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课程目录:* l! `. c. g# I) A
01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来3 r2 g6 H7 l. J1 B
02、推荐系统算法与架构剖析; Z! `) k; G' z3 j4 _1 T l2 H% c
03、推荐系统应用案例
6 N/ y& [2 |' W+ @6 t6 [& ]04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘6 l; Q1 v" p, l: R* N3 q5 r7 b
05、聚类算法模型
/ [, k) U& A o; C s/ |06、企业大数据环境实现聚类的案例7 o0 s0 {8 s2 [: a0 ]
07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM* d, y0 @* l) I, _2 U" Y0 U
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