Hadoop工程师基础入门之大数据的Java基础 视频教程【14课时】

冰点也疯狂

自1995年Java的第一个版本发布以来，通过Sun、IBM、Oracle等公司的不懈努力，Java已经从最初的在网页上搭建小应用（Applet）的一个类似于玩具性质的语言发展成为了服务器端处理、移动端开发的主流编程语言，而基于Java语言的各种应用框架、平台等也不断发展。比如Eclipse，已经由最初的IBM开发的一款Java集成开发环境变成了能够支持C/C++、Python、Scala、Go甚至是.NET进行开发的多面手。
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) r9 q) N. t% Q1 Z与传统的编程语言，如C、C++相比，Java有更加光滑的学习曲线，使人能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。而与此同时，基于Java的JVM，程序猿们能够获得对多种语言的支持，例如Python、Scala、Groovy、Clojure等等，这些基于JVM运行的语言，赋予了Java新的生命力。
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5 m9 B0 v" l6 \: W) \8 {/ b# E7 L与此同时，人们对数据的处理，也逐渐从关系型数据库、多维数据库逐渐转向了能够真正支持更加全面的数据分析的NoSQL数据库。而作为一款成熟且用户众多的开发语言，Java在一开始就在Hadoop等NoSQL数据库中得到了优先的支持。大数据分析相比於传统数据分析的优势，在于大数据分析的数据对象更加全面，范围更广，因此分析结果更加准确，因此大数据分析也成为了大量企业的核心业务内容。

( S5 ^+ v- q; Z, `对于想用低成本实现云计算平台或海量数据分析平台的用户，Hadoop集群是首选的对象。而Hadoop的开发，主要是基于Java进行的（也能够支持C++），因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。《大数据分析下的Java基础课》，正是为了帮助希望学习和掌握Hadoop，同时又没有编程基础的同好掌握使用Hadoop必备的Java基础，以及基本的Java编程能力。
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授课对象：
不具备Java编程基础，对Hadoop及其子系统有兴趣的IT人或学习者，希望能够通过本课程的学习掌握Java的基本知识，能够开始Hadoop的基本编程
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课程内容：
( i! F1 ?6 p6 i$ ^+ R, e' c  _, m第1课 JDK的安装配置，Java基本知识
第2课 语法基础——数据类型以及基本语法
第3课 Java OO的基本介绍，类、接口、方法以及访问控制
0 e6 f6 D) b/ o, {第4课 Java的集合类——数组、Set、List、Map、Queue
' K- k% G- z2 B- M第5课 异常处理——Checked Exception、Unchecked Exception，如何通过异常信息捕获错误
4 K. r) X9 v! z. _1 U% M第6课 Java的OO特性——类、对象、接口、封装、继承、多态
第7课 Java泛型介绍
第8课 Java的集合类详解
) h& j! q! r7 P第9课 Java的垃圾回收以及多线程
第10课 Java的文件操作
第11课 序列化和反射
2 o6 x3 D* D, Z( a6 X4 P! z第12课 网络编程
第13课 Ant和Maven
第14课 Eclipse以及Hadoop编程入门