Hadoop工程师基础入门之大数据的Java基础 视频教程【14课时】

冰点也疯狂

自1995年Java的第一个版本发布以来，通过Sun、IBM、Oracle等公司的不懈努力，Java已经从最初的在网页上搭建小应用（Applet）的一个类似于玩具性质的语言发展成为了服务器端处理、移动端开发的主流编程语言，而基于Java语言的各种应用框架、平台等也不断发展。比如Eclipse，已经由最初的IBM开发的一款Java集成开发环境变成了能够支持C/C++、Python、Scala、Go甚至是.NET进行开发的多面手。

与传统的编程语言，如C、C++相比，Java有更加光滑的学习曲线，使人能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力，尽管Java没有能够完全实现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言，仍然拥有极高的跨平台能力。而与此同时，基于Java的JVM，程序猿们能够获得对多种语言的支持，例如Python、Scala、Groovy、Clojure等等，这些基于JVM运行的语言，赋予了Java新的生命力。

与此同时，人们对数据的处理，也逐渐从关系型数据库、多维数据库逐渐转向了能够真正支持更加全面的数据分析的NoSQL数据库。而作为一款成熟且用户众多的开发语言，Java在一开始就在Hadoop等NoSQL数据库中得到了优先的支持。大数据分析相比於传统数据分析的优势，在于大数据分析的数据对象更加全面，范围更广，因此分析结果更加准确，因此大数据分析也成为了大量企业的核心业务内容。
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% W" @! V+ f+ d9 \; l0 D* _对于想用低成本实现云计算平台或海量数据分析平台的用户，Hadoop集群是首选的对象。而Hadoop的开发，主要是基于Java进行的（也能够支持C++），因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。《大数据分析下的Java基础课》，正是为了帮助希望学习和掌握Hadoop，同时又没有编程基础的同好掌握使用Hadoop必备的Java基础，以及基本的Java编程能力。
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授课对象：
! w! {" Y8 q. {3 T  G% a+ |4 C" m. H, V不具备Java编程基础，对Hadoop及其子系统有兴趣的IT人或学习者，希望能够通过本课程的学习掌握Java的基本知识，能够开始Hadoop的基本编程
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课程内容：
) x( F! \3 |/ m  _第1课 JDK的安装配置，Java基本知识
第2课 语法基础——数据类型以及基本语法
9 y( f+ S7 @! f& L% i* s8 s& c. r第3课 Java OO的基本介绍，类、接口、方法以及访问控制
第4课 Java的集合类——数组、Set、List、Map、Queue
# l; L# @* V' p$ W1 b第5课 异常处理——Checked Exception、Unchecked Exception，如何通过异常信息捕获错误
第6课 Java的OO特性——类、对象、接口、封装、继承、多态
$ f6 q7 O& g  a& L5 |* h第7课 Java泛型介绍
* G3 D& N6 y: f3 t8 y. {: r( P5 L第8课 Java的集合类详解
第9课 Java的垃圾回收以及多线程
第10课 Java的文件操作
第11课 序列化和反射
1 u; }3 R  n/ @% `: w" X第12课 网络编程
第13课 Ant和Maven
第14课 Eclipse以及Hadoop编程入门
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