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课程介绍：% U4 p/ R5 k; W3 I n# V
在《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》中，我们已经初步掌握了Elasticsearch的核心原理、document的管理技术、基础的搜索技术、基础的索引管理技术以及基础的Java API使用。通过快速入门篇的学习，我们已经可以在公司中简单搭建一个两三个节点的Elasticsearch小集群，然后基于我们学到的技术，开发一些简单的中小型的搜索以及数据分析的项目。比如基于document管理技术将公司内MySQL库中的一些数据写入elasticsearch中，然后基于简单的搜索技术去开发一个非常简单的支持全文检索的搜索引擎，基于简单的聚合分析技术开发一些非常简单的数据分析应用。
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" z* C5 X$ n& S; ~, y& G2 H+ c课程目录：. }7 h3 O& C9 I- _* |( f
第1讲 结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍
- E$ l+ h0 U, e- F/ p+ K第2讲 结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据3 l h4 A8 F6 O. X
第3讲 结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制）
$ W) F5 E$ m# @8 c" J5 ]第4讲 结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
( s3 M1 e G N0 J+ u2 H$ G第5讲 结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化6 F$ ^/ F! s+ E/ \- G
第6讲 结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤* x! u. i3 ~2 {
第7讲 深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度
, P7 A7 x& g, F' H第8讲 深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析
& v# l3 T% b: G第9讲 深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制
+ Z* u& m9 U" H g' Z% P第10讲 深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘! ^) l( T5 h3 p0 ^
第11讲 深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
4 @! V) I7 ^7 x' p第12讲 深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
) Y7 ~# `7 x9 B6 r; K第13讲 深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
3 R+ p( R; A0 }* O3 w第14讲 深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索6 k! w3 _" q7 x
第15讲 深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘: w/ n! W' W: B- s
第16讲 深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
8 \' j1 S# t- V) m' C第17讲 深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端
9 p; c4 `0 v+ b/ W第18讲 深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术5 r1 n4 b0 S: U+ a+ f9 Y$ i) b
第19讲 深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验 00:17:00
0 T& \. e5 o( k3 r第20讲 深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡 00:9:005 q- Q, F+ i5 d
第21讲 深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能 00:10:00
* d5 s+ l' w2 d+ r7 [0 X' u第22讲 深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术 00:19:00
6 e% b; N1 i/ p) H第23讲 深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐 00:10:00
) ? P# u, }9 F) y( T F第24讲 深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐 00:16:00
: P5 y. K5 Z0 P9 ^/ d# d+ m第25讲 深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法 00:18:00$ e" ~1 j6 f" ^5 J( Q
第26讲 深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法 00:15:00
. e3 v6 X+ V, ^第27讲 深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法 00:15:00" {9 f# Z2 \& H
第28讲 深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法 00:7:00/ Q4 K; E4 a" }* i
第29讲 深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术 00:8:00
$ q) k! H) @& Q5 D) h第30讲 彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用 00:14:00
* _( X+ ?6 m" G' `. ?5 p$ }第31讲 彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战 00:15:00
6 M9 _) L, b: ~) `1 B+ h) L第32讲 彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库 00:20:002 i2 D ?2 Q: b5 @; [. d5 S
第33讲 深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解 00:7:005 [! E3 b0 z; x: T! m! B; a: _
第34讲 深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高 00:8:00, n2 z6 o9 w: E5 }8 F) v
第35讲 深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色电视平均价格 00:7:00
2 G" B9 I* T, W% ~6 A' t: M第36讲 深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析 00:7:00
$ [. b+ Y7 J5 T* m4 l第37讲 深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格 00:5:004 f* p: x1 C" ?$ |
第38讲 深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额 00:05:15
$ s8 Y: ? j* V, o1 F# u# A第39讲 深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量 00:6:00( A: g9 S q, G6 d
第40讲 深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额 00:6:00
; B$ [& Z* [* i0 G, W; V( p: \第41讲 深入聚合数据分析_搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量 00:4:00" m' n% g" W- i
第42讲 深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比 00:6:00
