北风网 零基础数据分析与挖掘R语言实战课程（R语言）

冰点也疯狂

% F( p' \7 H/ k% I+ c" U5 t+ C5 j课程介绍：
本课程面向从未接触过数据分析的学员，从基础的R语法开始讲起，逐步进入到目前各行业流行的各种分析模型。整个课程分为基础和实战两个单元。
& I+ G) o; C% \: R' E) f. w$ S2 i6 u0 A9 [
+ X. z9 R& v5 e# X3 Q适合人群：
0 P$ c0 c; M" ]+ J* t) a* [初级
  o7 `/ T( J5 M/ s. P6 e9 {" J! e
用到技术：
数据清洗、数据归约、一元线性回归、多元线性回归、多项式回归、层次聚类、k-means聚类、主成分分析、因子分析、逐步回归、关联规则、购物车分析、ID3、C4.5、CART模型
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课程大纲：
一、R语法详解：
7 q: H$ @1 w/ H1 Y) M第一讲：R的核心数据结构之向量、因子的区别和使用技巧
$ X$ n+ `3 y$ |; g2 `. _/ \; s- I* z第二讲：R的核心数据结构之矩阵、数据框、数组、列表的区别和使用技巧
第三讲：R的控制结构（包括分支结构和循环结构）、函数和包、以及向量化计算
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二、数据组织和整理：
第四讲：数据导入，从多种数据源导入数据
& Z8 G# e& A0 ^+ m5 @0 c  o& ~第五讲：数据预处理之缺失值的处理
4 V4 ^0 R$ R( @% H* x% q: w第六讲：数据预处理之数据转换，数据筛选
: C6 ?# n1 w3 ~+ _
三、建立数据分析的统计思维和可视化探索：
3 {7 ~/ L+ w! a第七讲：单变量数据特点的描述方法
第八讲：多变量数据特点的描述方法
第九讲：借助分组发现数据中的模式
第十讲：数据可视化建立对数据的感性认识

# q. m; \- Q) v* Z3 `3 ]四、用回归预测未来：
第十一讲：线性回归的思想，代码、结果的详细解读；
4 I6 j( |, q1 {& Z! q第十二讲：多项式回归、多元线性回归
2 q8 b6 n3 P! G* \
五、聚类方法：
第十三讲：层次聚类和k-means聚类方法

+ J; `1 M. \6 B/ h六、数据降维——主成分分析和因子分析：
第十四讲：维度过多会导致哪些问题
  D/ ^7 ^* P! q: y* k1 h; O第十五讲：用逐步回归法筛除无用变量
% G; O0 x3 H8 b2 `% k( J* v第十六讲：用主成分分析法解决多重共线性问题
第十七讲：用因子分析法获得有业务意义的变量

5 ^4 |% |6 n* I% J) d! N4 l% z七、关联规则：
第十八讲：用关联规则做购物车分析

八、决策树：
$ U% |0 A, X. M9 [% I' V9 n第十九讲、决策树算法ID.3、C4.5、CART算法区别和演示
第二十讲、分类效果的评价方式

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