炼数成金 数据分析展现与R语言 R语言进阶数据展现 【15周课程】

冰点也疯狂

课程目录：
9 r2 D3 ?  n6 m  i# N代码和数据.zip
# @/ d) m7 k5 `. e/ D) P( _01.第01课 R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境
02.第02课 数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表，常用统计量计算
7 u% x5 l$ C: k; V* ]' g2 H03.第03课 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数
3 Q; g# {2 K% \! |/ w04.第04课 数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图，案例：股价走势可视化展现
% [5 F" z: D( x' T2 p% E& T+ a& [05.第05课 数据展现3：柱形图，点图，饼图，直方图，案例：销售数据可视化展现
06.第06课 数据展现4：箱线图，热力图，等高线，地图，案例：Facebook好友联系图
07.第07课 预知未来的回归模型1：线性回归模型，案例：网页流量预测
7 f. K. d7 o+ @% l) A- b08.第08课 预知未来的回归模型2：logistic回归，广义线性回归，非线性回归，案例：婚外情频率预测
% G( O9 c5 j: v09.第09课 预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析，案例：上两周周案例的进一步分析优化
  S5 ?  f) f: [8 ?/ Y10.第10课 挖掘关联和推荐技术：MINE方法，apriori购物篮分析，案例：超市购物篮分析
% {- c: F" O# H$ ]& e3 K11.第11课 万事皆选择1：分类算法（线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法），案例：汽车销量
12.第12课 万事皆选择2：聚类算法（层次聚类法，谱系图，k平均值法，k中心法），案例：推荐系统
" {! [! e- d7 h; G" B  l13.第13课 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析，案例：业绩综合指标设计
+ J/ n6 W( s& ]- g; s, k+ Z( d+ T14.第14课 沿着时间轴前进：时间序列分析，案例：未来股价预测
- c1 K% }* [, K3 a15.第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲
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