|
|
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-10-16 17:21 编辑 $ d# H T0 v# i8 }' q
8 c, A+ J' l, d* a7 H% u+ o5 B/ B课程目录:
6 t. N* G- h' S* {" |5 c/ S6 D第1章:走进大数据Hadoop框架的世界) @3 p3 h4 ` {$ U! K
01、Hadoop概述: Z% B; M* W7 n# s% x) Q9 f
02、Hadoop架构介绍* K0 ?" ^2 t! J2 F8 E
03、Yarn的发展背景及基本原理
& e: C4 C$ T6 J9 H04、安装HadoopYARN
9 v8 u$ ^+ Q8 `# R. _& ?, Y" f/ q+ ~4 j+ `
第2章:用户行为分析项目- ]3 S9 Y7 Z0 j- B
01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
( U# t2 a4 k: n02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计/ q% Q7 `( L* ~7 u* ]- s
03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践3 Q: a' D0 P. \$ @: j
& L* H, |8 V* z, k( E8 t# I" U第3章:调优
$ F; Y, y' t( P% B* F7 p, p; J2 }01、Hadoop性能调优与运维
2 B! @! Q! D* i% T H
: q# J7 _$ W4 r, [/ L第4章:Hive5 f2 ~# S9 f& S
01、初识Hive
. R& u- f, z5 X1 l3 c# K' Q/ q02、Hive环境搭建
' N( c6 `! B/ l9 Y. G1 M- t/ U03、Hive基本原理- E G. Z4 r- f
- ?5 |, w9 Q% A- r+ H% X' a
第5章:Zookeeper
' p3 c1 i$ U9 U5 v# N) [0 ~01、认识ZooKeeper
* b$ E) R X. F: F9 _2 j2 {02、ZooKeeper客户端的使用(一)
7 w: A' N/ \/ \# }03、ZooKeeper客户端的使用(二)
2 S: n: k9 l E1 \3 A" q04、ZooKeeper实战(一)
& W- P& {; V3 B$ [05、ZooKeeper实战(二)
3 f1 i% k! p& q, h3 @& ?5 @" [06、ZooKeeper运维5 ~+ K3 ~( L" T0 D$ U
' O. U7 g* X( a2 k第6章:HBase
& ^3 T W$ X3 T* F* Z01、HBase入门
( E1 d* n' i' [1 b! T02、HBaseJava编程
H4 t4 J, t: \' ]4 U8 B03、HBase架构详解2 |6 w5 ~3 o1 f
04、MapReduceonHBase
" c* {- g' R% v; R( Y05、HiveOnHBase
O: R4 p3 X5 C7 q. Z3 ?' F06、HBase集群管理
2 A5 O' Y+ t& v4 g; s& a* k" c07、HBaseRest# ~9 N& d$ A$ \5 x( k- {5 z
08、安装HBase的集群
+ V8 a- B# i4 n! I09、HBase数据的导入
& }- n1 |* q( Z0 r: x10、HBase管理工具的使用" ^. h* G9 _4 b' d
11、HBase的备份与恢复) F1 ~! q* s$ c" N7 S& _
12、HBase高级特性之快照
/ y- h* _) d. r5 ]" E; H5 {13、HBase高级特性之集群复制3 X2 |- U4 q/ j' b" R
14、HBase与Phoenix
5 A$ \ t; p$ f# f1 _7 T
- T+ Z9 i4 O# {- C第7章:Kafka) k3 C+ l' @+ G8 F+ @
01、kafka的初认识2 ]5 B S' s* @ D B2 M
02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例
/ V" n! h- ]0 x/ `1 }0 b4 J' D03、kafka消息处理过程与集群维护
6 Z7 n6 F. ]1 k7 }03、kafka消息处理过程与集群维护(1)/ G! t/ W8 Y1 R R- f
04、Kafka核心源码剖析0 Z% @0 t7 F# a: b
05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述7 L( F& x0 ?9 i
06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
' z* f4 y" m1 Q* O07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
( V4 M7 o4 y( m% f
6 o3 c8 z) \: H; R0 Y& N, Y第8章:Spark/ \9 y' t0 e+ M" Q, G+ h) p g( {
01、Spark简介与计算模型
9 v: G! p" P7 X t' @02、Spark架构与工作机制
2 r( P- k7 I3 h# |: J; e03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍1 T! A, c0 D( u, J/ l
04、SparkSQL交互式查询
7 u9 m$ M/ M6 ^; ], X4 J05、SparkStreaming流数据
0 r; \4 H! U3 N, v- s4 H06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
6 x/ i/ W: R' {- N! n) @" s9 J07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析, H& j4 q- L) w5 y4 i5 n: Q1 B
# F* E Q( ^1 }5 l- d4 F: E
第9章:Storm! L5 u. ~+ Y; g
01、Storm体系概要3 G# s) j* q8 |7 N& O$ T
02、Storm集群安装部署
* Y4 ~5 d& S" U% i03、Storm实战基础:WordCount实例" {! n( x2 k& q' m& E5 s
04、Storm实战进阶:DataOptTopology实例 M% ] r+ d7 c6 b* N, i: y3 w
05、Storm架构基础:实时基础平台架构
6 V5 |& n& {, F8 S1 B& o5 {% C6 @06、初识ApacheStorm
; F- P9 e! Y% i7 @% \) J07、ApacheStorm计算模型详解与实战
) I* C" P+ a+ a+ r; {5 c* Y! B09、Storm实战:统计日志和处理
+ Y" v4 A5 m! Q V# v2 w10、Storm实战:完善统计日志和处理5 o' F# x) b) s2 Q, J! @, S
11、高级抽象元语Trident
/ X& H2 d, L. \0 G. |12、分布式远程过程调用DRPC- p: R# V; \* l$ ~
13、Lambda架构详解(上)6 p* `. }, O$ H/ C5 ]
14、Lambda架构详解(中). q& B6 ^6 c, U% b8 N. { h/ ?
' J: y& [ U1 e5 K _- M; s |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
|