北风网 高薪课程 大数据基础Hadoop 2.X 基础入门 高级进阶 实战应用视频教程

冰点也疯狂

课程目录：第1章 初识Hadoop 2.X
1.1、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(1)
1.2、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(2)
1.3、 如何学习本套课程内容及建议答疑
! d- `7 @. W9 B. u1.4、 大数据Hadoop的发展前景、实际应用及SQL On Hadoop
1.5、 Hadoop 2.x概述（Hadoop 发展和三大组件功能）
1.6、 分布式文件系统HDFS架构和分布式资源管理局YARN架构讲解
1.7、 并行计算框架MapReduce思想及如何运行在YARN上
' i& G4 v0 Z! [& {3 c9 f" O1.8、 通过实际需求介绍Hadoop 2.x生态系统中常用框架
1.9、 Hadoop 2.x环境搭建准备（准备虚拟机、系统基本配置及三大远程连接工具使用）
, _( B  o+ w0 x1.10、 Hadoop 2.x环境搭建之一安装JDK、Hadoop 2.x基本配置及运行MapReduce案例在本地模式下
# W' z+ L9 i6 K, e1 i/ n1.11、 Hadoop 2.x环境搭建之二配置部署启动HDFS及本地模式运行MapReduce案例（使用HDFS上数据）
1.12、 Hadoop 2.x环境搭建之三配置部署启动YARN及在YARN上运行MapReduce程序
0 N; i8 ~; P' K' Q. G1.13、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲一
1.14、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲二
1.15、 Hadoop 2.x环境搭建问题解析
1.16、 MapReduce历史服务配置启动查看
  k, l0 M0 C5 E9 v/ i! e* ^0 @5 U1.17、 YARN的日志聚集功能配置使用
1.18、 Hadoop 2.x两类配置文件讲解及配置HDFS垃圾回收
1.19、 Hadoop 2.x组件启动的三种方式及配置SSH无密码登录
0 y0 k' [1 Z8 I7 D6 n) j& h1.20、 Hadoop 2.x各个服务组件如何配置在那台服务器运行并测试
1.21、 Hadoop 2.x本地库native lib讲解及如何源码编译Hadoop 2.x

" S  ^5 a1 R8 q+ O" ~第2章 深入Hadoop 2.X
2.1、 HDFS架构详解一
2.2、 HDFS架构详解二
2.3、 HDFS交互式Shell使用（文件操作和集群管理命令）
2.4、 Linux下Hadoop 2.x开发环境准备（安装Maven、Eclipse及集成和创建工程等）
0 }  `0 Q1 {; `/ r" i2.5、 HDFS Java API使用之获取FileSystem对象
2.6、 HDFS Java API使用之读取文件内容
2.7、 HDFS Java API使用之上传文件
, K! ^$ l- g- }& g2.8、 NameNode启动过程详解（fsimage和edits作用）
2.9、 SecondaryNameNode辅助功能讲解
* q2 H8 F* f: b# M& V1 ^2.10、 HDFS启动时Safemode讲解
2.11、 如何手动进入Safemode操作
2.12、 YARN发展和架构组件功能详解
5 C, @. D6 @) B! X; I2.13、 YARN如何对集群资源进行管理与调度及如何配置节点的资源（内存和CPU核数）
2.14、 YARN的生态系统及Slider讲解
# y' K. ^; k) F: C% C2.15、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解一分而治之的思想
2.16、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解二数据传输KeyValue对
: q1 }' f0 z# {4 _" ~$ n" M2.17、 编写WordCount程序之一【八股文】格式讲解
( L' q5 |# Z3 k2.18、 编写WordCount程序之二如何编写Driver创建设置Job
' J5 ?/ ~" w5 E8 o' M2.19、 编写WordCount程序之三依据业务实现map和reduce的代码
2.20、 编写WordCount程序之四打包测试监控程序运行
' Z  T' F8 B' D& ~- d: u! L4 ^( y2.21、 依据编写MapReduce程序的【八股文】编写模板
2.22、 回顾总结WordCoun程序的执行流程
2.23、 MapReduce框架中数据类型讲解及编写Demo
2.24、 优化MapReduce编程模板
6 M" Y4 v" |8 |2.25、 MapReduce执行流程Shuffle讲解一
& X) f! \' a5 a- ?4 g+ \2.26、 MapReduce执行流程Shuffle讲解二
2.27、 MapReduce Shuffle过程中的五步如何在Job中进行设置
: W& O; q7 z8 Q- v2.28、 MapReduce 在实际应用中常见的优化
$ q, M5 h" E$ `' Q. f" A/ G, m$ [6 q. @
第3章 高级Hadoop 2.X
: Y2 b' a+ O+ D# E, o  c6 T& l; E' c3.1、 分布式部署Hadoop 2.x概述讲解
. d$ ]/ L8 p4 B$ K4 y3.2、 分布式部署准备虚拟机（两种方式复制虚拟机及修改）
: U6 o1 u" T2 p+ S3.3、 分布式环境预备工作（主机名、IP地址等设置）
3.4、 基于Hadoop 2.x伪分布式部署进行修改配置文件
3.5、 配置Hadoop 2.x中主节点（NN和RM）到从节点的SSH无密码登录
4 X* P2 r- n8 y5 r3.6、 分布式部署之分发、基本测试及监控
3.7、 分布式部署之环境问题解决和集群基准测试讲解
: q* Y1 c; G3 l! d; u1 o% U3.8、 使用ntp配置内网中集群机器时间同步
3.9、 分布式协作服务框架Zookeeper架构功能讲解及本地模式安装部署和命令使用
+ C. e- A7 h5 O/ g2 L" Y; _3.10、 分布式协作服务框架Zookeeper分布式安装部署讲解
3.11、 回顾HDFS架构存在单节点故障及引出HDFS HA
3.12、 HDFS HA架构设计及四大要点讲解
! U* C6 \7 G  B, j3.13、 依据官方Reference讲解配置HDFS HA
3.14、 按步骤逐一启动HDFS HA中各个守护进程
3.15、 对HDFS HA进行测试及引出自动故障转移
3.16、 使用Zookeeper对HDFS HA配置自动故障转移及测试
3.17、 HDFS 2.x中高级特性讲解一
3.18、 HDFS 2.x中高级特性讲解二
3.19、 YARN HA架构及RM与NM Restart讲解

第4章 实战应用
6 O7 k' H1 P9 Z( ~4.1、【基于HDFS云盘存储系统】架构设计及秒速上传功能分析
4.2、 Hadoop 三大发行版本比较讲解
4.3、 项目实战之一【北风用户行为日志】项目数据文件的分析
4.4、 项目实战之二业务需求之IP地址分析
( S+ b4 Y; p1 _4.5、 项目实战之三业务需求之访问时间、请求地址等分析及搜索推荐功能分析
5 ~) F0 {% N: d( o4.6、 项目实战之四日志文件数据存储、收集、预处理和分析
9 E+ q# O3 Z0 Q) p4 X; [! R2 ~

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