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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-7-11 18:30 编辑 ; u9 W2 I0 W$ C2 J
9 r) W. i4 ?5 K
课程介绍：
- ?1 s5 ~/ m$ E9 C4 P& t主要介绍在python中，如何使用matplotlib进行数据的可视化分析。通过该课程，学员可以掌握基本的数据可视化分析手段，比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧，并能独立完成综合性的实战项目。
' E( D$ T0 M4 U
1 [, K3 A! n0 Q" Y: F4 z课程目录：1 ^ L5 N; Z( U
1.课程简介和环境搭建
! h1 _& {/ _2 |; a1 b8 M/ {2.Numpy简介
, m! x1 ?9 q) v# v, O# T3.散点图
# M' z0 j* d! ^, K2 Y% _4.折线图2 u9 t+ @2 ^! s2 I6 t
5.条形图
5 x: P/ i. S/ O, u6 ?' U1 f6.直方图
3 e' x( j, ~# v7.饼状图- v% s+ R5 ?( A* B& j
8.箱形图
K# R H6 E' o& e3 f9.颜色和样式
* N2 Q) S9 G. Q10.面向对象 VS Matlab Style
( s% d- \& x0 s4 L11.子图-subplot4 R; T7 i1 h+ I8 p2 {* ?
12.多图-figure! I3 s) S0 W5 m r
13.网格
! S, }) m! ]% l" _+ E14.图例_legend& J! }$ N7 ]- M d7 V; \
15.坐标轴范围% `' H* a# @6 D( Y
16.坐标轴刻度
$ Q2 n% k, b( T( |17.添加坐标轴
* z7 J# m' V* F+ o+ x0 S, k18.注释
8 v1 K4 a( c5 C" C: i7 v# N9 P19.文字
( i" B7 o8 p9 X3 w7 W; G ^7 }20.Tex公式/ P6 O; A+ i8 X8 y% H3 t k T
21.工具栏3 n, [4 f$ a* ]8 L+ N. Z0 ~) s0 u$ p
22.区域填充1 u3 J+ q: W \ M |7 e2 g
23.形状
3 }' f1 X- q6 F! I: m24.样式-美化
- y" t9 S; I; H+ g; ?5 p( @1 X25.极坐标7 W/ j1 ~# y- Q5 Q4 D8 Y
26.函数积分图(一)
$ z/ d9 z- |! t! W: w# V27.函数积分图(二)
: y5 b, \' q+ u* p& \' n28.散点-条形图(一)$ l) r( C* I/ P* A) ^
29.散点-条形图(二); ]# ]: W7 f2 L; Y5 T' o
30.球员能力图(一)+ I1 q. ?. D( _- g6 d( N) H% l
31.球员能力图(二)
. B3 J, M. F8 j: M8 |' B8 A4 U32.股票K线图(一)
R8 R( c" i) [! k. @) `33.股票K线图(二)
% ?' M; s6 `% P! `0 |4 w6 a2 y! {3 S5 f4 B
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