亚太研究院 DT大数据梦工厂实战大数据视频 Spark内核天机解密【28课时】

冰点也疯狂

课程目录：
  J- z. d$ \+ Q% r( A第134讲：Spark到底解决了什么根本性的技术问题？
第135讲：Spark在BAT的深入应用
5 b. q/ ]" v0 {9 _7 M) {8 D第136讲：Spark架构设计和运行机制简述
" ?4 |/ S9 J( q7 L. M- A第137讲：Spark五大功能组件简介
第138讲：RDD产生的技术背景
第139讲：RDD的容错处理方式和传统容错处理方式的比较
4 A+ I% w+ a* q1 \5 z$ }第140讲：Spark RDD到底是什么鬼？
4 a+ a7 E+ s- [8 W+ \6 U. \" w, z/ C第141讲：动手实战创建RDD的三种方式
第142讲：Spark RDD中Transformation的Lazy特性深度解析和动手证明
( k  i) Q2 {; q7 v8 I第143讲：Spark RDD中Runtime流程解析
! W% w+ D& M0 B) s7 ?第144讲：Spark RDD中Transformation的map、flatMap、mapPartitions、glom详解
% J3 G  e! x: U' j第145讲：Spark RDD中Transformation的filter、distinct、cartesian、union详解
第146讲：Spark RDD中Transformation的mapValues、subtract、sample、takeSample详解
0 \% t3 a; J+ p: t第147讲：Spark RDD中Transformation的groupBy、partitionBy、cogroup详解
+ d; k; E) h1 T2 n! f: K第148讲：Spark RDD中Transformation的combineByKey、reduceByKey详解
+ _' j. F9 D: J; v9 ^第149讲：Spark RDD中Transformation的join、leftOuterJoin、rightOuterJoin详解
3 f( E/ F8 W. t% O  z$ K第150讲：Spark RDD中cache和persist详解
第151讲：Spark RDD中Action的foreach、collect、collectAsMap、reduceByKeyLocally、lookup详解
( |) v- A! G( H4 O第152讲：Spark RDD中Action的count、top、reduce、fold、aggregate详解
* l5 y( C/ O9 n3 T. j0 @- y' Y第153讲：Spark RDD中Action的saveAsTextFile、saveAsObjectFile详解
第154讲：Spark RDD中的缓存和检查点不同使用场景和工作机制彻底解析
第155讲：通过WordCount实战详解Spark RDD创建
第156讲：Spark中RDD的窄依赖NarrowDependency和宽依赖ShuffleDependency详解
第157讲：通过案例彻底详解Spark中DAG的逻辑视图的产生机制和过程
* R: I9 i/ j% F9 x/ G% G, i9 i第158讲：两种类型Spark RDD Task解析以及iterator解析
第159讲：两种类型Spark RDD iterator中的SparkEnv功能解析
第160讲：RDD的iterator中的缓存处理内幕源码级详解
第161讲：Spark RDD的checkpoint处理内幕源码级详解