数据分析工具之R语言精品课程从零基础入门到精通 视频教程

冰点也疯狂

R语言介绍与点评
简介：R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
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点评：优点是R开源免费，研究机构与大学很流行，并且简单易学，功能也很丰富。缺点是对数据量较大的处理不太理想，安全性比较薄弱。

R语言特点       
* p7 P9 P5 E3 r/ i- p, V3 c- s生态系统      
        R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。“庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一是如果某项统计技术已经存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应。”
功能齐全        
+ F$ P( g$ s- c: P        “其中内置有大量专门面向统计人员的实用功能，R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项，帮助开发人员构建自己的工具及方法，从而顺利实现数据分析，他进一步解释称。“随着时间的推移，越来越多来自其它领域的用户也被吸引到了R身边来，”其中包括生物科学乃至人文学科等。        
便于扩展      
0 {- x- J/ O. ^- P6 Q; a% l( M        “人们能够在无需申请权限的前提下对其进行扩展。”事实上，Peng回忆称多年之前R的使用方式就已经给相关工作带来了巨大便利。“当R语言刚刚诞生之时，它最大的优势就是以自由软件的姿态出现。其源代码以及所有一切都可供我们直接查看。”        
. K* Z+ O, J+ C  h: C图形处理        
# @7 R6 c3 M7 Z9 _# _" ]. o       Adams也表示，R语言在图形及图表方面的一切能够都是“无与伦比”的。其dplyr与ggplot2软件包分别用于进行数据处理与绘图。        
$ E- V3 }6 O; A/ r机器学习        
4 W; M. o7 d' Z5 c      在机器学习方面，R语言的优势则体现在与学术界的强大联动效应，Adams指出。“在这一领域的任何新型研究成果可能都会马上以R软件包的形式体现出来。因此从这个角度看，R语言始终站在技术发展的尖端位置，”他表示。“这种接入软件包还能够提供良好的途径，帮助我们利用相对统一的API在R语言环境下实现机器学习研究。”Peng进一步补充称，目前已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段。   劣势：R语言当然也存在着一定不足。“内存管理、速度与效率可能是R语言面临的几大最为严峻的挑战，”Adams指出。“在这方面，人们仍然需要努力推动——而且也确实正在推动——其进展与完善。        
' U, r/ R* |1 G5 S劣势：安全性        
        安全等相关功能并没有被内置在R语言当中，Peng指出。此外，R语言无法被嵌入到网络浏览器当中，Peng表示。“我们不能利用它开发Web类或者互联网类应用程序。”再有，我们基本上没办法利用R语言当作后端服务器执行计算任务，因为它在网络层面缺乏安全性保障。   

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基础入门篇

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5 L& t% t  D& K7 \$ m打好基础对职业发展非常重要，切忌只学不动手，需多实践。这里搭配了快速动手实践的课程与详细讲解R语言的课程，根据实际情况学习，软件安装环境配置等入门必备知识都有讲解。

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【重点课程】大数据的统计学基础 15课
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【重点课程】R语言初级快速入门课程 5课

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2 o, u  Q& y. x7 e, M【重点课程】炼数成金 R语言进阶数据展现 14课

【知识补充】基础数据分析与R语言 12课
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【知识补充】R语言安装使用以及优势特点 5课

中级进阶篇

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重点在提升R语言技术同时，通过实际案例，实例来融会贯通，内容都是实际工作中常见问题得处理办法，对初入职场或即将踏入职场的同学很有帮助！
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1 ?6 M$ r) `5 D/ h. r6 j3 y; A- U【重点课程】基于实例的R语言数据分析与展现 15课

% [9 ?2 n, _5 G% Z. \! O【重点课程】R语言实战与金融大数据处理 10课
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【重点课程】R语言进阶快速学习 6课
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高级实战篇

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! K6 R7 Z* M+ ]! o% R详细讲解了R语言高级扩展包的应用，包括类似爬虫，BI、数据建模等高级技术，对未来从事数据挖掘提前打好基础。

课程目录：
【重点课程】R语言七种武器之数据加工厂plyr 3课

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0 t1 f# Q$ D5 r5 b2 ~  U2 W【重点课程】R语言七种武器之网络爬虫RCurl 3课

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0 f( F: D: S% c# H【随用随学】R语言建模可视化学习 5课
/ k0 j" c  P8 n9 J7 S5 S; R- A
& W8 v  ^5 X- {- t1 S【知识补充】R语言公开课 5课
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参考复习篇

课程介绍：
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【重点课程】基于大数据的推荐系统设计 9课

【重点课程】R语言经验分享 8课
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【知识补充】R语言从零学起 11课

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【软件工具】R语言常用学习软件

" \, z5 h3 o4 i: \/ r【学习资料】R语言精选学习资料
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