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课程介绍:4 W- A; P. r2 X7 ^; @9 }' \
Pandas是python的一个数据分析包,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此对时间序列分析提供了很好的支持。目前 Pandas 已经成为 Python 语言里最强大的数据分析工具包。 你是个价值投资者,你想分析所有股票的平均年化收益率,从而给你选股提供决策数据?你是GTD践行者,你每年年底都要统计一下这一年来你的时间都去了哪儿?Pandas 将是这些任务的理想工具。
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/ j t% {8 \/ j% M6 x课程目录:
, V2 K$ P: x+ o4 y4 c% b$ c1.pandas课程介绍05:52
& O. g' T/ f( {1 G: Z8 G( y R0 \2.ipython开发环境搭建14:55* G6 M a1 y, k+ A: M
3.numpy简介18:23
" I. j6 b- H* n& \9 ^; F7 C: S4.pandas快速入门(一)17:40
; T% k! u7 N: O( d7 U- D; c5.pandas快速入门(二)18:32
6 f; E7 T5 w7 V/ r+ z6.pandas快速入门(三)17:31% v% y- P7 L9 J, r8 w9 b7 d3 \
7.实例:MovieLens 电影数据分析14:47
" Q0 q# t4 B9 @: x8.实例:MovieLens 电影数据分析(续)10:07
0 P T, @9 @2 z8 Q9.pandas 核心数据结构16:063 a' q) J0 ]* `: H4 S, f- Z& D, p
10.pandas 核心数据结构(续)14:166 h+ k8 [8 t' L+ Q
11.pandas 基础运算16:03- p/ ]) a# X" X' s! l( f0 R" r T
12.pandas 索引16:48* P6 G. Q2 V8 M. r4 X. f3 ^/ L" p6 r
13.分组计算14:360 F. \8 |0 S/ {: x: K8 U: H. v3 _
14.聚合运算18:42
, O+ h2 o, x! T! N2 i6 a% P15.数据导入导出19:159 o" H8 q, R0 U# ]7 W4 q# u8 j: F1 G
16.时间日期20:04& @2 w6 M8 F6 P
17.时间重采样19:288 c. M/ G& ]7 J' Q+ w
18.数据可视化18:53
( ^5 E0 T# q4 s19.实例:股票数据分析18:21
H& p* l$ Y$ e! w- w. j* g1 e. _20.时间事件日志13:06: O3 T3 M* Q$ n: K' U5 c5 o! `
21.时间事件日志(续)17:41
, @8 L" `! G- h& K6 k m- C22.pandas教程课程小结05:05
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