2017年 从Python编程基础到数据分析 应用实战视频教程完整版

冰点也疯狂

课程目录：
8 Z! ]0 O* V- {6 H" @第一章 Python基础
1.1、Python入门
1.2、数据类型
1.3、数据类型——字符串
1.4、输入输出
7 E1 _9 B! a  x- D& X1.5、综合数据类型之列表（1）
! O9 z( O. t! \2 h5 R1.6、综合数据类型之列表（2）
  ]; `2 ?* V: r6 c1.7、综合数据类型之元祖+字典
1.8、综合数据类型之字典方法+序列化
第二章 Python控制语句与函数
2.1、分支结构
/ d' U4 }" l+ y3 o8 ^0 |4 N2.2、循环结构练习题
2.3、练习题第二波
2.4、练习题第三波+函数
2.5、函数练习+基础算法
2.6、算法练习
) u  ^' R6 S& z( y: e! h2.7、异常
第三章 Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
3.1、匿名函数1
# M" H/ F3 m6 C, N3.2、匿名函数2
$ s: N$ g9 }( f. [3.3、函数装饰器讲解
3.4、模块化开发
3.5、sys和os
. y7 X6 L1 N, `6 r; s" x3.6、IO操作
6 g0 D1 S, \9 n% ]( ~3.7、模块——时间
# M" b( h# a/ i4 |' E! u: w/ |/ V3.8、模块之数学运算
; N2 E" d" S( O9 r8 V+ y/ v8 F 第四章 Python类与对象
4.1、类的定义
4.2、数据属性
4.3、数据封装
! U/ }, y2 X) p0 t4.4、命名空间和作用域
4.5、继承1
8 K6 ], O  m" ^( j. k- C* t4.6、继承2
第五章 Python数据库操作+正则表达式
% P6 r9 A. j+ a( d5 i) l5.1、数据库操作
' ^8 O) K0 P, s) o0 x! i5.2、正则表达式
5.3、正则表达式练习
/ K& k' t6 v) l/ | 第六章 Python数据分析
6.01、Anconda安装
4 L$ L$ ^2 W8 c; c# d6.02、Jupyter NoteBook
6.03、Numpy介绍+ndarry
6.04、ndarry的shape属性巧算
- L( z$ J. [0 n) A7 \6.05、NumPy中的数据类型
6.06、NumPy数据类型2
6.07、Numpy基本操作
6.08、索引和切片
6.09、索引和切片（2）
6.10、数组转制与轴兑换
5 N- P& w6 o. j3 z; p# q6.11、通用函数
6.12、np.where函数
6.13、np.unique函数
6.14、数组数据文件读取
' {) l' Z: L& i& t1 [& t$ O6.15、Pandas介绍
+ @8 z! I$ c& `+ S, R6.16、Series
6 `! B4 i: f+ i3 a0 y6.17、索引对象
1 D4 D3 q* t* o9 l6.18、DataFrame
6.19、Pandas常用操作（1）
6.20、Pandas常用操作（2）
! {: ]4 b; ^1 z0 _6.21、缺失值处理
6.22、pandas制图
. p) \! n- {; ?1 f6.23、Matplotlib（1）
& e8 A2 \" N& R, c6.24、Matplotlib（2）
6.25、Matplotlib 中文输出解决
6 f, C. p. Y+ B; O$ p: a% L' ]4 j* O5 L

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很好的教程～～