大数据Storm项目实战视频课程 Storm应用实战视频教程【18课时】

冰点也疯狂

课程目标：
( f. K) n/ g$ _. m; A- c! i0 {8 Estorm项目实战，全面掌握实时计算开发

+ X. L4 c4 W7 [& h8 B适用人群：
大数据实时计算研发人员

课程目标：
帮助大家在业务上面快速使用Storm。项目使用Storm0.9.1+Kafka0.8.1.1+Zookeeper锁+Memcached+mysql架构，从集群搭建到集群连通性测试，从 项目分析到数据库设计，从需求到Topology和Bolt的设计，从Coding到代码优化，从性能到安全性考虑，全方位系统的讲解一个Storm项目 案例。相信学完该视频课程之后可以直接面对生成环境的问题，解决问题，优化结构。

适合对象：
7 h: c* H' d: e0 M( v& N大数据实时计算研发人员

学习条件：
3 W* [9 r. c- r有一定Storm基础、Kafka基础、Memcached基础、Zookeeper锁基础和Mysql基础的同学
  B8 l- m1 |- c7 p: l5 c
9 V! p+ C4 U$ K# q3 s, r课程目录：
01 storm+kafka环境搭建-1
02 storm+kafka环境搭建-2
03 storm+kafka环境搭建-3
04 项目分析
05 kafka producer测试
06 storm整合kafka
5 R9 {" l, H/ k4 W- H' u: P07 整合项目测试
08 storm 订单有效性检查
# u& G  {' k+ ]; |( M( ^09 storm 数据修正
  A/ {6 O# @6 o3 f: b/ H10 storm 数据业务入库处理-1
! {6 ^& P, q6 ]11 storm 数据业务入库处理-2
6 ?# z! e/ M' W/ f: V, h" c12 storm 数据定时存库处理
13 入库mysql并进行测试和bug修复-1
5 W) S! {) Z# {8 D4 F- V14 入库mysql并进行测试和bug修复-2
) K: `) h; `; a; Q3 d4 O15 优化数据结构-确保数据不丢失
16 zookeeper锁机制
17 增加zookeeper锁，保证多线程同时处理数据-1
18 增加zookeeper锁，保证多线程同时处理数据-2