北风网 零基础数据分析与挖掘R语言实战课程（R语言）

冰点也疯狂

" P$ _3 `9 T. I) g' _6 _$ j5 M+ W课程介绍：
本课程面向从未接触过数据分析的学员，从基础的R语法开始讲起，逐步进入到目前各行业流行的各种分析模型。整个课程分为基础和实战两个单元。
( S$ i- R) M% Z
适合人群：
初级
7 U. I' _8 p2 C/ N" H( f( j
用到技术：
数据清洗、数据归约、一元线性回归、多元线性回归、多项式回归、层次聚类、k-means聚类、主成分分析、因子分析、逐步回归、关联规则、购物车分析、ID3、C4.5、CART模型
6 |9 Q$ J( N# n" Z; z7 V/ `
课程大纲：
一、R语法详解：
第一讲：R的核心数据结构之向量、因子的区别和使用技巧
第二讲：R的核心数据结构之矩阵、数据框、数组、列表的区别和使用技巧
. R, m' _: h6 D# J. n5 Q第三讲：R的控制结构（包括分支结构和循环结构）、函数和包、以及向量化计算

二、数据组织和整理：
' B2 i& F  j) G% B. v3 H第四讲：数据导入，从多种数据源导入数据
第五讲：数据预处理之缺失值的处理
第六讲：数据预处理之数据转换，数据筛选

三、建立数据分析的统计思维和可视化探索：
0 q( x" f3 B4 d9 J+ V3 m, a8 J4 o第七讲：单变量数据特点的描述方法
第八讲：多变量数据特点的描述方法
3 |! ^: O7 H7 z! d$ d) R第九讲：借助分组发现数据中的模式
第十讲：数据可视化建立对数据的感性认识
1 Q: m. l! P, @: F4 R+ k" C
四、用回归预测未来：
第十一讲：线性回归的思想，代码、结果的详细解读；
! t" v9 @- B- a% W8 w第十二讲：多项式回归、多元线性回归
& h6 V3 u$ m! ]3 E/ h' P# N
五、聚类方法：
7 ?- }7 p7 S. x6 B7 S2 D' C第十三讲：层次聚类和k-means聚类方法

六、数据降维——主成分分析和因子分析：
1 m# r' }6 `! F2 t! Z' ?! J第十四讲：维度过多会导致哪些问题
  M  W4 ?/ ]8 n第十五讲：用逐步回归法筛除无用变量
9 J; U1 y1 I% _$ r: G第十六讲：用主成分分析法解决多重共线性问题
6 r* T% r6 Q7 o, Q3 i% n$ w第十七讲：用因子分析法获得有业务意义的变量

七、关联规则：
第十八讲：用关联规则做购物车分析
1 O6 {8 T7 |) r, u, ?$ G1 a; }
7 L8 e# h0 t( X' D4 O- j1 n八、决策树：
* \9 ?- E& q) ?3 k0 f. h第十九讲、决策树算法ID.3、C4.5、CART算法区别和演示
第二十讲、分类效果的评价方式

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