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课程目录:
3 u1 h3 N3 z6 A, N' b; w* C01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来" m# @8 e, F6 x; b3 t6 n, n
02、推荐系统算法与架构剖析
6 G( F' v9 l7 o' x1 x5 T- l03、推荐系统应用案例) @5 A7 \1 O) B. Z- ]! @
04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘( N% D: ]+ B; L# p
05、聚类算法模型5 a* F2 X- r Q
06、企业大数据环境实现聚类的案例0 j3 ?! w3 y. N
07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM9 I# }" l' U) R/ c1 B1 }! W$ q
* F9 z. o+ Q7 P* w+ }8 E4 ]: c2 a |
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