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课程目录:
# |: i* G$ X, G" O% d第一章 Python基础
+ L: P: N+ F/ \1.1、Python入门
, e/ f1 \0 J. U; t: ?( M1.2、数据类型3 `! D$ X/ q; U
1.3、数据类型——字符串% ^! q. k3 w3 i: c
1.4、输入输出# |5 ?* [9 a2 k/ ^8 _
1.5、综合数据类型之列表(1)1 U: B% ]. d; `$ z+ z1 n
1.6、综合数据类型之列表(2). u6 B- y) ^3 x! R4 Q+ Q- m. R! a
1.7、综合数据类型之元祖+字典
+ p$ M0 D' _ h0 W; {% X, C1.8、综合数据类型之字典方法+序列化# Q7 ]7 U# q* ?, ?# q
第二章 Python控制语句与函数 o7 L W9 y; ]" }' G5 I- F o
2.1、分支结构
: `0 g2 b+ o) ^1 l' V2.2、循环结构练习题
" M, D4 c+ M4 Y$ L( @% V' h2.3、练习题第二波
8 P9 t% L8 ~* o9 F/ H2.4、练习题第三波+函数2 D( Q3 F' R$ {& b- Q& r
2.5、函数练习+基础算法
. ]( s6 Z4 f2 j( w. V2.6、算法练习
! ^) m% P% q1 I5 ~; x# ]2.7、异常( a' [! I& s! i& g, V' `3 x
第三章 Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
8 u" C+ o# C3 W6 T, _" w* _* r# k3.1、匿名函数1
2 W. \0 Q7 u) B# @- q3.2、匿名函数2
8 C* P9 _+ W4 y: ` Y- |' k% W( r3.3、函数装饰器讲解: O2 \% u, H8 J: j2 _
3.4、模块化开发
$ y! v+ w' x. @( g. Z/ j9 X7 L3.5、sys和os
5 a0 h& x. E5 J$ N# M) ^% g/ K \3.6、IO操作+ }* p) z7 P N( ]/ \8 ?
3.7、模块——时间
* y+ R' G* L$ l. Y# [2 p6 P4 J3.8、模块之数学运算
1 y/ M6 B7 f& A1 Y- E" _ 第四章 Python类与对象6 v1 u! d( Z, p+ u# z6 i2 S* F+ r' K
4.1、类的定义
0 d X( u& t, u2 \3 r4.2、数据属性' @+ ]" W3 W% [+ x3 f$ d3 Z( D
4.3、数据封装
$ C5 m* J, L; c; E3 N4.4、命名空间和作用域
4 O8 j* `+ [1 i9 g& Y/ a+ k% V4.5、继承1% w: V5 d& S* S" x. Q
4.6、继承2
0 X6 b$ X+ f# t9 s/ W$ B: M- W 第五章 Python数据库操作+正则表达式4 Z- T l9 G8 J W2 R' C) B; Q
5.1、数据库操作
$ Y: T/ I: S, E3 c+ G5 K5.2、正则表达式
: C4 A4 Y% |9 K% R7 M2 w' o5.3、正则表达式练习
* D, X5 W$ B5 m* j 第六章 Python数据分析4 v. j$ `* ^3 |% }% c8 `
6.01、Anconda安装# Y4 D- O9 B0 r" x% D
6.02、Jupyter NoteBook
/ v8 ~# x6 M7 n& `* z, K& H# ^: v6.03、Numpy介绍+ndarry1 l+ a+ }% ~; W7 R$ x& x: p
6.04、ndarry的shape属性巧算7 P3 F3 D. @# m2 f6 k& A
6.05、NumPy中的数据类型4 K. o* [) t1 g
6.06、NumPy数据类型2( p& T! G7 r' `. A5 O1 c
6.07、Numpy基本操作+ ^' W9 F; f' d& o1 U4 ]( I+ T
6.08、索引和切片
0 g: \9 f4 B' F! Z' a6.09、索引和切片(2)- y% u5 c& @1 O ?4 c# e
6.10、数组转制与轴兑换
# V: F( o# B6 g6.11、通用函数8 E d! p! @0 A/ a/ C& n% m* Y
6.12、np.where函数, W+ E" C, ?# M) N' F& t6 \% l G: m# \8 s
6.13、np.unique函数
- i4 G. Y5 A; I& w8 _2 r. `: R0 l6.14、数组数据文件读取
# F+ J( _ i X0 h" E8 t6.15、Pandas介绍
7 T+ |# K8 u; P* T& ]; D' ]6.16、Series% H9 l P! t8 e
6.17、索引对象
& |9 L r' K" _' C' z/ j5 y6.18、DataFrame
: j. S( l2 U% {+ E5 r; A4 B. _: n6.19、Pandas常用操作(1) l p1 P! u$ Q
6.20、Pandas常用操作(2)! b. p9 S5 v7 o# J% i# q9 F
6.21、缺失值处理
% v6 H* B* v8 m% L2 e3 P6.22、pandas制图
; p# X' K$ G0 P& U# Q, }6.23、Matplotlib(1)
' P/ y4 R F. ]) ]! X- \' G6.24、Matplotlib(2). I1 b! e3 i3 q1 E( U
6.25、Matplotlib 中文输出解决& G% @+ t2 x+ v
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