2017年 从Python编程基础到数据分析 应用实战视频教程完整版

冰点也疯狂

课程目录：
第一章 Python基础
1.1、Python入门
1.2、数据类型
1.3、数据类型——字符串
1.4、输入输出
, l! @& }, C" B# K1 w8 T: v1.5、综合数据类型之列表（1）
1 Y- \- \3 @8 h1.6、综合数据类型之列表（2）
2 U4 o& i0 d) C+ h' T7 `  ]; G+ H3 @1.7、综合数据类型之元祖+字典
2 b5 ^) X- Z" u+ v4 W; ~6 O( `1.8、综合数据类型之字典方法+序列化
第二章 Python控制语句与函数
$ ?" S1 B, u( ]3 T2 X1 q5 ?; F2.1、分支结构
' {  M) Z: S. n* ~. _% P2.2、循环结构练习题
2.3、练习题第二波
2.4、练习题第三波+函数
2.5、函数练习+基础算法
3 s2 T6 Q0 B9 {2.6、算法练习
/ Q. B) [5 y6 ?/ e( p9 q2.7、异常
第三章 Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
3.1、匿名函数1
3.2、匿名函数2
3.3、函数装饰器讲解
8 D: L# W, [  h" S7 h1 ]8 l3.4、模块化开发
3.5、sys和os
3.6、IO操作
3.7、模块——时间
  ]9 m1 u" p+ S2 J+ Z- K3.8、模块之数学运算
第四章 Python类与对象
4.1、类的定义
$ F! @$ g  s" {1 ?3 T4.2、数据属性
& F% [: K& V4 X' e. q* l; Q' S4.3、数据封装
; x0 c) x' C3 i4.4、命名空间和作用域
( J: b5 Y$ C  u$ g0 D4.5、继承1
4.6、继承2
第五章 Python数据库操作+正则表达式
5.1、数据库操作
5.2、正则表达式
/ n3 v# C: |) R5.3、正则表达式练习
第六章 Python数据分析
6.01、Anconda安装
6.02、Jupyter NoteBook
; _0 F" f' ~3 T7 n& }6.03、Numpy介绍+ndarry
6.04、ndarry的shape属性巧算
6.05、NumPy中的数据类型
$ S4 B; g1 l# U, B) `6.06、NumPy数据类型2
. J! Y+ c% J* l' `; L6.07、Numpy基本操作
6.08、索引和切片
3 E% [5 V& F! ^/ B6.09、索引和切片（2）
6.10、数组转制与轴兑换
6.11、通用函数
9 l# `! [2 n. P5 B. V$ I6.12、np.where函数
6.13、np.unique函数
" o+ I& B- i0 M) p5 |6.14、数组数据文件读取
6.15、Pandas介绍
6.16、Series
6.17、索引对象
+ e9 h$ N' V- M1 G* Q6.18、DataFrame
6.19、Pandas常用操作（1）
6.20、Pandas常用操作（2）
2 g  @2 x2 x" C' T! F3 b* V$ @6.21、缺失值处理
6.22、pandas制图
6.23、Matplotlib（1）
+ Q$ D4 S2 h& J0 H5 s6.24、Matplotlib（2）
6.25、Matplotlib 中文输出解决

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很好的教程～～