炼数成金 美女讲师 Python数据分析-从入门到精通 15周实战应用视频教程

冰点也疯狂

1 a" r+ @4 O3 s7 c课程大纲：
第一部分. Python基础
第一课：Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课：了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
8 _  {7 M- H$ R* I9 L/ F第三课：常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
8 `, _9 u- x/ g/ L  i" ^第四课：NumPy基础——数组的创建、组合与分割
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( E' M1 Q3 y; O' J2 N3 S9 @! b第二部分 数据分析的准备
第五课：了解数据——数据加载、储存与文件格式；异常值的清理与缺失值处理
第六课：数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑；数据汇总与描述统计；
第七课：绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化
第八课：数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
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% c5 w9 V/ C6 @" t) @# W" B第三部分 数据分析初探
7 f5 `4 N3 c' d6 ~' |4 q第九课：假设检验——常用假设检验与实例分析
$ c2 ^, w8 u7 V9 s* o1 t第十课：线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读；实例：商品价格预测
" A4 t3 Z$ z' w第十一课： logistic回归——logistic回归模型讲解；实例：电信客户流失分析
第十二课：时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读；实例：未来股票价格预测
& M, Z8 F1 H" M$ t
) T: `3 G& l: U  B+ b第四部分 深入数据分析
9 P' W& o0 Z4 o) A! ^3 I& }& B第十三课：分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍；实例：网页注册用户预测
; |+ @9 e1 O3 p) x/ e2 H第十四课：聚类算法——k-means算法介绍；实例：通信基站聚类分析
, N+ Q3 Z$ v! N- s3 i7 q4 a' X0 j第十五课：降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍；实例：地区经济指标评分

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