 c, p/ k, H课时30.Power.View基本——建立数据可视化表盘
) S1 a. z2 V2 \* h, }9 G0 y: x课时31.Power.View制作垂直序列图
" G& A6 e! P6 z. w/ b: | r) l8 x% D8 F课时32.Power.View普通图表和动态图表* ~4 R4 @% ~1 p, [$ e" ^7 _/ D$ w, u
课时33.组合使用Power.Pivot.和Power.View
/ y9 O A0 h$ v' |5 G) q! O课时34.Stata软件简介及基础操作熟悉
2 j8 T* a5 _) d* ~# q- c课时35.常用数据认知及Stata中的数据加载" @" @" b, c8 ~& Z ^
课时36.数据组织逻辑.——.变量及变量相关参数& k4 _9 S. U& b, X9 |+ n
课时37.掌握变量及标签的基本玩法
5 j0 q% y: w& Q" f- A课时38.常用分析函数及表达式* b' {+ S- s2 K1 V/ P
课时39.基于Stata的数据清洗技能
/ e. p7 k2 r$ A \课时40.描述性统计核心参数及stata实现3 O& z, Z0 \$ _/ E2 C- v# K
课时41.探测异常值及简单图表制作( ^2 J: n* J0 p8 ]( }. d
课时42.Stata中的数据透视——联列表分析
1 \3 M' b/ S! `4 ~1 i) [课时43.Stata实战答疑——天猫美妆大调查
, u, h6 H+ V/ p# I1 x4 b课时44.认识空间数据
2 V, @, B; U$ M1 o% j/ \7 }课时45.QGIS软件简介及基本操作熟悉
+ Z" z4 R E/ }! l; x" ~课时46.空间数据类型及数据加载
/ r( `' x7 g( |- b) P( O3 j1 R8 K课时47.信息数据与空间数据的交织——属性表操作3 D$ @' }! D7 M" L8 W
课时48.QGIS中的数据可视化表达及成果制图
, O" y8 h. b& J课时49.空间研究的前提——你必须要熟悉的坐标系
2 f T( g) }4 e课时50.空间数据处理的基本操作.flv+ [ {/ l$ C: {: k" G; s
课时51.空间辐射分析" f5 S1 B0 `7 b6 j1 s
课时52.空间统计分析% n! K( W5 G- w2 X
课时53.空间热度分析2 b! M0 g5 Q$ Y
课时54.QGIS空间分析实战答疑——如何选购地铁房) J2 y1 r% B5 O1 M7 w: L
附件：课程资料& I, o+ k; o% `! U
# ]9 e4 [4 M$ w; E+ G8 {
第四阶段：数据可视化，数据美感专题强化
0 l6 R# H! \/ O0 S4 E1 t1 }' N% A q课时01.《数据达人培养计划》系列课程福利介绍( N) P% X+ K3 l. Z: s, e0 s+ h
课时02.10分钟了解《数据达人培养计划》系列课程
! T1 ]; C2 I0 X课时03.系列课程四：《美感培养，数据可视化专题强化》内容简介7 C2 i, t" L$ q' {$ I
课时04.课程资料下载（见附件）
2 R, @! G6 ^4 Y j课时05.区分PPT的不同用途——报告、设计还是演讲$ K, `) A( {6 z# ~4 j" j
课时06.如何系统的构思一套完整的PPT/ W- Z( c" Q9 g0 H: \ q# a* x
课时07.如何使用模板——从借鉴到丢弃
- c7 f0 @8 f+ G6 l* L课时08.PPT风格——少即是多
# Y5 E4 b0 p( s3 U3 H课时09.潜移默化的提高——爱好与PPT* j4 k7 e' c( W# @; j5 `
课时10.认知美丑——构思与参考
) U; w4 @5 b8 y" C% S课时11.会搭很重要——搭配与配色& d3 N9 E4 q% j" k" B! n
课时12.你是哪种身材——构图和脑洞
. `9 q" G! H5 a9 Q课时13.美图利器——插插插件* L$ \7 {$ x' i8 f: j
课时14.PPT是会动的——动画使用和切换
1 A Y. D# k& v7 X+ X* w" }课时15.整体协调——信息图表和搭配01
! P n7 a" q' K$ y课时16.整体协调——信息图表和搭配02
7 Y% N7 {2 P! K: V课时17.让“美感”落地，手动打造酷炫PPT01
" E8 s: U$ U' Y' P' b课时18.让“美感”落地，手动打造酷炫PPT02
; k+ Q# D0 t1 l! ]. k% J. r1 H课时19.坐标数据的Powermap制图
. g6 R2 g4 S% U) L0 r课时20.支配时间，动态图表4 e' Y- j3 q7 C/ R
课时21.图表也可以很疯狂——让表格“立起来”
' R4 x" f& p: n" G! n- b课时22.追逐自由，自定义动态图表制作
e. I5 L7 m4 k+ @* G4 X附件：课程资料" q6 \) j! p$ G4 E7 \7 k& \4 v/ H
& P4 d. U8 O% q% {: j |
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发表于 2019-5-14 11:37:52
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