人工智能开发课程 深度学习神经网络算法视频教程【尚学堂·百战程序员201805版】

冰点也疯狂

课程介绍：涵盖：网络神经算法、逻辑回归、线性回归、深度学习、 CNN图片识别、梯度下降、分类评估、密度聚类、人工智能、神经网络 深入等高级课程，只有尚学堂把这么多年精华免费分享给大家，让更多人学习了解人工智能高级课程。

课程目录：
* E$ W4 y' D  }7 |' I01 人工智能开发及远景介绍（预科）
" s2 C' a) V- p02 线性回归深入和代码实现
  s4 T  H7 Z2 D9 z+ _& d4 R03 梯度下降和过拟合和归一化
04 逻辑回归详解和应用
1 P6 |* I' s4 _$ u1 P3 u05 分类器项目案例和神经网络算法
06 多分类、决策树分类、随机森林分类
07 分类评估、聚类
! j! E5 j; b) q5 P2 u) K08 密度聚类、谱聚类
09 深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归
; H4 B* j! q9 O7 N) \) @10 TensorFlow深入、TensorBoard可视化
11 DNN深度神经网络手写图片识别
$ B; I3 C$ A7 [: R" L# \- |12 TensorBoard可视化
13 卷积神经网络、CNN识别图片
' `  s- ~+ P9 ^( U3 _8 U) N& N5 U14 卷积神经网络深入、AlexNet模型实现
15 Keras深度学习框架
& e  K. P2 [* F  F! j- `# T人工智能开发课程介绍(201805版).pdf
" [8 o# _2 H8 v- j$ I3 \
7 ~/ _6 C) E, D" r' n( K" m3 r1 _! T
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