|
|
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-5-12 12:36 编辑 " ~8 L, q9 X P4 I1 K
. P9 w. j4 B* y. A
为什么要学习Spark？6 }5 Q. P. R( c: o8 n" V
作为下一代云计算大数据的核心技术，Spark性能超Hadoop百倍，算法实现仅有其1/10或1/100,是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上。
0 M+ s% P6 _2 K3 p 目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark；国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯、皮皮网等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中，国内外的应用开始越来越广泛。- e1 Y7 J4 P' \) P# ]7 a/ R& ]4 _
0 R6 y. S! M) o
市场前景鉴于Spark的巨大价值和潜力，同时由于国内极度缺乏Spark人才，所以学习Spark技术是非常具有竞争优势的，如果您是即将毕业面临就业的同学，这绝对是让你在起跑线领先对手的大招技能！$ q' O( s- x0 J. G- o7 R) V4 P
0 r3 T" k) {" p/ W, K适合人群：
- z2 a) P/ r7 ^, [计算机、大数据专业毕业生，具有一定计算机理论基础与编程经验，有决心在大数据领域闯出一片天地的同学！8 X1 o2 a! b! g9 L- c! }0 O7 z! b
% y. Y1 X* ?! F: p% Z
Spark编程基础
9 R" l4 B( k3 u1 j( t& Y课程介绍：) j% P, {9 Y; A4 D! z- ^/ e @3 W
Spark大数据框架是基于Scala编程语言来实现的。而且Spark对分布式内存管理的能力非常优秀，这也是号称比hadoop快100倍的原理，所以Spark非常适合机器学习、深度学习与人工智能方面的应用，这些都离不开大数据算法这个基本原理。而且这种事一定是基于linux分布式操作系统来实现的。- P; q/ p5 R: u0 @4 C6 @3 _; J8 u+ u
. z! C0 q8 J8 F课程目录：
( f. H( B9 {% `
A# A% i+ X+ e# S4 m, i【重点课程】01.大数据算法基础教程 【37课时】
+ X' J6 f4 d1 ?* c; r& Q
2 L: G6 r$ p$ N, J1 L1 z" m, D! h【重点课程】02.大数据的linux基础 【21课时】
9 W* m* `% O; h- {' x9 i- j
- Q' o3 S6 N1 q0 T/ g【重点课程】03.Scala语言入门 【5课时】
8 w2 m1 R4 d; |9 w2 c# C
: p7 j) h& {% B4 W5 W【重点课程】04.Spark大数据平台 【7课时】
, c3 b' x" r5 O6 ? v5 t; \& X8 ^( D0 R% l( m/ X5 H
【重点课程】05.Spark入门到精通 【8课时】$ S0 X! k, w/ F( }' A
2 ~- B: M3 B* G1 l! h* v
Saprk学习进阶 ( ], g6 Q) J2 {% c
课程介绍：' P8 q; k, p2 _* ^1 E% V; j
这里，我们重点把Spark学精，学透，不放过任何一个知识点，以及技术原理。按照我给大家标注的重点课程，保证让同学们受益匪浅。 L( m L) O1 o2 {
" ?9 z( n! ^7 C9 s+ W
课程目录：) ^# f$ B& I( q; j3 D2 ]* C9 `
7 P+ T4 s. `# n$ M- ?8 Y5 S
【重点课程】01.Scala深入浅出实战经典 【90课时】& R5 T) S# k. S9 }
: E2 s7 D# [7 o9 V/ _3 U' L【重点课程】02.Akka深入浅出实战经典 【21课时】
" }: X( D2 J' m4 R6 W% T7 A2 X9 L& ]: R9 F' Z, _) ?) [
【知识补充】03.Hadoop深入浅出实战经典 【24课时】1 D7 ]) I5 _0 T' W) _0 K
" l2 W. Y- {+ l- e/ I$ N! ]. \【重点课程】04.Spark内核天机解密 【28课时】5 p' ^* [7 t6 e
% y" ?% Z: Y9 h【知识补充】05.Spark应用大讲坛 【36课时】- l4 ~+ F% \9 ]1 ]$ v
2 s& C% d1 e" u. O M' B4 }
【重点课程】06.大数据IMF Spark内核天机解密 【41课时】
0 L5 Q1 s0 p6 `1 ^
( S6 ~2 ~$ G3 kSpark高级实战 6 x' F6 C4 X: J) U/ d- y
课程介绍：# V, z8 U% l" E0 A
在学完前两个阶段并且具备一定动手能力的话，找工作其实已经没有任何问题了，那么本阶段同学们可以根据不同老师的讲解，以及实际项目中的不同应用方式提高自己对spark的理解。活学活用！
9 p( S* {6 j& | Q" H# }) E4 F. [* D; c! J- I
课程目录：. Y7 ] s g [8 u
% ]9 O! z: `5 m
【重点课程】01.Spark 1(2).X 大数据平台V2视频教程 【10课时】
! i. l/ Y$ }, m; g: n* \$ x9 ]# N( a" J
【重点课程】02.Spark超大型大数据项目 【15课时】2 d/ Q( U& O, U# a! F7 I/ ], j8 t- l
' E v" n) B& M: P4 J/ Y【重点课程】03.企业级Spark零基础到项目实战开发全套课程 【38课时】
4 u- F" O- f$ e/ N1 T0 m3 @" w, x! Q$ J9 ]) L6 V
【重点课程】04.Spark经典实战案列大讲堂 【5课时】
5 s( U2 d2 H% s- Z& W' I( v
9 }9 ]" O8 @- V/ I' o" ^【补充知识】05.Hadoop,Spark企业应用实战 【9课时】) }. J6 t1 i9 ^* `4 X( P* l) E/ x
1 @+ B% i3 F' G( p# u! S7 T2 P
【补充知识】06.Spark Summit East 2016(2016spark峰会演讲) 【66课时】
! M( G1 Z" }# {
1 ]( N; J4 `( ]2 P1 H0 E6 J7 g0 z% i/ wSpark参考复习
; N$ p. P7 z+ O3 t2 y: `! q课程介绍：
5 C1 Z- D; |5 S此阶段为大家准备了学习spark需要的配套工具与我认为比较不错的参考资料，同时还有scala与spark的知识补充视频教程，有精力并且感兴趣可以看一下。# `' Q9 C9 r: P* l# K" ~) M
1 Y8 r9 J9 F- c0 Y; @
课程目录：
% u+ z# H7 H/ L! @5 F5 ~" y' u2 S, X' d
【重点课程】01.Scala学习视频 【8课时】2 d$ w9 \7 d0 x4 ]
& `7 m8 F% p" ~: W
【知识补充】02.Spark英文视频 【12课时】
$ D8 J6 \) J- q) F; K! {& y4 ~. S7 d R' z; S/ v
【学习资料】03.Spark精选学习资料/ ?7 b* f$ n: ^/ @, S3 o
& J+ f3 B+ ?8 Q1 H' }( G$ d+ S, t8 o4 t
+ a. s- n; V& B; ]- i
( a/ l: I8 w2 ~: \
) x% p K/ ~ t
" }4 K; R4 I) n" [1 M D" {& J& A' Y+ F! W
- n5 K3 A8 w: K! H: J K3 f) j |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？立即注册
×
|
/1 
|小黑屋|Archiver|手机版|一路学IT论坛 专业视频教程网站
窥视卡
雷达卡
发表于 2019-5-11 22:22:48
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
显身卡