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企业级Spark零基础到项目实战开发全套课程 视频教程【38课时】

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发表于 2019-5-12 12:39:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
! n3 p( R+ K) I( C6 L# L  _01 Spark介绍% g: O6 }6 |, g+ Z# B2 @
001 本系列公开课程说明
, X4 s4 D/ F9 B3 r002 What is Spark详细讲解(四大特性); p, g) v( L5 \8 o# l$ P1 Q* l
003 MapReduce与Spark异同点和优势比较
' {/ s, @7 [: M0 {: B/ X0 v004 实时在线答疑交流
( G; H# E) B! z9 Q, f$ }+ f1 O) n% M$ b" [# P0 |' K, q  z
02 Spark 1.3 编译
  D5 e2 ]6 R3 m; j, I. F# G, T005 回顾上次课内容和Spark 学习的基础
  W- y3 l, y5 `006 Spark 1.x编译的三种方式和如何使用Make方式编译(注意事项详解). u! X% _0 D; b% m
007 Spark运行Local模式讲解3 f# p; J- m8 M9 N1 q% Y
008 课程实时在线答疑交流$ h; D4 K3 k6 ?6 H" k7 X
4 ?& ~+ Y4 D. z/ a. ^
03 Spark 环境搭建7 t$ T  u& _& _, `" `4 p3 K
009 Spark 1.x安装前的准备(安装HDFS)$ y7 h; c$ _/ T$ t2 O  T
010 安装部署Spark 1.x Standalone模式集群
; P0 f" y- u# j( }011 运行Spark Shell进行测试以及对细节进行说明
7 ?9 d1 {3 E7 I% A012 使用Spark 编写大数据处理经典案例WordCount程序
$ w$ T0 P, M3 d# C! v" c( |. P' K: f) w" h& C; H. c
04 Spark RDD讲解
# Q7 |; x* m  @4 `8 K013 深入讲解使用Spark编程WordCount程序
/ w( _! ~" _* z8 U1 Y& Q014 Spark RDD详解
- t2 e2 P2 C, x/ V015 实时在线答疑, z& u( I9 I2 v9 X" O
- L5 z3 f6 R( J3 T5 b, ~
05 如何使用IDEA开发程序
* I4 J3 c7 Y  i$ _016 回顾总结前面内容及如何学习Spark
" t9 B9 }! `/ w3 R) l- h017 Spark Cluster与Application中的重要概念以及如何提交应用spark-submit
/ c0 \5 I: o0 Y# |018 如何安装IDEA、安装Scala插件以及导入Spark 源码" w1 E, c8 X6 o, g8 W5 @
019 如何使用IDEA创建Scala Project、编写Spark应用及local测试% ]4 C% x' _  l$ p$ L7 j0 x
020 如何使用IDEA对Spark Application进行打包测试
6 E2 m. t, A5 K$ }" u/ A( z6 Z* P! i, B- b) g1 v
06 RDD操作详解% Y8 K* i& }; s; p. h  g6 ?2 `6 B- o
21 Spark RDD创建的两种方式一0 ]/ o9 B, A( B# t: |3 L2 \& p4 W
22 Spark RDD创建的两种方式二
  O& B3 c. [. a8 q, y& a23 Spark RDD两种类型的操作(Transformation和action)- s2 _) T* r$ ]
24 Spark RDD操作之Transformation讲解(结合源码分析)0 N4 \+ @) {6 K# e
25 Spark RDD操作之Action讲解(结合源码分析)
& i, B; E5 s* _; Y* y26 Spark RDD缓存persistent讲解(cache、结合源码分析)
" Z( k' H! J8 s! h9 X# r' [& E7 A/ p, Q5 X+ I1 M4 |
07 Spark JobHistory与Spark on YARN) n1 W3 P& r) [1 B
27 Spark Application Monitor(应用运行时监控)
  Z9 L- j5 o2 ^$ p2 ~28 Spark JobHistory(应用完成以后监控)
3 X' B0 L/ n* o' A" x. k29 Hadoop YARN如何进行资源管理和调度应用4 H& [+ F9 m5 j; ~5 }  F% O
30 Spark Application如何运行在YARN上
% b# j6 K2 V+ t, i+ W, \31 Spark应用运行时的部署模式client与cluster, L2 i  B4 q& Y6 Y
32 Spark App运行在YARN上6 u& E% A# j* T7 D) x7 F
+ s7 D: o( }/ k0 s
08 Spark内核分析
9 ?1 Q( c  }, O# n. [4 d5 A33 Spark编程模型SparkContext详解
& z9 a0 F( b+ d1 w4 _) X1 z/ c34 通过源码分析SparkConf的作用
9 e3 O9 O# m8 r35 Spark内核分析之Spark Scheduler讲解(结合WordCoun程序)
0 Y4 s9 W% m) P& v9 _4 O1 [: O" v36 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程一
1 l& D6 ~/ H$ b) x! ]% [37 Spark内核分析之通过代码调试分析SparkContext启动过程二
/ q& j, A: ~" c# ?( w* n38 Spark内核分析之跟踪源码分析Spark 如何提交应用9 p: i0 W0 _9 t' q0 d0 O% l
) s9 {9 }" W1 J0 @' s) l1 k: [

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