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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 17:21 编辑
9 v* z, [/ G# K8 \4 H& U; {: z
* r0 K/ Q8 [! t* U; E t课程目录:
; N4 H; ?+ R: }4 C9 f# G. F第1章:走进大数据Hadoop框架的世界
9 y7 r5 O- g ^& ~8 {& J01、Hadoop概述
. ]% k+ T0 v) D" @/ u& y* m" e2 M02、Hadoop架构介绍' x+ @1 f3 {8 t1 P3 Q4 ^, W
03、Yarn的发展背景及基本原理" \& b& Q$ K! \3 n: ?; }; g4 T
04、安装HadoopYARN' Y0 \5 B0 ~. j+ x1 F
# q( R# D( J8 G, E+ w0 f
第2章:用户行为分析项目4 I4 m. J+ s/ [+ Q; o1 \, o# _
01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述( l( n o& s! C9 q# Z, O
02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计9 {4 \9 k4 A4 O1 N$ K
03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践+ I* l. I% \4 i
- s6 P) y( O0 F1 t6 p9 k' m第3章:调优 e1 H( f# i! Z% h* B
01、Hadoop性能调优与运维
* Y5 S8 w+ W8 I) n! ?% I, x
1 w9 A! V w% L+ M4 j第4章:Hive
) y7 G( X5 g) R2 ~2 O$ x01、初识Hive
0 n: s- S8 g7 y/ p; L9 a2 {02、Hive环境搭建9 S; |1 f% R2 j
03、Hive基本原理% F4 Q2 ~/ B0 G; f1 [$ T( Y
% P: {2 U+ I/ |6 @ W/ u6 U" `
第5章:Zookeeper
L9 v" {! G+ z' T: A% Q01、认识ZooKeeper. C3 x6 O! E4 F- E- l. z
02、ZooKeeper客户端的使用(一); r( w& p% i. e. E- {
03、ZooKeeper客户端的使用(二)
1 k9 k! B' c( y( _: q, @& w04、ZooKeeper实战(一). W# z8 R8 H+ V4 `
05、ZooKeeper实战(二)
- B1 |% l6 ~& [( t* F06、ZooKeeper运维& c8 F8 s! x& m* H s- b
% y* B/ L$ a7 X2 ^2 W第6章:HBase
) E# y4 y& f) K2 ~- V& p0 v01、HBase入门
3 M+ {0 I0 p% j02、HBaseJava编程 m2 T" m6 o1 z: w
03、HBase架构详解/ e6 b4 Y1 |5 G; F6 W4 k( w
04、MapReduceonHBase
) _& j) p) [, S$ L05、HiveOnHBase, C6 A# o$ K7 \+ k7 V; C
06、HBase集群管理0 H! p0 u8 [- Y6 K& r7 A" c+ E
07、HBaseRest/ m; F: r& E2 J% C8 h- g
08、安装HBase的集群9 P: [: p# L9 U0 x/ h/ q1 l) h0 U( E
09、HBase数据的导入
( [3 W% e. O% L ~6 e. o L10、HBase管理工具的使用: @$ t4 D; i: f. B
11、HBase的备份与恢复5 ]( l" J& _$ T; o) Y
12、HBase高级特性之快照
/ Z i* Q }- J9 v+ m9 g13、HBase高级特性之集群复制
* Q- t: r1 o* `3 R14、HBase与Phoenix
! ?, |% n4 g1 C& f9 H: x% J! T+ d1 V# d8 q3 D4 ?
第7章:Kafka. w0 W, `0 e3 C* U! }% B- B
01、kafka的初认识* f m& Q& [! O( P5 f* {4 q3 x
02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例: ?: Y. A* ~- o; U% B- [* {7 |
03、kafka消息处理过程与集群维护0 `' M) D1 _0 o% T/ X
03、kafka消息处理过程与集群维护(1)
; Y9 |( [# R' @, i04、Kafka核心源码剖析 M$ }( W; Y* n
05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
" h) K, H( g" Z J. X/ F06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计 m) t- d; B! x3 _9 L" p, o
07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践7 @5 ~0 ~+ p' u; b" v
+ j! M3 s, k, o; I$ e- f
第8章:Spark
9 E& u8 Q7 @* P! H6 k2 v01、Spark简介与计算模型7 U2 l4 C b; x! U" q+ W9 l, n
02、Spark架构与工作机制/ I2 ?! o x( u/ Y
03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍# k- z: z+ `$ a k
04、SparkSQL交互式查询
4 W6 @( V. m5 w' n05、SparkStreaming流数据
+ V |0 D3 P$ P+ k: o: Q06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
; r( W5 f5 y& v+ W; g07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析4 I# F# m/ X2 n# O6 B. S- F o
; O; U8 q4 [2 u/ \8 q第9章:Storm
+ R! x7 `+ c, U% m$ u# C8 B01、Storm体系概要
- B$ o8 j3 p- ~ H02、Storm集群安装部署
. H7 D$ z, `7 k, \$ u' ]5 E4 W03、Storm实战基础:WordCount实例* z: t! P; a; U' M' u
04、Storm实战进阶:DataOptTopology实例
8 p* E) |, f H% }$ L, l7 j# n05、Storm架构基础:实时基础平台架构) G3 S2 Z! R# S2 h+ x
06、初识ApacheStorm' v4 w( @6 f8 G `# H7 z
07、ApacheStorm计算模型详解与实战) k/ I2 @5 e2 k' f( S2 G2 m$ c
09、Storm实战:统计日志和处理; k2 {' I6 H& }6 b5 s' P" S
10、Storm实战:完善统计日志和处理# N! A/ ?% L9 O1 h
11、高级抽象元语Trident: O$ A H* y$ u# x1 w' z9 y2 A" y8 z
12、分布式远程过程调用DRPC/ [& B9 t: s5 e( V( j* F; d' T5 W3 j9 T
13、Lambda架构详解(上): s: E T& r2 ?+ q/ T0 g1 \
14、Lambda架构详解(中) ?, N$ k8 E f. S$ ~7 q0 K8 L) z
3 L1 n7 y, i( C/ k8 S( }, n$ U
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