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Python数据分析之pandas视频教程 pandas快速入门 22课

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发表于 2019-5-11 16:09:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍:% b- P* F- F- b. M  ^: C0 I3 Y! e
Pandas是python的一个数据分析包,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此对时间序列分析提供了很好的支持。目前 Pandas 已经成为 Python 语言里最强大的数据分析工具包。 你是个价值投资者,你想分析所有股票的平均年化收益率,从而给你选股提供决策数据?你是GTD践行者,你每年年底都要统计一下这一年来你的时间都去了哪儿?Pandas 将是这些任务的理想工具。
* W' E) z! x" J. p' o7 F' j: Y! F% y0 y, @8 p: J
课程目录:8 u+ ?3 F& m$ M! X) Z0 W
1.pandas课程介绍05:52
. H* G8 @1 M% _) k3 T: r2.ipython开发环境搭建14:556 ^% A% Q$ ~6 Q
3.numpy简介18:23& O$ U. M$ T+ ~  y8 Q  x6 l
4.pandas快速入门(一)17:40; R4 S* L0 i4 t! Q0 v5 Q. U
5.pandas快速入门(二)18:32* R5 I0 R# ?! F/ S# ]
6.pandas快速入门(三)17:31, W/ A2 |  T1 O6 i* `1 K2 [3 P
7.实例:MovieLens 电影数据分析14:472 f, o' H( ~: ^3 f
8.实例:MovieLens 电影数据分析(续)10:07
8 c# I3 N( q! O9 i9.pandas 核心数据结构16:06
" c4 |% j+ |4 [4 ~: A+ M10.pandas 核心数据结构(续)14:168 u. B* Y4 P1 P) J
11.pandas 基础运算16:038 T9 `  v$ J" z# d1 b
12.pandas 索引16:48! t1 t) _( R* \, c: L
13.分组计算14:36
: W4 L, T* Z1 E! S0 j! U1 d14.聚合运算18:426 Y; j8 c! i7 u  @# X, o
15.数据导入导出19:157 t6 W. x4 T1 R* }7 Q
16.时间日期20:04
8 o( o9 m. B9 Q6 h$ y6 G  s% L17.时间重采样19:28* |2 G5 N% r- X6 }* z- m
18.数据可视化18:53
  p/ j, V7 G5 C19.实例:股票数据分析18:21
, _: W/ b. U7 P( B0 l+ g9 b# @20.时间事件日志13:06
: g5 G2 B: R& \) R& f  \% G: V' ^- r21.时间事件日志(续)17:41
. P0 Y* S1 y6 y: h5 F9 E22.pandas教程课程小结05:056 K+ G( N5 a4 O( U- k0 v, D

( l) ~' A/ w% F, N  A

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发表于 2019-7-20 00:18:06 | 显示全部楼层
很好的教程资源~~
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