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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2019-7-11 18:30 编辑 5 M" S: L8 U; c: u, v- c% f6 ?& o" k
. l1 b1 B8 [% i( K/ o& b
课程介绍：
# A8 s5 D& ?; x9 ?4 R' }) _' u7 l主要介绍在python中，如何使用matplotlib进行数据的可视化分析。通过该课程，学员可以掌握基本的数据可视化分析手段，比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧，并能独立完成综合性的实战项目。
$ U. R) { u M' ^, q$ X6 k' M% j* Z# x7 p* p1 V8 H8 c7 |
课程目录：5 A% b' f2 j6 |# B: u1 a3 ?# C" X
1.课程简介和环境搭建6 J O7 V: X" I" s/ U. n* l
2.Numpy简介5 D H! I. Q V' y- l1 e
3.散点图
$ F: Z) B9 V& T5 I7 Q% J& z+ L- L. R9 X4.折线图
$ G4 Q5 o8 N, R f4 Q- E' |5.条形图; s* i4 W/ |9 c& E
6.直方图2 m7 U; m7 r3 A% A+ E# N- T& x Z6 v
7.饼状图9 Y! D2 B& {) R; O
8.箱形图
: w/ T9 a: P9 i$ e0 I# t" E0 q% M9.颜色和样式
- |) ]9 k k. ]9 E: k6 J# v6 i10.面向对象 VS Matlab Style3 {2 J+ D5 R& {
11.子图-subplot
0 `+ s4 s$ X8 B1 N* o12.多图-figure3 m. b" n5 v3 N4 V0 ?
13.网格# I; o- y9 j% `2 `6 c" X; q4 P) v
14.图例_legend1 O8 O( S a" Y
15.坐标轴范围2 J7 j j5 c7 }2 z$ q5 F G! t
16.坐标轴刻度4 S' X4 {* ?3 m6 d. ]
17.添加坐标轴0 ?( c2 E: ^) z
18.注释" U" m5 E% j' I( U- `8 {- P
19.文字
6 |; B9 z- U D7 a20.Tex公式$ J4 g7 q% _+ j8 ?9 \$ ^
21.工具栏, N. |2 f( O/ x+ I
22.区域填充& Z2 q" F" v1 u! o1 H
23.形状
! A) q/ I2 _2 t# j( J$ n24.样式-美化
6 K! @% J l+ ?8 ^- G( Q25.极坐标
# B+ e8 {6 d# I" ^; o" S26.函数积分图(一) x- D G" ^& F
27.函数积分图(二): [# [, C4 V3 _" x3 N; ]
28.散点-条形图(一)/ a6 z* q. R3 c" q3 k. t1 U
29.散点-条形图(二)
/ U, d* }3 n/ `1 ?& ~! _) d: O30.球员能力图(一)8 L& W0 w' p& e
31.球员能力图(二)
/ K! f; b$ h& l9 p5 X32.股票K线图(一)5 V5 R7 O O Y$ p3 ]4 ]7 p
33.股票K线图(二); p* d. X1 `0 N0 L' f& I
% }: a/ Y6 w! }9 h* E
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