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课程目录:
9 u% G" b4 e5 o/ Q+ Y+ ]01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
* ~$ W+ y$ p% ?2 M n02、推荐系统算法与架构剖析4 Q0 ~/ H4 A" {3 ]( i
03、推荐系统应用案例
: d9 R: v' O+ i x' N3 x/ {+ e04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘
( K4 M8 D# U, w6 m1 E1 f* ^2 T) e7 ?05、聚类算法模型( q+ S. r) t4 p( N( g: E( `# j+ A) f
06、企业大数据环境实现聚类的案例6 Y3 S z% p( ]+ L
07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM s; x7 s1 i5 Y$ @2 j: M
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