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哈尔滨工业大学 王宏志 大数据算法视频教程【37课时】

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发表于 2019-5-11 22:33:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
; g8 m* d$ }) q' m0 Y6 u' f├─01 大数据算法概述
* X% q6 t# `$ W9 T" Y% y│      1.1 大数据的定义与特点.flv. Q3 Z! C4 j* s8 H$ t& |
│      1.2 大数据算法-大数据算法的定义.flv
/ V8 q& i9 r7 r, \4 e1 V│      1.2 大数据算法-大数据算法的特点与难点.flv
9 @$ z' l0 w2 @* Y, i' C' j│      1.2 大数据算法-求解大数据上计算问题.flv
. L0 n8 @2 @4 [) T& E│      1.3 大数据算法设计与分析.flv
' Z. g1 [& E6 N$ _6 B│      " ^5 [; A7 [$ N5 n
├─02 亚线性算法/ d2 ]# X5 U$ h7 ^% R$ n
│      亚线性算法的定义.flv' g6 h0 r9 u( V. S6 `) P
│      全0数组判定—时间亚线性判定算法.flv  c9 Y! [! i( U+ S1 p$ _3 Z
│      平面图直径—时间亚线性计算算法.flv
, l/ W3 x2 q: C. a; H2 b│      水库抽样—空间亚线性算法.flv, ~2 M3 v; C4 a# p
│      
- c& [8 c9 _' D$ |- |) B# H├─03 亚线性算法例析
1 j/ X8 ]5 |  u% `* w  G- z/ x│      3.1 数据流中频繁元素-基础知识.flv. T$ c" ?* H: R  e1 |
│      3.1 数据流中频繁元素-算法与分析.flv
/ T. L' N* j( S+ i│      3.2 生成树权重(一).flv
; ^% ?6 [; D" I# ~8 e1 }│      3.2 生成树权重(二).flv
$ i4 |; q1 T7 L, P│      3.3 数组有序性判定.flv
( _; O( v4 M# H1 ?" V6 W│      1 T8 B+ M* c  l/ M
├─04 外存算法概述
0 E; ~& v: y5 o% T% V8 {( C│      4.1 外存存储结构与外存算法.flv6 N; A9 ~0 z! D2 Z2 b( j* x7 p" g
│      4.2 外存排序算法(一).flv
1 K& \2 i7 H2 @! ~! T7 n  Q' X│      4.2 外存排序算法(二).flv
$ @* l$ b- Y% S0 i! k│      4.3 外存查找树.flv% }1 ?: l) r3 y% J6 q% f3 q, l% K
│      
5 L8 W" j9 M9 U. S( t1 G1 q├─05 外存查找结构  A" @9 x1 s/ g
│      B树(一).flv
& o0 @* `4 e0 ~) j9 u│      B树(二).flv
  }* g; D" R) x! c  l" d│      KD树.flv
' S0 c, r! X8 a4 y# v: a* \│      
/ y. q/ G) h/ H1 d* v8 x- l├─06 外存图数据算法2 `7 K: a7 h7 n2 {
│      6.1 表排序及其应用.flv2 [7 ~  ~9 }2 P% \- C
│      6.2 时间前向处理方法.flv$ V% @( J: e# {& p
│      6.3 缩图法.flv
! ~: i! O( x6 p' J( E9 H│      
. W: b3 ]+ `* B2 V* s├─07 基于MapReduce的并行算法设计$ T9 R& c( ~. \
│      7.1 MapReduce概述.flv6 J0 f" y7 o2 T5 `/ H, E
│      7.2 字数统计.flv# q3 u& v$ a9 k' X
│      7.3 平均数计算.flv$ o( n/ q: e! s6 m/ l
│      7.4 单词贡献矩阵的计算.flv' q' L; s5 u0 y4 G3 ~3 J6 W
│      3 `( I* i, a1 G0 i4 N
├─08 MapReduce算法例析
( G9 X- Q, L& t/ d│      图算法(一).flv
$ W8 K# d' o: j2 q4 ]5 {; b│      图算法(二).flv
6 h- g1 D$ r1 M3 g  k9 P  ^$ J│      连接算法.flv! Y! S  q4 w- V/ H
│      
" P  v$ U0 m9 d6 d! G* o) i, W: e├─09 超越MapReduce的并行大数据处理
( J' ]9 k& u& H& s& D) a' i: c6 r│      9.1 基于迭代处理平台的并行算法.flv; M' k1 c( h" \! H$ h9 n$ c
│      9.2 基于图处理平台的并行算法.flv% ]" X! i1 @/ L) q) L" W0 B, I8 N
│      2 S0 b  K8 t! \. Z5 c: X: h
└─10 众包算法8 f; S' e- `# I" p; s
        10.1 众包的定义.flv9 l- z/ k$ k( G# ?
        10.2 众包的实例.flv, O0 [5 p% }8 S  X. x2 X, n  Q
        10.3 众包的要素.flv+ r% S$ R9 Y/ v  {# k" G
        10.4 众包算法例析.flv
, }& h( s1 h9 X: _* t/ K) e2 Y5 \, @  F8 Y# u! p3 p  e+ G% D& E

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