3 [8 N: U+ B. F9 ^第43讲 深入聚合数据分析_过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格 00:4:007 @' x8 r5 B3 g1 a- _
第44讲 深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格 00:7:001 M6 R% O: b$ Y8 Z
第45讲 深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序 00:4:00
$ D6 p+ D( G6 Y0 Y. X" x第46讲 深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序 00:4:009 F4 ^* V0 g* m* v
第47讲 深入聚合数据分析_易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法 00:12:00% {+ f5 M1 \4 R& U' x% K
第48讲 深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计 00:3:00
7 d# {) Z* Y* j" E第49讲 深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法 00:7:00
6 g+ M$ z! l7 Q. ^! ^4 j2 X第50讲 深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计 00:11:00
! `- M% c7 u% {第51讲 深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计 00:7:00
- z/ n( r$ j6 V! E7 e第52讲 深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理 00:17:009 P) j5 b! K: i$ i. P; X/ C. D
第53讲 深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘 00:7:00
' J/ m3 g. r4 H" L第54讲 深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探 00:15:00
' U4 Q7 t' k" b) R8 ^3 d: j第55讲 深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器 00:8:00, ?) I. S( a( X' P* \) T( i+ f7 a
第56讲 深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制 00:4:00
2 M8 f5 i6 |/ L! C% @- |第57讲 深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载 00:6:00' x1 l3 v; \3 w% Z$ h a+ S
第58讲 深入聚合数据分析_海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先 00:9:007 p# Z& _7 e6 h! i) ]
第59讲 数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比 00:9:00
6 N, M3 L6 h* |/ e+ w u第60讲 数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联 00:12:00
) C. U+ h7 c1 E+ R4 y第61讲 数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联 00:7:00. P$ ]7 X- w2 V& C9 x: Y! |
第62讲 数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组 00:6:00
% F E1 M: m: v; M* ~# W7 f第63讲 数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战 00:10:008 n; g, c5 o3 w1 x
第64讲 数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制 00:12:19
- W8 N: ]( [9 {4 l0 k6 I第65讲 数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制 00:23:00) f6 t- f [5 k- R7 k q
第66讲 数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制 00:18:00
& a+ {- H, ]9 S1 _+ G第67讲 数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系 00:12:00
+ y2 A5 m/ y' Y3 E, k第68讲 数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析 00:08:46
! I. n+ D$ E6 [2 j6 Q第69讲 数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模 00:10:349 w' Y6 Y8 ^3 u5 Z: a0 o3 b' e3 K
第70讲 数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据 00:05:46
# E( x" E4 F; M. c' G5 ^0 g第71讲 数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计 00:03:30
; P' ~& ]" Q) F" v& h+ q第72讲 数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战 00:07:145 }3 r: x( H5 x4 q* N
第73讲 elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况 00:29:50 r0 G0 E) }& e8 o* Y7 l' q
第74讲 elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示 00:23:09: \' v$ q$ W: x) @5 ]. f0 a
第75讲 elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化 00:24:04
$ |+ q o- e% k a5 y第76讲 elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示 00:11:41
6 d9 Z4 a3 |' }: v9 f第77讲 elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略 00:18:329 q$ W: ~$ D; c Y- P" w
第78讲 elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型 00:12:257 s) Z6 ?( o) r8 g$ x
第79讲 elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店 00:07:22+ ?9 b0 W# |* v8 u/ ~! v" K/ J
第80讲 elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店 00:07:50
+ @ X6 p5 a. Y7 D第81讲 elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店 00:05:22
3 B, s4 x9 X, y3 g, y第82讲 熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景 00:09:03
5 D6 R% ~9 n @5 j- |. @. q3 ^( G第83讲 熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整 00:16:58
E' Z- F3 @' p$ Q) }6 Z1 i9 N第84讲 熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比 00:06:21" y6 v* W9 s2 M4 S% e
第85讲 熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传 00:13:28
3 z/ p" [; q5 g; v; t! r X第86讲 熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载 00:11:418 n, }$ F& O2 M; \. c$ p* U* H
