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课程目录：
: l' g6 Q4 m# n0 u' y第一章 Python基础
' X6 Q0 i4 L4 Z4 _1 I8 P1.1、Python入门* h9 S0 l3 T) _2 t/ E
1.2、数据类型& u1 u/ Z ?1 [. H1 v+ I
1.3、数据类型——字符串* Q0 G+ R: v% B. o3 e, k7 j. S9 F
1.4、输入输出: H: W$ d* Y8 ?
1.5、综合数据类型之列表（1）
/ A0 V( D: ~4 g) A8 c7 {1.6、综合数据类型之列表（2）5 R0 \$ e" y3 R8 s8 j9 K
1.7、综合数据类型之元祖+字典3 B- l1 Q1 M+ I V2 w; G' w" O
1.8、综合数据类型之字典方法+序列化; M5 P* Q2 ]7 x6 s. F; s' O" E+ f
第二章 Python控制语句与函数% m. Y" z) L0 e+ }, f. b. u
2.1、分支结构& V. e/ ~ M9 Y, d7 U: m
2.2、循环结构练习题& v4 U: M& C0 G3 J" [" K& a) e6 U
2.3、练习题第二波
# k$ ?4 x4 C; q2.4、练习题第三波+函数
& |* W: u, H1 ?5 @( j6 A+ @2.5、函数练习+基础算法
2 i) k2 @: {: N+ X2.6、算法练习
5 k9 @! q+ F( q. Q4 l3 _; q2.7、异常+ M0 q0 e1 \/ I; z- e# }7 C2 l
第三章 Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
; [+ J& X: H! G! ]" [, b3.1、匿名函数1' R5 X( j- c& |8 ?* v
3.2、匿名函数25 z r0 y* u( Z/ J: V' n& [) T
3.3、函数装饰器讲解& u" i6 O% [$ f2 p
3.4、模块化开发
5 J; u/ L9 ~" U. R8 Q3.5、sys和os( b8 p1 T4 F' O/ E
3.6、IO操作
9 [1 K! a4 I5 e8 Q* q9 V, e" A# q& N w8 U3.7、模块——时间/ \& O( H! O) l$ M
3.8、模块之数学运算+ |( P) K" L& O, H
第四章 Python类与对象& [) H5 `8 i; h# O/ w
4.1、类的定义
, @9 [# s" L9 W3 F4.2、数据属性/ |9 W+ Q9 q3 ]3 D+ t1 [
4.3、数据封装$ y5 M2 u6 v, L7 s! d; z* d
4.4、命名空间和作用域/ M3 i# M. X. x/ C5 O$ r
4.5、继承18 P. I! r8 |8 f. q1 g7 y$ n+ ]
4.6、继承2
0 E0 Y( r1 U1 P 第五章 Python数据库操作+正则表达式
% p5 I9 l4 T, m5.1、数据库操作
F ~& d& K" d1 |. ]5.2、正则表达式. r4 c/ `% P2 N, n' {- y6 S5 h
5.3、正则表达式练习3 f/ W) }$ o' i0 y/ @; `+ w
第六章 Python数据分析
: [& f" G, o$ j1 p4 H- e9 h6.01、Anconda安装
$ R5 N( P2 P! G* }$ _: y6.02、Jupyter NoteBook) P# l( e. n( U& F9 e: b0 c. T
6.03、Numpy介绍+ndarry% O$ o5 k" B. I3 s [" U
6.04、ndarry的shape属性巧算: [9 G$ |1 k3 c' ]! r
6.05、NumPy中的数据类型
3 a. h8 x0 j0 v* U6.06、NumPy数据类型2( J7 k- m4 ^5 y% O% D" \" Q8 a
6.07、Numpy基本操作" n/ z- o' v# d8 Q7 }8 E8 N
6.08、索引和切片
# c8 r" J9 z: R' ~6 ~/ O6.09、索引和切片（2）
* a& R! y* \, C6.10、数组转制与轴兑换7 l1 ` R! c2 [
6.11、通用函数
, j5 n O9 `$ {' }6.12、np.where函数/ G6 h4 }: p2 r7 n& a0 d) s, Q }
6.13、np.unique函数
# u: Q) ?0 l" u6.14、数组数据文件读取. h0 _) ?, a) l, b
6.15、Pandas介绍
5 q8 h$ b: N. J4 G; ]/ }6.16、Series
# j; M0 J9 L4 O3 P4 j- f6.17、索引对象2 g. }$ m8 [; J6 U: H7 ?7 J
6.18、DataFrame% T* o6 J4 S# B }2 ?8 A& ~+ I
6.19、Pandas常用操作（1）7 I3 F. g5 w7 e7 h! I( h
6.20、Pandas常用操作（2）
) x. y7 D2 K% r! ~* @4 Y5 A$ w9 Y2 D6.21、缺失值处理' X9 b& |0 I6 {! C
6.22、pandas制图
( _, B' j: D6 e2 ~6.23、Matplotlib（1）
/ ?9 A+ W4 b1 J" L, b0 I3 x% b6.24、Matplotlib（2）
6 w8 ]9 g& }! h( J, r/ J6 U" H: z6.25、Matplotlib 中文输出解决: {# M% D2 @$ N: W; y/ [ n
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