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【课程介绍】. K% X8 w; V- X' A% n
本课程将帮助你全面了解Hadoop作为大数据平台技术的核心框架及其生态系统，重点学习Hadoop 2.0版本的MapReduce，Yarn，HDFS三大模块的架构原理和使用方法，通过课程还可以初步掌握HBase，Hive/Pig，Flume/Sqoop,Mahout,Zookeeper,Oozie/Azkaban等模块的基础原理和应用场景。. S5 f+ Z( u* y, g: ?% H+ w4 k
【课程收益】
: i, s' q' H) Q N& i% F面向大数据平台的维护及开发人员，全面掌握Hadoop生态系统的重要组件及其框架原理，使用方法。
7 Z7 f* V5 g3 @ K章节目录
' M" _3 O0 C) Q9 \& w01. Hadoop生态系统以及版本演化
( l0 U) `, n2 D02. HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法9 w& [ Y, M- ?* ~
03. YARN应用场景、基本架构与资源调度
( R/ U6 W; [( A) n" e0 M04. MapReduce 2.0基本原理与架构% G! |( G: y' o* [
05. MapReduce 2.0编程实践（涉及多语言编程）) ^8 g j+ d; N
06. HBase应用场景、原理与基本架构
/ e, ?* M: h7 ` j C p, N+ t07. HBase编程实践（涉及多语言编程）* z0 R' q" d1 S3 i* X( ]' f
08. HBase案例分析
: [/ t6 P9 ?, s0 S: d09. Zookeeper部署及典型应用/ c! X# j. s1 h7 l) ]) d7 ?* [6 N; x; Y
10. Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop. V( B/ U$ Q' h
11. 数据分析系统Hive与Pig应用与比较. p4 T/ u2 b6 y1 `6 t2 i1 Y' D; a, u
12. 数据挖掘工具包Mahout8 [1 m3 l+ t, e) C) f
13. 工作流引擎Oozie与Azkaban应用4 k1 z' l$ s: x& u4 ]# n
14. 两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台
; R5 O2 R* `# ]6 i5 e" u6 S$ q/ r6 G* n" `, k+ c% A
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发表于 2019-4-29 23:21:27
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