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亚太研究院 DT大数据梦工厂实战大数据视频 Spark应用大讲坛【36课时】

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发表于 2019-5-12 12:32:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:$ x: p2 j: d: @/ Q! d$ m8 I$ Z( l
第01期:100期Spark公益大讲堂之革命Hadoop Spark把云计算大数据速度提高100倍以上.mp4
6 ]. @5 U1 C  D  {第02期:Shark、SparkSQL.mp46 A6 _- D" D' R0 |/ _  O" n
第03期:Spark 1.0内核探索.mp4* [1 [- q, X5 ]3 {! N5 U7 q5 V
第04期:构建商业生产环境下的Spark集群实战.mp4
* O' ]) E/ D2 c% O. L% x第05期:Spark SQL架构和案例深入实战.mp4* l# h% M* v2 g8 F. l2 y
第06期:无需等待的实时计算时代如何在90分钟内通过Spark Streaming掌握大数据实时计算和流处理?!.mp4' \2 G  d! O# h8 }9 [$ ?
第07期:Deep in Spark Core:RDD、Job、Scheduling(如何一次性掌握Spark 绝大部分的精髓?).mp4
, W0 Q) m5 f7 ~4 z: f7 b第08期:Machine Learning on Spark.mp4
5 A# S9 w: {- Y7 [2 Z第09期:深入掌握图计算领域的屠龙刀Spark GraphX原理和实战.mp4
. q3 f+ v& v" H* y' U第10期:Spark on Yarn.mp46 P' G! c6 A: _) c
第11期:Spark Docker.mp47 A" n3 n# c$ j7 z. b. d
第13期:Tachyon内核解析及Spark与Tachyon操作实战.mp4
; n3 ?6 D' d$ D; `: E4 `* L第14期:Spark on Docker深入揭秘.mp4) y7 ^$ h" f+ V5 D
第15期:Spark内核源码深度解析.mp4
8 ~& M0 Y. `9 x6 i8 a9 c* m第16期:Akka下的Driver、Master、Worker深度解析.mp4* u1 p( e: X6 k: d8 A
第17期:源码彻底解析Shuffle的前世今生和来世.mp45 N8 ?. l9 [9 m4 Q, E
第18期:源码彻底解析Standalone的前世今生和来世c.mp4
+ a. M5 k) W% V0 n第19期:源码解析spark on Yarn的内幕.mp4; S6 R: E- ^" H  K: B# u" v+ f  Z: f
第20期:源码彻底解析Tachyon.mp4
/ I& y* m' C1 `第21期:源码解析Spark Graphx的内幕.mp4
% `0 W0 N  o! l- O4 b第22期:源码彻底解析cache和checkpoint.mp4
6 ]/ X* I* b0 M* `0 F1 G, D$ t第23期:源码彻底解析Driver的前世今生和来世.mp4
) e$ {( Z; ?; D% ^! b& j第24期:SparkR架构原理与技术实战.mp4
1 Y" }. Q8 j, O; f# y第25期:深入揭秘Spark的消息驱动系统Akka的原理机制、源码内幕和实际使用.mp4
: B' \: R5 ?) L+ m3 E+ M& ]' ~, ]! ?% I第26期:Spark-submit和spark-shell源码内幕解析.mp43 X4 m6 K3 @2 d# s1 x5 I. V
第27期:学习Spark源码的一些方法.mp4
5 Z9 B$ s0 [3 l! D第28期:系统架构角度看sparkstreaming.mp4
' |0 ~7 L5 v4 t6 u6 _3 Z第29期:Spark 1.2 的新特性.mp4
; g! [8 _6 _$ `6 F2 }# x% E4 s第30期:Spark性能杀手Shuffle.mp48 D9 ]  p: J0 z+ [
第31期:Spark本质论之RDD的设计初心与模型实现.mp4$ W2 u9 }# J1 g, }
第32期:Spark本质论之RDD的架构与编程接口.mp4# P1 H: n/ R. T% s6 B
第33期:Spark本质论之RDD的在分布式系统中的实现-Final.mp4: ~5 T* n* w- `; ?; R! e( t
Spark大赛第三次赛前辅导 智能化的大数据:用机器学习和图计算对大数据进行深度数据挖掘.mp4
; K: a( f' r8 B0 kSpark大赛赛前第二次辅导.mp4' z$ p4 D+ p) P- H3 e# P$ G
Spark大赛赛前第一次辅导把大数据中心的生产力提高100倍以上!.mp49 p. e/ y9 N7 N+ e+ [4 {9 [1 g& e
! }7 v' x4 F8 @

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