第87讲 熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板 00:7:00
7 i- }2 b8 l# F m/ a4 c7 R第88讲 熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索 00:7:00
7 P# I5 ~; b" k1 C# y+ J2 a/ V第89讲 熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索 00:7:002 \: [" j [9 X; u$ Y
第90讲 熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索 00:9:005 w7 u: Q6 e/ q) @: \. y" I' b
第91讲 熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法 00:14:00- G$ l7 Z' T& w$ V2 b2 P% U* P
第92讲 快速入门篇以及高手进阶篇课程总结，以及后续阶段课程介绍 00:15:000 W. i) I6 g V6 y) X9 t
第93讲 生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议 00:45:36
+ |) M8 z5 f0 g: b. F ?: |, g4 Z第94讲 生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群 00:44:24
) M* C+ d9 t) O6 g6 G3 R4 o% j# U第95讲 生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制 00:49:57
+ H/ c# ?4 J* l6 D6 [. U第96讲 生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数 00:19:49
( E/ g5 s1 H5 c8 O8 D第97讲 生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数 00:18:42
, k, ?- V& P8 A+ U1 Z3 E第98讲 生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数 00:17:04
V) h2 e" S0 [! f. J! x6 y$ v2 {第99讲 生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因 00:10:16
5 p% |; N5 T7 ^- M$ l7 K第100讲 生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析 00:38:18) E( N3 N& F7 Y- x, H
第101讲 生产集群部署之重要的操作系统设置（swapping、virutal memory等） 00:18:54% E$ R0 X- _1 |- I+ ]
第102讲 生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check 00:13:50
N6 D" g( B$ H第103讲 生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭 00:37:31
$ d# \/ h1 @0 j) s0 v T第104讲 生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统 00:21:12# w. ~7 n0 }' W; y8 f5 L! a: F, f
第105讲 生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份 00:37:04$ Y$ n4 u2 `# T0 u
第106讲 生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复 00:13:084 [! L X S. p G, q# G- Y
第107讲 生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级 00:29:38
. C. i |: Y" m3 U. q! H. `第108讲 生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级 00:19:06% z( r6 B& n9 z: `' \) U6 d, b
第109讲 生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级 00:17:48- [( l# ]- O% w n$ K
第110讲 elasticsearch生产集群中的索引管理（一） 00:32:42
& y* } h K, X( t4 X# S第111讲 elasticsearch生产集群中的索引管理（二） 00:19:08
+ }8 h& k v9 i# _1 V第112讲 elasticsearch生产集群中的索引管理（三） 00:13:52
p" F, L7 k e$ {) T3 S第113讲 elasticsearch生产集群中的索引管理（四） 00:12:00, _2 u. ?2 Q( j; b, n( I5 h
第114讲 elasticsearch生产集群中的索引管理（五） 00:08:392 |# h* l, a# ]# R+ [5 ]2 s
第115讲 elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation 00:25:23$ W: d# K( T; r( Y. @' O3 m o- Q
第116讲 elasticsearch的底层模块深入解析之gateway 00:09:34
- q. Z+ q2 }: k# A第117讲 elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport 00:09:26
0 O Z& i1 a/ } a第118讲 elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool 00:11:21
$ L1 p! P, ^9 i! W第119讲 elasticsearch的底层模块深入解析之plugin 00:04:01
' q5 r# v! z8 j2 ?( w. V7 w第120讲 elasticsearch的底层模块深入解析之node 00:21:343 B3 u$ R3 J& L, @
第121讲 elasticsearch性能调优之慢查询日志 00:08:50* A9 r/ s# y& j( r& N$ E0 f8 W
第122讲 elasticsearch性能调优之基本优化建议 00:14:215 b' }* B) ]7 [+ C& |
第123讲 elasticsearch性能调优之索引写入性能优化 00:12:24) e, T6 M1 K) [6 b% g
第124讲 elasticsearch性能调优之搜索性能优化 00:15:51" @4 X/ M+ Y9 O9 G! L/ o
第125讲 elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化 00:08:23! D) J" u- }- w, n7 Y9 J! {
第126讲 es生产集群监控之基于cat API进行监控 00:10:25
' B* @5 ~5 g6 P6 N' \1 X第127讲 es生产集群监控之基于cluster API进行监控 00:04:55
% i, G# t+ N, h- b6 v第128讲 补充案例-环境准备：虚拟机环境搭建 00:11:40; V. }$ y. l M/ D6 k9 u& q
第129讲 补充案例-小型流量分析系统：logstash部署以及上手使用 00:07:03
! q! g; e5 V+ u" P7 N第130讲 补充案例-小型流量分析系统：整体流程讲解 00:03:491 J. j9 m; \* i, L8 T# X3 x
第131讲 补充案例-小型流量分析系统：安装mysql以及手动导入样例数据 00:12:04
9 e% X' B; l; @# M! t/ h3 c第132讲 补充案例-小型流量分析系统：使用logstash将mysql数据导入elasticsearch8 _3 J, M. _( B- U# \# f
第133讲 补充案例-小型流量分析系统：安装和部署kibana/ h" x3 m0 d" x
第134讲 补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（一）
8 h8 O7 Y6 o6 p7 k第135讲 补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（二）0 Y1 p% Z/ s3 q h4 y+ q
* C) ^' ^% @; N2 E$ m* L |
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