SPSS Modeler数据挖掘项目实战（数据挖掘、建模技术）

冰点也疯狂

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1.课程研发环境
本课程使用SPSS Modeler14.1用作课堂演示。可在各大网站下载该版本及更高版本资源，仅作学习交流使用。
2.内容简介
# T. y) _& Y9 d- C# S0 C本教程从数据挖掘生命周期、过程及管理思想开始，讲解了实际项目中各大阶段的重要任务及各自承上启下的关键作用。并用通俗易懂的语言将挖掘技术所涉及的思想、方法、参数与统计学基础联系起来，仔细讲解了包括维度、数据、分析、数据流等在内的功能、参数的实际意义和选择、组合等应用方法。对建模技术的原理思想及选择方法是本课程的重点与难点。此外，本课程在结合对Modeler软件应用的同时，更加强调建模思想，强调模型规划设计。针对有更高要求的朋友，还应常常训练自己对数据挖掘项目全过程的整体规划与设计，培养自己项目全局的眼光和思维方式。

空空老师，本名穆敏，PMP of PMI、信息系统项目管理师、高级工程师。数学专业，11年大型企业信息化建设经验，长期从事BI（商业智能分析）、DM（数据挖掘）、PLM（产品生命周期）、ERP（企业资源管理）、CRM（客户关系管理）等项目规划、建设与管理工作，具有丰富的系统规划、开发、管理、项目结构治理、IT战略规划等经验。并长期担任数据挖掘、建模思想、高级项目管理、PMP、IT技术等培训工作。培训经验丰富，思路清晰，语言风趣幽默，深受学员喜爱。

, Y; |8 z& x, u+ w6 Q3 n# {第一章、数据挖掘项目管理基础与思想
第01课：课程规划
1 s1 y) _' N  }( f1 N! o' L: E2 p第02课：DM项目的生命周期与建设过程
! {* J- j5 H" J+ Z/ N9 Y第03课：CRISP-DM详解
第04课：DM项目实际建设与管理过程（上）
第05课：DM项目实际建设与管理过程（下）
第06课：DM团队组成与能力素养
第二章、感性认识SPSS Modeler
, ]# N4 g7 B6 B  o# T6 i# a第07课：SPSS MODELER软件基础
- T2 W7 g( n! |% V第08课：MODELER节点概要
, u  m7 E. H: h+ E( w第09课：MODELER数据流实例解读
第三章、必备的统计学基础
& c4 |/ h3 Z  u5 }* t9 h) |& Q第10课：简单的统计学概念
第11课：常用的分布函数
第12课：统计学基础的其它补充
9 E  R, C& U$ }% d$ r, X第四章、数据准备与预处理
/ ~( ]- U( H  c+ s$ |第13课：数据质量与样本管理
. f4 K8 b1 ?4 y" a; H6 G5 D2 n第14课：MODELER变量管理
第15课：MODELER分析管理
第五章、常用模型的数学思想与思考
) x% \/ e4 R- G6 H" i7 a3 s7 q第16课：数据挖掘知识类型
第17课：模型过程思想
第18课（上）：回归分析思想与建模解释
第18课（下）：回归分析建模解释（续）
; w* n. j6 u3 J) G5 q$ i第19课：决策树思想与建模解释
第20课：回归与决策树增补
5 |3 ]( L& }( d: G5 d: _, E! K  M第21课：神经网络思想与建模解释
( u+ X% d/ c2 h% t第22课：SVM思想与建模解释
/ R5 o4 [. P+ X! }1 ~& t第23课：聚类思想与建模解释
第24课：关联思想与建模解释
& J( j* z1 F: f- |! I第六章、项目案例解析
第25课：信用风险评估
第26课：经营辅助决策

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