亚太研究院 DT大数据梦工厂实战大数据视频 Spark内核天机解密【28课时】

冰点也疯狂

课程目录：
第134讲：Spark到底解决了什么根本性的技术问题？
8 a- u3 m# _# T第135讲：Spark在BAT的深入应用
第136讲：Spark架构设计和运行机制简述
第137讲：Spark五大功能组件简介
8 E5 U2 o  d, D  M7 n( q0 o第138讲：RDD产生的技术背景
第139讲：RDD的容错处理方式和传统容错处理方式的比较
, b3 ~* C9 a# m; h0 c$ G第140讲：Spark RDD到底是什么鬼？
; T, V! }0 _% O+ X* l第141讲：动手实战创建RDD的三种方式
+ t' H2 T: |% v2 ^) \) o; g% t1 h第142讲：Spark RDD中Transformation的Lazy特性深度解析和动手证明
6 m5 I' l  U, y& _% M7 w第143讲：Spark RDD中Runtime流程解析
第144讲：Spark RDD中Transformation的map、flatMap、mapPartitions、glom详解
! b6 @/ h0 A) o# c7 @! a9 P第145讲：Spark RDD中Transformation的filter、distinct、cartesian、union详解
" i3 j3 L  c5 @  _$ m) |3 z7 v第146讲：Spark RDD中Transformation的mapValues、subtract、sample、takeSample详解
第147讲：Spark RDD中Transformation的groupBy、partitionBy、cogroup详解
4 {! S  k( f/ \4 \5 ^1 d2 c+ T( |第148讲：Spark RDD中Transformation的combineByKey、reduceByKey详解
" y4 i0 E2 W2 ~第149讲：Spark RDD中Transformation的join、leftOuterJoin、rightOuterJoin详解
- Z. D' g' t6 E" y; s! `3 z第150讲：Spark RDD中cache和persist详解
# L7 @2 U) z' R* u( d% x第151讲：Spark RDD中Action的foreach、collect、collectAsMap、reduceByKeyLocally、lookup详解
第152讲：Spark RDD中Action的count、top、reduce、fold、aggregate详解
第153讲：Spark RDD中Action的saveAsTextFile、saveAsObjectFile详解
第154讲：Spark RDD中的缓存和检查点不同使用场景和工作机制彻底解析
第155讲：通过WordCount实战详解Spark RDD创建
; {  U2 i' U7 D第156讲：Spark中RDD的窄依赖NarrowDependency和宽依赖ShuffleDependency详解
# Y" l, _- Z2 P. ~1 R第157讲：通过案例彻底详解Spark中DAG的逻辑视图的产生机制和过程
$ T& w& z& P* V+ u1 S第158讲：两种类型Spark RDD Task解析以及iterator解析
2 ~4 C( v3 B5 j第159讲：两种类型Spark RDD iterator中的SparkEnv功能解析
% t+ F" V1 \; D4 Z' x第160讲：RDD的iterator中的缓存处理内幕源码级详解
' I5 F7 J' k- E5 R第161讲：Spark RDD的checkpoint处理内幕源码级详解

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