2017年 北风网 高清内存计算框架Spark 初识入门 核心RDD 高阶应用 视频教程

冰点也疯狂

0 Q8 ?" ^( R( Q; H课程目录：
第1章 Spark初识入门
8 Q6 ?9 M8 K2 ^& |% k8 S1.1、 与MapReduce对比性介绍Spark是什么.mp4
6 c7 K% o1 B# b+ b1.2、 Spark四大特性及与MapReduce比较.mp4
" t- {' c) Z6 L# ~1.3、 如何指定Hadoop版本进行编译Spark.mp4
- F# M0 ?' b& s1.4、 Spark 应用程序测试讲解一.mp4
1.5、 Spark应用程序测试讲解二.mp4
1.6、 Scala基本知识讲解（变量，函数及高阶函数）.mp4
1.7、 Spark Standalone安装部署讲解一.mp4
1.8、 Spark Standalone安装部署讲解二.mp4
# b, B  T* p- y: y5 D) d* Y1.9、 Spark Standalone安装部署讲解三.mp4
$ F: T1 s( ~( e2 I! P8 j1.10、 Spark 实现WordCount功能讲解.mp4
1.11、 Spark如何提交应用程序及各个组件名词解释.mp4
  f) d* Y+ L+ H8 N& v# ^
第2章 Spark核心RDD
4 s+ V. E' h, H/ D- x! H' J) U( P& g9 S2.1、 Spark RDD五大特性讲解（以WordCount案例和比较MapReduce）.mp4
) N  {* v6 y& `, h2 x2.2、 RDD创建的两种方式讲解.mp4
7 w, }% ~+ [5 Q) g; A2.3、 RDD Operation讲解（transformation和action）.mp4
2.4、 RDD 依赖讲解（宽依赖和窄依赖）.mp4
5 k* v& H2 i6 C2.5、 Spark RDD Shuffle讲解（类似MapReduce中的Shuffle）.mp4
/ j. v1 n- g$ z; e2.6、 如何创建Spark Application.mp4
2.7、 Spark 内核剖析讲解.mp4
2.8、 Spark Core应用案例讲解一.mp4
8 D* _: J$ M) X% z2.9、 Spark Core应用案例讲解二.mp4
) Q+ x0 b7 i  H) Z, f! G& e2.10、 Spark Core应用案例讲解三(1).mp4
2.11、 Spark Core应用案例讲解三(2).mp4

6 F/ ~1 r' |1 K3 U& s( T5 m" \第3章 Spark高阶应用
# P9 n( P8 @: e. H5 P3.1、 如何使用IDEA开发Spark Application及Local与打包测试讲解.mp4
3.2、 Spark Application监控（HistoryServer历史服务器配置使用）.mp4
3 n! r( q/ [; m7 ~7 j" j  A8 H7 x3.3、 Spark Application运行的两种方式Client和Cluster区别.mp4
3.4、 Spark 如何运行在YARN上（两种模式的区别）和解决NodeManager节点不健康问题.mp4
3.5、 演示讲解Spark-shell运行在YARN上及以yarn cluster方式提交应用到yarn运行.mp4
3.6、 回顾复习Spark Core知识点.mp4
- Y  i2 q9 P+ a$ B, L3.7、 Spark Streaming功能介绍和Demo演示.mp4
0 r+ q) P$ E  u3.8、 通过Demo演示深入理解Spark Streaming如何工作.mp4
3.9、 Spark Streaming编程模型讲解.mp4
3.10、 Spark Streaming如何读取出来HDFS上数据.mp4
3.11、 Spark Streaming核心概念DStream及相关Operation讲解.mp4
. J9 S5 O& V5 S6 c& M+ }9 a3.12、 Spark Streaming与Flume集成讲解一.mp4
; h8 i0 ?" o1 }3 q: @3.13、 Spark Streaming与Flume集成讲解二.mp4
8 i, o, `  u+ }5 r: F3.14、 Kafka架构功能、环境搭建与演示.mp4
" M6 @9 f: s; O4 D3 ~3.15、 Spark Streaming与Kafka集成方式一使用讲解.mp4
3.16、 Spark Streaming与Kafka集成方式二使用讲解.mp4
7 ^5 R( ~) P3 ]' A3.17、 Spark Streaming与Kafka集成结合UpdateStateByKey统计案例讲解.mp4

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