人工智能开发课程 深度学习神经网络算法视频教程【尚学堂·百战程序员201805版】

冰点也疯狂

课程介绍：涵盖：网络神经算法、逻辑回归、线性回归、深度学习、 CNN图片识别、梯度下降、分类评估、密度聚类、人工智能、神经网络 深入等高级课程，只有尚学堂把这么多年精华免费分享给大家，让更多人学习了解人工智能高级课程。
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课程目录：
01 人工智能开发及远景介绍（预科）
02 线性回归深入和代码实现
$ M$ b) r$ W: v; K6 x& S03 梯度下降和过拟合和归一化
04 逻辑回归详解和应用
  \# e0 ]1 y, ]05 分类器项目案例和神经网络算法
% l0 I6 k. ~: s06 多分类、决策树分类、随机森林分类
: d+ t8 p, X. U- N  J. G: r07 分类评估、聚类
08 密度聚类、谱聚类
1 D5 l% M0 q7 g09 深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
% Y# v3 e9 w+ z! l/ H" L10 TensorFlow深入、TensorBoard可视化
# k1 K* g2 e' m: R; n11 DNN深度神经网络手写图片识别
! {6 z  K) b" q7 _3 @3 c12 TensorBoard可视化
13 卷积神经网络、CNN识别图片
14 卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
15 Keras深度学习框架
人工智能开发课程介绍(201805版).pdf