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课程目录:3 U1 r3 W0 L+ Q& x
01.R语言第1周_R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流
+ P2 o2 H) c$ j. J G. s02.R语言第2周_R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算4 |" F3 Q& I. Z+ Q
03.R语言第3周_随机变量,密度函数,一元线性回归模型/ p2 ^4 c0 n6 ~, ^& U7 a R* g7 j
04.R语言第4周_多元线性回归模型
- v; I/ ~) `2 m$ n3 C" e& H0 p05.R语言第5周_logistic回归,广义线性回归,非线性回归
" H8 J9 c% c' D! }3 c1 p06.R语言第6周_MINE方法,apriori购物篮分析. h5 u6 p; ?4 }3 ~7 z6 r, ^+ C
07.R语言第7周_分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树( a2 `8 p) Y+ b/ e; m" U" b+ G
08.R语言第8周_分类算法,神经网络,最近邻算法
- w9 g' H5 N) d3 ]09.R语言第9周_聚类算法_层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法& b R/ z4 L ]% F" Y
10.R语言第10周_聚类算法_基于密度的方法- B2 S- _1 M0 C0 R7 O
11.R语言第11周_主成分分析5 n: r9 g: W2 }+ Q [5 M5 j
12.R语言第12周_因子分析$ d$ W5 L0 r2 `4 I5 ?
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