SPSS Modeler数据挖掘项目实战（数据挖掘、建模技术）

冰点也疯狂

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1 p5 z# Q7 W$ N3 c. X: ]1.课程研发环境
本课程使用SPSS Modeler14.1用作课堂演示。可在各大网站下载该版本及更高版本资源，仅作学习交流使用。
2.内容简介
' {2 O( X8 J* A$ C本教程从数据挖掘生命周期、过程及管理思想开始，讲解了实际项目中各大阶段的重要任务及各自承上启下的关键作用。并用通俗易懂的语言将挖掘技术所涉及的思想、方法、参数与统计学基础联系起来，仔细讲解了包括维度、数据、分析、数据流等在内的功能、参数的实际意义和选择、组合等应用方法。对建模技术的原理思想及选择方法是本课程的重点与难点。此外，本课程在结合对Modeler软件应用的同时，更加强调建模思想，强调模型规划设计。针对有更高要求的朋友，还应常常训练自己对数据挖掘项目全过程的整体规划与设计，培养自己项目全局的眼光和思维方式。

3 ^2 \% ?; ?8 W0 X 空空老师，本名穆敏，PMP of PMI、信息系统项目管理师、高级工程师。数学专业，11年大型企业信息化建设经验，长期从事BI（商业智能分析）、DM（数据挖掘）、PLM（产品生命周期）、ERP（企业资源管理）、CRM（客户关系管理）等项目规划、建设与管理工作，具有丰富的系统规划、开发、管理、项目结构治理、IT战略规划等经验。并长期担任数据挖掘、建模思想、高级项目管理、PMP、IT技术等培训工作。培训经验丰富，思路清晰，语言风趣幽默，深受学员喜爱。
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第一章、数据挖掘项目管理基础与思想
第01课：课程规划
第02课：DM项目的生命周期与建设过程
第03课：CRISP-DM详解
, u( z5 U/ s7 r) J8 P+ X( O! K第04课：DM项目实际建设与管理过程（上）
第05课：DM项目实际建设与管理过程（下）
第06课：DM团队组成与能力素养
  D4 F! Y( J: s5 e: ~第二章、感性认识SPSS Modeler
第07课：SPSS MODELER软件基础
第08课：MODELER节点概要
" f2 W5 b1 M2 m/ z; o$ L* ?3 v第09课：MODELER数据流实例解读
第三章、必备的统计学基础
; ^7 {, s8 j6 N* t- T3 e5 l% s第10课：简单的统计学概念
( n/ D0 t0 r8 `, ], [" V- j! E, f第11课：常用的分布函数
6 \7 a& L- A, G' @5 b; E第12课：统计学基础的其它补充
第四章、数据准备与预处理
$ r$ c$ `$ m& l/ M  i第13课：数据质量与样本管理
第14课：MODELER变量管理
第15课：MODELER分析管理
第五章、常用模型的数学思想与思考
5 b) _8 c/ ]5 Q) [2 N( w第16课：数据挖掘知识类型
! B: B# q; O2 @* H第17课：模型过程思想
( j: s* K0 O. C2 U& c第18课（上）：回归分析思想与建模解释
2 M: Q4 j! s/ \4 }- ~第18课（下）：回归分析建模解释（续）
第19课：决策树思想与建模解释
4 Y" @( d6 Y4 d2 V: ^& Z0 P第20课：回归与决策树增补
+ X1 }9 u8 W3 `# g9 W. Y: i第21课：神经网络思想与建模解释
  x, a, r* }7 i, u第22课：SVM思想与建模解释
第23课：聚类思想与建模解释
第24课：关联思想与建模解释
第六章、项目案例解析
/ H( b8 A$ _* l9 ?第25课：信用风险评估
第26课：经营辅助决策

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