亚太研究院 DT大数据梦工厂实战大数据视频 Spark内核天机解密【28课时】

冰点也疯狂

课程目录：
3 n2 `: R5 }6 L0 ~4 m- N9 U第134讲：Spark到底解决了什么根本性的技术问题？
/ q& \/ j2 M% Q5 H4 z第135讲：Spark在BAT的深入应用
/ q" ]7 o% b0 N) k6 x$ H) J6 S' l$ D第136讲：Spark架构设计和运行机制简述
第137讲：Spark五大功能组件简介
第138讲：RDD产生的技术背景
第139讲：RDD的容错处理方式和传统容错处理方式的比较
, K- w& N! d# Z/ |第140讲：Spark RDD到底是什么鬼？
  ^' S( l/ `1 {- D5 F" X4 ~第141讲：动手实战创建RDD的三种方式
8 T# U0 X6 {- b( O% \第142讲：Spark RDD中Transformation的Lazy特性深度解析和动手证明
* J+ ^; e: J/ ^第143讲：Spark RDD中Runtime流程解析
; x, \$ q2 ]3 u/ L& u2 K第144讲：Spark RDD中Transformation的map、flatMap、mapPartitions、glom详解
1 Q1 v& L7 X  U第145讲：Spark RDD中Transformation的filter、distinct、cartesian、union详解
2 z2 R, Z4 s% z' ]* Z第146讲：Spark RDD中Transformation的mapValues、subtract、sample、takeSample详解
5 a7 Z3 h0 c4 h" ~, I第147讲：Spark RDD中Transformation的groupBy、partitionBy、cogroup详解
第148讲：Spark RDD中Transformation的combineByKey、reduceByKey详解
第149讲：Spark RDD中Transformation的join、leftOuterJoin、rightOuterJoin详解
第150讲：Spark RDD中cache和persist详解
第151讲：Spark RDD中Action的foreach、collect、collectAsMap、reduceByKeyLocally、lookup详解
第152讲：Spark RDD中Action的count、top、reduce、fold、aggregate详解
0 B) x+ m/ S$ g& q0 {第153讲：Spark RDD中Action的saveAsTextFile、saveAsObjectFile详解
第154讲：Spark RDD中的缓存和检查点不同使用场景和工作机制彻底解析
$ ?9 G2 U6 P' S第155讲：通过WordCount实战详解Spark RDD创建
第156讲：Spark中RDD的窄依赖NarrowDependency和宽依赖ShuffleDependency详解
6 `  n) w! D* q第157讲：通过案例彻底详解Spark中DAG的逻辑视图的产生机制和过程
# t4 [+ K7 Y. r- A0 i/ c第158讲：两种类型Spark RDD Task解析以及iterator解析
第159讲：两种类型Spark RDD iterator中的SparkEnv功能解析
第160讲：RDD的iterator中的缓存处理内幕源码级详解
* `8 s; U7 p4 g第161讲：Spark RDD的checkpoint处理内幕源码级详解

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