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企业级Spark零基础到项目实战开发全套课程 视频教程【38课时】

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发表于 2019-5-12 12:39:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:" H7 u  B4 F, d$ }) P
01 Spark介绍0 ?( }! [5 P& S9 g8 |, P
001 本系列公开课程说明
4 w* {" d, h: p$ z9 D; I002 What is Spark详细讲解(四大特性)8 x" w& Q" b. K1 C1 M. N4 _
003 MapReduce与Spark异同点和优势比较
/ W; Y5 c# F# [8 ?004 实时在线答疑交流
# Q  r! T, C$ Y  _3 }+ T$ R$ \7 g% l; N
02 Spark 1.3 编译: [) \' G. Q+ n5 t! K. |
005 回顾上次课内容和Spark 学习的基础5 T, s! c1 c& a
006 Spark 1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译(注意事项详解)  K. a' b. ?/ N6 _9 z% c8 F9 Q
007 Spark运行Local模式讲解* X& ]7 o$ N! T  X. Z
008 课程实时在线答疑交流
! N: N9 @2 Q8 c" K# K/ Z1 r; E. U+ L
03 Spark 环境搭建, S( N# W) V/ R+ O; s- d
009 Spark 1.x安装前的准备(安装HDFS)
$ [+ q" @3 `8 ~6 n9 \010 安装部署Spark 1.x Standalone模式集群
+ s: P* ?4 w& t/ l011 运行Spark Shell进行测试以及对细节进行说明* G- C( p' o: {. y
012 使用Spark 编写大数据处理经典案例WordCount程序2 f2 M* x2 r" k+ f2 R7 A4 O( {4 M
. [4 u7 z# T8 |/ O
04 Spark RDD讲解7 |+ S3 G2 p# U3 ]5 c7 P: g
013 深入讲解使用Spark编程WordCount程序
* A( U1 [1 K* e$ s! j014 Spark RDD详解
1 b. L& Q, {& G" p1 @1 r. H+ ?015 实时在线答疑
, R6 R' F! t$ W# B; ~6 k. n  R5 r& D7 Y1 i2 K) a
05 如何使用IDEA开发程序
& U3 l! i$ o2 {3 V/ w016 回顾总结前面内容及如何学习Spark6 f' f3 q8 v4 d/ ]2 n  f2 O# d
017 Spark Cluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit
! X( O0 s+ |7 ^( e0 m/ R018 如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark 源码
/ H7 U! P0 O: P9 P0 b019 如何使用IDEA创建Scala Project、编写Spark应用及local测试
% V# c, e- w8 j8 U$ q2 [4 i020 如何使用IDEA对Spark Application进行打包测试- ~  d- j# D, q9 F" A/ n  P

! t; t" B0 t0 d2 C0 h06 RDD操作详解
7 C+ J, X1 o# G21 Spark RDD创建的两种方式一: H- ?4 Q/ S: d0 r4 v. H  H: U6 t
22 Spark RDD创建的两种方式二
+ ^7 A/ ]8 p$ I5 w( Z: j23 Spark RDD两种类型的操作(Transformation和action)
2 h" P* g  l. `9 n% A$ i# h24 Spark RDD操作之Transformation讲解(结合源码分析)
* h6 J' O/ K" R. t  C/ k25 Spark RDD操作之Action讲解(结合源码分析)+ e  R* t7 w+ [2 g/ O0 j, b
26 Spark RDD缓存persistent讲解(cache、结合源码分析)
' [) D/ ^- L, S4 {* N& l% v" S. a/ F
07 Spark JobHistory与Spark on YARN
, {$ z7 ^. e6 B7 O5 i27 Spark Application Monitor(应用运行时监控)* g. E( a/ [. ?% O
28 Spark JobHistory(应用完成以后监控)* Q$ }3 P5 a0 k- H9 K. |4 I
29 Hadoop YARN如何进行资源管理和调度应用
) N) D/ }! `# }3 V3 H. U; x30 Spark Application如何运行在YARN上
% N" J# g; U- u% H" |31 Spark应用运行时的部署模式client与cluster
2 v! H- T- L4 p  E9 v; ^! w9 m5 z4 N32 Spark App运行在YARN上) s( k2 ]- n) ~  Q6 Y- R# p7 Q$ E7 ?

: p9 o# t! Y6 m; a& j9 G08 Spark内核分析* V& [0 ^5 G# L& h8 v' n0 @+ t* S
33 Spark编程模型SparkContext详解5 ]  A- W! e+ z: Z3 \9 H5 G9 b" S- Z
34 通过源码分析SparkConf的作用
' t. x; w, w; i" `# r35 Spark内核分析之Spark Scheduler讲解(结合WordCoun程序)) x& e% C$ _0 }. o; `7 P+ p
36 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一
- C( ?* w! {2 A1 z37 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二
' b+ ?' p% s* i' M3 j% L8 s0 ]! u38 Spark内核分析之跟踪源码分析Spark 如何提交应用
0 a& }" r3 q# W" X$ U& c7 W9 }
/ j4 a! I* B3 ]; m/ J6 X6 z

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