大数据开发之spark成长之路从零基础入门到精通精品视频课程（全套）

冰点也疯狂

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为什么要学习Spark？
& G5 g3 F, m5 D& d6 s+ n- Y       作为下一代云计算大数据的核心技术，Spark性能超Hadoop百倍，算法实现仅有其1/10或1/100,是可以革命Hadoop的目前唯一替代者，能够做Hadoop做的一切事情，同时速度比Hadoop快了100倍以上。
+ E7 ^. d7 c; O( s1 v" j! D       目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark；国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯、皮皮网等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中，国内外的应用开始越来越广泛。

3 T1 ?7 q  |2 K$ ~+ ?/ ^3 G+ w/ n8 ^      市场前景鉴于Spark的巨大价值和潜力，同时由于国内极度缺乏Spark人才，所以学习Spark技术是非常具有竞争优势的，如果您是即将毕业面临就业的同学，这绝对是让你在起跑线领先对手的大招技能！
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适合人群：
计算机、大数据专业毕业生，具有一定计算机理论基础与编程经验，有决心在大数据领域闯出一片天地的同学！
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Spark编程基础

课程介绍：
Spark大数据框架是基于Scala编程语言来实现的。而且Spark对分布式内存管理的能力非常优秀，这也是号称比hadoop快100倍的原理，所以Spark非常适合机器学习、深度学习与人工智能方面的应用，这些都离不开大数据算法这个基本原理。而且这种事一定是基于linux分布式操作系统来实现的。

课程目录：

【重点课程】01.大数据算法基础教程 【37课时】
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0 p$ y5 ]+ f7 ?0 P【重点课程】02.大数据的linux基础 【21课时】
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【重点课程】03.Scala语言入门 【5课时】

【重点课程】04.Spark大数据平台 【7课时】
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【重点课程】05.Spark入门到精通 【8课时】
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Saprk学习进阶

课程介绍：
这里，我们重点把Spark学精，学透，不放过任何一个知识点，以及技术原理。按照我给大家标注的重点课程，保证让同学们受益匪浅。

课程目录：
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. W& m' |! E% n3 ?【重点课程】01.Scala深入浅出实战经典 【90课时】
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【重点课程】02.Akka深入浅出实战经典 【21课时】
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【知识补充】03.Hadoop深入浅出实战经典 【24课时】
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【重点课程】04.Spark内核天机解密 【28课时】

【知识补充】05.Spark应用大讲坛 【36课时】
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【重点课程】06.大数据IMF Spark内核天机解密 【41课时】
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Spark高级实战

. |1 q* C) W7 ^5 q5 I课程介绍：
( q2 j/ J  h4 j8 f, J在学完前两个阶段并且具备一定动手能力的话，找工作其实已经没有任何问题了，那么本阶段同学们可以根据不同老师的讲解，以及实际项目中的不同应用方式提高自己对spark的理解。活学活用！

课程目录：

+ Z, Q8 k- L# s+ q# D1 C4 ~$ {2 L, A【重点课程】01.Spark 1(2).X 大数据平台V2视频教程 【10课时】
; _3 C( F) i6 x7 {- L0 t& z
【重点课程】02.Spark超大型大数据项目 【15课时】

8 f4 @, t) x# s% |2 j, k$ v1 F【重点课程】03.企业级Spark零基础到项目实战开发全套课程 【38课时】

. F, l; x3 Q  a9 o  n【重点课程】04.Spark经典实战案列大讲堂 【5课时】
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  H/ E( w, m6 o: i/ p/ Y【补充知识】05.Hadoop,Spark企业应用实战 【9课时】
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! ?% R; B! M) z【补充知识】06.Spark Summit East 2016(2016spark峰会演讲) 【66课时】
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Spark参考复习

课程介绍：
此阶段为大家准备了学习spark需要的配套工具与我认为比较不错的参考资料，同时还有scala与spark的知识补充视频教程，有精力并且感兴趣可以看一下。

课程目录：
$ x, |# h+ k! z9 A/ Q
2 U0 z. v: e" z. \【重点课程】01.Scala学习视频 【8课时】
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' N* E; X1 C: o' H7 m4 Q【知识补充】02.Spark英文视频 【12课时】
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1 k4 s; d/ _" R  ]【学习资料】03.Spark精选学习资料
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