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课程目录:) u \- I6 E; \' A3 U% w
课时01:lecture01_工作环境准备及Python数据结构讲解( W! C" ^1 }( o; o1 A
课时02:lecture02_科学计算及数据可视化入门
9 B4 i! B+ i0 x% d6 v课时03:lecture03_本地数据的采集与操作
1 S- u7 w& E! g& w, B课时04:lecture04_网络数据的获取与表示
" Q4 A. M: r8 G* G, @2 l课时05:lecture05_数据分析工具Pandas基础+ g: ?4 } Q4 Q% c
课时06:lecture06_数据分析工具Pandas进阶
' h+ r5 [9 Y* ^8 Q" x课时07:lecture07_数据的规整与可视化
) |: M& Q1 N, c7 ~) |课时08:lecture08_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门- s! R' E0 i( x$ r7 D, D
课时09:lecture09_闪电约会配对预测$ X, M j$ X& N% B
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