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课程目录:
+ @" d+ h. i) V! F课时01:lecture01_工作环境准备及Python数据结构讲解
; P% {# [+ {6 b0 c, z! Q课时02:lecture02_科学计算及数据可视化入门
. l& p: o/ x- l5 V9 u4 Y6 [! ^" L& a课时03:lecture03_本地数据的采集与操作# \2 G) d" {6 F* f7 U* H: h
课时04:lecture04_网络数据的获取与表示
" F& h6 ~/ [9 S2 g* @5 K课时05:lecture05_数据分析工具Pandas基础
6 @7 A, M9 \. G课时06:lecture06_数据分析工具Pandas进阶
( s7 {, z* m0 G' l- X: i2 T- u课时07:lecture07_数据的规整与可视化- U: P' T% i$ n( k9 k
课时08:lecture08_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门- r) R6 \ b; y6 k" R3 K' t
课时09:lecture09_闪电约会配对预测; ^! t6 t5 c1 T/ S2 R
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