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本帖最后由 冰点也疯狂 于 2020-2-26 16:47 编辑
* O$ ^ Z6 A0 z& d1 W; i+ y
4 k/ a$ k6 c! m3 ^2 e课程大纲:
3 B$ v4 i- ?; W" ~% l2 \; h9 L5 k第1章 Hive初识入门 11课, R$ B4 ]) O7 n6 b/ z* i
第2章 Hive深入使用 13课. d3 Z' W% h. Q; x/ E
第3章 Hive高级进阶 21课
0 }# z0 y! t6 p8 A" w0 U+ A" X( K0 d& u5 d: e/ E
课程目录:
! O# _# E" T' J8 N* d第1章 Hive初识入门 11课
9 c% W6 H% A% _5 z) o" f* r01 通过实际项目分析引出Hive及Hive是什么、Hive前景如何.mp4
4 w) V( {1 T) ^" x* U02 Hive架构、优点及使用场景讲解.mp45 f7 ~$ p t3 L1 q" }4 t! V
03 Hive安装使用准备工作 网页.mp4
# d: n. T6 \: O$ d04 Hive安装部署及简单测试 网页.mp4
4 p8 S+ E, u* z4 ?% X4 y/ z05 Hive初步使用和安装MySQ 网页.mp4
7 H9 Q/ Z& c7 C5 g8 J0 w06 Hive配置metastore 网页.mp4: Z6 ]4 a1 g) R k
07 Hive基本操作使用讲解 网页.mp4' _) Y$ P" L$ T4 f4 C
08 Hive运行日志配置和查看讲解 网页.mp4& b& C. Q6 D% ?
09 Hive常见属性配置讲解(重点) 网页.mp49 x/ E T3 j$ i7 G1 e4 H6 X2 U
10 Hive常用几种交互操作讲解 网页.mp4
# D! H7 D: F9 X, c3 p) W11 Hive交互式命令行操作讲解 网页.mp42 a: Z3 d* C/ K
6 n6 |% G$ x$ n$ l/ r( K3 V
第2章 Hive深入使用 13课+ E3 C: p6 l, ` _
01 Hive 中数据库Database基本操作 网页.mp4
* P W8 B3 p* @3 a% `02 基于具体业务讲解Hive中表的创建及常见的三种创建表的方式及应用 网页.mp4
3 t! A `4 p% Q5 l8 \& s/ }03 Hie的数据类型讲解及实际项目中如何使用phthon脚本对数据进行ETL 网页.mp4
' I5 j7 m5 Q/ u/ E( F04 以【雇员表和部门表】为例创建讲解Hive中表的操作 网页.mp4
( R* k0 S+ I+ {$ ]( R( r05 Hive中外部表的讲解(对比管理表) 网页.mp4) t) x1 S4 ~- B' e" @: I
06 Hive中分区表讲解及几大注意事项(结合企业案例分析) 网页.mp4
2 p4 ?. y+ a* d0 L" b+ q9 ~: H07 导入数据进入Hive表的六大方式讲解 网页.mp48 {3 Y m& j" q# J- ]
08 导出Hive表数据的几种方式讲解 网页.mp4
* l' A7 w9 Q* H+ D09 Hive中常见的查询讲解 网页.mp4* |9 f5 i5 P) ]0 d
10 Hive中高阶查询讲解(groupby、having及jion) 网页.mp4# O! F# F2 y8 x5 e x
11 Hive中数据导入导出Import和Export使用讲解 网页.mp4
4 y' {1 l' _% P% l, f0 L# H; a12 Hive中order by、sort by、distribute by和cluster by详细讲解 网页.mp4
- C) C. S. C6 m/ k) a13 Hive中自带Function使用及自定义UDF编程及使用 网页.mp4
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9 P( y% c* ]; Z: i. n5 k* f4 d第3章 Hive高级进阶 21课+ |" w! Y1 U# ^" f8 W9 R( \/ d
01 HiveServer2、Beeline、JDBC使用 网页.mp44 `2 ?" r! A2 _% {. u. `$ J" C
02 Hive中常见的数据压缩讲解 网页.mp4
" R% Z! _/ E' |& h& ~03 配置演示讲解mapreduce和hive中使用snappy压缩 网页.mp48 g0 g; j! h' ?3 y: I* \ P: @
04 Hive Storage Format讲解一 网页.mp47 o |( R m1 D& t
05 Hive Storage Format讲解二 网页.mp4
/ u' ~1 l6 |' p3 e06 Hive Storage Format讲解三 网页.mp4$ @# K3 n$ Z. G4 u# i
07 Hive 企业使用优化一 网页.mp4
& Q8 o) \' r+ ?08 Hive 企业使用优化二 网页.mp41 y$ [' D, X: i0 `- \
09 Hive 企业使用优化三Join 网页.mp4
% H3 _% o: Y9 A* o8 D/ g10 Hive 企业使用优化四SMB Join 网页.mp4
0 s& m% x, p: H. d5 t8 s3 ]11 Hive 企业使用优化五查看HQL执行计划explain 网页.mp4+ q3 l- l4 q# H6 f0 u
12 Hive 企业使用优化六 网页.mp4
' E/ C3 u9 w, l' J) ?# p13 Hive 企业使用优化七 网页.mp4
+ [% p& A5 w) A8 l; L14 Hive 企业使用优化八 网页.mp4* j8 `0 R) }, O3 L/ j, u% [
15 Hive 项目实战一创建表并导入日志数据,引出问题 网页.mp4
6 U, k1 I3 s! M- z9 T! H. [+ W* f' b16 Hive 项目实战二使用RegexSerDe处理Apache或者Ngnix日志文件 网页.mp4
/ Y/ o7 D* L) O17 Hive 项目实战三依据原表创建子表及设置orcfile存储和snappy压缩数据 网页.mp4% h. V" W d% m6 g! z: ?
18 Hive 项目实战四数据清洗之自定义UDF去除数据双引号.mp4! x( w T. n, X, u$ t; X
19 Hive 项目实战五数据清洗之自定义UDF转换日期时间数据 网页.mp4* z q! y+ f, h$ z ?5 H) i* y4 E
20 Hive 项目实战六依据业务编写HiveQL分析数据 网页.mp4
* ?/ ?# f. ^/ f+ }+ B' s# M21 Hive 项目实战七MovieLens数据分析采用python脚本进行数据清洗和统计 网页.mp46 Y5 P; S5 o" `) N% y0 [# G
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