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课程目录:
' a. T/ t0 O4 J01.R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流
0 g0 Z8 r e7 f" A9 X2 h" f2 t02.R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算
. F( p" c6 Y/ l03.R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型
, v) @, x7 O! b0 n' a2 y04.R语言第4周_多元线性回归模型
6 W2 h. |3 p; F$ s05.R语言第5周_logistic回归,广义线性回归,非线性回归4 {& r/ M4 N+ j/ E2 w0 \/ s
06.R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析
7 v7 v( `' v# r$ O1 Z07.R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树& m, v4 M4 |. b! I9 f: K& u
08.R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法
9 V9 O1 H* p) j( B, v09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法
# ~7 _9 i( s! I7 M/ z& @10.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法' V3 w1 r4 C) \, _1 @% T5 s
11.R语言第11周_主成分分析
5 N# m, j- p/ p0 L12.R语言第12周_因子分析# H, ^6 q* O/ X
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