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课程目录:
" A6 c; `9 O% L; l' E: h01、机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来5 B: L/ r, c( Y! u& \! e- o
02、推荐系统算法与架构剖析+ v3 R' D, E- g, {4 H7 d, I& x
03、推荐系统应用案例
- R% B0 P+ z) T04、购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘
% E% k/ s/ g" Z' ~1 ^5 S9 k' ~# f05、聚类算法模型8 C! O/ r5 n, W+ @# ~- ^. j3 b; h
06、企业大数据环境实现聚类的案例
( S9 W' U6 ~% b07、常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM( G, Y" Y3 N! m, o. d* V
7 ] j0 V& U1 r" [! _ |
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