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2017年 北风网 大数据仓库Hive基础入门 深入学习 高级进阶 从入门到精通实战视频

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发表于 2019-4-30 09:49:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 16:47 编辑
0 X0 C1 |: l1 a0 J4 m; w6 q5 |
& u7 _% d0 A" t课程大纲:
! L# q" @" n7 v第1章 Hive初识入门 11课4 |: l! P4 R& _' S+ |1 ~
第2章 Hive深入使用 13课, E$ x4 G( t4 c. h
第3章 Hive高级进阶 21课
% I. k: h, [  }& {; e$ Z9 n! |2 t! u! t' v. v7 E8 Z9 _" n3 _
课程目录:2 y  h* W( k& ~% j: \$ C
第1章 Hive初识入门 11课
. a6 f5 O5 z0 P8 R01 通过实际项目分析引出Hive及Hive是什么、Hive前景如何.mp4
+ g* M% A* M. E, p; |; Q02 Hive架构、优点及使用场景讲解.mp4
7 v3 F& ~2 \3 ~* t  ^( Q$ |03 Hive安装使用准备工作 网页.mp42 W$ G/ G6 U+ V. z
04 Hive安装部署及简单测试 网页.mp4# b- j- _7 ]( g& U
05 Hive初步使用和安装MySQ 网页.mp43 o  m2 w- L  x
06 Hive配置metastore 网页.mp4) \& Z& p! ]0 P& M  S( W. K
07 Hive基本操作使用讲解 网页.mp4
) f! ~3 F  }6 [7 P/ M+ R7 W08 Hive运行日志配置和查看讲解 网页.mp4$ H" f% r  v4 X0 {
09 Hive常见属性配置讲解(重点) 网页.mp44 P0 d: y) T; n6 ^) b4 D- }3 U3 y: R1 t# C
10 Hive常用几种交互操作讲解 网页.mp4
8 c  r+ [1 G( f) b, H' p  L0 N11 Hive交互式命令行操作讲解 网页.mp4
* A2 l+ ^" o' k1 k- D8 i1 [( k. J# @9 }8 E5 c
第2章 Hive深入使用 13课) s% t+ D# ?" z4 p+ B
01 Hive 中数据库Database基本操作 网页.mp4* K  N0 M" ]/ U8 f
02 基于具体业务讲解Hive中表的创建及常见的三种创建表的方式及应用 网页.mp4
# M0 e" h4 @& o& }* u" p03 Hie的数据类型讲解及实际项目中如何使用phthon脚本对数据进行ETL 网页.mp4- s' ]6 T5 r. s/ f/ j) F
04 以【雇员表和部门表】为例创建讲解Hive中表的操作 网页.mp48 ]$ X! \# o, J) {  ]: R+ B( @: Y( b
05 Hive中外部表的讲解(对比管理表) 网页.mp4
9 w8 P9 Q" _, R( `* y9 @06 Hive中分区表讲解及几大注意事项(结合企业案例分析) 网页.mp4! ?' m/ P0 Y" }- {
07 导入数据进入Hive表的六大方式讲解 网页.mp4( S1 K) m. A* Q6 q' [$ W  J
08 导出Hive表数据的几种方式讲解 网页.mp4( }; k8 c" R: E3 }. P5 h
09 Hive中常见的查询讲解 网页.mp4
. ^2 j7 v9 N% g4 \4 W2 \" c10 Hive中高阶查询讲解(groupby、having及jion) 网页.mp4$ j$ A: D( B* s5 A
11 Hive中数据导入导出Import和Export使用讲解 网页.mp4$ o; k7 I% C: P$ |4 N% ^) _1 o! D
12 Hive中order by、sort by、distribute by和cluster by详细讲解 网页.mp4
, e( a- }" `! x- _2 ^$ F13 Hive中自带Function使用及自定义UDF编程及使用 网页.mp4
/ m4 O7 t* M& O$ G; I; x* J: `, V
" {; f( o. L4 F- i第3章 Hive高级进阶 21课
+ n4 A4 [3 x. F' ?& }
01 HiveServer2、Beeline、JDBC使用 网页.mp4
- N9 J' y3 G( w9 {6 ]6 Q+ U02 Hive中常见的数据压缩讲解 网页.mp4
9 W/ Q! `1 G& h03 配置演示讲解mapreduce和hive中使用snappy压缩 网页.mp4( M# ?* y8 I; w' s$ _
04 Hive Storage Format讲解一 网页.mp4; b) p2 \7 P# `) l' Z1 H
05 Hive Storage Format讲解二 网页.mp49 A5 H( h5 ~) R
06 Hive Storage Format讲解三 网页.mp4( ^% v' m. C+ ~  _9 A& b/ B0 ?
07 Hive 企业使用优化一 网页.mp4
) J  L4 K( A4 q- _! L. ]. Z0 [08 Hive 企业使用优化二 网页.mp49 m5 ]2 ]5 ~) t3 Q/ h- n
09 Hive 企业使用优化三Join 网页.mp4
1 B8 Z  J  t  M. o4 c: ]10 Hive 企业使用优化四SMB Join 网页.mp4
; S, H8 l7 Y/ }5 N$ {11 Hive 企业使用优化五查看HQL执行计划explain 网页.mp4/ I  m- u8 G( V2 J% A2 h
12 Hive 企业使用优化六 网页.mp4
) Y- l1 @/ k. S0 q2 Y8 D13 Hive 企业使用优化七 网页.mp4
, O. k8 I/ }: L- J14 Hive 企业使用优化八 网页.mp48 d% j9 f7 G9 ]$ p& S
15 Hive 项目实战一创建表并导入日志数据,引出问题 网页.mp40 `& n9 U. N, d" b: Z$ h6 S/ t8 J
16 Hive 项目实战二使用RegexSerDe处理Apache或者Ngnix日志文件 网页.mp4
, T1 S  w, S) s  H' y' ^17 Hive 项目实战三依据原表创建子表及设置orcfile存储和snappy压缩数据 网页.mp4
; t' P$ [/ k( E1 }; H1 p18 Hive 项目实战四数据清洗之自定义UDF去除数据双引号.mp4/ {, C) C  k2 M8 v) t
19 Hive 项目实战五数据清洗之自定义UDF转换日期时间数据 网页.mp43 ~9 Y2 ~  ]1 L6 `: U$ D# \
20 Hive 项目实战六依据业务编写HiveQL分析数据 网页.mp40 ~; n* I1 G  E
21 Hive 项目实战七MovieLens数据分析采用python脚本进行数据清洗和统计 网页.mp4
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! y0 w3 f) |: ]/ G, j& p& G8 U, Z, J% Q7 `8 f+ [4 l) v

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